青海东部雷电灾害分析及防雷减灾对策

文章通过1971～2000年雷暴资料的统计分析,按规范标准划分了东部地区的雷暴日等级,通过近4a东部地区各类雷电灾害的统计分析,提出了避免雷电灾害引发环境污染和灾害的防御对策。     

1956-2005年上海气象灾害时空变化分析

根据上海市历史气象灾害资料,对1956-2005年上海5种气象灾害的时空变化特征进行了分析.结果表明:①从时间变化来看,气象灾害年际变化呈波动上升趋势;从各灾种来看,1956-1985年影响上海的5种气象灾害发生的次数基本均衡,而1986-2005年暴雨洪涝和大风两种灾害成为影响上海的主要气象灾害.②从空间变化上看,浦东新区和崇明县为气象灾害高发区,而闵行区和金山区为低发区;对各灾种来说,除暴雨洪涝的发生次数和频度在市区最高外,其余4种气象灾害均是在浦东新区最高,而暴雨洪涝是各区发生次数和频度最高的,龙卷风则是最低的.     

1956--2005年上海气象灾害时空变化分析

根据上海市历史气象灾害资料,对1956---2005年上海5种气象灾害的时空变化特征进行了分析。结果表明：①从时问变化来看,气象灾害年际变化呈波动上升趋势;从各灾种来看,1956--1985年影响上海的5种气象灾害发生的次数基本均衡,而1986—2005年暴雨洪涝和大风两种灾害成为影响上海的主要气象灾害。②从空间变化上看,浦东新区和崇明县为气象灾害高发区,而闵行区和金山区为低发区;对各灾种来说,除暴雨洪涝的发生次数和频度在市区最高外,其余4种气象灾害均是在浦东新区最高,而暴雨洪涝是各区发生次数和频度最高的,龙卷风则是最低的。     

青海省气象灾害类型及特征的简要分析

在探讨各种气象灾害时空分布,形成原因的基础上,根据气象灾害的发生特征,提出对防灾减灾的一点认识。     

莆田市气象灾害及减灾对策研究

根据近17年的莆田市气候影响评价资料,结合实地调查,对莆田市台风、暴雨、冰雹、干旱、寒潮等主要气象灾害的基本特点进行了分析。研究表明,近17年莆田市危害最大的气象灾害是台风灾害,其次为洪涝灾害,揭示了几种主要气象灾害之间的相互关系,并提出相应的减灾对策。     

岳普湖县农业气象灾害及防御措施

讨论了岳普湖县农业气候特点，及干旱、大风、霜冻、干热风、雨害、冰雹等气象灾害机制，时空分布，变化趋势及危害损失状况。归纳了灾害天气的防御措施。     

黄河上游青海段暴雨洪涝气象灾害风险评估技术研究与应用

用1984~2015年黄河上游青海段16个气象测站有气象灾情记录以来的暴雨洪涝灾情资料,初步探讨了暴雨洪涝气象灾害风险评估的理论依据、主要评估基点,并应用马尔可夫模型和统计决策理论建立了风险评估数学模型、风险函数以及最优决策。以黄河上游青海地区贵德测站为例,说明了整个评估中的基本计算操作过程,其结果在暴雨洪涝灾害灾前风险评估中有一定的参考价值。     

青海省东部地区交通气象灾害风险普查分析

文章以青海省东部地区主要路段为气象灾害风险普查对象,通过现场调查法、问卷调查法、专家评估法及统计分析法,针对挑选确定的隐患点气象灾害风险情况进行了统计分析。结果显示:所普查交通沿线的主要气象灾害为道路结冰、强降水和积雪,衍生的次生灾害为塌方、泥石流等。气象灾害风险点路基岩土类型大部为砂土和碎石土,植被覆盖率分布极不均匀,道路形态为弯道或坡道。隐患点致灾气象因子临界值,由强降水造成路面有明显积水的临界值为24h降雨量达10mm;降雪天气致灾因子临界值为24h降雪量2.5mm;道路结冰灾害影响临界值为路面结冰持续时间大于等于2d。     

2003年青海大雨天气成因及预报分析

文章利用2003年5至10月逐日资料分析,对青海大雨天气过程的空间分布、高空环流形势进行了统计分析;着重探讨了低频重力波指数、假相当位温在大雨预报中的作用,初步得到了低频重力波指数、假相当位温配合高空环流形势制作青海高原地区大雨、暴雨的预报方法。     

青海省大降水气象服务案例分析

2020年8月22日至23日,青海省出现了一次大降水天气过程,过程降水量大、影响范围广,持续时间短,引起了社会各界高度关注。针对这次大降水过程,青海省气象部门启动了应急响应,加强加密滚动天气会商,从“过程前—过程中—过程后”全程无缝隙滚动跟进预报服务,采用多种手段对外发布各种预报、预警及服务信息,应急响应按时到位。通过对这次大降水天气过程服务案例分析,总结预报服务经验,以期提高大降水天气预报服务水平。     

重大活动气象保障服务分析与探讨

近年来,随着青海经济的发展和西部大开发战略的实施,在青海省举办的重大活动逐渐增多,对气象服务的需求日益增长。由于重大活动受天气制约因素大,对气象服务的要求高,气象保障成为重大活动组织实施和运行体系中必不可少的组成部分,因此,重大活动气象保障服务工作已成为气象部门关注的重点。文章立足于业务实践,结合青海省气象保障服务典型案例进行了总结和分析,并就如何做好重大活动气象保障服务工作进行了思考与探讨,旨在为进一步做好重大活动气象保障服务工作提供参考和借鉴,更好地发挥气象服务效益。     

秦皇岛市气象灾害风险评估技术研究及风险环境区划分

根据国际流行的灾害评估模式,通过对秦皇岛市气象灾害的分布和环境状况的调查,建立风险要素和风险级别的隶属关系矩阵,用层次分析法来确定风险要素权重的排序,凭借DPS数据处理软件（DataProcessingSystem）计算权重,得到综合脆弱度指数集合,获得相关区域的气象灾害风险指数得分。     

青海南部地区近57年降水变化及区域差异分析

利用青南地区1961～2017年14个气象站逐日降水量,采用线性趋势、M-K突变检验和Morlet小波分析等方法,研究了该地区近57年降水的变化特征以及地域性差异。结果表明:青南地区年降水量、降水强度呈现增加趋势,降水日数反呈减少趋势,尤其以较小强度降水日数减少趋势明显,21世纪以来的近10多年是降水量最充沛、强度最强的时期;降水变化呈现季节性差异,除夏、秋两季降水日数呈减少趋势外,其余各季降水指数均呈增加趋势且春季增幅最大;降水强值区位于澜沧江源区南部和黄河源区,弱值区位于长江源区北部;年降水量和降水强度的突变增加发生在本世纪初;三代表源区中长江源区降水条件最差,黄河源区居中,澜沧江源区最理想,但长江源区为降水量及降水强度增长速率最快的源区。     

青藏铁路沿线青海境内水害特征及成因分析

文章利用青藏铁路沿线青海境内14个常规气象站2000~2014年降水资料和28个加密气象站降水资料以及水害资料,分析了铁路沿线水害的时间分布特征和空间分布特征,并对铁路沿线水害致灾因子进行分类,同时对降水致灾因子、降水类型、水害孕灾环境和人为活动等造成水害的成因进行探讨,为开展青藏铁路沿线青海境内降水引发的水害气象风险评估打下基础,为开展铁路沿线水害预报服务及灾害防御有一定的参考作用。     

青海蒸发皿蒸发量时空变化特征及成因分析

文章利用青海省44个台站观测的蒸发皿蒸发量、相对湿度、风速、平均温度、最高温度、最低温度、云量、日较差、日照时数等气象因子,在分析全省及各个区域蒸发皿蒸发量年蒸发量及春、夏、秋、冬四季的变化趋势的同时,利用相关分析进行蒸发皿蒸发量下降的形成原因。结果表明:青海全省及各个区域年以及四季蒸发皿蒸发量大部分都表现为明显的下降趋势,仅在秋季时,青南区域有上升趋势;在空间分布上表现为从柴达木地区向青南地区逐渐减小的趋势。对于全省来讲日较差、风速、最低温度和相对湿度是导致全省蒸发皿蒸发量下降的主要原因;东北部区是日较差、风速、日照时数、最低温度和相对湿度;柴达木区是日较差、风速、最低温度和日照时数;青南区最可能的原因是日较差和相对湿度。说明导致青海省蒸发皿蒸发量下降的最重要原因是日较差和风速的减小。     

成都地区2014～2020年PM10变化特征及气象条件分析

利用相关分析、逐步回归等统计方法,考察了成都地区PM₁₀的变化趋势及不同气象要素对PM₁₀变化的作用。结果表明,成都地区PM₁₀逐年递减,月际尺度上呈典型的“U”型分布。PM₁₀质量浓度的变化与最大风速、降水量及气压、日照时数、平均风速的变化负相关,与气温及相对湿度的变化正相关。不同季节影响PM₁₀变化的典型气象因子不同,冬、春季最大风速影响最大,夏、秋季平均风速影响最大。通过建立PM₁₀变化的多元回归预测模型,为成都地区PM₁₀变化的预测及管控措施的制定提供了科学依据。