组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题，结合序列本身的特点，利用世界能源消费的历史数据，采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化，建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明，提高了模型的拟合和预测精度，拓宽了应用范围。该模型可对能源的消费趋势进行预测，为科学分析能源结构提供依据。     

一种城市生活垃圾产量预测的改进方法

将灰色系统理论与多元线性回归分析方法相结合，是研究城市生活垃圾产量预测的一种改进方法。以成都市为例。运用灰色关联度分析确定影响城市生活垃圾产量的4个主要因子：城市非农业人口、气化率、城市人均消费性支出、清扫面积。利用GM(1，1)模型预测上述4个因子的变化情况。建立一个包含这些因子的垃圾产量的多元线性回归分析预测模型，并对2004～2010年的垃圾产量进行预测。该模型预测精度高，实用性强，可为垃圾产量预测提供一种可靠的方法。     

枣庄市水体污染现状及治理对策研究

对枣庄市水体环境污染现状进行了简要分析，对7条主要河流水质现状进行比较，运用指数平滑预测模型、灰色预测模型以及组合预测模型等三种预测分析方法对2010年枣庄市水环境污染状况进行了预测，在借鉴国外水污染治理成功经验的基础上，根据枣庄市水污染现状和成因，按照系统性、可持续发展、统一规划、分期实施的原则，研究了枣庄市水环境污染综合治理对策，提出从观念技术创新（发展循环经济等）、体制机制改革（进行水资源管理体制改革等）、公共财政投入（工程设施、资金保障等）等方面进行枣庄市的城市水环境污染的治理工作。     

组合优化的能源消费量预测模型

针对非等间距灰色系统预测中存在误差较大的问题,结合序列本身的特点,利用世界能源消费的历史数据,采用3种灰色预测模型与神经网络进行组合优化,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型.实证分析结果表明,提高了模型的拟合和预测精度,拓宽了应用范围.模型中对能源的消费趋势进行预测,为科学地分析能源结构提供了依据.     

西宁市供水量的预测模型探讨

以西宁市供水量各规划水平年值为基础,在分析原始数据序列的基础上,进行供水量的预测模型研究。提出两种供水量预测方法,即一元线性回归模型及灰色预测模型,并分别进行了实例计算与分析,同时与西宁市规划部门供水量预测值进行了比较。研究结果表明,灰色预测模型较一元线性回归模型为优,可作为西宁市规划水平年的供水量预测模型     

溢油对地表水体影响预测模型的搭建

以M原油管道在穿越N江处发生溢油事故为例,探讨了溢油对地表水体的影响、以及预测该影响所使用的预测模型。通过对石油类物质与水动力条件的作用分析,分析了一维水动力模型、污染物对流扩散模型的原理,探讨了两种模型的搭建。使用MIKE 11软件在河流水动力与污染物迁移两方面建立了预测模型,为后续模拟预测工作奠定了理论与模型基础。     

深圳下坪填埋场渗滤液产生量预测研究

对垃圾填埋渗滤液产生量预测模型进行了比较，选择经验－合理式模型作为填埋场渗滤液产生量的预测模型。综合下坪垃圾填埋场不同汇水面积、降雨量和渗滤液量的现场实测数据，采用线性回归确定了模型参数，通过模型预测渗滤液产生量与现场实测渗滤液产生量的对比分析了本模型的精度和可靠性，从而为填埋场渗滤液产生量的预测及收集处理系统的设计、管理提供科学依据。     

基于灰色神经网络的能源消费组合预测模型

组合预测对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于能源消费系统的复杂性和非线性特征，利用我国能源消费的历史数据，采用灰色预测的GM（1，1）、无偏GM（1，1）和pGM（1，1）3种模型与人工神经网络进行优化组合，建立了灰色神经网络的能源消费组合预测模型，实证分析结果获得了更为精确的预测效果，可以作为能源消费预测的有效工具。同时，能源消费的预测结果也表明今后必须以节能为主导思想，努力建设资源节约型社会和环境友好型社会。     

人工神经网络法预测城市用水量

城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义,寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键。针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP（Back—Propagation,反向传播算法）网络预测模型,该模型考虑了反映社会、经济的两个影响因素人口和工业产值对用水量需求的影响,具备系统决策功能。通过实例证明该模型是一种行之有效的用水量预测模型。     

基于广义加权组合预测法的建设用地需求预测——以苏州市为例

对现行采用的多种常用建设用地需求量预测方法进行了比较,并以苏州市为例,采用5种预测模型进行了对比分析,利用近13年的统计数据进行了验证.结果表明,广义加权组合预测法得到的结果误差最小、精度最高.     

聊城市城市生态用地开发与利用研究

城市生态用地是城市中重要的自然组分，对维持城市生态系统的持续、稳定和发展有积极作用。在介绍城市生态用地的基础上，将城市生态用地划分为2大类、4个亚类，并简单介绍了城市生态用地的服务功能，最后以山东聊城市中心城区为例，对城市生态用地的开发与利用作了具体分析。     

城市环境总体规划中的布局问题研究——以北京市丰台区为例

城市环境总体规划是对城市中长期环境管理的综合安排,是环境保护基础性的规划,其核心问题在于规模、结构和布局,即从城市环境、资源与生态约束角度为社会经济发展规划、城市总体规划与土地利用规划提出限制(环境、资源与生态红线),从环境承载力与发展生态适宜性分区角度为城市发展规划提出发展适度规模、结构与布局。在城市"多规融合"的实践过程中,城市环境总体规划,作为政府综合决策的重要支撑之一,可以为其他的规划编制提供约束条件以及土地供给能力测算值,使得各规划间能够相互支撑、相互融合,因此有必要先行。本文以北京市丰台区环境总体规划为例,从布局角度出发,基于区域土地资源供给能力对丰台区进行土地生态适宜性评价,并得到土地生态适宜性区划图,从而提出丰台区城市总体规划与土地利用规划的限制条件,为城市环境总体规划先行提供科学依据。     

城市土地地质经济评价的理论与方法

城市土地地质经济评价是根据城市建设中存在着土地利用与地质环境不协调的矛盾，以及制定土地价格时忽略地质环境因素而提出的新概念。文章论述了该评价的基本思路、类型、指标体系、模型和方法．并以厦门海沧开发区土地利用适宜性地质经济评价为例，简述了该评价理论和方法的重大实践意义。     

基于微观尺度的城市建设用地集约利用评价——以西宁市为例

以西宁市市区2008年建设用地数据为依据,选择居住用地、商业用地和工业用地的典型宗地,运用综合评价法测算出各类型宗地的土地利用集约度.从整体上看,西宁市工业用地集约利用水平最高,居住用地次之,商业用地集约利用水平最低.     

建设用地集约利用空间差异研究

土地的集约利用对社会发展具有重要的意义，研究土地集约利用空间差异可以更有效地提高土地利用水平。根据新一轮土地利用规划大纲要求和各区域土地利用实际，建立土地集约利用评价指标体系，确定土地集约利用评价的计算方法，包括数据的量化、标准化及综合计算模型，最后得出各地区土地集约利用程度。运用上述方法对孝感市建设用地集约利用空间差异进行分析，找出了其土地利用方面的问题和优势，为下一步改造提供依据和方向。     

基于GIS的泗县开发区土地集约利用评价研究

以安徽省泗县开发区为例,从土地利用状况、用地效益、管理绩效和可持续发展状况4个方面构建开发区土地集约利用评价指标体系,运用GIS技术、特尔斐法,选择评价模型确定权重后对泗县开发区进行土地集约利用评价,研究泗县开发区土地集约利用状况.结果显示,泗县开发区土地集约利用总体水平为中等集约利用,土地利用状况和用地效益度方面存在着一定问题.基于反映的问题,提出相应的措施.     

小城镇土地可持续利用研究进展、现状及对策

随着城市化进程加快,我国小城镇土地利用面临着严峻的考验,城镇土地规划混乱、污染严重、粗放利用等问题严重制约着其进一步发展,走土地可持续利用道路是必然的选择.在介绍了土地可持续利用的概念和国内外土地可持续利用研究的进展后,深入分析了我国小城镇土地利用的现状和存在的主要问题,并提出了相关对策.     

Forecasts of habitat loss and fragmentation due to urban growth are sensitive to source of input data

The conversion of natural habitat to urban settlements is a primary driver of biodiversity loss, and species' persistence is threatened by the extent, location, and spatial pattern of development. Urban growth models are widely used to anticipate future development and to inform conservation management, but the source of spatial input to these models may contribute to uncertainty in their predictions. We compared two sources of historic urban maps, used as input for model calibration, to determine how differences in definition and scale of urban extent affect the resulting spatial predictions from a widely used urban growth model for San Diego County, CA under three conservation scenarios. The results showed that rate, extent, and spatial pattern of predicted urban development, and associated habitat loss, may vary substantially depending on the source of input data, regardless of how much land is excluded from development. Although the datasets we compared both represented urban land, different types of land use/land cover included in the definition of urban land and different minimum mapping units contributed to the discrepancies. Varying temporal resolution of the input datasets also contributed to differences in projected rates of development. Differential predicted impacts to vegetation types illustrate how the choice of spatial input data may lead to different conclusions relative to conservation. Although the study cannot reveal whether one dataset is better than another, modelers should carefully consider that geographical reality can be represented differently, and should carefully choose the definition and scale of their data to fit their research objectives.     

Towards an agile participatory urban soundscape planning framework

This paper presents an agile participatory urban soundscape planning process model, which is proposed as a prerequisite on which to build and reference the efficacy of urban soundscape planning. The model was developed through data synthesis and analysis and mapping engagement with diverse stakeholders across four applied soundscape projects in Brighton and Hove, UK. To the best of the authors’ knowledge, the model is the first of its kind in applied soundscape practice. The data was collected through semi-structured interviews with key stakeholders and document analysis of published resources. The framework used for the analysis of the findings comprised four core urban planning stages: goals and objectives, engagement (e.g. prediction/modelling/design/planning), implications, evaluation. The study found that when integrating soundscape planning with core urban planning stages it was necessary to first identify the appropriate stakeholders in relation to the project context. It was found that these stakeholders could be wide-ranging and unexpected, thereby reinforcing the appropriateness of incorporating an agile approach in the resulting model. The study also found that users’ perceptions are central to soundscape practice and need to be considered at each stage of a planning process to produce an effective and sustainable outcome. A variety of specific events, appropriate to the requirements of the stakeholders, are important for engaging planning authorities, users and other stakeholders at different stages. This study also demonstrated that an evidence-based evaluation method is recommended in an agile participatory urban soundscape planning process to assess stakeholders’ engagement at each stage and to inform and guide subsequent steps in the planning process relevant to the local context(s).     

城镇建设用地需求预测与配置研究

针对我国现行城镇建设用地预测方法存在的问题，对城镇建设用地预测方法进行了探索性研究；通过构建科学的建设用地需求预测方法，为土地利用规划提供科学依据。在C—D生产函数的基础上，提出了土地、资本与产出GDP的要素关系模型、恩格尔系数与人均建设用地面积关系模型和时间序列的ARIMA建设用地模型。对成都市城镇建设用地总量进行了实证分析，对4种预测方法的结果进行了定量评价，并据此提出成都市建设用地的配置方案。