大气环境影响预测方法与模型及应用

摘要：本文针对大气环境影响,结合大气环境影响的预测方法阐述了大气环境影响模型及应用。有力的分析和描述了大气环境影响的多种模式,使我国大气环境影响评价的预测更加科学性、具体性、多样性。     

大气污染预测的箱模型探讨

探讨了大气环境预测常用箱式模型C=(QL)/(UH)+C′。指出该模型在实际应用中的困难及不精确性。大气污染程度与气象因子关系密切。气象因子的多日均值近似稳定。在预测若干年后大气平均污染状况时,可认为其气象条件与预测基准年相同。本文以此为理论依据,由箱模型导出了更为简单易用的模型(C_n=Q_nL_nC_1/Q_1L_1。通过实际验证,证明该模型在大气区域环境预测中是可行的。并在许多方面优于箱式模型。提出了大气污染例行观测数据的修正方法,提高了该模型预测的精度。     

煤矿区规划环评中的大气环境影响预测方法探讨

根据煤矿区规划环评的现状,提出了几种煤矿区规划环评中的大气环境影响预测方法,并将多源叠加的高斯模型法和箱模式法分别应用于榆神矿区和神东矿区的大气环境影响预测中.结果表明,多源叠加的高斯模型法灵活多变,而箱模式简单易行.     

人工神经网络在大气环境质量评价中的应用

针对大气环境中的数据监测与模式识别问题,应用人工神经网络理论,在自然环境大气腐蚀试验网站建立大气环境质量B-P网络评价模型。江津试验站成功地应用了该模型。通过1996-2000年大气环境质量评价结果表明,人工神经网络用于大气环境质量评价的方法是一种新方法,也是一种可行的方法。     

大气环境质量综合评价的修正Logistic曲线模型

为检验现行大气环境质量评价标准的合理性 ,解决各单项大气环境质量指标的评价结果的不相容问题 ,提高大气环境质量等级模型的分辨率 ,提出了一种新的大气环境质量评价模型———修正Logistic曲线模型 ,它的大气环境质量等级是连续的实数值。根据修正Logistic曲线模型的参数值可以分析各大气环境质量指标值对大气环境质量等级的影响程度 ,据此检验现行大气环境质量等级标准的合理性。实例研究结果表明 ,该方法是可行、有效且通用的 ,在环境质量综合评价中具有广泛的应用价值。     

城市综合交通规划环境评价中大气环境预测的数学模型

以城市综合交通规划环境影响评价中大气环境影响预测为例,分析了战略环境评价(SEA)中环境影响预测的特点,提出了SEA中应用空气质量模型的基本原则。在此基础上,对现有的空气质量模型(主要包括箱模式、高斯模式、拉格朗日模式和欧拉型数值模式)分别讨论了模型的时空尺度、所描述的环境要素和因子、模型的复杂性和输入数据、模拟区的下垫面特征在城市综合交通规划环境评价中的适用性。     

模糊数学在大气环境质量评价中的应用

针对指数方法在评价大气环境质量中存在评价因素单一,不能反映多种污染物对大气环境的综合影响等缺点,结合模糊数学的原理与方法,提出应用模糊数学方法进行大气环境质量评价.介绍了模糊数学中的贴近度评价法和模糊综合评判法,建立了评价模型、评价标准和评价步骤.以普兰店市大气环境质量评价为例阐明了两种模糊评价方法的比较与应用,并根据评价结果分析了模糊数学在大气环境质量评价中的优缺点.     

AERMOD模型在石化园区大气规划环评中的应用

石化园区规划和建设是中国石化企业实现可持续发展的重要途径,但企业集约化发展也导致了区域性大气污染加重,因此,对石化园区规划大气环境影响进行预测与评价势在必行。文章以某石化园区发展规划方案为例,阐述了园区规划大气环境影响预测与评价工作流程并对AERMOD模型进行适用性分析,并基于对规划方案大气环境影响的预测与评价结果,提出了预防或减缓不良环境影响的措施。     

复杂地形大气污染扩散模式选用研究

在大气环境影响评价中,大气扩散和大气湍流受地形因素的影响较大。在以往的大气环境影响评价中,往往只利用现有的理论模型把实际的情况理想化,公式化导致预测的结果和实际情况有较大偏差。地形越简单,偏差越小;地形越复杂,偏差越大。针对以上情况,从相关的模型入手,主要探讨复杂地形条件下,污染物在大气中的扩散,从而研究复杂地形因素在大气环境影响评价等级判定中的应用。通过分析扩散模型的原理及参数、大气稳定度、扩散参数、复杂地形的处理和建筑物下洗等,得出2008版大气技术导则在原理和技术上,比1993版的大气技术导则的先进性、优越性及在今后环境影响评价工作中应注意的细节。本研究的成果对大气环境影响评价工作将起到极大的促进作用。     

严酷海洋大气环境下玻璃纤维复合材料腐蚀老化规律研究

目的 研究严酷海洋大气环境下,玻璃纤维增强树脂基复合材料的腐蚀老化规律.方法 通过实海大气环境试验,分析了南海岛礁大气环境下,复合材料暴露不同周期后的腐蚀形貌特征以及力学性能变化规律,建立了腐蚀老化性能预测灰色模型GM(1,1),并与青岛、厦门和三亚等典型海洋大气环境进行对比研究.结果 随暴露时间的增长,南海岛礁大气环境下的复合材料发生严重的纤维裸露,其弯曲强度呈下降趋势,基于弯曲强度建立的灰色模型GM(1,1)精度达到1级;与其他典型海洋大气环境相比,随着纬度的降低,复合材料的弯曲强度呈下降趋势.结论 灰色模型GM(1,1)对复合材料在岛礁等严酷海洋大气环境下的腐蚀老化性能预测精度较高.影响复合材料性能的最主要环境因素为辐照,其次为相对湿度和温度.     

大气质量污染损失率评价模型参数的GA优化

设定各项污染物在大气环境质量污染损失率评价模型中有相同参数值,采用具有全局优化的遗传算法(GA)对模型中的参数进行优化,得出了对各种大气污染物均适用的大气环境质量污染损失率计算公式及大气环境质量综合评价模型。该模型与其他多种评价模型用于大气环境实例进行评价比较,结果表明:该评价方法不仅原理直观,评价结果准确,而且计算简便,实用性强。      

利用AERMOD预测焦化行业大气环境影响实例分析

随着焦化行业的快速发展,其环境污染问题也日益暴露出来,以大气污染最为严重。不同的焦化项目运行之后将会排放不同量的苯、CO、NH3、H2S、SO2和苯并芘等有毒有害气体,其排放量大小对项目所在地周围环境有着巨大影响,因此准确预测一个焦化项目对周围大气环境影响的程度,对决定此项目是否可行有着重大意义。以甘肃省某100万t焦化项目为例,在确定污染源的前提下,利用AERMOD模型,从气象数据及地形数据的获取方式、污染源选项、污染源设置、背景图、评价范围、网格点关心点的选取等方面详细介绍了利用AERMOD预测焦化行业大气环境影响的重点及技术要点,最后以SO2预测结果为例,分析了污染物对周围环境的影响程度,并简要介绍了影响污染物浓度分布的各个因素。希望为焦化行业大气环境影响预测以及AERMOD模型使用提供一定参考。     

大气环境分类的SVM联合决策方法

目的 实现城市大气环境的精准快速归类预测。方法 基于支持向量机（SVM）构建多分类问题的联合决策算法,将大量城市环境因素数据的主成分聚类结果作为输入,通过机器学习训练,组建大气环境的SVM联合决策模型。结果 该模型根据大气环境因素将数据集91个城市划分为9类,其中河内与海防环境相似度最高,巴东与格尔木差异最大。9个SVM二分类器组建的联合决策模型通过逐点预测在主成分数据空间形成了分区预测云图。结论 SVM联合决策模型可实现城市环境的快速分类辨识,分类预测结果精度高于95%。     

灰色系统在大气环境质量预报中的应用

本文以大气环境中的二氧化硫为例,应用灰色系统新陈代谢GM(1,1)模型。建立了大气环境中SO_2浓度的予报模型,经三种不同方法验证效果良好。它表明灰色系统新陈代谢GM(1,1)模型是一种较好的大气环境质量预报方法。     

大气环境影响预测存在的问题原因分析及对策研究

目前大气环境影响预测由于预测方法选择未严格按照导则要求、基础数据不完整、以及预测人员业务素能等因素的影响,降低了大气环境影响预测质量。本文结合工作实际,就大气环境影响预测中常见的问题进行了深入的原因分析,并提出了具体的对策。     

大气环境影响预测若干问题分析

本对建设项目大气环境影响预测进行了总结，指出了大气环境影响预测中模式使用、参数选取存在的问题，并对一些特殊情况下环评技术导则未作明确规定的预测方法进行了探讨，提出了进一步规范大气环境影响预测与评价的建议，以提高大气环境影响评价工作的准确性。     

AERMOD大气扩散模型研究综述

AERMOD模型是美国环保局和美国气象学会联合开发的一种大气扩散模型,它采用了最新的大气边界层和大气扩散理论,替代ISC(Industrial Source Complex)模型成为美国的新一代法规模型,该模型已被列入我国环境影响评价技术导则--大气环境(HJ/T2.2-2008)推荐模型之一。国内外针对该模型开展了很多研究,主要集中在:AERMOD模型与其它大气扩散模型的对比研究和评价;AERMOD模型运行所需气象数据的模拟以及AERMOD模型在某些领域中的具体应用。AERMOD模型较我国旧版环境影响评价技术导则--大气环境(HJ/T2.2-93)推荐模型更能反映污染物的实际扩散规律,但由于目前该模型系统在国内的应用不算广泛,而且该模型本身也一直在不断完善当中,因此,为验证它的可靠性、合理性及实用性并确定其预报准确率,建议在该模型推广应用到一个新的地区或城市之前应当经过模型评估过程。     

公路线源大气环境影响预测方法对比分析研究

文章通过从模式原理、范围和特点等方面对AERMOD大气预测模式与EIAA预测模式进行对比分析,以甘肃省天水段G310国道升级改造项目为例,分别采用AERMOD和EIAA两种模式对交通线源排放的特征污染因子CO在各环境空气敏感点的小时最大浓度进行预测,并对预测值与实测值进行对比分析,探讨两种模式在公路线源大气环境影响预测中的适用性及差异性。以期为今后开展道路交通类建设项目大气环境影响预测评价中模式的选取提供参考和借鉴。     

有毒气体扩散预测法在大气环境应急监测布点中的应用

利用有毒气体扩散预测方法在大气环境应急监测布点中的应用进行探索性研究。研究认为:有毒气体扩散的大气环境风险预测可以为大气环境污染事故应急监测布点提供所需的重要信息,能够很好地解决应急监测只能参照现有的监测规范和个人工作经验进行布点的问题,避免了监测人员的主观性,从而确保了应急监测的科学性、规范性、准确性和可靠性。     

环境质量分析与评价

X823 9903620改进遗传神经网络方法在大气环境质量评价中的应用/杨立民…(南京大学城市与资源学系)//环境科学研究/中国环科院一1999,12(2)一28~31环信X一6 运用双极性压缩函数适应度定标和基于排挤方法的选择算子改进标准遗传算法(SGA),使其成为简单通用、快速收敛的并行全局搜索算法。利用该算法优化误差反向传播网络(BPN),克服了BPN收敛慢和不具有全局收敛性的缺陷,在此基础上,建立大气环境质量评价模型,并将该模型用于实例。结果表明,该方法用于大气环境质量评价是可行的。表3参7X823 9903621多源模拟模型在中等城市so:规划中的应…