黄浦江上游来水与黄浦江水源水质内在关联研究

使用有机污染综合指数评价和数理统计方法,对1986—2000年黄浦江水源地及黄浦江上游来水的水质监测数据进行分析。结果表明,黄浦江水源近15a水质变化可分为缓慢恶化、加速恶化和逐渐改善3个阶段;黄浦江松浦大桥取水口水质与园泄泾相近,且均劣于淀峰和太浦河,优于大泖港;大泖港与松浦大桥水质密切相关,对松浦大桥取水口水质恶化贡献很大。基于这一机理建立的回归方程能够较好地拟合出取水口水质的演变趋势。     

黄浦江中上游地区等标污染负荷面积比的评价分析

引入等标污染负荷面积比的概念 ,以使面积大小不同的子区域能进行相对污染严重程度的比较。采用等标污染负荷面积比的评价法 ,对黄浦江中上游地区排入水体的点污染源进行了评价 ,并与用等标污染评价法评价的结果进行了比较。等标污染负荷面积比评价的结果表明 ,黄浦江中上游地区各个区排入水体点污染源污染大小的排序为青浦、松江、奉贤、金山、闵行。     

着生藻类在苏州河黄浦江水质监测中的应用

对苏州河和黄浦江两条河流7个样点着生藻类进行了1年的动态研究,比较分析了2条河流着生藻类种类、数量、密度、多样性指数和优势种的变化情况,并且采用Palmer提出的20属耐受污染藻类的污染指数值求出水体的总污染指数。分析结果表明,苏州河和黄浦江的着生藻类主要为硅藻,各月各样点藻类的总污染指数分别为29、32,水质状况均是重度有机污染。     

模糊综合评价在天然水体水质评价中的应用研究

采用模糊数学方法,对河网地区面源污染影响较大的代表性河流的水质状况进行综合评价研究。根据监测断面水质污染特点,确定了8个指标作为评价因子,建立了评价因素矩阵,计算出影响因子的权重。在此基础上,提出了模糊综合评价的水质级别,证明该河网地区的污染物主要是氮、磷和有机物。     

因子分析及其在河网水质综合评价中的应用研究

对因子分析方法在天然水体水质评价中的应用进行研究，证明在数据较为缺乏的情况下，使用因子分析方法可以损失较少信息，减少评价指标，针对主因子进行分析，使水质评价结果更为合理和有效。同时，利用因子的得分值还可以将不同地区进行比较分析。应用因子分析对河网地区典型河流的水质状况进行分析，发现了增长潜力较大的主要因子，并对该地区的水质状况做出了符合实际的总体评价，表明因子分析在水质评价中具有重要应用价值。     

综合环境质量的模糊二级评判

本文根据齐齐哈尔市中心城区1986年的大气、水质及噪声监测结果,应用二级综合评判法对齐齐哈尔市环境质量进行综合评价。方法灵活、简单、实用,为环境质量评价工作提供了一种新方法。     

因子分析及其在河网水质综合评价中的应用研究

对因子分析方法在天然水体水质评价中的应用进行研究,证明在数据较为缺乏的情况下,使用因子分析方法可以损失较少信息,减少评价指标,针对主因子进行分析,使水质评价结果更为合理和有效。同时,利用因子的得分值还可以将不同地区进行比较分析。应用因子分析对河网地区典型河流的水质状况进行分析,发现了增长潜力较大的主要因子,并对该地区的水质状况做出了符合实际的总体评价,表明因子分析在水质评价中具有重要应用价值。     

模糊综合评价在天然水体水质评价中的应用研究

采用模糊数学方法，对河网地区面源污染影响较大的代表性河流的水质状况进行综合评价研究。根据监测断面水质污染特点，确定了8个指标作为评价因子，建立了评价因素矩阵，计算出影响因子的权重。在此基础上，提出了模糊综合评价的水质级别，证明该河网地区的污染物主要是氮、磷和有机物。     

基于BP网络的水质综合评价模型及其应用

讨论了BP网络模型存在的不足及建模条件,提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤.针对水质评价问题,通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法,组成足够多用于BP网络训练、检验和测试用的样本,建立了辽河水质综合评价的BP网络模型;给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值.     

Using diatom indices for water quality assessment in a subtropical river, China

Diatoms have been regularly used as bioindicators to assess water quality of surface waters. However, diatom-based indices developed for a specific geographic region may not be appropriate elsewhere. We sampled benthic diatom assemblages in the upper Han River, a subtropical river in China, to evaluate applicability of 14 diatom-based indices used worldwide for water quality assessment. A total of 194 taxa from 31 genera were identified in the dry season and 139 taxa from 23 genera in the wet season. During the dry season, significant relationships were found for all but one of the diatom-based indices (Index Diatom Artois–Picardie) with one or more physical and chemical variables including nutrients and ion concentrations in river waters. The Biological Diatom Index (IBD) and diatom-based eutrophication/pollution index (EPI-D) were strongly related to trophic status and ionic content, while Watanabe’s Index was related to organic pollution and conductivity. Yet, the diatom indices showed weak relationships with physical and chemical variables during the wet season. It suggests that diatom-based indices developed in Europe can be applied with confidence as bioindicators of water quality in subtropical rivers of China, at least during base-flow conditions.     

不同模糊评价方法在水环境质量评价中的应用比较

近年来,运用模糊评价方法对水质和水体营养化程度进行评价逐渐受到重视。目前,对模糊评价方法的研究多集中在实测数据标准化、权重的确定和模糊模式识别模型研究几个方面。以滇池历年营养物质数据为实测数据,通过对几种实测数据标准化方法、权重确定方法和模糊模式识别方法的组合应用,获得水环境质量模糊评价最优组合方法。结果表明,在评价方法中,实测数据标准化方法采用线性内插法,权重的确定采用超标倍数法,模糊模式识别模型采用广义海明距离和加权海明距离法,即采用超标倍数法的广义海明距离和加权海明距离法能够更真实反映水环境质量的实际情况。     

改进的模糊评价法在太湖水质评价中的应用

基于模糊评价原理,选取氨氮、总磷、高锰酸盐指数、溶解氧、五日生化需氧量和总氮等6项评价指标构造综合评判数学模型,通过改进模糊评价结果分析方法,运用加权平均原则对模糊评价结果向量进行计算,综合分析和评价太湖20个监测点位2011-2013三年的水质情况。最后运用ArcGIS的空间分析功能,选取合理的插值方法,对评价结果进行空间分析,与传统的模糊评价分析方法相比,所得评价结果更能直观反映湖体真实的水质状况。结果表明,时间上,太湖水质2012年比2011年有所好转,而2013年水质又有所下降;空间上,太湖呈现出从西到东水质状况逐渐变好的趋势;总体来说,水质评价结果不容乐观,仍需进一步控制污染物的浓度。     

可视化黄浦江水环境数学模型系统设计与开发

随着信息技术的高速发展,传统的水环境数学模型与数据库技术、GIS技术、可视化编程工具紧密结合,水环境数学模型的可视化是其发展的一个重要趋势,也是开发水环境决策支持系统和水环境数学模型商业软件的重要基础。对可视化水环境数学模型的设计框架进行了初步探讨,并结合自主开发的可视化黄浦江二维水环境数学模型系统,介绍可视化水环境数学模型的设计与开发。     

基于TM数据和ANN的河流水质参数监测研究

以珠江水系广州河段为研究对象,联合使用遥感（RS）和人工神经网络（ANN）技术对珠江水质进行分析监测。这种技术主要是利用GIS对RS图像进行地理定位,然后利用RS专用软件提取定位点的RS数据,最后通过建立前馈误差反传人工神经网络（BP网络）,确定TM数据前5个波段在定位点的反射率与水质3个主要参数的映射关系,即建立RS数据与水质的映射模型。经过检验,该技术监测误差小于16%,基本能满足当前实际需要。     

河流水环境中的非突发性水质风险模型研究

把影响水质模型的随机因素看成一个具有零均值的维纳过程，建立一个研究非突发性水质风险的随机微分动态模型，并对该维纳过程强度进行了估值。研究表明，水环境中的随机因素是引起非突发性风险的一个重要原因。     

暗渠段对城市河流水环境的影响

河道暗渠化是影响城市建成区河流黑臭水体治理的重要因素,为探究河道暗渠化对城市河流水环境的影响,以深圳市龙华区观澜河流域主要支流暗渠为研究对象,通过现场勘查并结合暗渠段水质分析,探讨了暗渠段主要环境问题,并分析了暗渠对河流水质的影响。结果表明：暗渠段对城市河流水质的影响是显著的,主要污染物为氨氮和总磷;污染最为严重的塘水围氨氮的平均值为22.29 mg·L⁻¹,为重度黑臭水体氨氮标准(15 mg·L⁻¹)的1.49倍,而其氧化还原电位的平均值为−154 mV,远低于轻度黑臭水体标准(50 mV),其中最低值为−190 mV,接近于重度黑臭水体的标准值(−200 mV)。在明渠-暗渠-明渠分布的空间格局中,暗渠内淤泥的大量累积、垃圾的清理不及时、污水排口的封堵不彻底等是造成暗渠段水质恶化的主要原因。在工程解决措施上,应结合区域城市发展规划,遵循“定位、揭盖、加窗、联涵、疏泥”十字方针,通过顶层覆盖物拆除或开窗、挡墙拆除或加固、污水收集与处理、淤泥与垃圾的清除等工程措施实现暗渠段污染的消除。以上研究结果可为城市河流黑臭水体治理和河流暗渠环境综合整治提供参考。     

基于时域权重矩阵的模糊综合水质评价法及其应用

水质评价作为合理开发和保护水资源的一项重要工作,越来越受到人们重视。传统的模糊综合水质评价方法因未考虑到水质指标权重的季节变化而可能影响评价结果,故对水质指标权重向量进行了改进,提出了时域权重矩阵的概念,并将实测权重向量与时域权重矩阵相结合,进行组合赋权,得到综合权重向量。应用改进的模糊综合评价方法对某引水明渠水质进行综合评价,结果相比于传统模糊综合水质评价法更符合实际。