工业废气年排放量的灰色GM（1,1）预测

本文根据灰色理论ＧＭ（１，１）预测方法，以保山地区１９９３－１９９７年度工业废气年排放量数据为基础，建立了保山地区工业废气年排放量的ＧＭ（１，１）预测模型。模型精度为一级，用该模型进行预测，能反映出保山地区工业废气年排放量的发展变化情况。     

福建省工业废气排放量的因子分析与灰色预测

随着工业化进程的不断加快,工业化带来了经济腾飞,同时也带来了环境问题。工业排放的废气量逐年上升,对大气环境质量构成巨大威胁。如何有效的管理工业废气的排放,首先就要求在未来短时间范围内对工业废气的排放量做出正确的预测。运用灰色关联度方法,定量分析了福建省工业废气排放量的影响因子。利用灰色系统理论建立了工业废气排放量的GM(1,1)模型,并与多元线性回归模型对比,证实该模型具有一定的可行性和使用性,为福建省工业废气的分析预测和治理提供依据。     

灰色模型在顶效开发中废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论ＧＭ（１，１）模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经验后，说明精度及拟合性均是好的，运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的，但仍需进一步认识和研究。     

用灰色系统理论GM(1,1)模型预测牡丹江市废水排放量

本文用灰色系统理论的单序列一阶线性动态模型——GM(1,1)模型预测牡丹江市废水排放量未来的变化趋势是逐年增加,到2000年,废水排放量14192.5万吨.经过残差、后验差的检验和关联度分析,该模型具有较高的精度,最大误差为0.486％,可作为牡丹江市废水排放量的一级预测模型.     

GSM（1）灰色模型在机械废水排放量预测中的应用

常规ＧＭ是一个指数模型，在复杂应用于多样的环境系统中有其局限性。本文利用某地机械行业废水排放量的时序数据，建立了单变量灰色指数级数曲线型邓ＧＳＭ（１）预测模型。结果模型。结果表明，ＧＳＭ模型优于常规ＧＭ模型，是分析，研究环境单变量时序系统客观规律的有效方法。     

运用灰色系统理论预测城市“三废”排放量

本文把城市“三废”—废水、废气、废渣排放系统视为三个独立的灰色系统,运用灰色系统理论的 GM(1,1)预测模型分别对 W 市城市“三废”排放量的建模与预测作了探讨,效果较好。     

城市三废排放量的灰色预测

本文运用灰色系统理论中的动态建模方法,建立了某市兰废排放量的灰色预测模型,并用该模型预测了该市在未来几年的三废排放量及其变化趋势,从而为制定合理的污染防治对策提供了科学依据。     

中国废水排放量预测研究

文章在综合分析中国废水排放量影响因素的基础上,结合ARMA、多元线性回归方法构建了中国废水排放量预测模型,并对2013年-2015年中国废水排放量进行了预测,结果表明:2013年-2015年中国废水排放量将分别达到729.98亿吨、768.97亿吨、810.71亿吨;造纸印刷及文教用品制造业、化学工业等行业废水排放量及单位增加值废水排放量均较大,相关部门需对减排的各个过程进行规范和严格的监督。     

山东省工业废水排放量灰色预测模型

山东省工业废水排放量灰色预测模型山东省环境监测中心站田贵全工业废水排放量作为一个综合性的环境统计指标，它与区域工业结构、产品种类、科学技术、管理水平、治理能力等多种因素之间有着复杂的内在联系，表现出灰色特征。从系统论的观点来看，工业废水排放系统就是一...     

废气排放量灰色建模新法初探

在研究和指出灰色建模常规方法理论缺陷的基础上,结合某化工厂废气排放预测实践,初步探讨和提出了将原始动态数据序列经过线性或指数变换,采用黄金分割法选取背景值的直接建模方法。初步研究表明,该方法较灰色建模常规方法在改善序列随机性、提高预测精度等方面,具有较明显的优越性和合理性,拓宽了GM(1,1)模型在环境科学领域中的应用范围。      

灰色模型在顶效开发区废水排放量预测中的应用

就灰色系统理论GM(1,1)模型在兴义市顶效开发区的废水排放量的预测中的应用进行探讨。预测模型经检验后,说明精度及拟合性均是好的,运用灰色理论对环境污染进行预测是适用的、可行的,但仍需进一步认识和研究。     

刍议工业废气废水治理方法

我国工业的迅速发展极大的促进了我国社会经济的发展,但是工业在发展的过程中不可避免的会产生"三废",造成对环境的污染等问题,尤其是废水废气未经过处理直接排放严重威胁着人们的日常生活,在工业生产过程中所产生的大量废气以及一氧化碳、二氧化硫和碳氢化合物等对人体有害物质中包含的VOC有机废气是强致癌物;工业废水种类繁多,成分复杂,对水体的污染也日趋广泛和严重,威胁人类的健康和安全。随着我国社会经济的发展,工业废水废气污染问题逐渐引起了各界的重视,如何有效治理工业废水废气,也成为了环境保护的重要课题。本文针对如何有效处理工业废水废气进行了简要探讨。     

基于灰色理论GM（1，1）模型的陕西省工业废水排放量预测

该文根据2003～2009年陕西省工业废水的排放情况进行分析,采用灰色系统理论,引入二阶弱化算子D2,建立陕西省工业废水排放量GM（1,1）预测模型。采用残差大小和均方差比值对缓冲序列预测数据进行精度分析,误差较小,精度较高,模型可靠,可满足预测要求。运用预测模型对陕西省“十二五”期间工业废水排放量进行预测,得到2011-2015年工业废水排放量。对预测结果进行分析,计算出废水达标排放量年均增长量为395．42万吨;与工业总产值相联系,知工业废水排放量随着工业总产值的增加相应有所增加。     

基于灰色GM(1,1)模型的铁岭市工业废水排放量预测

建立铁岭市工业废水排放量预测模型,预测2010～2015年铁岭市工业废水排放量.根据工业废水排放量数据序列特征,将灰色系统理论GM(1 ,1) 模型的建模方法用于构建铁岭市工业废水排放量预测模型,并用GM(1 ,1)残差模型对模型进行修正.利用1999～2007年铁岭市工业废水排放量原始数据与预测数据比较分析,误差较小...     

用等维灰色动态预测法预测大连湾污染物排放量

用少量数据建立的长期预测模型所得预测结果一出散性较大，本文介绍的等维灰色动态预测去弥补了这一缺陷。依据这一方法编制的“灰色原理应用系统”软件包，在获得预测结果的同时，还可得到预测值的变化过程及模型的相应参数，可即时对预测结果的可靠性作出判断。     

区域环评中废水排放量的预测方法研究

阐述了区域环评污染物排放源强的预测原则,对区域开发活动中废水量和COD排放量的预测方法作了详细论述,并以温州滨海新区环评为例作了实证研究.     

削减水泥工业的二氧化碳排放量

有很多种工业生产都排放温室气体。除了电力生产之外,水泥工业足温室气体排放的另一大户。目前一般使用旋转窑和立窑两类水泥窑。大多数工业化国家使用旋转窑,而在像中国和印度这样生产厂规模较小的国家多使用立窑。全球水泥产量从1970年的5.94亿吨增长到1995年的14.53亿吨,平均年增长率为3.6%。水泥生     

关于上海市工业废气,废水排放补充标准的制订

上海市工业废气、废水排放试行标准,是1975年起实施的。迄今,凡14年。期间,随着上海经济建设的发展,尤其是近10年来外向型经济和乡镇企业的建设和发展,产业和产品结构的变化,导致排入环境的污染物种类日趋复杂,数量不断增加,环境污染负荷逐年提高,由此,现行的排放标准已不能满足当前污染治理     

现代工业废气废水的治理方法研究

本文从工业废气废水着手,提出了具体处理废气的措施和注意事项,并对工业废水治理方法进行了一定阐述,希望能对工业废气废水治理有所借鉴意义。