国外城市非点源径流水质模型简介

随着人们环保意识的提高。城市中的点源污染已大部分得到了控制，于是非点源污染变得越来越突出,越来越严重．并引起了城市环保者的关注。借此。本文介绍了国外四种最主要的城市非点源污染的管理模型,以供我国城市环保人员在对非点源污染进行管理时作为参考。     

水利工程对地下水水质影响模型的研究

采用“箱式”理论，应用输出输入水质溶质迁移原理，研究地下水受工程影响后的物理、化学、水质作用机理与变化规律。试图建立适合于水利工程对地下水水质影响评价模型。并将ＰＥＱ模型应用于葛洲坝工程对宜昌市地下水质影响评价实例，所得结果与实测值的吻合程度良好。     

广州潮汐河网水质预测数学模型研究

采用有限控制体积法和隐式离散基本水质方程,根据潮汐河网的特点,利用半控制体积概念和迭加原理,导出一种适合于任意形状的均匀混合型潮汐河网水质方程的分缓解法。应用广州潮汐河网两期水文水质同步实测资料,建立溶解氧动态模型,并进行了不同条件下的水质预测,初步揭示了广州潮汐河网半月潮期间的水质变化特性。      

烟台市门楼水库水质污染源调查及水质模型建立研究

采用综合营养状态指数法分析了烟台市门楼水库2013年的水质监测数据,对水质情况做出了评价,门楼水库水体达到了中度营养的水平.建立了水质预测模型,对2014年的污染物浓度进行了预测,通过与实测浓度对比验证表明该水质模型适用于烟台市门楼水库.经过调研分析,发现引起水体中度营养化的主要原因是农业面源污染,提出了适合于门楼水库的营养化防治对策.     

枣庄市峄城大沙河水质模型的研究

枣庄市峄城大沙河水质模型的研究枣庄市环保局沈清文，晋文全河流水质模型是描述水体中污染物随时间和空间迁移转化规律的数学方程，它的建立可为河流中污染物排放与河水水质提供定量的关系，从而为评价和选择污染控制方案，制定水质目标等提供科学依据。在研究枣庄市峄城...     

不确定性方法耦合水质模型研究综述

水质模型是模拟和预测水体中污染物迁移和转化的重要工具.水质模型作为水环境保护的有效工具,已经广泛应用于环境污染控制和水质规划管理中.详细清晰地阐述了水质模型的研究进展、几种常用的确定性水质模型的特点及适用范围、在模型构建的过程中产生的不确定性的研究方法、模型结构的不确定性研究方法以及不确定性方法与水质模型耦合的研究现状,并说明了水质模型未来的研究方向和发展趋势包括:加强对模型的不确定进行数学描述与评价,在模型构建过程中,各种不确定性方法应相互渗透;将不确定性研究方法与传统的水质模型进行耦合,构建各种不确定性水质模型的多样化、复杂化、耦合化;将水质模型与“3S”技术结合,使应用水质模型实时、动态的反应水质变化成为可能.     

非机理性水质模型研究综述

水对社会和经济的发展都起着不可估计的作用。保护和改善水环境问题已成为当前世界关注的一个焦点。虽然机理性水质模型能较精确地描述水污染过程中的物理、化学、生物化学的内在规律和相互联系,但是需要大量的模型参数和环境参数,而得到这些参数需要大量物力、财力,从而制约了这些模型在水环境中的应用。随着现代随机数学争统计学的发展,非机理性水质模型得到了广泛的应用;非机理性水质模型虽然是一种黑箱式方法,但因其针对某一特定的物质系统,通过数学统计或其他数学方法建立模型,模拟预测也得到了较好的效果。它们为水环境的综合整治和科学管理提供科学依据。最后综观水质模型的研究历史和应用前景,系统分析了水质模型的发展趋势。     

苏州河水系非点源负荷模型研究及应用

开发了苏州河水系非点源负荷LOAD模型,对土地利用、降水量、人口密度和污染源进行分析,求得整个区域非点源的污染量.LOAD模型的计算结果为水质模型计算提供了定量化及较合理的非点源污染负荷数据,为正确估算苏州河水系污染负荷和水系水质奠定了基础,为有效控制和治理非点源污染提供了科学方法.     

水文水质模型联合应用于水库水质预测研究

联合应用流域水文非点源AnnAGNPS模型和水库水质CE-QUAL-W2模型,AnnAGNPS模型输出黑河流域非点源污染负荷,将其转化为金盆水库入库浓度作为CE-QUAL-W2模型的输入,对黑河金盆水质进行预测,研究非点源污染对陕西金盆水库水质影响.结果表明,在对水库水质进行预测时,应对洪水期和非洪水期的非点源污染区别对待.非点源污染在洪水期时对金盆水库水质有较大影响,而在非洪水期时非点源污染对水库水质影响不显著.非点源污染对水库纵向和垂向水质影响存在差异性.林地对流域非点源污染削减起到很大作用.     

肇庆星湖水质模型研究

根据星湖水污染特点，建立包括ＮＨ＾＿４－Ｎ，ＮＯ＾－２－Ｎ，ＮＯ＾－３－Ｎ，ＣＢＯＤ，ＤＯ的多元耦合氧平衡模型，Ｐ平衡模拟以及Ｃｈｌａ－Ｐ关系统计模型。模型中的参数采用实验法，经验公式法以及利用实测资料率定等方法，经实测资料验证，模型精度达到基本要求，可用于星湖水质管理实际工作。     

浅谈水质模型

数学模型不是现实情况的简单复制,因此同时存在着机理性和经验性;数学模型的复杂程度应与能够获得的数据相对应,才能尽可能取得比较准确的预测结果;模型预测结果的不确定性不可避免;而模型的最终相似性为数学模型应用的合理性提供了一定的依据。     

Markov灰色残差GM(1,1)模型在滇池观音山断面水质预测中的应用研究

选用2005年-2014年观音山断面水质自动监测资料,利用灰色残差修正GM(1,1)模型对滇池观音山断面pH、DO、CODMn、NH3-N 4个指标2015年、2016年浓度进行预测.结果表明:传统的GM(1,1)模型存在较大预测误差;pH和DO浓度的预测可使用GM(1,1)一次残差修正模型;CODMn和NH3-N浓度的预测可使用GM(1,1)二次残差修正模型.预测2015年观音山断面pH、DO、CODMn、NH3-N年平均浓度分别为8.89、7.96 mg/L、8.9 mg/L、0.31 mg/L;2016年观音山断面pH、DO、CODMn、NH3-N年平均浓度分别为8.92、7.89 mg/L、9.17 mg/L、0.34 mg/L.     

镜泊湖水质分析及水质预测研究

湖泊蓄水是中国重要的淡水资源之一,是人民生活不可缺少的宝贵资源。近年来,湖泊污染致使湖泊水质恶化、水体鱼类种类下降,对湖泊区域经济发展造成了威胁,尤其严重阻碍了旅游业的发展。本文通过对镜泊湖水环境现状分析以及时水质进行预测、评价,分析镜泊湖水污染特征,并为解决镜泊湖水环境问题提供依据。     

苏州河水量水质预报模型研究

根据建立的一维非恒定流水量模型和一维非稳态水质模型，定量预测苏州河在截污工程实施前后的水量和水质变化规律，探讨进一步改善苏州河水环境的措施。     

地表水水质模型概述

近些年来,我国水环境问题日益凸显,借助水质模型对水污染问题进行研究,并为相关管理和规划提供技术支持已经成为水环境研究的热点。本文阐述了地表水水质模型的概念、发展以及分类,介绍了几种当前比较成熟的地表水水质模型,并对地表水水质模型的未来发展做了展望。     

京杭运河徐州段水质模型

水质数学模型是描述污染物在水体中迁移转化规律及影响因素相互关系的数学方程。水质模型的建立可以为河流中污染物排放与河水水质提供定量关系，从而为评价、预测和选择污染控制方案以及制订水质标准和排污规定提供依据。1水质模型的设计1．互设计依据1．1．1京杭运河徐州段水质污染以有机污染为主，基本上届耗氧性质。因此，建立包括BODs、NH3－N、挥发酚和DO等水质组分的多元耦含氧平衡水质模型和COD模型，对水污染控制具有普遍的重要性。1．1．2大运河徐州段河宽一般小于10O米，水深小于5米。多年水质监测资料证实，各监测断面左、…     

水质模型,生态模型及计算机模型软件

本文系统地介绍了有关水环境主要的形态模型，表面络合模型，点源和非点源污染模及其计算机模型软件，并着重阐述了生态模型的发展及应用等。     

综合水质模型参数识别研究

针对综合水质模型参数众多，难以同时估算的特点，介绍了二种参数优化方法，分别为：基因法，罗森布瑞克法和单纯形法，在分析了每种方法特点的基础上，结合具体实例进行比较验证，最后提出先进行模型参数灵敏度分析，再选用基因法对灵敏度高的参数进行优选，将优选结果作为罗森布瑞克法和单纯形法初始值，并进一步优选的设计思路。     

基于XGBoost选择迁移条件提升LSTM模型河流水质预测能力

准确预测河流水质变化是流域水环境管理的重要基础。目前常用的基于数据驱动的深度学习模型依赖大量的监测数据训练,然而很多河流数据缺乏,无法满足水质预测精度要求。提出了一种基于极端梯度提升模型(XGBoost)的迁移条件选择方法,利用全国河流自动监测站点的水质参数(水温、pH、溶解氧、总氮)数据集,研究建立长短期记忆神经网络(LSTM)模型库,通过迁移学习条件的优化,提升LSTM模型的预测能力。结果表明：1)采用不同源域和迁移方式训练出的模型,其预测精度有很大差异;2)基于XGBoost模型选择最佳迁移条件,迁移模型的预测误差(RMSE)降低了9.6%～28.9%,LSTM模型预测精度明显提升;3)选取合适的迁移方式、选用性质接近的源域数据、增加训练数据量均可以提升迁移模型的预测精度。该建模方法可应用于实测数据少的河流水质预测,为流域水环境精细化管理提供技术支持。