星座图法在环境监测优化布点中的应用

提出星座图法优化环境监测点位，其星座路径权重通过拉格朗日乘因子法进行优化。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法可行。     

环境监测大气的布点方法及意义分析

随着当前中国经济水平的不断提高,相应的大气环境污染问题也原来越严重,作为经济发展迅速的一个弊端问题,如何进一步做好大气环境监测工作,这是我们必须考虑的问题。目前,我们所监测的大气污染物主要有分子状污染物、固体状的颗粒污染等,监测都需要通常具体结合该地区的综合条件进行项目规定的定期布点监测。对于它的具体方法及意义,本文结合作者多年的工作经验,提出如下几点意见,仅供参考。     

环境监测优化布点黑箱理论模型的研究

提出黑箱理论模型优化环境监测布点，根据Ｍｏｏｒｅ Ｐｅｎｒｏｓｅ广义逆理论提出二次多项式方程的最小范数算式。应用于大气监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点是可靠的     

环境监测优化布点的物元分析模型

为了探索物元分析法在环境监测优化布点中应用的可能性，在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵，并根据监测点对标准物元的关联函数值分布对采样点进行优化。实例表明物元分析法用于环境监测优化布点是可行的     

应用BP神经网络实现环境监测的优化布点

环境监测的合理布设关系到只有用量测点的监测数据就能客观、准确地反映区域环境的质量,采用传统的优化统计模型对监测数据进行处理一限较繁。基于人工神经网络应用于模式分类与人有适应能力强、客观性好的特点,提出将人工神经网络ＢＰ与逐步聚类分析物思想相结合,实现对环境测点的逐步聚类优选,用该方法对贵阳市１９９２－１９９３年期间的１６个大气环境测占煌监测数据进行优选,得到的６个优点选点符合实际结果。     

农村环境监测的布点原则与指标优化

随着我国部分农村经济飞速发展和人口的集中,农村环境风险源的种类和数量不断增加.为了适应农村环境发展和监测的新形势,建立健全的环境监测体系和运行机制,为重大环境污染事件的处置提供及时有效的决策依据,环境监测点的布置应用和推广势在必行.开展农村环境监测乃是一项重要工作任务,必须要给予充分重视.文章首先分析了农村环境污染的主...     

环境监测优化布点的投影寻踪回归分析法

应用投影寻踪回归（ＰＰＲ）建模技术，分析环境测点的污染物监测数据之间的关系，通过建模过程虽的数据生成，获得各测点数据对环境质量总体状况的权重贡献率。根据权重贡献大小，进行环境测点的优选，用ＰＰＲ分析法从成都市３项大气污染物的１２个环境测点中，优选出５个测点，其保留信息量约占全部测点信息的９０％。     

大气监测优化布点的遗传BP法

本文着重介绍一种新的优化布点的方法－遗传ＢＰ算法和构造该算法的步骤。应用实例表明：遗传ＢＰ算法用于环境监测优化布点是十分理想的。     

环境监测优化布点的人工神经网络模型

采用B－P算法的人工神经网络,对选定的标准样本进行训练,用训练结束后网络的稳定权值和阈值,并结合标准样本的网络输出,即可对环境监测样点进行优选。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明,人工神经网络用于环境监测优化布点是可行的     

大气监测优化布点的物元分析法

应用物元分析法对大气监测优化布点进行了研究。通过实测证明了该方法具有简便、实用、准确的特点。为监测部门科学合理地设置大气监测点位提供了科学依据。     

基于大气特征污染物的监测布点选址优化研究

针对常规大气环境监测未能对局部特殊污染情况进行表征的缺陷,提出基于特征污染物的监测布点选址优化方法:首先运用综合评分方法筛选区域大气特征污染物,然后建立综合了环境、经济和社会因素的多目标规划模型,并通过模糊层次分析法计算各子目标权重系数,最后应用lingo软件对模型优化求解,得到最优的监测点位布设方案.以南京市仙林地区为案例研究的结果表明,基于大气特征污染物的监测布点多目标模型能够得到较合理的优化点位布局,在3种情景中,选择的最优点位分别为25#、43#, 25#、43#、54#和25#、43#、54#、77#, 为实际大气环境监测优化布点提供科学指导.     

物元分析法在大气监测优化布点中的应用

探讨了物元分析法在大气监测优化布点中的应用，获得了符合实际情况的优选闰，证明该法简便实用。为学趺同监测部门科学合理地设置大气监测点位提供了有益的参考。     

环境监测优化布点的综合因子得分法

在主成分分析的基础上提出了一种新的环境优化布点的方法——综合因子得分法。该方法先将多维环境指标矩阵投影到其主成分空间,然后将其与对应的方差贡献率进行加权求得综合因子得分,综合因子得分值越大表示该监测点综合环境质量越差,根据综合因子得分值的大小就可对监测点样本集进行合理分类。应用实例表明,该方法用于环境监测优化布点,具有计算简便、快速,计算结果稳健,分析合理,易于推广等优点。     

灰点聚图法在环境监测优化布点中的应用

本文提出灰点聚图法优化环境监测布点，并对灰色关联度的计算提出一点改进。应用于大气环境监测优化布点的实例结果表明，该方法用于监测优化布点更客观、简捷。     

省级大气监测网站的优化布点

<正> 大气环境监测样品在空间的代表性有赖于布点的优化及点位设置的合理。省级环境监测网内的城市在地域规模上,要比国家环境综合整治定量考核的32个城市小,从目前情况来看,大气环境监测还得以24小时连续采样和手动间断采样—实验室分析法为主。因此,在大气环境优化布点的方法上不能硬套《大气环境质量考核实施细则》(以     

城市大气例行监测的优化布点

为保护城市大气环境,正确地反映城市大气环境质量,使监测数据具有科学性、代表性,自然就出现了城市区域大气质量监测网络的优化设计问题。它既关系到能否客观准确地反映研究区域的大气环境质量,又关系到能否为环境决策提供可靠依据。一、优化布点的技术路线目前国内外大气监测优化布点研究较为活跃,布点方法的探讨一直是环境监测界的一个热门话题。研究的焦点在如何以最少的监测点数和最佳的点位来获     

多污染因子归一化与环境监测优化布点

根据空气环境质量的污染损失率，提出归一化因子及其复合浓度的概念，将多污染因子的环境监测优化布点问题转化为单污染因子状态进行考察，初步研究表明首要污染因子会对优化结果产生重要影响，同时重申了传统实测网格法中基于数理统计指标进行相关检验的必要性。     

矿区环境优化布点的人工神经网络模型

本文着重介绍一种新的优化布点的方法－人工神经网络算法和构造该算法的步骤。应用这 表明：人工神经网络算法用于环境监测优化布点是十分理想的。     

大气监测布点的优化策略探讨

随着当前我国经济的不断发展,也给我国的生态环境带来了一定的污染,使人们的生活受到了影响,并且阻碍了我国国民经济的进一步发展。所以我们应该做好关于环境污染保护工作,在保证经济平稳增长的同时还要使环境得到逐渐的改善。针对大气污染问题,应当提高大气检测布点的优化,做好大气污染的检测工作。这就要求我们做好大气检测布点的相关方法和优化的研究分析,大气检测布点的优化提供理论依据。     

物元分析用于水质环境监测优化布点的研究

本文首次提出利用物元分析对水质环境监测优化布点的新方法。在确定了最佳和最次理想点基础上，建立了标准事物和节域事物的物元矩阵。该法具有计算简便、分析合理和容易推广的优点。