QuickBird影像融合最佳波段选择及不同融合方法质量评价研究

分析了QuickBird多光谱遥感影像各个波段的光谱特征,并进行了定量评价。根据信息量的大小和波段相关性得到最佳波段组合,在最佳组合波段下利用遥感影像处理软件ERDAS9.2选择或利用建模模块建立不同的影像融合模型对QuikBird多光谱数据与全色遥感影像进行融合,按照定性及定量指标对融合前后的遥感影像进行色彩、分辨率及信息量评价,得到QuikBird影像数据最佳融合方法。     

基于QuickBird影像目视解译在土地利用类型调查中的应用——以遂宁市船山区新桥镇为例

利用高分辨率的QuickBird影像数据,对遂宁市船山区新桥镇的土地利用类型进行调查,参照四川省"金土地工程"农业地质遥感综合调查工作方案,通过对图像进行适当的处理,建立较为准确的解译标志,采用人工目视解译结合人机交互式解译的综合判读方法,从图像上获取相对准确的土地利用类型信息.     

三江源生态监测项目中TM影像的几何精校正

文章重点探讨了三江源自然保护区生态保护和建设项目生态监测中遥感监测部分的TM影像几何精校正方法,并为其他更高分辨率卫生影像的几何精校正提出了一些建设性意见。     

水体温度无人机热红外遥感监测研究——以辽河七星湿地为例

以辽河七星湿地内部分水域为研究区域,选用Flir T660热红外成像仪和大疆多旋翼无人机,搭建了热红外无人机遥感平台,获取了研究区域的热红外遥感数据,研究了用无人机获取的Flir热红外影像的处理和拼接方法,生成了监测区域的热红外温度分布图,分析了利用热红外遥感技术进行水体温度监测的可行性。     

高分辨率遥感影像的土地利用分类

高分辨率遥感影像在我国土地利用动态监测中展现出良好的应用前景,但与此相关的关键技术问题亟待解决.结合Ikonos影像,分析高分辨率遥感影像的特点,并在我国土地利用现状类型划分的基础上,针对高分辨遥感影像土地利用分类这一关键技术问题,概述常规分类方法,提出一套适宜高分辨率遥感影像土地利用分类的技术路线.     

TM遥感影像解译数据中线状及细小地物的扣除

随着高分辨率遥感影像的普遍使用和对遥感影像解译数据精度的更高要求,对于TM遥感影像解译数据中一些线状及细小地物如道路、沟渠、田埂、林带、居民点等由于未能解译而混入其它类型中,造成某个类型面积的增加或减少的问题亟待解决。本文利用影像融合技术,根据工作中的实际情况,主要对耕地中的线状和细小地物的扣除方法进行了描述。     

基于RS和GIS技术的重庆市主城区扩展分析

采用重庆市主城区2000年和2010年两个时相的TM影像提取城市扩展信息,对影像数据的归一化建筑指数（NDBI）、归一化植被指数（NDVI）和归一化水体指数（NDWI）进行RGB组合增强,再进行决策树分类和减法运算获取研究区扩展信息,发现建筑区面积增加了1.62倍,大部分是由植被区转变而来。其扩张方向受地理影响,南北方向为外延型,东西方向为飞地型。借助统计资料进行精度验证和城市扩展的驱动因素分析发现,区域发展政策、经济增长和人口扩张是主要的影响因素,探讨了对经济增长、城市扩张和人口增长的关系。研究结果表明,以遥感手段监测与研究城市发展变化的趋势是可行和高效的。     

基于信息量的ALI影像最佳波段选择及融合研究

分析了EO-1 ALI多光谱遥感影像各个波段的信息特征,根据信息量大小和波段间的相关性,联合偏度—峰度指数JSKF,提出针对ALI图像新的最佳波段组合方法。在最佳波段组合下对ALI多光谱数据与全色数据分别进行IHS、HPF、PCA和Wavelet变换融合,从信息量角度出发,按照定量指标对融合前后的遥感影像进行评价,并对融合前后影像进行分类应用。     

彩色合成法在新疆地表植被覆盖变化中的应用--以多时相NOAA-AVHRR影像为例

以NOAA—AVHRR遥感数据为基础，使用彩色合成法对新疆地表植被变化进行分析。结果证明，利用不同时相的NDVI影像进行彩色合成可以直观地反映地表植被的变化趋势，通过遥感软件对彩色图像处理，还可以对地表植被变化进行定量分析。     

多尺度遥感数据在生态环境状况评价中的不确定性研究——以四川省松潘县为例

2018年四川省生态环境监测总站逐步完成了全省范围基于高分辨率遥感影像的解译数据代替之前基于中等分辨率影像的解译数据的工作。通过2018年松潘县两套解译数据用于生态环境质量评价的对比分析,探讨数据应用的可靠性。结果表明,尽管保证了各自数据的准确率,两套数据土地利用/覆盖各生境类型面积仍有较大差异,并直接导致生态环境状况指数(EI)相差较大。认为遥感产品的尺度效应及人机交互解译中制图者的经验、主观性是差异产生的主要因素,应探索适用于生态遥感监测的尺度转换方法并加强制图者的培训。     

GIS和遥感支持下的小流域非点源污染负荷估算

基于QuickBird遥感影像和GIS技术,以黄土丘陵沟壑区典型小流域———魏沟小流域为研究区,采用通用土壤流失方程和固态污染物负荷方程,进行小流域农业非点源污染负荷的估算与分析。结果表明:魏沟小流域年平均侵蚀模数为7501.88 t/km2,侵蚀级别属强度,年水土流失量2.6×104t;土壤N、P、K养分流失年负荷量分别为18737kg、17454kg和4133kg。     

以深化环境监测改革为契机 提升环境监测数据质量

环境监测是生态文明建设和环境保护的重要基础。要把依法监测、科学监测、诚信监测放在重要位置,采取最规范的科学方法、最严格的质控手段、最严厉的惩戒措施,深化我省环境监测改革,提高环境监测数据质量,建立健全环境监测数据弄虚作假防范和惩治机制,确保环境监测数据全面、准确、客观、真实。     

基于RS与GIS的巢湖水资源污染评价研究

基于巢湖TM影像在RS和GIS技术支持下,提取水体最大信息量专题影像,并通过计算温度植被指数TNDVI,揭示了巢湖水污染程度和空间分布特征,为监测巢湖水资源质量提供可行的方法,并为水资源治理提供准确的基础数据。     

洪水灾害遥感监测研究综述

洪水灾害是最严重的自然灾害之一,洪灾造成的损失十分严重,对其进行科学的监测是防灾减灾的基础。在洪水灾害遥感监测研究进展的介绍基础上,着重对中分辨率、高时相、微波、高精度DEM、多源数据遥感洪水监测原理及方法的研究进展进行比较和总结,分析各种数据特点。在此基础上提出了洪水遥感监测向高分辨率、高时相性方向,遥感影像相互订正和利用3S技术是洪涝灾害动态监测发展的方向,为洪水灾害的快速反应和防洪辅助决策提供依据。     

利用遥感影像软件ENVI提取植被指数

在遥感影像处理中，植被指数提取广泛应用于定性和定量评价植被覆盖及其生长活力。主要介绍了在ENVI遥感图像处理软件对遥感影像进行植被指数。对植被指数提取的关键部分进行分析，并给出植被指数提取的技术关键。     

高分辨率遥感影像在城市绿地信息提取中的应用研究

高分辨率卫星遥感图像数据量大、空间分辨率高、结构信息复杂、地物同物异谱现象更为突出等特征给专题信息提取技术带来了新的挑战。基于植被的光谱特征,利用监督分类、植被指数分类和目视解译等方法对QuickBird高分辨率卫星遥感影像的绿地信息进行提取,并对分类精度作了比对分析。研究结果表明,监督分类方法不能得到令人满意的结果,运用植被指数分类方法则有明显改善,其中归一化植被指数(NDVI)精度最高,因此NDVI能有效地对植被进行分类与识别。     

中国石油连续三年当选“中国低碳榜样”

第四届"低碳发展·绿色生活"公益影像展上,"中国低碳榜样"评选结果揭晓。中国石油连续第三年成为"中国低碳榜样"企业获奖者。除中国石油外,中国石化、国家电网、中国电信、中国工商银行、德国威能、施耐德电气六个单位也获此殊荣,鲜活地展现了中国的低碳求索之路。第四届"低碳发展·绿色生活"公益影像展共征集近200幅照片,在北京王府井步行街向公众展出。来自中国石油的     

成都市区植被变化的遥感动态监测

利用1987年和2000年的TM影像,对成都市区植被动态变化进行了分析.首先, 利用1:25万数字地形图对2000年的TM影像进行几何校正,并将1987年的TM影像与其配准.其次,利用TM影像的第四和第三波段计算植被指数,根据植被指数提取植被.第三,对成都市区1987～2000年的植被进行了动态变化分析.研究表明,1987～2000年成都市区植被有增有减,但总的趋势是减少:增加部分集中在老城区,是人工绿化的结果;减少部分主要集中在市区西北和西南的面状区域以及因城市道路扩展而占用的线状区域,这是城市化的必然结果.     

基于高分数据的村级地块面向对象分类方法研究

针对农作物对地抽样调查工作中村级抽样单元野外调查工作量大的问题,研究了一种基于高分数据的村级农作物种植面积提取方法。以辽宁省北镇市孟家村SPOT5遥感影像为实验数据(主要包括农田、裸地、道路、大棚、水体、房屋等类型),基于eCognition平台,根据局部方差法筛选地物最优分割尺度,按照最优分割尺度从大到小组织实验区地物分割次序,结合影像对象的光谱、形状等特征,建立分类规则,完成了村级农作物种植面积的提取。该方法有效避免了在影像分割时参数反复试错带来的复杂性和随机性,提高了农作物种植面积面向对象分类精度和效率。通过野外调查样地进行精度验证表明,精度达到90.4%,为提高农作物种植面积对地抽样调查工作效率,减少野外调查的工作量提供技术支撑。     

大比例尺TM卫星影像图在全省沙漠化土地普查与监测中的应用

结合青海省1994～1995年沙漠化土地普查与监测工作的范围和内容,主要介绍了采用TM卫星影像图进行调查的方法,尤其是大比例尺(1:50000和1:100000)卫星影像图与地形图相结合、室内解译与现场调查相结合的方法以及设立监测样地和建立档案监测体系等,均为省内首次进行,效果显著。