化工储罐区池火灾多米诺效应研究

从多米诺效应发生的机理,阐述了化工储罐区池火灾多米诺效应的分析过程,并对其产生的后果以及可能引发的多米诺事故概率进行了分析计算,简要分析了我国现行的罐区安全距离的合理性.     

某储罐区火灾多米诺效应场景推演

化工园区中危险源众多,一旦发生事故很容易在整个园区内蔓延和发展.针对化工园区内储罐密集,容易引发连锁反应导致事故扩大的特点,利用FDS软件对储罐火灾场景进行数值模拟,根据储罐所受热辐射确定化工园区内储罐火灾最可能的事故发生序列,并引入基于设备失效前时间的机械设备故障概率模型对罐区内单个储罐的火灾风险进行研究,得到储罐区...     

基于多米诺效应的油品储罐区个人风险研究

介绍了多米诺效应的基本原理和多米诺事故发生的概率分析方法。提出在一定条件下进行储罐区风险评价时,多米诺效应对个人风险值的影响不容忽视,并给出了考虑多米诺效应的个人风险计算方法。最后利用开发的个人风险计算软件通过分析计算,给出了某储罐区的个人风险等值线分布图。结果表明,该罐区正北方向相邻的一劳动密集型工厂需搬迁,或采取相应安全保护措施降低风险。该方法考虑了多米诺效应对装置事故发生概率的影响,能提高个人风险计算结果的真实性与准确性。     

油库火灾爆炸事故多米诺效应定量评价

引入多米诺效应定义,介绍多米诺效应定量评价的方法。结合具体实例对油库进行火灾爆炸事故的风险分析,给出事故多米诺效应定量评价的具体程序。通过油库火灾爆炸事故多米诺效应评价,得出油库事故的升级因素和导致事故扩大的途径,并指出相应的多米诺效应控制措施。与传统的评价方法相比,多米诺效应评价方法可预测次生事故发生情况和发生概率及后果,从而可以有针对性地采取相应的预防措施,预防事故多米诺效应,降低次生灾害的发生率,提高油库的本质安全程度。     

化工储罐区池火灾多米诺效应风险评估

化工储罐区储罐数量较多且集中,一旦发生事故很可能诱发多米诺效应造成灾难性的后果。在分析池火灾多米诺效应作用模式的基础上,建立了池火灾多米诺效应风险评估模型,并对某化工储罐区进行了实例计算,分析了单一储罐池火灾事故引发其他储罐池火灾的风险。分析结果表明,池火灾是诱发化工储罐多米诺事故的重要因素,且会造成风险的显著增加,但并非所有的池火灾事故都会诱发多米诺效应。此外,将多米诺效应评价方法应用于化工储罐池火灾事故风险评估中可有效地预测次生事故的发生概率和后果,从而提出针对性措施。     

基于连锁效应化工储罐区火灾爆炸定量风险评价

综合考虑热辐射、爆炸冲击波和爆炸碎片引发不同类型目标装置的连锁破坏效应,建立了基于连锁效应的化工储罐区火灾爆炸定量风险评价流程.结合实例分析,证明了装置之间的连锁效应已经成为影响装置本身及区域整体风险的关键因素.     

大型原油储罐火灾多米诺效应概率计算模型及应用

随着油品储罐区规模的不断扩大,近年来多储罐火灾事故呈上升趋势。现有的储罐防火间距是在以往事故经验的基础上设定的,通过罐组内的火灾多米诺效应概率计算,可从风险的角度为罐组内储罐防火间距的设定提供理论依据。通过综合考虑火灾环境下受辐射储罐失效时间和着火储罐火灾得到控制时间,确定了罐组内火灾多米诺效应的判定原则,并在火灾得到控制时间模型和储罐失效时间模型的基础上建立了火灾多米诺效应概率计算模型。以2万立外浮顶原油储罐为例进行模拟计算,得出在现行标准给出的防火间距下,发生罐组火灾多米诺效应的概率为3.94×10-8/a-1,属于可接受风险,为罐组内储罐的合理布局提供了理论依据。     

化工园区初始火灾爆炸引发连锁事故概率研究

通过对化工园区特有石油产品储罐的火灾爆炸形式以及事故多米诺效应的分析,建立引起火灾爆炸连锁事故的池火和蒸汽云爆炸模型.基于MATLAB技术,绘制基于这两个模型的热辐射-距离曲线和冲击波-距离曲线,同时根据设备损坏概率模型绘制超压-损坏概率曲线和热辐射-损坏概率曲线.基于两组曲线的拟合,计算初次火灾爆炸影响范围内其他储罐群发生二次事故的概率.实例分析表明,事故危险源及可能波及的目标危险源的物理、化学性质和相应贮存装置地理位置、强度等,对连锁事故发生的概率有直接影响,而且相互影响的概率之间有一定的对应关系.对应关系不同或发生事故顺序不同,引发连锁事故的概率也不同.因此基于多米诺连锁效应分析,采取有针对性的防控措施,阻断连锁反应路径,可减少损失.     

酒精罐区的火灾爆炸事故树分析及预防措施

酒精储罐储存有易燃易爆的酒精,如果发生火灾爆炸事故,就会带来重大的人员伤亡和财产损失。先对酒精储罐区火灾爆炸的条件进行综合分析,再运用事故树分析法采用自上而下的方式对导致酒精储罐区发生火灾爆炸的原因进行分析,建立出酒精储罐火灾爆炸事故树模型;然后计算事故树最小径集和结构重要度,确定事故树中各类事件的重要程度及各类事件间的关系,发现造成酒精罐区火灾爆炸的主要原因是酒精浓度达到了可燃浓度和爆炸极限。提出了针对性预防措施,以确保酒精储罐区人员和设备的安全。     

大型LPG罐区火灾爆炸事故后果评估

针对大型LPG(液化石油气)储罐区潜在的火灾爆炸危险性，建立了喷射火、火球、UVCE爆炸和BLEVE爆炸的数学伤害模型，对其发生火灾、爆炸后人员和建筑(设备)所受到的伤害和损伤进行了定量后果评估。     

液化天然气储罐火灾爆炸事故的定量分析

介绍了某天然气站的基本情况,利用道化学指数评价法,对该站储罐区的1个3000m3球罐进行风险评价,评价结果表明：该罐火灾爆炸指数为149.1,危险等级是较大。一旦罐内天然气在储存过程中发生火灾、爆炸,将使半径38.17m内,面积4574.82m2内的设备、设施受到损害,最大可能财产损失为0.66A万元。由于罐区采取了一些安全措施对储罐安全进行补偿,有效地降低了事故损失。为操作管理者更加全面地了解整个罐区的风险状况提供参考,有利于天然气储罐区的规划、管理及事故预防等。     

PDE accident model from a safety information perspective and its application to Zhangjiakou fire and explosion accident

Accident models can provide theoretical frameworks for determining the causes and mechanisms of accidents, and thus are theoretical bases for accident analysis and prevention. The role of safety information in accident causation is profound. Thus, safety information is an important and essential perspective for developing accident models. This study presents a new accident model developed from a safety information perspective, called the Prediction—Decision—Execution (PDE) accident model. Because the PDE accident model is an emerging accident model that was proposed in 2018, its analysis logic and viability remain to be discussed. Thus, the main contributions of this study include two aspects: (i) detailed explanation of the analysis logic of the PDE accident model, and (ii) case-study examination of the Zhangjiakou fire and explosion accident, a serious accident that occurred in China in 2018, to demonstrate the viability of the PDE accident model. Results show that this is a safety-information-driven accident model that can provide a new and effective methodology for accident analysis and prevention, and safety management.     

米诺效应中的多事故点协同作用后果研究

为了研究多米诺效应中多事故点协同作用的后果,将并联系统概率模型运用到贝叶斯概率计算过程中,体现出多事故点协同作用对多米 诺效应传播的概率影响;后果分析部分从人、物、环境3个方面出发,对事故的后果影响以及事故预防提出建议措施。最后运用模型对实例进行 了应用分析,结果表明:多事故点协同作用下储罐的多米诺失效概率增大,罐区危险性增强,可以通过对储罐设置安全屏障等措施,有效的切 断导致事故最大概率的链条。     

小氮肥工业的火灾爆炸事故解析

1小氮肥生产工艺 小氮肥生产是根据我国国情,在特定的历史条件下发展起来的化肥工业.它一般是指年产10000t以下的合成氨的氮肥厂. 小氮肥的生产过程包括氨合成和氨加工两部分.其中氨合成大体包括三个工艺过程:①原料气的制造;②原料气的净化;③氨的合成.氨加工是在生产出氨以后再根据需要加工成碳铵、尿素等.     

基于贝叶斯网络的事故多级多米诺效应计算方法研究

为了更合理地分析事故风险,提出了基于贝叶斯网络的多级多米诺效应计算方法及其计算步骤,并从个人风险和社会风险2个角度,定量分析了生产安全事故的多级多米诺效应。同时以某企业的2个汽油罐区为例,运用上述方法对其生产安全事故的多米诺效应进行定量计算,并将计算结果与未考虑多米诺效应、仅考虑一级多米诺效应时的计算结果进行比较。研究结果表明:基于贝叶斯网络的计算方法,同时考虑了多级多米诺效应和事故的协同效应,可以使计算的个人风险和社会风险更接近于实际。     

化工储罐间距和体积对爆炸碎片多米诺效应概率的影响

化工储罐爆炸后将产生大量碎片,这些抛射碎片一旦击中相邻罐体容易引发多米诺效应。碎片的抛射方位和抛射距离具有很大的随机性,已有研究多采用概率模型来描述碎片抛射的各分过程。通过总结和发展已有的分过程模型,建立了求取多米诺效应的综合概率模型,并基于蒙特卡罗算法编制了模拟软件,可对化工储罐多米诺效应的发生概率进行预测计算。选取若干常用化工球罐为相邻目标储罐进行实例分析,计算结果表明储罐间距和体积是影响多米诺效应发生概率的两个重要影响因素：随着距离的增大,多米诺效应发生概率不断减小;目标储罐体积越大,多米诺效应发生概率将越大。其中,爆炸碎片对目标储罐的击中概率受上述因素的影响程度更大。该文工作对化工储罐区的安全评价具有一定的参考价值。     

基于灰色神经网络优化组合模型的火灾预测研究

为了提高火灾事故预测的精度,根据我国火灾事故数据样本较小,波动性较大的特点,将遗传算法优化的灰色无偏预测模型与遗传算法优化的BP神经网络模型结合起来,建立灰色神经网络优化组合模型,充分发挥无偏灰色预测模型适用于小样本的数据预测的优势与BP神经网络处理非线性问题的优点。分别采用遗传算法优化后的无偏灰色GM（1,1）模型、遗传算法优化的BP神经网络预测模型与灰色神经网络优化组合模型对我国1998-2008年的火灾事故进行拟合,并对2009-2011年的火灾事故发生数进行预测。结果表明:灰色神经网络优化组合模型的预测误差最小,精度最高,适用于火灾事故的预测。     

A model for estimating the impact of the domino effect on accident frequencies in quantitative risk assessments of storage facilities

It is well known that the domino effect can have a major impact on accidents in storage facilities, as it can increase the consequences of an initial event considerably. However, quantitative risk assessments (QRAs) do not usually take the domino effect into account in a detailed, systematic way, mostly because of its complexity and the difficulties involved in its incorporation. We have developed a simple method to include the domino effect in QRAs of storage facilities, by estimating the frequency with which new accidents will occur due to this phenomenon. The method has been programmed and implemented in two case studies. The results show that it can indeed be used to include the possibility of domino effect occurrence in a QRA. Furthermore, depending on the design of a facility, the domino effect can have a significant effect on the associated risk.