固定点声源的噪声干扰半径及其在施工噪声预测中的应用

在噪声控制工程中,常要预测由某一固定点声源在某点引起的噪声。而噪声预测的核心,是解决该点噪声是否超过限值的问题。利用噪声干扰半径这一概念可使之简化。一、定义由固定点声源发出的噪声,在传播过程中,其声压级大于或等于     

FHWA模式在城区道路交通噪声预测中的应用

采用美国联邦公路局(FHWA)提出的公路噪声预测模式来预测道路交通噪声。将道路上汽车按流车种分类，先求出某一类车辆的小时等效声级：     

城市噪声管理信息系统中道路交通噪声预测评价的实现

介绍了城市噪声管理信息系统的目标、结构及其功能，详细阐述了采用城市交通干线噪声平均值公式、FHWA模型与GIS集成的方法进行城市道路交通噪声预测评价。该方法可实现城市交通干线噪声平均值及任一噪声预测点噪声值的计算，并能以等声级形式表示道路噪声分布情况。其作为城市噪声管理信息系统的一项重要应用功能，为道路交通噪声预测评价提供了方便有效的工具。对城市噪声管理信息系统的进一步完善作了探讨。     

道路交通噪声预测模型研究进展

在介绍道路交通噪声预测模型的基本框架和主要考虑因素的基础上,较全面介绍了国内外道路交通噪声预测模型研究的最新进展.分析了预测模型方面存在的问题,并讨论了这一环境声学领域的未来发展方向.      

交通噪声地图的声源反演及修正计算

交通噪声地图是环境噪声管理的重要工具,为了减小大范围噪声地图绘制时产生的预测误差,提出了一种基于监测数据的声源特性反演算法,给出了噪声地图修正计算的详细方法和步骤.该算法利用原始噪声地图的计算结果参与计算来提升修正求解效率,避免对预测模型参数进行直接修改,保证修正区域的计算结果符合预测模型中的声传播规律.在自主研发的噪声地图绘制软件中实现该反演修正算法,并对北京某示范区噪声地图的求解和修正计算来验证算法有效性.6组实验结果分析得出,该算法在监测点位置处的修正误差小于1.1dB,而在非监测点位置处也均对原始预测值进行了不同程度的修正改善,其误差程度与监测点主要声源对监测点的贡献率及监测点的影响范围有关,在监测点控制范围内的预测值误差在2.5dB以下.实验证明该算法能够有效的对交通噪声地图进行修正更新计算,并在保证满足预测模型声传播规律不变的情况下改善噪声地图求解质量.     

探讨道路交通噪声监测新方法

我国现行道路交通噪声评价方法已经使用了近30年的时间,在一些方面已不适应于当今的道路状况和监管需要。本文针对现行方法,从监测方法和评价方法两个方面探讨了改进的要点。新方法的优势是在噪声数据测量上更准确且更具代表性,在评价上以预测辅助实测,在评价城市总体水平的基础上兼顾不同道路的噪声排放细节。     

北京市道路交通噪声十年回顾与展望

<正> 随着城市的发展和现代化进程,城市噪声污染日趋严重,已成为城市环境的一大公害。其中对人干扰最大,影响最广且最难解决的则是交通噪声。本文结合噪声监测综合分析工作仅就北京市道路交通噪声污染十年变化情况及未来发展与控制谈一些粗浅看     

山城道路交通噪声的分析和预测

本文报道了以路面坡度为主要特点的山城道路交通噪声的分析和等效声级预测方法.根据山城路面结构,两侧建筑物分布特点,对机动车辆在坡道上行驶状态和噪声辐射进行了大量测量和研究,得到不同车种噪声与坡度、车速的线性关系式.研究证明上下坡侧声级值有差异,道路两侧建筑物阶梯式分布噪声污染特点.给出了坡道路面交通噪声等效声级及其在车流量较少条件下的预测方法,并与实测值作了比较.     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

广州市道路交通噪声地图的绘制

基于速度-密度关系模型,由浮动车速推算出广州市路网的交通流量,并从地理信息系统(GIS)加载道路及建筑物的属性信息作为噪声计算的输入参数;然后结合单车辆噪声排放模型及噪声传播扩散的基本原理,考虑城市建筑物群对交通噪声的遮挡衰减,建立了城市尺度的交通噪声计算模型,计算出了广州市的交通噪声值,并绘制出了广州市的交通噪声地图,结果可为广州市交通噪声污染的控制提供科学参考依据。     

呼和浩特市道路交通噪声的预测及评价

本文针对呼和浩特市区道路及机动车发展现状,对城区部分主要道路交通噪声进行实测和分析,建立BP人工神经网络交通噪声模型,并对其道路交通噪声进行预测,测试样本的预测值与实测值的等效声级比较接近,平均误差值小于2％.     

广州市内环路工程噪声环境影响预测

通过对高架道路和地面道路组成的复合道路、双层高架路道路、带有上下匝道的复台道路、互通立交道路等各种类型道路的声场分析，建立相应的预测模式，并通过对现有道路交通噪声的类比调查分析，验证确定各种类型的道路交通噪声预测方法和预测参数。结果表明：一般情况下，预测值与实测值误差在±2．2dB(A)以内。     

对道路交通噪声预测模式的探讨

目前道路交通噪声预测尚未有国家统一规定的计算模式,本文通过分析道路与公路性质差异及现行几种预测模型的区别,指出不同预测模式的采用、参数的选取将对公路交通噪声预测结果产生影响,提出公路噪声预测模式应用于道路环评需注意的问题。     

交通噪声声源构成及标准政策研究现状

目前,交通噪声已经成为环境的主要污染源之一,世界各国都在不断的优化本国的交通噪声标准,以符合本国的降噪要求。本文通过分析道路交通噪声声源构成以及对世界主要国家的交通噪声标准进行总结分析,为我国环境影响评价与评估工作者提供一些参考和启示。     

道路交通噪声人工监测时间优化研究

鉴于人工监测是未来一段时间城市道路交通噪声监测采用的主要方式.为提高交通噪声监测数据的准确度及其工作效率,对人工监测条件下的监测时间进行优化研究。选取10条不同等级的道路类型,采用时间历程的方法监测,利用监测到的大样本量瞬时声级数据资料对监测时间进行优化研究,得出人工道路交通噪声可根据不同类型道路进行监测时间的优化。     

道路交通噪声变化的马尔柯夫过程定量预测

介绍了马尔柯夫过程的理论及方法,并将其预测模型和稳定状态方程应用于道路交通噪声变化的定量预测上,其预测结果与研究市区道路交通噪声变化的实际情况相一致,表明用马尔柯夫过程定量预测道路交通噪声变化是可行的。      

重庆市道路交通噪声现状及改善对策

随着我市城市经济、工业、交通运输业的发展，噪声已经严重地干扰了人们的生活，甚至影响到身体健康，成为污染环境的公害之一。在我市各类环境噪声中以道路交通噪声污染最为严重，历年来的城市高噪声声源总体上均以交通噪声为主，民有汽车从1990年的39898辆迅速上升至2001年的495798辆，其增长势头至今未见衰竭，道路交通噪声污染综合整治工作已显得异常的重要和艰巨。根据十几年来重庆市道路交通噪声监测资料，对重庆市道路交通噪声状况、变化趋势进行了分析研究，分析了道路交通噪声污染的原因，提出了改善声环境质量的对策建议。     

工业噪声中面声源的非轴向辐射

一、引言在实际工业噪声的处理中,经常遇到一些噪声源发声面积较大,且接收位置偏离发声面轴向甚至大于90°的情况,如图1中某一住宅和一排风口所示的这种相对位置。由于此问题具有发声面大和接收位置低这两个特点,从而使得声学计算变得比较复杂。发声面积大则意味着在距声源相当一段距离内,声波的辐射不能按点声源处理,也就是说此时从声源上各点发出的声波在到达接收点的时间已各不相同,并且相互之间还要发生干扰,其结果则是声场将不再随距离作一次反比衰减;而接收位置低即表明接收点和面声源轴向的夹角大于90度,并且由于某种遮挡使得声源和接收点之间已相互“看不     

道路交通噪声影响因素的研究

本文通过对道路交通噪声测试结果的统计检验和回归分析,得出了道路交通噪声污染的时间分布规律和道路交通噪声普查工作中依据车型噪声污染程度的车辆统计方法,建立了道路交通噪声与车流量的回归模型和道路交通噪声与路面宽度的回归模型。