东西部经济增长对环境质量影响对比分析

为了揭示东西部经济发展对环境影响的差异,使西部大开发能够汲取借鉴东部经济与环境发展的经验教训,以环境库兹涅茨曲线(Environmental Kuznets Curve,EKC)理论为基础,根据国家统计局统计年鉴1995～2007年公布的经济与环境数据,分别介绍了中国东西部地区经济增长情况与工业"三废"排放状况,依次构建了东西部工业"三废"和综合环境污染水平的库兹涅茨曲线模型,对比分析了东西部环境质量与经济增长的关系,对"三废"排放量变化趋势进行理论估计,并对西部大开发经济环境的可持续发展提出相关对策建议。结果表明,东西部工业"三废"的环境库兹涅茨曲线分别存在明显差异。东西部的综合环境污染水平曲线均为"倒U"形曲线的左侧,且东部处于转折点。     

苏州市经济发展与环境污染耦合关系的实证研究

选取苏州市1990-2004年经济与环境数据, 通过分析经济因子与环境因子相互关系,探究苏州市经济增长与环境质量演替轨迹,建立经济增长与环境污染水平计量模型.根据模型结果分析了苏州市环境库兹涅茨曲线的特征及产生的原因,并提出了相应的改进建议.实证研究表明,苏州市部分环境指标与人均GDP演替轨迹呈现一定的环境库兹涅茨曲线特征,但大部分环境指标尚未达到转折点.产生这种现象的主要原因是产业结构的不合理.     

金华市经济增长与环境污染关系的定量研究

选取金华市1998年-2007年环境及人均GDP数据,建立工业“三度”排放量与人均GDP之间的计量模型,对经济发展与环境质量关系进行定量分析,得出了金华市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征。实证研究表明：从工业“三废”排放量与经济增长计量模型研究来看,工业“三废”排放量随人均GDP增长的变化趋势基本相似,呈倒U型加U型特征。这些特征和典型的环境库兹涅茨曲线即倒U型不一致。     

广东省环境库兹涅茨特征分析

介绍了环境库兹涅茨假说经验结论,对其所涉及的环境质量随着经济增长出现"先恶化,后改善"的现象进行了分析,指出环境质量的变化不会自动产生,必须在环境政策的干预下才能实现.结合广东省废水、废气以及COD_Cr和SO₂等污染物排放量及经济增长数据,构建了广东省环境库兹涅茨曲线,实证分析了广东省经济增长与环境质量之间的关系;经过"十五"以来的环境综合整治,广东省废水和废气排放总量正在并将逐渐继续下降,部分环境指标正在接近转折点.      

北京市经济增长和污染排放关系

利用北京市2005—2016年的经济状况数据和污染物排放数据,建立经济增长和环境污染的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。结果表明,在特定时间段内,北京市经济增长和污染物排放的关系不完全符合库兹涅茨曲线关系。通过调整产业结构、加大环境治理力度以及实施有效的环境政策等将有助于环境质量的持续改善,实现环境和经济协调发展。     

西北地区环境库兹涅茨曲线实证研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,通过选取1995～2009年间我国西北5省的环境质量与经济数据,构建人均GDP污染排放量模型,对西北5省经济增长与环境污染之间的协调发展问题进行研究。结果表明:西北5省的环境曲线不符合EKC特征。其中,工业废水排放曲线为"U"型与倒"U"型的叠加,工业废气排放曲线单调递增,工业固废产生量曲线为倒"U"型曲线的上升阶段。环境质量并非随着收入水平的提高而自动改善。     

福州市经济增长与环境污染的计量分析

根据环境库兹涅茨曲线原理,选取福州市1990年-2008年的经济与环境数据,运用EXCEL软件,分析福州市经济因子与环境因子的相关关系,并建立模拟经济因子与环境因子之间动态回归模型．通过人均GDP污染排放量模型发现,福州市污染排放量并不符合环境库兹涅茨曲线的倒“U”模型。工业废水排放量呈现正“U”型。工业废气排放量与工业固废产生量呈现倒“U”型的左侧部分,转折点尚未出现。环境质量并非随着GDP的增长而增高,产业结构调整、环境政策实施以及工业化进程等因素是决定环境质量的主导因素。     

太湖流域经济增长与环境污染水平的关系研究

环境库兹涅茨曲线（KEC）是描述污染问题与经济发展之间关系的常用模型,一般情况下呈倒“U”形。通过对太湖流域1991-2005年的人均GDP与工业三废排放量之间的关系分析,研究发现,太湖流域的环境库兹涅茨曲线特征为增长的凹曲线,不同于传统的环境库兹涅茨曲线,同时分析了产生这一现象的原因,并从调整经济结构、转变增长方式、发展循环经济方面给出政策建议。     

宝鸡市经济增长和污染排放关系

利用宝鸡市2005-2011年的经济状况数据和污染物排放数据,建立经济增长和环境污染的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。结果表明,宝鸡市经济增长和污染物排放的关系不完全符合库兹涅茨曲线关系。在工业化、城镇化加速发展过程中,通过实施积极的环境保护政策、加大污染治理力度和清洁技术的推广运用等外在调控机制,可以实现环境和经济的协调发展。     

经济增长与工业环境污染关系实证研究

经济增长和环境污染的关系研究中,影响力比较大的就是二十世纪九十年代提出的环境库兹涅茨理论假说,认为环境库兹涅兹曲线(EKC)一般情况下呈倒U形。本文在该理论的基础上,对1985年至2008以来安徽省的工业污染物的排放量和经济发展的数据进行了实证研究。研究发现,安徽省环境库兹涅茨曲线并没有呈现理论上的环境库兹涅茨曲线关系,而表现为"直线型"或"正U型",并进一步分析了造成环境污染变化背后的经济原因。     

泰州市环境质量与经济的库茨涅兹曲线模拟研究

“环境库茨涅兹曲线”是指经济发展与环境质量之间的“倒U型”曲线关系,即随着经济发展和收入水平的提高,环境质量先恶化后好转。全文基于环境库茨涅兹曲线特征原理,根据泰州市2006年-2015年经济与环境变化的状况,重点分析了泰州市化学需氧量排放量、地表水中高锰酸盐指数、大气污染物二氧化硫排放量、二氧化硫浓度各指标与泰州市经济发展之间的拟合最佳模型。结果表明,前三者与人均GDP的变化规律符合环境库兹涅茨假设。空气中二氧化硫浓度对人均GDP之间的变化规律虽不符合环境库兹涅茨假设,但空气中二氧化硫浓度将呈下降趋势。     

宝鸡市经济增长与环境空气综合污染指数关系研究

文章以空气综合污染指数法分析了宝鸡市2006年-2011年的环境空气质量状况,分析结果表明宝鸡市环境空气质量逐年变好。以人均GDP为经济指标,以空气综合污染指数为环境指标,建立经济增长与环境空气质量之间的计量模型,进行环境库兹涅茨曲线实证研究。研究结果表明,宝鸡市经济增长和环境空气质量的关系符合库兹涅茨曲线"拐点"后的下降部分。证明该市2006年-2011年的环境空气质量与人均GDP处于良性发展状态。     

基于环境库兹涅茨曲线的江苏省经济增长的环境效应研究

对江苏省1991-2004年经济增长与环境质量关系的分析表明,江苏省的环境库兹涅茨曲线不同于一般的倒U型形状而呈现出N型,环境质量有经过改善后再次恶化的倾向.江苏省经济增长的环境效应分解为各种环境污染物的经济规模效应、结构效应和技术效应,表现为三方面特征:(1)总体上多数产业的单位产值污染排放水平有一定下降;(2)产业的污染特性基本未发生明显改变,说明江苏省的工业结构没有发生剧烈变化;(3)江苏省的环境库兹涅茨曲线处于上升段,说明经济增长对环境的规模效应要大于经济增长的技术效应和结构效应.     

基于环境库兹涅茨模型的河南省经济与环境关系分析研究

文章在综述国内外学者对环境库兹涅茨曲线研究的基础上,选取河南省1997年-2011年的经济与环境数据,建立了计量模型,分析了经济增长与多个环境指标之间的关系。实证研究表明,河南省经济增长与环境状况之间尚未呈倒“U”曲线特征,工业“三废”处于倒“U”型的上升阶段,工业COD和工业SO2分别呈现倒“N”型和“N”型的波浪形状。河南省总体环境压力依然较大,对河南省环境保护工作提出了政策建议。     

安徽省环境库兹涅茨曲线的区域差异研究

以安徽省8个典型城市1992-2006年的环境统计数据和工业污染物排放量为基础,利用线性相关、二次曲线和三次曲线拟合8个典型城市的工业CODCr和SO2排放量与人均GDP的相关性.结果表明,市级经济发展程度越高,环境库兹涅茨曲线(EKC)特征越明显;安徽省经济最发达的马鞍山和铜陵市已初步呈现EKC特征.马鞍山市的工业CODCr和SO2排放均呈倒U型曲线分布,淮南市的工业SO2排放呈U型 倒U型分布.安徽省的工业污染物排放量与GDP增长存在明显的地区差异,这些差异与经济发展水平有关,经济越发达,分布越有规律.但经济不发达的市也可能出现阶段性的EKC曲线分布特征.     

EKC analysis for studying economic growth and environmental quality: a case study in China

Compared with the extensive research on the relationship between economic growth and environmental quality in developed countries, there is a paucity of an empirical research on studying the relation for developing countries. Based upon the Environmental Kuznets Curve (EKC) theory, this paper develops regression models for investigating the relationship between economic growth and environmental quality in China. The EKC analysis based on six pollution indices is illustrated with a case study in Jiaxing of Zhejiang, China.