基于GIS对矿区环境的综合评价

本文以ＧＩＳ（地理信息系统）为基础，实现对矿区灾害，环境综合评介的基本路线，讨论了用ＧＩＳ评价环境质量的实现方法。最后介绍用ＧＩＳ对矿区灾害环境预测作了具体的分析。     

应用模糊数学方法对输油管道环境风险综合评价的探讨

本文将模糊数学引入环境风险评价中，探讨了环境风险模糊综合评价的程序和方法。并在此基础上，对库尔勒一鄯善输油管道环境风险进行了模糊综合评价研究，为该管道工程建设和管理提供了可借鉴的科学依据。     

模糊数学方法在矿山环境综合评价中的应用

环境质量是一个涉及多因素多层级的模糊概念，用经典数学进行环境质量评价，评判环境质量的等级只能用一个绝对判据来划分，无法处理模糊因素边界不清晰、中间过渡不分明的问题。本文应用模糊数学方法，在单环境因素模糊综合评价的基础上，进行了总体环境质量模糊综合评价的探讨，结合某区域环境实例，对其总体环境质量进行了模糊综合评价，并将评价结果与用经典数学评价结果进行了比较，比较表明，环境质量模糊评价方法较经典数学评价方法更客观更准确。     

矿区地表沉陷环境影响模糊综合评价

针对地表沉陷环境影响评价指标的不确定性和模糊性,引入了模糊综合评价方法对矿区开采过程中的地表沉陷进行环境影响综合评价,并用实例来验证该方法的可行性,以期指导煤矿设计施工并减少地表沉陷给环境带来的影响.     

阳泉矿区生态环境综合评价体系的研究

以阳泉矿区为研究对象,结合矿区发展能力、环境问题与治理以及生态环境变化三个方面的实际情况,建立了矿区生态环境综合评价指标体系,利用层次分析、模糊综合评判等方法,对矿区生态环境总体质量进行综合评价。研究结果表明：矿区1990年、2000年、2010年三年生态环境综合情况分别表现为差、差、中的质量等级,发展趋势良好。因此,矿区应继续实行污染物排放综合治理和生态环境恢复治理措施,同时提高废水复用和植被恢复的技术水平。     

矿区开发对环境的影响与评价方法

分析了矿区开发对环境的影响，在此基础上建立了评价矿区环境质量的分层次指标体系和模糊综合评价方法，并将矿区环境质量分为５个等级：清洁，较清洁，轻污染，中污染和重污染。通过利用模糊评价使复杂的定性问题定量化，更直观简单地掌握矿区环境的治理状态，并利用此方法对潞安矿区的环境质量进行了评价。     

地理信息系统在矿区环境综合评价中的应用

地理信息系统作为综合处理和分析空间数据的一种技术系统，为具有空间分布特征的环境管理和评价提供了有力的工具，本文介绍地理信息系统在矿区环境质量综合评价中的应用，讨论了空间数据库的建立方法，环境质量综合评价的方法和步骤。     

用Microsoft Excel模糊综合法评价空气质量

模糊综合评价，可以对受多层次、多因素影响的事物进行综合评价。，同时介绍了用此法评价的空气质量、每一天各点位诸因子的数据Micmsoft Excel软件在模糊综合评价中的应用，并指出Microsoft Excel的利用实现了评价结果可视化。     

基于模糊综合评价的主要大气污染物来源浅析

本文基于四川省21个城市2017年PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃浓度监测数据,运用模糊综合评价法对空气质量状况进行了评价与分析,选用复合污染特征分析研究了主要大气污染物来源。结果表明,2017年全省PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO和O₃平均值分别为38μg/m³,60μg/m³,13μg/m³,29μg/m³,1.3 mg/m³,129μg/m³。PM_2.5年均值超过了二级标准浓度35μg/m³限值;21个城市ρ(PM_2.5)/ρ(PM₁₀)在0.40～0.75波动,ρ(NO₂)/ρ(SO₂     

居住区空气质量评价方法的研究

提出了全面反映居住区室内外空气质量的评价指标及综合评价方法，为居住区综合环境质量评价与管理提供了依据。     

基于熵权法和聚类分析法的成都市空气质量综合评价

传统方法在评价大气环境质量中存在因素较为单一等缺点,文章综合考虑多评价单元的多种指标,运用熵权系数法对成都市各区域AQI进行计算,以区域AQI年均值,区域年污染天数两个评价参数,构建成都市现阶段各区域空气质量状况的指标体系。同时利用聚类分析方法对成都市21个区县,根据空气质量指数AQI日均值进行结果验证。研究结果表明:郫县,青白江区和新都区综合评价等级最高,均在8.5以上,体现出这三个区域空气质量状况较差,综合评价等级较低的都江堰和蒲江县AQI年均值也较低,污染天数很少,其余区域的评分和其AQI以及污染天数均相符合,可以得出该综合评价模型可以很好的很客观的反映出各区域的空气质量状况。聚类分析呈现出较好的聚类效果,整个成都市各区域空气质量均值分布分为四大区域,较符合实际结果,可以为其他城市的空气质量综合评价提供一定的参考。     

城市空气质量排序中的模糊综合评判方法

首先将城市空气位置划分成若干模糊等级，然后，通过空气质量级别排序的模糊综合评判模型给出其状况优劣顺序     

应用模糊数学方法评价水环境质量

模糊综合评价就是根据给出的评价标准和实测值,经过模糊变换,对待评价对象给出总的评价的一种方法。在水质评价中,确定评价因子集、评价集、隶属函数,然后通过计算确定水质级别。本文采用模糊综合评价方法,对锦州市大凌河3个断面进行模糊综合评价。     

用模糊数学综合评价环境质量

本文针对模糊综合评价方法中的运算算子,权重因子以及评价方法等问题做了评述和新的探讨,并提出了“模糊综合评价级数”这一新的处理方法。     

食品污染综合评价的模糊数学方法

研究食品污染综合评价的模糊数学方法 ,建立食品污染综合评价的模糊数学方法模型 ,并应用于北京市主要蔬菜、水果和肉类中重金属、农药、多环芳烃、硝酸盐和亚硝酸盐污染调查结果的综合评价 ,取得了较为满意的结果 .     

空气质量综合评价的基于熵权的属性识别模型

文章通过将熵值法与属性识别模型相结合,建立了基于熵权的属性识别模型来进行空气质量综合评价,从而避免了权重确定的主观性问题。并结合实际说明了建模过程,得出了更符合实际的评价结果。     

伊春市空气质量评价

根据城市环境空气中参与综合评价污染物的年均浓度,采用空气质量指数法对2013年伊春市空气质量进行定性评价,结果表明伊春市2013年二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物污染指数分别为0.40、0.58、0.65,三项污染物综合污染指数为0.33,环境空气质量为一级标准。可吸入颗粒物为主要污染物。     

环境综合评价模糊数学方法中4个算子的比较

运用环境综合评价模糊数学方法中的4个算子对具体实例进行计算评价，指出它们在实际应用时出现的差异，并就此提出正确的选择建议。     

安徽省城市空气质量状况评价

对安徽省城市空气质量进行分析评价,并利用空气污染综合指数和Spearman秩相关系数法得出空气质量的优劣及变化趋势.结果表明,安徽省城市空气质量总体上属轻度污染且呈下降趋势,其中二氧化硫和总悬浮颗粒物浓度下降趋势明显,氮氧化物浓度则有所上升,未来将成为安徽省城市空气质量的制约因子.     

模糊数学在晋江流域水环境质量综合评价的应用

以模糊数学为基础构建模糊综合评价模型,并将该模糊综合评价模型应用于晋江流域的水环境质量综合评价中。分析结果表明,晋江流域水质优于Ⅲ类水质,并由模型中各评价因子的权重判断,总磷为晋江流域的主要污染物。