秦皇岛港大气环境质量分析

本文应用环境监测数理统计方法，对秦皇岛港多年的大气监测数据进行了全面分析，搞清了港区主要污染物的浓度、种类、污染程及变化趋势，找出了影响港区大气环境质量的主要污染因素，从而对秦皇岛大气环境质量做出现状分析和综合性评价。     

应用计算机模拟的大气环境污染物浓度分析研究

大气环境污染物浓度的分析,对提高大气环境质量具有重要意义。利用计算机模拟软件对大气环境污染物浓度的分析过程进行模拟还原,分为网格划分与构建边界条件两部分。以某市2017年9月6日至2017年10月7日的监测数据为模拟数据,并通过这些数据构建大气环境污染物浓度分析模型,对当前大气环境中污染物的浓度进行分析,得出污染源与大气环境污染物程度成正相关性,依据环境污染物浓度数据分析的结果,从两方面对大气污染物浓度的分析结果进行验证,并提出大气环境污染控制的措施。     

非正态概率分布的大气污染物监测数据处理方法

从概率基本公式出发，在偏态分布的约束条件下，经数学推导；建立概率积分式。通过合成氨厂大气中污染物落地浓度的计算，并与监测数据进行相关处理实例看，相关系数０．９９９。该方法适用于偏态分布大气污染物落地浓度的概率计算及预测，可供环境监测、环境管理及研究人员对大气质量分析、评价的参考和借鉴     

气象条件变化对呼市地区大气污染的影响

利用1995至2002年呼和浩特市区空气污染物PM10、TSP、NO2、NO2、SO2浓度的实际监测数据与同期的地面要素场资料、大气边界层气象参数和地面天气图分析了污染物浓度与气象条件的关系及气象条件变化对呼市地区污染物浓度变化的影响，讨论了污染物浓度变化规律的成因。在此基础上用逐步回归方法建立了不同季节呼市地区空气污染浓度统计预报模型。     

大气监测数据的概率统计处理

大气监测数据的概率统计处理泰安市环境监测站王文昌大气污染物浓度是反映污染物进入大气后对环境造成的影响及其程度，也是判断大气污染状况的基本依据。大气质量的优劣是由多因素及不同程度共同作用的结果。因此以往用一个值（平均值）或几个值（最大、最小值）来描述大...     

铁岭市采暖期环境空气中污染物超标分析

通过空气质量监测数据，分析了铁岭采暖期大气中污染物超标的原因。     

浅谈烟花爆竹对平远春节期间空气质量的影响

为明确春节期间,减少燃放烟花爆竹对大气环境的影响,利用平远县城区2018年和2019年春节期间(农历初一至十五)的大气污染物质量浓度的监测数据,对这一时期的大气污染物浓度变化情况进行分析。结果表明:与2018年相比,减少燃放烟花爆竹,2019年春节期间的空气质量明显提高,空气质量指数明显下降。燃放烟花爆竹对大气中SO_2、颗粒物浓度的影响最大,SO_2、PM10、PM2.5随烟花爆竹的排放出现浓度峰值。     

锦州市环境空气臭氧污染现状及浓度变化特征分析

O3是城市大气污染物中首要的光化学污染物,本文利用2014年锦州市环境空气自动监测数据,对环境空气O3浓度的频率分布、全年超标情况、O3浓度的每日变化、臭氧与其光化学反应前体物的日变化等进行分析总结;O3每日的小时平均浓度变化和季节浓度变化以及每日的O3与N0X、CO、PM2.5等反应前体污染物的浓度变化规律明显。     

徐州大气PM10污染特征研究

通过分析徐州市近几年的大气PM10监测数据和气象条件,研究了大气PM10质量浓度的时间变化规律及气象因素的影响,结果表明:PM10质量浓度年变化呈"冬重夏轻"的规律;在大气污染源数量和污染物排放量相对稳定的情况下,风和降水是影响大气颗粒物污染程度的主要气象因子,PM10浓度随温度的升高而降低,随气压的增强而减少。     

天津地区海风对大气污染物浓度的影响

采用污染物浓度监测数据、气象数据和大气化学模式WRF-CHEM分析天津地区海风对大气污染物浓度的影响.结果表明:天津地区东部沿海的空气质量优于西部内陆及城市中心.在天津地区污染天气高发的秋冬季,海风对污染物浓度起到了稀释作用,所以海风有利于天津地区大气污染的缓解,并且对城郊污染物浓度的影响相对较大,弱气压场形势下有海风存在相对于无海风时PM_(2.5)、PM_10和O3的日均浓度减幅分别为14.4μg/m~3,22.9μg/m~3和8.9μg/m~3.2015年1月4日海风过程的实例分析表明海风锋可将沿海的部分大气污染物输送至所经过的内陆地区,所以处于海风锋前的地区污染物浓度存在短暂的小幅上升,移至海风锋后部后污染物浓度呈下降趋势,市区的PM_(2.5)小时浓度由342μg/m~3上升为399μg/m~3,而后再呈下降趋势,降至160μg/m~3左右.海风有利于天津地区大气污染物的扩散,既将污染物向海风的下游方向输送,又增强了污染物的垂直扩散能力.此次过程影响范围较广,使得天津地区的大气污染得到了缓解,但并没有使大气污染物消散.     

餐厨垃圾与污泥厌氧发酵动力学特性分析

基于2016—2017年大连市6种大气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2、O_3、CO)的监测数据,研究污染物浓度的时间变化、周末效应及气象影响因素。结果表明,大连市大气污染物以O_3、PM_(10)和PM_(2.5)为主;冬季主要污染物为颗粒物,夏季为O_3。受供暖燃煤等影响,PM_(10)、PM_(2.5)和SO_2浓度供暖季显著高于非供暖季。大气污染物浓度季节变化显著,且PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2呈现周末较高的"周末效应"。利用相关性分析考察温度、湿度、风速等气象因素对污染物的影响;利用后推气流轨迹等方法分析大连市大气PM_(2.5)可能的来源。     

大连市大气污染特征、影响因素及来源分析

基于2016—2017年大连市6种大气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、SO_2、NO_2、O_3、CO)的监测数据,研究污染物浓度的时间变化、周末效应及气象影响因素。结果表明,大连市大气污染物以O_3、PM_(10)和PM_(2.5)为主;冬季主要污染物为颗粒物,夏季为O_3。受供暖燃煤等影响,PM_(10)、PM_(2.5)和SO_2浓度供暖季显著高于非供暖季。大气污染物浓度季节变化显著,且PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2及NO_2呈现周末较高的"周末效应"。利用相关性分析考察温度、湿度、风速等气象因素对污染物的影响;利用后推气流轨迹等方法分析大连市大气PM_(2.5)可能的来源。     

国内国际时讯

<正>天津:4月6项主要大气污染物浓度降幅均超12%从天津市环保局获悉,与去年同期相比,天津4月份6项大气污染物浓度下降均超12%。其中二氧化硫、二氧化氮、PM10、PM2.5、一氧化碳和臭氧的浓度的降幅分别为52.8%、41.4%、25.0%、12.2%、19.0%和12.3%。监测数据显示,天津4月份环境空气质量达标18天,达标天数比例60.0%,同比增加8天;重     

毕节市区大气污染特征及影响因素分析

根据毕节市2015年大气污染物浓度和气象因子的监测数据,分析了毕节市区大气污染物SO_2、NO_2、PM10、PM2.5、CO及O_3浓度的月、季和年平均变化特征及其影响因素,并对大气污染物浓度之间以及大气污染物浓度与气象因子之间的相关性进行了分析。结果表明:(1)毕节市区2015年空气质量总体良好,空气质量优良天数占95.1%,主要大气污染物为PM10和PM2.5;(2)大气污染物SO_2、PM10、NO_2、PM2.5、CO的月浓度都呈"V"型单谷变化趋势,而O_3的月浓度则为单峰变化趋势;大气污染物SO_2、PM10、NO_2、PM2.5、CO浓度的季节变化为冬季最高、夏季最低,O_3浓度的季节变化则为春季最高、冬季最低,且季节之间的差异性显著(p0.05);大气污染物PM10和PM2.5的年平均浓度分别超过我国《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)中一级标准年平均浓度限值的18.2%和112.4%,SO_2和NO_2的年平均浓度均未超过国家一级标准的年平均浓度限值;(3)大气污染物SO_2、NO_2、CO浓度与颗粒物PM10、PM2.5浓度之间两两呈极显著正相关性(p0.01),其与O_3浓度之间呈极显著负相关性(p0.01);PM2.5浓度与PM10浓度之间呈极显著正相关性,而PM2.5浓度与O_3浓度之间呈显著负相关性,多元线性回归分析得出PM2.5浓度与其他大气污染物浓度之间的拟合方程为:PM2.5=2.718+0.130SO_2+0.747PM10+0.255NO_2-0.077O_3+0.678CO;(4)气压与大气污染物SO_2、NO_2、CO、PM10浓度之间呈显著正相关性,其与O_3浓度之间呈极显著负相关性;温度除与O_3浓度之间呈极显著正相关性外,与其他大气污染物浓度之间呈显著负相关性,且其与O_3浓度的相关性系数最大(r=0.501),说明温度对O_3浓度的影响较大;相对湿度除与CO浓度之间无显著相关性外,与其他大气污染物浓度之间均呈显著性负相关性;风速与O_3浓度之间呈极显著正相关性,其与其他大气污染物浓度之间均呈极显著负相关性。     

大气污染植被控制模型及应用——以湖南省益阳市为例

以野外监测数据为基础,应用模糊综合评判方法掌握大气污染物的变化规律,然后采用熏气试验测定植被对污染物的净化速率,建立大气污染物的植被控制模型,并以此提出了益阳市大气主要污染物的植被负荷及绿化设计。     

黄河三角洲大气环境污染现状及防治

东营市地处黄河三角洲地区，近年来随着经济的发展和人口的增多，大气环境污染问题越来越引起人们的重视。以１９９８年的统计年报和大气监测数据为依据，客观分析了黄河三角洲地区的大气污染现状、主要污染物，并且根据１９９３～１９９８年监测数据，对大气污染趋势分析，并提出了防治措施。     

“大气十条”实施以来大气污染物浓度逐年下降

正自从2013年9月,国家颁布了《大气污染防治行动计划》(简称《大气十条》),至今实施已经有3年多的时间,从环境监测的污染物数据来看,3年时间过去,京津冀地区的空气质量有何变化?为何大气污染物浓度呈秋冬季高、夏季低的趋势,监测数据如何显示?我国环境空气质量监测网建设情况及"十三五"期间有何规划?近期,我们专访了中国环境监测总站大气室主任宫正宇。     

郑州市降水对大气污染物浓度的影响分析

基于2017—2020年郑州市空气质量监测数据和同期地面气象观测资料，采用数理统计方法，分析了郑州市降水对空气质量和大气污染物浓度的影响。结果表明，有降水时的空气质量等级为优和良的频率比无降水时的频率高，且降水量级越大空气质量越好。除SO₂外，郑州市其他大气污染物PM_2.5、PM₁₀、NO₂、O₃和CO在降水天气后浓度降低时次占比为42.97%～56.12%，其中PM₁₀浓度降低最明显，CO最不明显。小时降水量越大，污染物浓度降低值越小，PM_2.5和PM₁₀在降雨天气后浓度降低时次占比越大，当小时降水量(R)>1 mm时，浓度降低时次占比显著高于升高时次占比，且粒径越大效果越好；SO₂没有明显变化规律；NO₂和CO变化不大。降水天气前大气污染物浓度越高，降水天气后浓度降低值的范围越大；同时浓度降低时次占比也越大(NO₂除外)。在小时降水量较大...     

大气固定源排放控制状况评估方法设计研究

基于大气固定源污染物排放连续监测数据,从满足排污许可证关于排放浓度限值和排污许可量管理要求的角度,提出了大气固定源排放控制状况评估方法设计框架,包括污染物连续达标排放判定依据和最优排放控制量核查技术,并基于案例城市火电、钢铁行业企业大气固定源排放数据对上述大气固定源排放管理绩效评估方法进行实证分析,以期为落实《排污许可证管理暂行办法》要求及行业、企业大气固定源排污许可证的编制提供技术指导和参考。     

中国31个城市大气污染物"春节效应"时空变化研究

为明确中国春节期间大气污染物"春节效应"时空变化特征及其原因,利用2014年春节期间(2014-01-17?—?2014-02-14)31个城市(22个省会、5个自治区首府、4个直辖市,不含港澳台地区)大气PM2.5、NO2和SO2浓度监测数据,并结合相应时段的气象数据,分析这三种大气污染物时空分布特征及其与气象要素的关系.结果表明:PM2.5和SO2受除夕夜燃放烟花爆竹影响较大(受影响的城市分别占66％和58％),而NO2表现不明显(受影响的城市只占16％).此外,春节中期大部分城市三种大气污染物的浓度都比春节前期低,而与春节后期差异不明显.从空间来看,南方城市三种大气污染物浓度在春节中期与春节前期差异比北方城市大.气象要素对不同城市各大气污染物浓度变化影响不同.总体而言,"春节效应"在全国各大城市间存在明显的时空差异.