广州制订《公共安全视频系统建设管理规定》

为加强广州市公共安全视频系统的建设和管理，保障公共安全，维护公共利益，提高城市应急指挥响应和城市管理能力，广州市有关部门出台了《广州市公共安全视频系统建设管理规定（草案）》，正在向社会各界征求此草案意见。     

金鹏建设的广州天河社会治安视频监控租赁项目完成整体移交

日前,广州市天河社会治安视频监控租赁项目总结与移交大会在天河区政府会议室举行.广州市视频办、天河区视频办、天河区公安分局、金鹏公司、信佰公司领导及天河21个街道、22个派出所代表参加了大会.     

金鹏参与安防标准化工作取得重大成绩

正2014年8月,由金鹏参与编写的我国第一个视频智能分析技术国家标准《安防监控视频实时智能分析设备技术要求》正式发布实施。视频智能分析是视频应用技术中最前沿的部分,在公安、金融、交通、城管、打私等领域都有着极其广阔的应用需求。该标准的发布实施是金鹏在国家和行业标准化工作方面取得的重要成绩。此前金鹏曾多次参与有关国家、行业和地方标准规范的编制工作。2007年,金鹏作为广州市社会治安视频监控领导小组办公室技术中心主要成员,编写了指导广州市视频监控建     

限行对LPG公交车工况影响与减排效果

以大型LPG公交车为对象,研究广州市限行措施对车辆运行工况及排放的影响。采用车载排放测试实时测试亚运限行前后公交试验车辆道路运行工况与排放,进行数据统计分析。结果表明,限行措施使公交车辆平均车速提升了37.9%,怠速运行时间占比下降了6.28%,低于20 km/h的低速运行时间占比下降了15.5%,20~40km/h的中速运行时间占比增加了11.1%。限行使公交车辆平均加速度增大,平均比功率VSP变大。CO、HC和NOx的平均排放速率随车速、比功率VSP增大呈先增大后降低的趋势,随加速度增大而增大。限行使公交车辆负荷率增大,排气中CO、HC和NOx的平均排放速率较未限行时有所提高。相同运行里程下,限行使公交车辆运行时间减少27.5%。综合结果,限行使公交车辆尾气中CO、NOx和HC的排放量分别降低了21.71%、10.36%和11.95%,使平均排放因子降低。限行使道路拥堵情况得到改善,有效提高了公交车辆行驶速度,减少了尾气排放。     

金鹏“网上巡查系统”助力高考管理工作

由金鹏电子实施的“金微国家教育考试网上巡查系统”,实现了对广州市12个区教育局保密室、57个考场、超过3000路监控视频的统一管理,完美助力了2010年广州高考。早在201O年3月,广州市招考办启动了“网上巡查系统市级平台和省互联互通项目”,     

美电贝尔助力广州食品药品监督管理局

近日,“美电贝尔”食品药品智能视频监控系统成功地应用于广州市食品药品监督管理局智能厨房视频系统建设,以其高清化、网络化、智能化的核心产品及无与伦比的系统管理平台,为人民群众的身体健康提供了强有力的保障,得到了用户的一致好评。     

企业视窗

金鹏新年传捷报,首迎开门红2015年1月13日,金鹏首迎开门红,成功中标了广州市天河区社会治安与城市管理智能化视频系统非4G租赁建设采购项目,中标金额达1.52亿元,为2015年的开局打响了头一炮。金鹏自2006年以来就承建了广州天河区社会治安视频监控系统项目,目前已经建成了覆盖全区的广场、出入口和道路、中心城区主要路口全天候视频监控网络,构筑了一个集物防、技防、人防为一体的安防管理体系,有效地支撑     

基于云中心的视频大数据实战应用平台建设

常州市平安城市视频监控技术已经从联网整合阶段.发展到视频实战深度应用阶段。常州市公安局根据本地的视频实战应用需求,建设了基于云计算的视频实战应用平台。面对视频资源整合规模的持续扩大、视频实战业务的广泛应用以及视频信息化处理过程中产生的海量结构化数据,如何充分利用海量的视频数据,实现海量视频数据的高效检索以及基于实战需求构建警务视频大数据应用平台,成为视频深度应用亟待解决的问题。建设统一开放的视频云计算平台,并在视频云计算架构基础上,实现视频信     

理性与务实——点评智能视频分析技术发展现状

一、前言对智能视频分析的需求是视频监控发展到一定阶段后必然的产物,它能很好地缓解传统视频监控中海量信息冗余的问题。然而虽然经过了几年的发展,但现阶段,无论是智能视频分析的技术与应用,还是市场环境,都还处于成长阶段,需要在不断的实践和探索中前进。大约在三四年前,智能视频分析的概念开始进入人们的视线。起初人们对于智能视频分析的认识有限,加     

博世推出适用于关键场所的FLEXIDOMEIP9000MP墙角安装摄像机

正现在优秀的视频监控系统必须有能力监控照明条件不佳、易受破坏的场所,博世新推出的FLEXIDOME IP9000 MP墙角安装摄像机能够很好地满足这些要求,特别适用于公交车站、护理中心和医院这样的关键场所。此款摄像机通过提供可用的清晰视频画面(甚至是在全黑环境下),实现视频监控,是保护公交乘客和病患安全的一款真正意义上的预防工具。安保人员将能更快洞察到周围环境的变化,从而能及早介入。像等候室这样的场所很容易发生     

本月起持“岭南通”可畅行广东18个城市

自2010年11月8日广州市公交一卡通"岭南通"(也称羊城通)首发至今,业务现已覆盖广东省内广州、佛山、肇庆、江门、汕尾、惠州、茂名、韶关、云浮、珠海、河源、揭阳、阳江、湛江、清远、中山16个城市的公交、地铁、轮渡等公共交通领域。时值首发2周年之际,"岭南通"在区域开通和行业合作等方面也有大进展:11月8日,潮州、汕头也式加入"岭南通"大家庭,今后广州市民去这18个城     

云平台示范效应日显 深化应用前景可期——广州市智能化视频联网管理云平台透析

<正>众所周知,随着各地平安城市建设的不断深入进行,视频资源的累积也在以几何级数增长,但是如何深挖其潜在价值,为包括公安在内的各行业领域所用,特别是如何使其用于服务民生,更是一个值得深探的话题。有鉴于此,金鹏电子信息机器有限公司迎难而上,作出了非常有益的尝试,并且取得了一定的成功,这就是广州市智能化视频联网管理云平台。该平台依托广州视频云计算基础设旌,可以与城市管理业务系统励合,为     

视频图像的存储与备份技术

随着安防领域的飞速发展,视频图像的存储在这个领域中的作用日益突出。近些年,视频的存储已经进入了数字化阶段,并且相应地出现了诸多存储备份技术。本文针对视频的存储与备份技术及其应用进行简要地介绍。     

抓住视频侦查市场契机 努力服务公安实战——访东方网力科技股份有限公司副总裁潘少斌先生

近年来,随着公安部门主导的大型监控系统的广泛建设,视频逐渐成为案件侦破的重要信息来源,如何有效利用海量视频资源成为一个棘手的问题,与此同时,视频侦查作为一种重要的侦查手段也在公安刑侦部门受到越来越多的关注。为此,2012年,公安部召开了视频侦查的主题会议,重点部署了下阶段视频侦查的建设工作。4月份更是在苏州召开了视频侦查的研讨会,来自全国各地的公安都来参加学习,     

人脸识别技术在视频监控系统中的应用

一、视频监控系统的应用现状 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统、第二代的部分数字化的系统、第三代的完全数字化的系统(网络摄像机和视频服务器)三个阶段的发展演变.现有的数字视频监控系统实现了视频监控手段的数字化、网络化和集成化,但是它存在一个最主要的缺陷:对视频内容只能靠人来判断,同时,它多用于"事后处理",并不能充分发挥视频监控系统的主动性.     

浅析云计算在视频监控系统中的应用

视频监控技术发展到今天已经经历了三个阶段:模拟化、数字化、网络化。云计算的诞生解决了传统监控远程传输、计算及存储难题,也改变了传统的视频监控应用模式。在云计算前提下,云存储已经成为未来存储发展的一种趋势。本文分析了云计算在视频监控系统中的应用现状,总结了当前云计算在视频监控的技术特点,并展望了发展趋势。     

广州市土地生态安全与社会经济发展耦合协调研究

为探讨城市土地生态安全与社会经济发展耦合协调关系,构建了土地生态安全和社会经济发展评价指标体系,运用耦合协调度模型和综合指数法对广州市土地生态安全与社会经济发展系统进行耦合协调研究。结果表明,2006—2016年,广州市土地生态安全和社会经济发展呈现相反的发展趋势,二者经历了由不耦合到基本耦合的大幅波动阶段,耦合类型以高度耦合为主;土地生态安全和社会经济发展耦合协调度指数整体呈现增大的趋势,并在2014年达到峰值,耦合协调类型以基本协调和中度协调为主。耦合协调经历了三个阶段,即土地生态安全急剧恶化与社会经济发展滞后阶段、土地生态安全进一步恶化与社会经济发展赶超阶段、土地生态安全趋向稳定与社会经济发展快速增长阶段。土地生态安全、社会经济发展以及二者耦合作用与耦合协调度不具备同步性,其耦合协调发展需要找到两个系统间协调发展的平衡点。     

高清监控技术应用及发展趋势

<正>一、视频监控的发展历程视频监控经历了模拟、数字、网络三个发展阶段,2000年之前,视频监控基本是以纯模拟系统为主,系统的组网模式是模拟摄像机+矩阵+模拟录像机。     

智能视频监控技术现状、应用及发展趋势的探讨——智能视频监控技术及应用

众所周知,视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统,第二代的数字化系统,第三代的网络化系统三个阶段的发展演变,目前正在逐步向蓬勃发展的智能视频监控系统过渡。     

“视频监控大数据+人工智能”统一、开放的落地架构

正一、系统架构成为视频监控当前发展最关键的制约因素随着大数据、云计算和人工智能技术在视频监控系统中的深入应用,视频监控进入了一个新的发展阶段。视频监控成为当前行业发展的一大"焦点",首先是技术大汇聚,基于深度学习的人工智能技术、大数据、云计算技术、物联网技术等均在不断地与视频监控技术相融合;其次是应用向纵横两个方向深度发展,纵向公安视频监控实战应用等行业应用深度发展,横向是向公共安全视频监控(雪亮工程)