水体污染卫星遥感监测探讨

本文主要介绍了水体污染卫星遥感监测的主要内容,着重介绍了卫星遥感技术在水体油污染、水体悬浮物浓度、水体富营养化以及城区污水等监测方面的应用,并阐述了水体污染卫星遥感监测的主要方法,以期对我国水体污染的监测及控制有所裨益。     

环境地面水质的卫星遥感监测

一、概述近年来,卫星遥感在土地利用、森林覆盖、水土流失、地质测量等方面的应用已渐趋成熟和普及。但作为一门新兴的尖端技术,对环境污染的研究和监测尚处探索阶段。国外已有直接利用卫星图像对不同水体的环境质量参数进行研究的报道。利用卫星遥感,能直观地了解水污染的时空分布,     

抚顺市水体污染卫星遥感监测初探

1　序卫星遥感技术和地物波谱技术具有宏观、快速的优点用于水污染监测 ,可以满足大范围水体实时、迅速监测。为使我国的监测与研究手段满足环境保护事业发展的需求 ,基于中国和巴西资源卫星的信息资源 ,发展和建立我国环境遥感监控系统 ,保护环境事业以及发展经济都具有重要作用。基本原理人的视觉辨认物体要依靠颜色 ,即光谱分辨本领。我们用眼睛可以辨认出稍微褪色的衣服 ,这是由于视觉的光谱分辨率很高的缘故。从理论上 ,任何物体的电磁波谱特性并非一致 ,它们的分谱曲线高低不平 ,形状各异 ,在各个波长上辐射强度不同。我们利用这一点…     

葫芦岛地区水体污染的卫星遥感监测示范研究

以葫芦岛地区为示范区域,采用卫星、地面、水体同步与准同步监测的方法,对示范区域水库水质和污染河段在研究主要污染物污染程度与波谱特性间的定量、半定量关系基础上,探索了水体污染卫星遥感监测中的关键技术,进而结合应用需求,建立宏观、快速的水体污染卫星遥感监测示范系统。对总体设计方案和技术指标、主要研究内容和方法、同步或准同步监测与分析做了简要阐述。     

大辽河口水体污染卫星遥感监测示范研究

选择大辽河口，从污染水体的波谱特性测量入手，采用卫星，地面、水体同步监测的方法，对污染河段研究主要污染物的污染程度与波谱特性间的定性，定量关系的基础上，探索了水体污染卫星遥感监测中的技术关键，进行污染水体卫星遥感监测，地面水体光谱特性测量和水分分析的示范试验研究，进而结合应用需求，开展宏观，快速的水体污染卫星遥感监测示范研究。     

常见卫星传感器在蓝藻水华监测中的应用进展

在全球气候变暖的背景下,湖泊富营养化程度日益加剧导致了全球范围内蓝藻水华暴发频次和暴发范围的逐步增加。利用传统水质监测方法实现蓝藻水华的实时动态监测尚存困难,而遥感技术具有监测范围广、速度快和成本低等优势,于蓝藻水华动态监测中得到了广泛应用。文章在介绍湖泊蓝藻水华遥感监测的原理和方法的基础上,对几种常见卫星传感器在湖泊蓝藻水华监测中的应用现状进行了总结,对比了各种传感器和反演模型的优缺点,最后对目前湖泊蓝藻水华遥感监测研究中存在的不足和发展方向作了分析和展望。     

电磁监测卫星磁洁净控制方法研究

提出了卫星磁洁净控制的主要方法,覆盖从卫星可行性设计到最终系统级磁试验的各个阶段。结合电磁监测卫星的研制流程,介绍了在可行性论证、方案阶段和初样阶段卫星磁洁净控制工作的进展。开展的工作表明,卫星平台在绝对磁场校准装置位置产生的磁场干扰不确定量可以控制在0.5 nT,能够满足卫星在轨科学探测任务需求。     

无锡市水环境的卫星遥感分析

利用计算机图像处理和多元统计方法处理了无锡市卫星遥感数据,形象直观地显示了无锡市水环境的宏观面貌,较好地反映了无锡水网主干河道的水质空间分布特征。研究表明,卫星遥感技术作为地面监测方法的一种有效补充,可提供丰富的遥感水质信息。     

中国首次为鄱阳湖白鹤安装卫星发射器监测其活动

国际鹤类基金会中国项目代表李凤山博士一行3人日前到鄱阳湖国家级自然保护区考察。近期，他们将在这里为10只白鹤安装卫星发射器，这在中国尚属首次。     

赤潮卫星遥感监测系统软件构建

赤潮遥感监测系统主要由硬件支持系统,包括实时卫星数据源接收系统、数据存储系统、数据处理终端和产品输出与传输终端等.软件系统,包括卫星数据接收控制软件、卫星数据处理系统软件、赤潮相关卫星参数反演软件、产品格式化控制软件等.本文就赤潮遥感监测系统的软件构成和构建进行了系统的介绍.     

NOAA卫星监测巢湖蓝藻水华的试验分析

采用实地水质采样分析、水面光谱测量等实地监测 ,并结合NOAA气象卫星遥感信息 ,对巢湖水华进行星地同步调查监测。结果表明 ,蓝藻叶绿素的存在使得进入近红外波段水体反射率明显上升 ,基于这一光谱特性以及蓝藻特有的漂浮特性 ,可利用NOAA卫星监测巢湖等内陆大面积的严重污染湖泊蓝藻水华的分布状况。     

卫星遥感在溢油监视中的应用

2002年11月13日,"威望"号油轮在西班牙海域断裂沉没,大量溢油对水产养殖、岸线等环境敏感资源造成了严重损害.西班牙政府通过卫星遥感手段对海面及岸线溢油进行了4个月的连续监视,"空间与重大灾难国际宪章"的启动保障了获取卫星监视数据的快速高效,为溢油应急决策提供了重要技术支持.     

水体污染卫星遥感监测方法探讨

水质监测分析一般是现场采样、送回化验室分析,本文探讨了水中不同污染物的波谱特征与污染物的定性、定量关系,进行了地面水体波谱测量、污染成分及对应卫星图谱解析,力求找到一种快速、准确的分析方法.     

卫星遥感监测海南地区对流层CO2浓度时空变化特征

为了探索海南地区对流层CO₂浓度[以φ(CO₂)计]时空变化特征,采用2002年9月—2012年2月AIRS反演的对流层中层CO₂产品,利用北半球全球本底站瓦里关站和飞机观测φ(CO₂)对该产品进行验证,结合统计分析方法对海南地区φ(CO₂)的月、季、年平均值的时空变化特征进行了研究.结果表明:AIRS反演φ(CO₂)与地基和不同纬度带海洋上空飞机观测数据对比均具有很好的一致性,并且与飞机观测验证偏差更小,二者相关系数均在0.9以上,总体月均值偏差小于2×10-6;全国φ(CO₂)呈现北高南低的分布规律,并且存在较为明显的分界线,形成4个高值中心(塔克拉玛干沙漠、塔里木盆地、内蒙古西部和东北平原)和2个低值中心(青藏高原西南部和云南地区),海南地区平均φ(CO₂)为382.67×10-6,略高于云南低值中心的381.45×10-6;全国φ(CO₂)呈现明显逐年增加趋势,其年均增长速率为2.16×10-6,而海南地区亦呈现显著增加趋势,年均增长速率为2.11×10-6,低于全国水平;φ(CO₂)呈季节性波动特性,全国φ(CO₂)最高值出现在春季,而海南地区为夏季,最低值均出现在秋季;海南地区西部海域、陆地和东部海域上空φ(CO₂)年增长速率分别为2.09×10-6、2.14×10-6和2.11×10-6,表明海南陆地上空增速略大于海洋地区,西部和东部海域上空增长速率基本保持一致.      

环境卫星大解密

2008年9月6日11时25分7秒,太原卫星发射基地,伴随着巨大的轰鸣声,一颗火箭正飞速上升.而它所运载的卫星,正是我国环保工作者梦想了十年,可对环境污染、生态破坏和自然灾害进行大范围、全夫候、全天的动态监测的环境卫星——"环境一号".作为我国首次发射的环境和减灾卫星,"环境-号"是我国目前民用卫星中技术最复杂、指标最先进的对地观测系统之一.那么,这颗环境卫星背后到底隐藏着怎样的秘密呢?     

卫星遥感监测近地表细颗粒物多元回归方法研究

对地基监测PM2.5和气象数据、MODISAOD卫星数据与NCEP FNL数据进行了处理分析,在与一元简单线性模型(模型1)进行对比的基础上,建立了适应于北京及其附近地区遥感监测近地面颗粒物(PM2.5)浓度的多元线性(模型2)和非线性(模型3)回归模型,并对模型进行了评价验证和遥感监测初步应用.结果表明:模型1,2,3分别能够解释PM2.5 32.5%,56.1%,62.7%的变异.反演的PM2.5浓度与站点监测值相关性分别为0.5488(R2=0.3012),0.7449(R2=0.5549),0.7431(R2=0.5523).对于站点监测PM2.5浓度63.1652μg/m3的均值,反演均方根误差RMSE分别为43.5562,35.3321,36.8450μg/m3.模型2和3中气象因子分别能够解释PM2.5 23.6%和12.6%的变异,说明了气象因子影响北京地区春季PM2.5-AOD关系的显著性.3种模型整体上都不同程度地存在着低值高估和高值低估的现象.     

盘锦市生态环境的卫星遥感监测研究

中巴地球资源一号卫星（CBERS-1）数据,为环境保护领域提供了重要的遥感信息源,在区域环境监测和生态环境保护中具有广阔的应用前景。将CBERS—1信息与地面监测站、数据传输与处理系统、地理信息系统（GIS）相结合,可以实现对区域环境准确、客观、动态、简捷、快速的监测。选择盘锦市的地面监测站与CBERS-1信息相结合,建立一套高效、准确、快捷的卫星动态遥感监测系统,为环境监控提供科学数据。     

卫星遥感监测近地表细颗粒物多元回归方法研究

对地基监测PM2.5和气象数据、MODISAOD卫星数据与NCEP FNL数据进行了处理分析,在与一元简单线性模型(模型1)进行对比的基础上,建立了适应于北京及其附近地区遥感监测近地面颗粒物(PM2.5)浓度的多元线性(模型2)和非线性(模型3)回归模型,并对模型进行了评价验证和遥感监测初步应用.结果表明:模型1,2,3分别能够解释PM2.5 32.5%,56.1%,62.7%的变异.反演的PM2.5浓度与站点监测值相关性分别为0.5488(R2=0.3012), 0.7449(R2=0.5549), 0.7431(R2=0.5523).对于站点监测PM2.5浓度63.1652μg/m3的均值,反演均方根误差RMSE分别为43.5562, 35.3321, 36.8450μg/m3.模型2和3中气象因子分别能够解释PM2.5 23.6%和12.6%的变异,说明了气象因子影响北京地区春季PM2.5-AOD关系的显著性.3种模型整体上都不同程度地存在着低值高估和高值低估的现象.