保山市大气监测点位模糊聚类优化

采用模糊聚类的方法对保山市大气监测点位进行优化,结果与相关性方法的优化结果进行比较,更能全面客观地反映新、老城区空气质量现状。     

基于Matlab的水质监测断面优化设置研究

采用MATLAB统计工具箱中系统聚类分析法编程进行了京杭运河（常州市区段）水质监测断面的优化设置。分类结果直观，优化计算过程体现了MATLAB监测断面聚类分析程序简便、快速、可视化的优点，此程序可应用于大气、土壤、噪声环境监测站位的优化设置中，也可作为环境管理信息系统的一个子系统，具有良好的推广价值。     

大气环境质量灰色聚类评价的研究

本文采用灰色理论的关联度类分析方法，对上海市近几年大气污染物进行多因子污染等级评价，结果表明灰色聚类分析方法用于大气环境质量综合评价具有计算简便，实际污染状况，是一种较好的评价方法。     

用灰色聚类法评价大气环境质量

通过灰色聚类法评价大气环境质量，并运用实例进行研究，探讨了该法与摸糊数学法、指数法在大气环境质量评价中的异同点。     

郑州市大气监测优化布点的研究

利用物元分析法，在大气污染普查基础上，以郑州市污染最严重的季节（冬季）的数据为准，构造大气环境监测的标准物元矩阵，求出关联函数值，进行了大气监测点的优选，并与用模糊聚类选出的点位相比较，来验证郑州市目前已有测子丫建立的合理性，并以此证明物元分析法是环境监测优化布点的一种可靠的方法。     

物元分析法在大气监测优化布点中的应用

探讨了物元分析法在大气监测优化布点中的应用，获得了符合实际情况的优选闰，证明该法简便实用。为学趺同监测部门科学合理地设置大气监测点位提供了有益的参考。     

大气环境质量评价的灰色聚类法

运用灰色聚类法对西安地区文物古迹的大气环境质量进行了评价，并与综合指数方法作了比较．结果表明，灰色聚类法不仅注意到分级界限的模糊性，而且信息利用率和精度均有较大幅度的提高．因此，利用灰色聚类法评价大气环境质量，方法简便，结论更能反映实际的大气污染现状．     

太原市2014年春节期间常规大气污染物浓度变化及聚类分析

为了探寻太原市春节期间不同监测站点各常规大气污染物的质量浓度变化规律及相互之间的关系,记录和收集了太原市上兰、南寨、涧河、尖草坪、桃园、坞城、小店、金胜、晋源9个监测点2014年农历小年至元宵节(2014-01-23—2014-02-14)期间的大气PM2.5、PM10、CO、NO2、O3、SO2小时浓度值以及相应的气温、气压、湿度、风级、能见度等气象数据,采用相关分析、小波分析、单因子污染指数评价和系统聚类等方法进行研究,发现:1该时段内就太原市总体而言,PM2.5超标倍数最大,其次是PM10、SO2、CO、NO2,O3污染最小.2农历小年、除夕、正月初八、元宵节大气PM2.5和PM10的浓度迅速增加,与自然气象因子基本无关,说明烟花爆竹的集中燃放对大气颗粒物尤其是细颗粒物产生较大影响.3SO2、NO2、CO与PM2.5和PM10浓度变化的波动趋势相似、主周期相同,反映了部分PM2.5和PM10与SO2、NO2、CO有共同的来源;O3的波动趋势及主周期与上述污染物完全不同,显示出它来源的特殊性.4按PM2.5聚类,南寨、涧河、尖草坪、桃园4个点聚为一类,小店和坞城2个点聚为一类,金胜和晋源聚为一类,位于太原市最北端作为清洁对照的上兰监测点自成一类,与它们的地理位置有较好的相符性,同时,聚类分析结果与各监测点的单因子污染指数评价结果相一致.本文提示小波分析与聚类分析相结合可以较好地反映城市大气污染物浓度变化的时间与空间分布规律.     

静风条件下气态污染物最大地面浓度距离及稀释系数的详解

本文通过进一步理论论证，全面完善了“静风条件下气态污染物的最大地面浓度的计算方法”一文的计算，并提出了所有大气稳定度下的χｍ及Ｐ的全部计算式．     

南通市濠河水污染研究

本文采用系统聚类法对濠河水质进行了聚类分析，并且将濠河污染因子和监测断面的污染程度进行了分类．     

灰色聚类——模糊综合评价在空气质量分析中的应用

根据营口市2005年4个自动监测点位的监测数据,应用灰色系统理论,建立了环境空气质量聚类指标体系,确定了不同环境灰类的灰数,给出了不同灰类的白化函数,标定了灰色聚类权重,并计算出了灰色聚类系数及模糊综合评价级数。针对各监测点位进行了灰色聚类分析,又对全市环境空气质量进行了模糊综合评价,确定了营口市环境空气质量状况。     

徐州市大气降水现状分析

利用1990年－1993年大气降水监测数据，分析了徐州市大气降水污染现状及其化学成分。徐州市大气降水pH值范围为4．47－8．12，酸雨多出现在春、冬季。大气降水中主要离子为SO、NH、Ca2+。pH值和离子浓度随季节不同变化明显，冬季pH值较低，各离子浓度偏高；夏季pH值较高，各离子浓度偏低。大气降水体现了煤烟型污染的特点。     

天津-长岛区域有机氯污染物的相对化学组成与大气传输

为了研究持久性有机污染物(POPs)的区域分布、大气传输与来源,采用被动采样技术于2006年7月—2008年6月在山东长岛与天津同步采集大气样品.色谱/高分辨质谱(GC/HRMS)分析数据表明,有机氯污染物化学组成季节变化明显.天津-长岛区域的大气样品主要按照季节聚类,表现出有机氯污染的区域性特征.天津和长岛相距约400 km,两地化学组成的相似性归因于有效的大气扩散和长距离传输.同时,天津点位的源区特征,长岛渔港和船厂含DDTs船舶防污漆的使用作为一种重要的DDTs排放,在化学组成和聚类结果中,均得到了客观的反映.有机氯污染物相对化学组成可以作为一种“指纹”和“探针”技术,研究大气污染物的传输和区域分布.      

大气监测优化布点的物元分析法

应用物元分析法对大气监测优化布点进行了研究。通过实测证明了该方法具有简便、实用、准确的特点。为监测部门科学合理地设置大气监测点位提供了科学依据。     

北京大气微粒时空累积效应研究

对北京大气微粒（直径〈２．５μｍ）时空累积的成分特点、浓度特点，以及时空累积的光学效应进行了实地观测研究，研究表明：二次粒子和有机物的质量浓度在非采暖期均占ＰＭ２．５的３０％左右，大气微粒的化学组成在市区的空间分布上是比较均匀一致；采暖期城区大气微粒浓度是近郊的１．５倍，呈现明显的局地性污染，城市能见度下降是北京大气微粒时空累积的主要环境效应。     

聚类分析方法及其环境监测(水质分析)中的应用

文章对比分析了"系统聚类法"、"模糊聚类法"、灰色聚类法"三种聚类分析方法的原理、原则、聚类依据、聚类分析步骤,以及其各自的优缺点,并举例说明了其在环境监测领域(水质分析)的应用。     

应用附生苔藓类植物监测大气二氧化硫

附生苔藓类植物大气中二氧化硫极为敏感，通过调查福州市五个大气采样及市中心附生苔藓类植物的种类，生长量，得出城市空气清洁指数，并绘制城市大气ＳＯ２污染分布图，基本符合福州大气ＳＯ２污染分布图，基本符合福州市大气ＳＯ２分布规律。     

渤海湾大气微生物粒子沉降量的研究

对渤海湾大气微生物粒子沉降量子测定，结果表明：测定大气中海洋性细菌真菌，，总菌粒子沉降量及真菌／总菌百分比分别为１７７４．５、３８９．１、２１６３．６ＣＦＵ／ｍ＾３和１８．０。陆源性细菌，真菌，总菌粒子沉降量及真菌／总菌百分比为１３７７．９４、４４０．６、１８１８．５ＣＦＵ／ｍ＾３和２４．２。海上大气中所含的海洋性微生物总量较大，仍有不少陆源性微生物。这意味着陆源污染和人群活动对近岸海区大气的影响     

重庆大气汞初步调查

对重庆市大气汞调查结果表明，重庆渝中区及近郊区大气汞浓度范围为９．２～１０１．５ｎｇ／ｍ３，平均３４．４ｎｇ／ｍ３；大气汞形态９０％以上为气态汞；大气汞分布在工厂区及城市中心较高，城外较低，自然保护区最低。     

天津市大气降尘污染特征及监测点位优化研究

根据天津市多年监测大气降尘数据,分析天津市降尘总体变化规律及季节分布特征,表明天津市大气降尘呈现逐年降低的趋势,降尘量春季最高,秋冬季次之,夏季最低,随季节变化呈现明显的单峰单谷特征。同时利用聚类分析方法考察降尘现有点位设置情况发现,中心六城区中,和平区降尘污染特征有别于其他行政区。建议将现有点位优化调整为24个,点位通过相关检验,可代表天津市区大气降尘污染水平。