径向基函数神经网络在水质评价中的应用

采用径向基函数 (RBF)来构造多层前馈BP神经网络 ,根据某流域水系的水质监测数据 ,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型。以地表水质污染主要的七项指标为训练样本 ,利用该网络对水质进行评价 ,并将计算结果与其它方法进行比较分析。结果表明 ,该方法收敛速度较快 ,预测精度较高 ,效果好。     

水质评价模式识别的BP神经网络方法

水质受多个因素的影响，而且这些作用多是非线性的。其水质评价的实质是实现一个非线性映射。由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数，因此，目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络。文中运用人工神经网络的反向传播（BP）算法进行了实例评价，与其它方法相比，评价精度较高，方法简单易行。     

BP神经网络在再生水补给密云水库水质评价中的应用

基于环境质量基本模型,将补给的再生水视为点源污染,建立了再生水补给后的湖库污染物浓度变化模型.在得到补给后主要污染物稳定浓度的基础上,建立BP神经网络模型,使用随机数发生器生成随机数据作为模型的学习样本和检验样本以满足BP模型对样本数量的需求.使用BP模型对再生水补给后的水质进行评价,评价结果证明了再生水补给的可行性与相对安全性.     

基于MATLAB的BP神经网络模型在漠阳江水质评价中的应用研究

为提高水质评价的准确性,基于MATLAB及人工神经网络理论,采用误差反向传播的BP算法建立漠阳江水质评价模型,充分利用神经网络的非线性映射特性,取7项常规地表水水质评价指标对漠阳江水质进行评价,并将BP神经网络评价结果与单因子评价法及综合指数法的评价结果进行比较,网络运行结果表明一致效果良好.同时较传统的水质评价方法,该网络具有较高的识别精度,提高了水质评价等级的准确性,使评价的结果更具有科学性.     

基于概率论和BP网络的水质评价与灰色动态预测模型

讨论了BP网络模型存在的不足。提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价与预测问题。通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法。组成足够多用于BP网络训练、检验和泛化能力评定用的样本。建立了南京市秦淮外河水体水质评价的BP网络模型：给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值。用概率分布理论分析处于相邻类别水质过渡状态水体的水质属性。建立的水质评价模型应用于实例表明。南京市秦淮外河水体1991—1996年水质为V类向IV类转变。1992年水质最差，1996年水质最好。灰色动态预测模型计算表明。从1997到2001年。南京市秦淮外河水体水质逐年变好。     

基于随机样本的BP模型在水质评价中的应用

运用BP(误差反向传播)模型对水环境质量进行综合评价,主要针对以前BP模型在水质评价中存在的学习训练样本过少,没有检验样本等问题,用随机数发生器在每个级别范围内产生大量的数据作为训练样本和检验样本,并尝试以MSE函数生成均方误差作为检验样本的输出值与期望输出值的比较,检验网络评价未知样本的能力,大大提高了神经网络评价水质时的精度。     

适于水质评价的AdaBoost-NN模型研究

AdaBoost即自适应Boosting算法,它可以提高任意给定弱分类器的分类精度。文章将AdaBoost算法与神经网络结合,提出了AdaBoost-NN水质评价模型。实例样本水质评价结果表明:与传统的水质评价方法相比,AdaBoost-NN水质评价模型的准确度更高,结果更加客观、合理。     

IPSO-BP神经网络在渭河天水段水质评价中的应用

水质评价是进行水环境容量计算和实施水污染控制规划的重要基础,能为改善河流水资源污染程度,保护河流水资源提供方向性、原则性的方案和依据。文章通过改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,获得最优权值和阈值后建立IPSO-BP神经网络水质评价模型,针对关中-天水经济区中天水段地表水质,利用2003-2009年渭河天水段4个控制断面的监测数据,选取BOD5、DO、氨氮、总磷、高锰酸盐指数5个指标进行综合评价,并分析了污染现状及时空变化规律。结果表明,改进的PSO-BP神经网络泛化能力强,评价更客观;7年间水质有一定程度的改善,但总体变化不大,水质类别主要为Ⅱ类和Ⅲ类,其中北道桥断面污染最为严重。研究旨在有效控制渭河流域天水段污染,为渭河水资源的保护提供科学依据。     

改进遗传神经网络方法在大气环境质量评价中的应用

运用双极性压缩函数适应度定标和基于排挤方法的选择算子改进标准遗传算法(SGA),使其成为简单通用、快速收敛的并行全局搜索算法。利用该算法优化误差反向传播网络(BPN),克服了BPN收敛慢和不具有全局收敛性的缺陷,在此基础上,建立大气环境质量评价模型,并将该模型用于实例。结果表明,该方法用于大气环境质量评价是可行的。      

改进的IDW插值模型在海水水质评价中的应用

根据海水污染物分布扩散规律和采样点之间的关系,给出了一种自适应凸包选点的IDW(inverse distance weight)插值方法。该方法为一种局部的IDW插值方法,为插值结点加入了空间位置的概念,克服了传统IDW方法只和插值结点的距离有关而和其空间位置无关的弱点。通过与传统IDW在2011年的渤海无机氮评价结果的对比,说明该方法能够很好的反映海水污染物空间分布状况。     

物元模型及其在区域水环境质量评价中的应用

将灰色关联聚类法引入评价指标权重的确定，在物元分析的基础上，建立了基于聚类权重的区域水环境质量综合评价物元模型。通过实例分析将该模型与其它评价方法进行比较。结果显示，该模型弥补了模糊综合评判法、灰色聚类法的不足，评价结果合理，信息利用率高。     

熵权多目标决策模型在水环境质量综合评价中的应用

介绍了熵和熵权的概念与性质,在此基础上结合多目标决策模型建立熵权多目标决策评价方法,并对水环境质量进行综合评价,评价结果与物元分析模型、属性识别理论方法、模糊隶属函数法进行对比,结果表明,利用熵权多目标决策评价法进行水环境质量综合评价是可行的。     

熵权物元分析模型在土壤环境质量评价中的应用

根据熵权法确定评价指标权重,利用物元分析方法对福州市郊菜区土壤环境质量进行综合评价,评价结果与密切值法、污染损失率法进行对比.结果表明,利用熵权物元分析模型进行土壤环境质量评价是合理可行的,且评价结果具有更高的分辨率.同时本研究为土壤环境质量评价提供了新的思路和方法.     

模糊综合评价法在鄱阳湖水质评价中的应用

应用模糊综合评价法对鄱阳湖各重要断面的水质进行了综合评价。根据鄱阳湖10个重要断面的水质特点，确定了5个指标（DO，CODMn，NH3-N，N，P）作为评价因子，建立评价矩阵，计算出影响因子的权重，最后评价出水质级别。结果发现，鄱阳湖10个断面中，6个断面水质达Ⅱ级以上，2个为Ⅳ级，2个为V级。鄱阳湖的水质总体上还比较好，但不能过于乐观，值得警惕。通过鄱阳湖水质评价表明，模糊综合评价法由于考虑到了水质分级界限的模糊性和污染因素的权重，能够比较客观地反映水体的水质现状，且操作简单、实用性强，是1种较为科学而有效的水质定量评价方法。     

基于神经网络模型的水质监测与评价系统

对水环境的监测与评价，可以掌握水质现状及其发展趋势，为水资源的开发利用和管理提供科学依据。水质评价是建立在水质监测基础之上的。首先结合我国水环境监测技术规范与标准，合理地选择监测项目与监测仪器，建立水质监测系统。然后在水质监测所获数据基础上，运用人工神经网络的理论和方法，通过BP网络不断的学习与训练，归纳出评价标准与评价结果间复杂的非线性关系，建立水质评价的BP神经网络模型系统。经实际应用表明，该系统具有很强的学习、联想和容错功能。为水质监测与评价提供了一条新的途径。     

标识指数法在河流水质评价中的应用

采用一种全新的水质标识指数法对苏州河支流之一的彭越浦河在1993-2003年间的水质进行了综合分析。探讨了水质标识指数法在河流水质评价中的应用方法，优缺点。指出与综合指数评价法的应用相比较，水质标识指数法反映的河流水质信息更多、更客观。值得进一步推广。     

基于熵权的综合指数法在海水水质评价中的应用

将海水水质监测值和标准值相结合,建立水质评价矩阵,通过熵权法确定各评价指标权重,应用综合指数法对泉州湾水质进行评价。结果表明,2000年之前,泉州湾水质虽有所波动,但均明显优于三类水质标准。2001年泉州湾水质出现恶化,但仍优于四类水质标准。该研究改进了传统的海水水质评价方法,计算更为简便,评价结果更合理。     

水环境质量评价的普适指数公式

在适当设定水质指标的“基准”值情况下,用相对于“基准”值的指标相对值替换对数形式的指数公式中的水质指标值,采用遗传算法优化不同指标的指数公式中的参数,得到对多项指标通用的水质普适指数公式;并用折衷型激励功效函数将单项指标的指数加权为综合指数。公式的正确性已被多处水质评价检验。      

基于Logistic曲线测度的属性识别模型在污水处理厂扩建规划中的应用

针对传统属性识别模型在综合决策评价时存在的不足,提出了基于Logistic属性测度函数的改进属性识别模型.通过改进属性识别模型在某城市污水处理厂扩建决策评价中的应用实例,说明了由于非线性测度函数能更好地描述评价指标的实际隶属度,故基于Logistic曲线测度的属性识别模型(Logistic-curve based attribute recognition model,LARM)具有更高的决策可靠性,在决策评价问题中具有一定的推广应用价值.     

碧流河水库水质状况的模糊模式识别及对策讨论

提出了确定污染指标权重的新方法,运用陈守煜建立的模糊模式识别理论模型对大连市碧流河水库连续３ａ的水质进行了综合评价,并探讨了水质保护对策