自动感知的智能锁

自动感知的智能锁是一种能智能识别和自动感知开锁信息的智能锁。这种锁除了配有指纹识别、射频卡、触摸密码等信息外,还能从网络上获得配置信息和状态数据,并可依据这些网络信息来智能化地自动判断。比如家庭入户门上安装了指纹式自动感知智能锁,在房门上也安装了一把,在储物间的保险柜也安装了一把自动感应式智能锁。当在入户门上设置了客户的管理信息后,通过网络将管理信息共享到房门锁与保险柜锁上,可以保证一次性设置、统一配置。使用时在入户门锁识别了开锁信息开启后,依据权限将识别的开锁信息共享到房门上和保险柜上,房门锁或保险柜锁依据设置参数进行智能判断要不要再次开启。概括地讲,自动感知的智能锁即是将同一网络上的智能锁虚拟成一把锁来管理,并可将配置参数、启闭等状态共享到同网络其他锁上,使之成为更合理、更智能化、更简易、更好用的智能锁。     

浅谈物联网感知安全的关键技术

在认识物联网的特征和层次结构的基础上,介绍了物联网感知安全的应用研究现状,以及物联网感知安全行业所需的技术,着重分析了无线传感器网络技术、识别技术、信息传感核心材料等关键技术的研究内容和目标。运用物联网感知安全技术可以为公共安全和安全生产提供有效的保障。     

物联网在感知矿山建设中的应用研究

感知矿山建设是当前矿山建设研究的重要领域,主要是将目前备受国家、行业和企业界重视的物联网技术应用到矿山建设中,实现矿山生产安全的全面感知。在论述物联网发展、可视化管理理念的基础上,从感知矿山建设的步骤和主要内容等角度进行分析,提出了感知矿山建设模型,为基于物联网的感知矿山建设提供理论指导。     

起重吊装风险协同感知智能装备研发与应用

为解决起重吊装指挥-操作交互的高风险场景下,单一类型装备(如传感器、智能摄像头等)难以实时智能地识别吊装风险的问题,研发集成计算机视觉技术和传感器设备的起重吊装风险协同感知智能装备(简称智能装备)。首先分析起重吊装过程中指挥人员和起重机的运动特征;然后针对起重机驾驶员的误操作行为风险,结合人-机不同的运动特征和工作需求,提出智能装备的风险协同感知方案;最后在实验室模拟场景下检验智能装备的风险感知精度和延迟时间。结果表明：智能装备能够协同感知起重吊装指挥-操作交互过程中的安全风险,发现起重机驾驶员的误操作行为并实时报警。智能装备在该过程中的风险感知精度为95.17%,延迟时间约为0.25 s。     

物联网感知安全应用的研究与展望

为拓展物联网行业应用、加快发展中国物联网产业,基于提前感知,超前防范对安全科学与工程的重要性,介绍物联网感知安全应用的研究现状,深入分析物联网感知安全行业应用所需要的关键技术和研究方向;在分析国内外物联网发展路径的差异、现有标准及新标准制定的基础上,研究顶层设计、资源部署、应用标准建设等感知安全应用系统建设亟待解决的问题;提出物联网应用示范研究的内容、目标;提出在公共安全和安全生产领域应用物联网技术,对防范重特大事故、安全监管、事故应急救援的重要现实意义。     

物联网技术在智能交通领域的创新与应用

《2012年中国城市智能交通市场研究报告》显示,2011年中国城市智能交通千万级项目数量195项,千万级项目市场规模合计57.9亿元。随着智慧城市建设的爆发,智能交通也必将迎来巨大的发展商机。贝尔信在智能交通领域利用物联网技术建筑了自己独特的体系架构,期望为智能交通的行业发展带来创新价值。     

物物相联 感知世界

40年前,当美国西南部四所大学的计算机联接成一个网络时,人们未曾想到互联网会对生活及工作带来如此深远的影响。如今,异军突起的物联网概念又带给人类更大的想象空间,在人们的无限憧憬下,物联网已忧为当前最热门的话题之一。     

区域VOCs聚集态势RF-LSTM智能感知方法

为了提高VOCs质量浓度预测精度,实现VOCs聚集态势感知,采用RF-LSTM方法提出了基于浓度预测的VOCs聚集态势感知法,简称聚集态势感知法,该方法将态势感知的概念引入VOCs研究,将区域VOCs聚集态势直观展示出来。首先在区域网格划分的基础上利用距离平方反比进行空间插值,收集区域VOCs数据信息;其次利用随机森林结合长短时记忆神经网络对网格VOCs质量浓度进行预测;最后根据预测结果计算VOCs聚集态势值,并将态势感知结果可视化。以西安市某区为例进行VOCs质量浓度预测及VOCs聚集态势感知,结果表明：与RF模型、LSTM模型相比,RF-LSTM模型减少了输入变量,实现了VOCs质量浓度预测模型输入参数的优化,降低了预测模型的复杂度,提高了预测精度,得到RF-LSTM模型的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别为6.24、9.75、10.36%;VOCs聚集态势感知能够对区域VOCs聚集的发展趋势和状态进行可视化,传达了更多的信息,具有一定的实用价值。因此,该聚集态势感知方法可以为区域VOCs污染防治和预警提供决策支持。     

中国矿大感知矿山物联网示范工程通过国家验收

本刊讯 11月23日,由中国工程院院士王子才、中国科学院院士宋振骐等国内知名专家组成的国家安全监管总局专家组,对中国矿业大学感知矿山物联网示范工程关键技术研究成果进行鉴定,认为项目总体技术达到国际先进水平,建议加快技术成果的推广与应用。     

逐步走向智能家庭

家庭自动化没有流行的主要原因之一是缺乏客户可以使用的信息。他们认为那是百万富翁用的，或者他们坚持这样的看法：这些人太懒惰，连起来开灯或调整一下温度都不愿意。可是在这些人当中，有80％在他们的汽车里有自动化：动力车窗、车锁、座椅、天气控制、安全等。他们甚至不考虑这些方面，因为这已经成为他们购买汽车的组成部分。人们真正看到集成住宅后对它的美好感到震惊，而当他们发现这只占新住宅成本的2％到4％后就开始认真考虑了。     

基于无线网的远程视频智能监控系统

提出了基于无线网的视频智能监控系统的原理结构、带宽适应性和智能监控的实现方法,描述了系统中使用的无线组网、基于SPIHT视频编解码算法和基于内容的视频识别等关键技术,给出了系统实现后的实际测试结果及相关性能指标.     

冰雪道路环境对驾驶人视觉感知特性的影响

为预防冰雪道路环境中驾驶人因视觉感知错误引发交通事故,研究了冰雪道路环境对驾驶人视觉感知特性的影响,选择8名熟练驾驶人作为试验样本,且每2人一组,采用跟车调查的方法采集驾驶人对于自身感知车速和前导车车距的视觉感知信息,并利用非接触车速仪检测2辆跟驰行驶试验车的实际车速与车距,对冰雪条件与非冰雪条件下驾驶人的视觉感知信息进行分析对比。研究结果表明,在冰雪环境中驾驶人视觉感知车速比非冰雪环境中低5%～14%;但当2辆跟驰车辆前后车间距在50 m内时,驾驶人在冰雪环境与在非冰雪环境中行驶时,其视觉感知的车距无显著性差异。     

科达感知型摄像机助力智能应用起飞

在刚刚结束的2014年北京安博上,4K、H.265成为了热门词汇,众多厂家也都推出了其产品或概念,业界对于这两项技术的热情非常之高,甚至认为其是安防行业的又一次技术变革,会引起行业的又一轮大发展。事实求是地讲,4K、H.265确实赚足了眼球,而深究其技术本质,似乎广告效果更大于技术成就。     

科达感知型摄像机助力智能应用起飞

正在刚刚结束的2014年北京安博上,4K、H.265成为了热门词汇,众多厂家也都推出了其产品或概念,业界对于这两项技术的热情非常之高,甚至认为其是安防行业的又一次技术变革,会引起行业的又一轮大发展。事实求是地讲,4K、H.265确实赚足了眼球,而深究其技术本质,似乎广告效果更大于技术成就。原因     

智能分析技术在公安监管场所的应用及发展

正公安监管场所由于关押人员的特殊性,安全管理工作至关重要,这对于公安信息化技术特别是安全防范技术提出了更高的要求。近几年网络科技、智能信息、物联网技术不断发展,新技术层出不穷,也让"科技强警"从口号开始逐步走进监所单位,当然在应用的过程中也存在一些水土不服的问题。本文将以监所单位的视频监     

面向三元空间的安全态势感知路径

为建立“物理-社会-信息”三元空间安全态势感知(SSA)理论,从而进一步丰富安全态势感知理论体系,开展面向三元空间的SSA路径研究。立足理论层面,分析面向三元空间的SSA的内涵,在此基础上,构建和解析面向三元空间的SSA路径模型。结果表明：面向三元空间的SSA是将从三元空间获取的安全信息转化上升为三元空间安全态势情报的一套理论、方法与技术。面向三元空间的SSA需统筹4大方面,即基于三元空间安全“六流”的SSA、基于三元空间安全事件链的SSA、基于三元空间交互界面的SSA和基于三元空间安全信息融合的SSA。     

公众风险感知的定量计算方法与应用研究

结合风险感知影响因子的研究,通过对风险的概念性剖析,将客观与主观性概念相整合提出了一个相对简单,但具有较强应用性的方法并应用于风险感知的定量化研究中.模型是通过定量的方式表达出人们的风险厌恶和风险接受等心理上的风险特征.该方法整合了个体风险效率Reff和相对感知影响因子(PAF)的权重平均值,模型的核心理念是基于心理测量范式方法.在模型中给每一个PAF分配1个相关权重以代表其影响力大小.权重值的量化过程通过目标一组的方式(如专家、大众)或者心理测量范式的方法进行.对可选择性的PAF生成过程与权重值的计算方法进行了详细阐述.同时,利用专家工作组的数据进行了真实性检验.检验结果表明:模型能够应用于标准化与技术性的个体风险感知定量分析,如用于改善并加强专家与大众之间的风险沟通,减小他们之间的风险感知差异等;另外,该方法能够解释风险感知水平的差异是如何形成的,但并不能解释为什么形成了这样的差异.该结构化的计算模型的建立过程既没有过多地考虑社会-文化因子,也没有考虑历史背景,因为这两个影响因子的影响是十分微弱的.     

感知矿山的物联网技术简

基于应用目的提出的感知矿山物联网模型是为了便于将物联网技术尽早使用到矿山建设与生产中去。因此,感知矿山物联网模型必须与数字矿山、矿山综合自动化的模型紧密联系。这是由于数字矿山及综合自动化模型在我国煤矿企业已有众多的实际应用,并取得了较好成果,感知矿山物联网建设应该建立在这些已有工作的基础上。但感知矿山物联网并不是综合自动化系统的简单升级,与目前地面物联网应用相比,有许多不同之处,这也是感知矿山物联网的特征,正是由于这些特征,使得感知矿山物联网所需的关键技术有别于物联网在其它行业的应用。     

智能工厂物料安全管控新思路

智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程;同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体,构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。智能化技术给制造业带来难得的发展机遇,使采用先进的技术手段进行工厂安全风险管控成为可能,但同时也使制造业面临着安全方面的挑战。