生物监测中叶绿素a浓度与藻类密度的关联性研究

通过测定叶绿素a浓度、藻类密度和藻类分类计数等,获取"水华"水体生物监测数据。统计分析结果表明,叶绿素a浓度和藻类密度在蓝藻"水华"(微囊藻为优势种)暴发期间存在显著相关,并拟合出了回归直线。且叶绿素a浓度和藻类密度的自然对数比值也与藻类发生和兴衰存在着规律性联系。     

水源水除藻研究中藻类监测方法的选用

对显微计数和叶绿素α测定两种主要藻类的监测方法进行了简要评述，提出在水源水除藻研究中应针对不同的除藻机制，采取不同的藻类监测方法。化学氧化除藻大都使用强氧化剂，将它们投入含藻的水体后，能穿透藻类细胞壁，扩散至细胞内部氧化叶绿素，使藻类代谢终止、死亡，故宜采用叶绿素α法。生物法除藻是利用生物对藻类的吸附、捕食和分解等作用去除藻类，则应采用计数法。     

四川省重点流域浮游植物群落调查研究

首次对四川省纳入省控以上地表水、重点湖库及饮用水源地154个水质断面进行了浮游植物优势种、藻类密度及叶绿素a同步调查监测,分析了全省重点流域浮游植物群落特征,建立了四川省地表水环境藻类数据库。     

叶绿素a在监视赤潮和评价水环境中的应用

阐述了赤潮的发生与水中藻类浮游植物的关系。指出测定水中叶绿素的含量 ,是对水中浮游植物的一种定量测量方法。重点介绍了叶绿素a监测的原理和方法。例举了叶绿素a在监视赤潮和评价水质环境方面的事例     

千岛湖藻类及相关环境因子多元线性回归和鱼腥藻预测模型的建立

文章以千岛湖 1998～ 2 0 0 1年连续监测资料为基础 ,运用多元线性回归手段 ,以水温等 7项环境因子对叶绿素a、藻类细胞密度、鱼腥藻细胞密度作回归统计 ,建立多元回归方程 ,初步建立千岛湖蓝藻鱼腥藻细胞密度的预报模型。结果表明 ,水温和溶解氧是千岛湖藻类细胞密度的显著相关因子 ,在控制蓝藻鱼腥藻方面 ,削减入湖的 COD和磷元素总量具有现实意义     

洪泽湖藻类与环境因子逐步回归统计和蓝藻水华初步预测

以洪泽湖2008—2010年的连续监测资料为基础,运用多元逐步回归统计方法,选择水温等12项环境因子与藻类叶绿素a等5项生物因子进行逐步回归分析,找出与生物因子显著相关的因子,建立多元逐步回归方程,预测洪泽湖藻类密度的变化情况,初步进行了洪泽湖蓝藻水华的预测预报。结果显示,总磷、总氮、氨氮和水深为洪泽湖藻类密度的显著相关因子,透明度、水温、水深为蓝藻密度的显著相关因子。     

气相色谱法测定水中的阿特拉津

以《水和废水监测分析方法》(第四版)提供的测定方法为基础,通过对色谱条件和预处理两方面的改进,采用带氮磷检测器的毛细管气相色谱仪测定水中的阿特拉津的含量,具有较好的精密度和准确度。     

几种COD测定方法的比较

化学需氧量 (ＣＯＤ)测定方法已有多种 ,从经典的重铬酸盐法 (ＧＢ 1 1 91 4- 89) ,到各种快速法和比色法 ,均得到较广泛的应用。现将各种测定方法作一比较列表 1。表 1　几种ＣＯＤ测定方法的比较方法 重铬酸盐法(经典法 ) 库仑法催化快速法密封催化消解法节能加热法比色法来源 ＧＢ 11914- 89《水和废水监测分析方法 (第 3版 )》中试行方法《水和废水监测分析方法 (第 3版 )》补充篇《水和废水监测分析方法 (第 3版 )》补充篇《水和废水监测分析方法(第 3版 )》补充篇美国Ｓｍａｒｔ、哈奇公司仪器消解时间及容器2ｈ2 5 0ｍＬ烧瓶15ｍｉｎ…     

YSI 6600传感器在太湖蓝藻预警工作中的应用

通过对太湖饮用水源地2个取水口水体中的蓝藻密度(CBD)和叶绿素(Chl)分别进行 YSI 6600-v2水质多参数仪和实验室显微镜检分析,探讨了CBD和Chl在预警工作中的应用.结果表明,在CBD与Chl相关性显著时期内,藻类群落结构相对稳定;CBD和Chl相关性不显著时期内,藻类群落结构变化较大.ρ(CBD)/ρ(...     

分光光度法测定叶绿素a的比较

比较了《水和废水监测分析方法》(第四版)和ISO 10260:1992(E)中测定叶绿素a的典型方法,结果表明两种方法的测定结果之间既存在显著性差异,又有一定的相关性,从提取方法、提取溶剂和计算公式等方面讨论了原因,指出ISO方法提取效率更高,操作更简便。     

水中藻类对连续流动法测定总氮结果的影响

以天津市河道、水库为研究对象,在藻类增殖期采用连续流动法与碱性过硫酸钾消解法对水体中总氮进行比对监测,同时分析水中藻类分类和藻细胞密度。试验表明:虽然两种方法测定总氮的结果精密度基本相同,但二者之间的系统误差存在显著差异,连续流动法较碱性过硫酸钾消解法的测定结果低5.4%。两种方法测定总氮结果的相对偏差与水体中藻细胞密度呈正相关性,当水体中藻细胞密度﹥2.41×108L-1时,对连续流动法测定总氮的结果产生显著影响,相对偏差超过标准规范要求。     

基于深度学习技术的藻类智能监测系统开发

浮游藻类对水环境的变化非常敏感,是评价水环境质量的重要指示生物.传统的浮游藻类监测依靠人工采样分析,需要专业检测人员使用显微镜对藻细胞逐一鉴定并计数,耗时耗力且严重依赖检测人员的专业知识与鉴定经验,限制了浮游藻类监测工作的标准化推广和普及应用.利用神经网络模型建立了一套浮游藻类智能监测系统,该系统能够实现浮游藻类检测的...     

“MMA”技术路线在太湖蓝藻水华监测中的应用

通过对3S技术整合,提出"MMA"技术路线应用于蓝藻水华监测,包括监测、测绘、分析等关键步骤。对太湖蓝藻水华研究结果表明,总体规律一致,但又有所差异。一方面,太湖蓝藻密度(CBD)、叶绿素a(Chl-a)及水华频率分布图结果均呈现"西高东低"的空间分布规律;另一方面,太湖湖心区CBD和Chl-a浓度亦较高,而遥感监测后的水华频率图显示为无水华或频率小于1%。故应参照"MMA"技术路线,综合应用3S技术,并核验比对,弥补单项技术存在的不足,全面真实反映藻类水华情况。"MMA"技术路线既适用于水华监测,亦可推广至其他环境监测工作。     

除尘器效率的间接测定法

一般情况除尘器出口的测孔位置可选择测定易于进行处,但进口在某些特殊情况下,如进气段完全密封、温度过高、弯头间管距过小等,很难确定测孔而进行准确的测定,但对湿法除尘(如文丘里洗涤器)经除尘器收集的尘粒全部在除尘水中,这样就可以用单位时间除尘水中尘粒排放量来代表经除尘器捕集的尘粒量.一、测定方法除尘器出口按《污染源统一监测方法》(废气部分)进行烟尘含量测试,在出口的每     

测定环境空气中砷及其化合物的方法改进

对《空气和废气监测分析方法》中砷的采样和测定方法进行了改进,并在云南某炼铜厂环境空气中含砷监测进行了实际验证。结果表明,方法的检出限、精密度、准确度均能满足测定的要求,并且更适合测定高浓度砷。     

化学需氧量测定方法的研究进展

化学需氧量(COD)是水质监测的一个重要参数。本文对其测定方法及其标准法的改进方法和其它快速测定方法的测定现状和最新进展作了简要评述。     

气相色谱法测定非甲烷总烃

本文采用《空气和废气监测分析方法(第四版)》P585~P587总烃和非甲烷总烃测定方法一(B)利用六通阀定量环进样来测定环境空气以及废气中的非甲烷总烃浓度,对仪器条件进行优化,方法的检出限为0.13 mg/m3,标样总烃相对标准偏差为0.4%,甲烷的相对标准偏差为1.2%,总烃的加标回收率为100.9%~101.6%,甲烷的加标回收率为102.4%~102.6%,该方法操作简单,分析速度快,实验结果满意。     

双波长分光光度法同时测定叶绿素a、b

介绍了同时测定叶绿素ａ、ｂ 的双波长分光光度法。该法不进行预分离,直接测定,操作简便,结果与先分离、再以强氧化剂消解后分别测定镁离子浓度进而推算叶绿素ａ、ｂ 浓度的原子吸收法有一定可比性,本法具有进一步推广应用的价值。     

湖泊水质自动监测技术的最近动向

日本《水质污染防止法》规定,为监视公用水域的水质污染状况,各都道府县知事必须承担公用水域水质污染日常监测工作,并确保管辖区内水域水质达到环境标准的义务。为此,各都道府县均按水质测定计划,在代表性的控制点及其它重要的地段设点进行监测,每一测定项目均按环境标准所示的测定方法(手工分析法)进行,监测频次为每月一次。由于手工分析只能间断地测定环境控制点,不能迅速地察知水质变化信息;而水质污染的连续自动监     

《环境监测管理与技术》理事会召开“藻类评价与预警监测技术研讨会”

湖泊藻类污染及富营养化是世界性环境治理难题,目前我国正处于此类污染高发期,环保部门也在通过各类途径寻找解决污染监测、预警和污染治理的方法。为做好藻类监测的预测预报,为科学治理藻类污染提供有力的技术支持,《环境监测管理与技术》理事会借上海国际环博会召开之机,《环境监测管理与技术》理事会于9月23—24日在上海召开了“藻类评价与预警监测技术研讨会”。