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北京城市声环境自动监测系统监测点位布设方法初探 总被引:2,自引:0,他引:2
噪声自动监测相对手工监测而言,更能真实反映城市声环境质量,随着噪声自动监测技术的不断完善,自动监测替代手工监测已成为必然趋势.但目前我国城市声环境自动监测系统正处于起步阶段,国内还没有对声环境自动监测系统的点位布设提出成熟、合理的方案.文章结合北京市声环境自动监测系统建设的实际工作情况,对监测系统总体框架、自动监测点位布设的原则及方法等进行了阐述并提出近期需要解决的问题. 相似文献
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国内外噪声自动监测系统研究新进展 总被引:1,自引:0,他引:1
先把环境噪声的人工监测方法和自动监测方法进行了对比,结果表明自动监测是环境噪声监测的必然趋势。在分析了目前国内外噪声自动监测研究的相关论文后,从城市环境噪声数据的性质、噪声自动监测系统的物理构成、噪声监测子站的布设、噪声自动监测有效时间的确定以及如何能从已得到的噪声数据中获得更多的信息这几个方面综述了目前国内外噪声自动监测相关研究的最新成果。并对其进一步的研究发展方向进行了展望。 相似文献
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在焦作、安阳、开封、三门峡、信阳5个城市开展PM_(10)手工标准方法和自动监测法比对实验,并用相关性和相对偏差对比对结果进行分析和评价。结果表明:12015年5个城市采集的PM_(10)手工和自动监测值均具有良好的相关性。22015年5个城市采集的PM_(10)手工和自动监测值的相对偏差为-19.1%~9.68%;负偏差数据占总数据量的75%。3PM_(10)手工和自动监测值|RD|平均值在中浓度下最小,高浓度下最大,低浓度介于二者之间,说明在高浓度和低浓度时PM_(10)的监测数据质量尤其值得关注。 相似文献
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大气降尘量是重要的环境指标之一,可以较客观地反映和评价城市局部地区扬尘污染水平,对评价城市区域环境空气质量、分析大气污染来源和变化具有重要意义。国内外大气降尘监测普遍采用传统的手工监测方法,手工法因时效性差、效率低、能耗大、质控难、误差大等原因已不适应现代环境管理的需求。随着科技与网络的发展,自动监测方法成为发展趋势。文章主要阐述了上海市降尘自动监测技术的研发过程及实际应用,介绍了自主研发的降尘自动监测仪的原理、关键技术和系统组成。通过粉尘舱内实验、降尘自动监测方法与手工重量法比对测试及为期一年的试点应用,分析了降尘自动监测方法的精密度、准确度、相对误差及适用性,并探讨了降尘自动监测的应用前景。 相似文献
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北京市典型道路交通噪声排放特征 总被引:1,自引:1,他引:0
采用北京市道路交通噪声自动监测系统2013—2017年采集的等效连续A声级数据,对城市快速路、城市主干线、城市次干线、城市支路的代表性站点噪声排放情况进行了统计分析,结果显示,北京市不同等级的道路噪声排放具备一定的特征,排放水平从大到小依次为城市快速路城市主干线城市支路和城市次干线,道路噪声随时间变化存在较为一致的周期性排放特征,24 h变化特征比较明显。个别道路排放特征存在特异性,如城市主干线道路的一个代表监测站点噪声监测值出现了逐年下降趋势,分析发现,北京市非首都功能疏解对其噪声值的下降有一定贡献。采取一定的规划和管理措施有助于减少道路交通噪声的排放。 相似文献
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城市道路交通噪声自动监测技术探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
从开展城市道路交通噪声自动监测的必要性出发 ,对城市道路交通噪声自动监测的监测点位布设和自动监测系统的结构进行了探讨。指出了城市道路交通噪声自动监测点位两种设计方法———路段优化点位法和干线路段普测点位法的优缺点。述说了城市道路交通噪声自动监测系统结构框图。 相似文献
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重庆市环境质量自动监测(控)系统网络集成设计 总被引:5,自引:0,他引:5
针对目前重庆市环境空气质量自动监测现状,结合自动监控系统设计先进技术和国内部分省市已建成的环境信息监控网络的先进经验,对重庆市环境空气自动监测监控系统的建设进行设计,并介绍了环境空气质量自动监测监控系统的组成和实现的功能.现有的自动监测系统存在不同类型设备、通讯方式落后等问题,建设重庆市环境质量自动监控系统的思路是采用GPRS/CDMA/ADSL为主的数据通信传输技术,建立通信控制和信息集成系统,把重庆市环境空气、水、噪声自动监测系统进行系统化的集成,设计成一个完善的环境信息自动化动态监控平台. 相似文献
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关于总站历史性转型的几点意见 总被引:4,自引:1,他引:3
2008年9月以来,深入学习实践科学发展观活动在中国环境监测总站开展得如火如荼并不断深入.特别是环境保护部新设立环境监测司之后,总站面临着从管理到技术的历史性转型,如何做好这一重大转型是当前需要解决的最紧迫的问题. 相似文献
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城市环境噪声管理的新探索——环境噪声的总量控制 总被引:1,自引:0,他引:1
本文对目前城市环境噪声源的评价方法和管理方法作了研究和阐述,并针对其缺点提出了一种值得尝试的新方法——环境噪声的总量控制:由城市区域环境噪声标准和环境背景噪声计算出环境噪声的容量,并以此为尺度来控制噪声污染源的排放量。文中对此评价方法和管理方法作了必要的阐述和论证。 相似文献
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基于BP神经网络城市环境噪声预测及实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
城市噪声污染严重影响着人们的生活与工作,采用合适的方法对噪声污染进行评价并预测,进而提出有效的预防及治理措施是噪声污染防治的关键问题,文章利用灰色关联分析选取了影响环境噪声的主要因素,采用BP(Back propagation,BP)神经网络对北京市1994~2006年的环境噪声污染进行评价并预测,验证结果误差较小,说明基于灰色关联的BP神经网络能够有效地对城市环境噪声污染进行评价和预测。 相似文献
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城市环境噪声评价方法新探 总被引:6,自引:0,他引:6
通过对目前城市噪声评价存在的不足之处提出了城市评价需分两步进行,首先采用PN法进行区域评价,然后用全城区的平均等效声级PSRN法对全城环境噪声进行评价,既体现了区域噪声与城市总体噪声关系,同时考虑了较大起伏的噪声的“贡献”。关键应注意合理布设测试点。 相似文献