灰色理论在预测鱼田堡煤矿矿井涌水量中的应用

煤矿地下水动态的预测预报始终存在着计算过程复杂、计算量大、且难以兼顾影响矿井充水的各种因素、精度较低的特点;灰色系统理论则具有高度的概括性、简单的计算过程和极佳的预测精度,因此在工程界得到了广泛的应用。本文采用灰色系统理论,以灰色理论GM（1,1）模型为基础对重庆鱼田堡煤矿矿井涌水量进行预测。结果表明,该方法在预测矿井涌水量中是一种简便而有效的好方法。根据涌水量预测结果,为矿井设计排水方案的最优化选择提供科学依据。     

灰色理论模型在大气环境质量预测中的应用研究

根据厦门市环境保护局公布的2003～2007年厦门市大气环境中3种污染物(二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物)的监测值,通过灰色系统GM(1,1)残差修正模型预测了厦门市大气环境质量的变化趋势.结果表明,灰色系统GM(1,1)模型合理,要求数据较少,计算量适中,精度较高,相对误差为0.4%～7.7%,与环保部门公布的数据吻合程度较好.指出灰色GM(1,1)模型用于大气环境质量预测,符合系统的灰色特性,实用性好,预测结果与实际环境状况吻合;当GM(1,1)模型的预测结果精度不能满足要求时,可采用残差模型予以修正.     

基于激励理论的我国非煤矿山安全检查激励方式探讨

非煤矿山安全检查是安全管理的重要手段之一,安全检查质量的高低不仅影响安全管理手段和措施的实施效果,而且与预防安全事故、保证生产安全的有效性密切相关。通过对我国非煤矿山的安全检查工作现状的分析,归纳出目前存在的问题主要有目标不具体、连续性差、检查深度不够、检查效果不落实、存在遗留盲区、奖惩不当六个方面;基于层次需求理论、强化理论、期望理论等激励理论,总结了11种有效的安全检查激励方式及其应用特点;针对非煤矿山安全检查要求,提出依据检查者和被检查者角色不同分别采取不同的激励方式,对于检查者应采取目标激励、工作激励和学习激励,对于被检查者应采取参与激励、尊重激励、负激励与荣誉激励共存,通过对检查者和被检查者的不同激励,可激发安全检查参与者的主观能动性,提高安全检查的有效性。     

基于Matlab的灰色模型在煤矿百万吨死亡率预测中的应用

本文针对煤矿安全生产的严峻形势,利用灰色理论建立了煤矿百万吨死亡率预测模型,并通过Matlab编程实现了对煤矿百万吨死亡率发展趋势的灰色预测,以便掌握其发展规律,使各级领导掌握全局性的安全生产状况,为制定安全生产目标及预防措施、更好地控制煤矿百万吨死亡率提供了重要的依据.     

灰色动态模型在环境系统分析和预测中的应用

以焦作市人类-环境系统为实例,探讨了灰色动态模型在环境系统分析、预测中的应用。     

灰色理论在大气环境质量评价中的应用

本文运用灰色理论中的灰色聚类法,对某市的大气环境质量进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果表明,灰色聚类法又是一种评价大气环境质量的较好方法。     

灰色聚类法在煤矿区地下水水质评价中的应用

灰色聚类是一种较为客观的水质评价方法。本文应用它对皖北刘桥二矿的三种不同层位的水质状况进行评价比较；结合矿区实际和评价结果，提出了今后矿区供水的可用水源方向。为综合开发，利用与保护水资源提供了依据。     

基于灰色理论的民航燃油消耗量预测模型及应用

民航运输中燃油消耗量的精确预测对能源需求的科学规划和决策具有重要参考价值,针对民航燃油消耗量历史数据少的特点,通过灰色系统建模、关联度分析以及残差辨识,建立了民航燃油消耗量的灰色预测模型,以均方差比值和小误差概率两项评级指标,将预测结果与精度检验等级的对比分析表明灰色预测民航燃油消耗量的拟合精度高,预测结果较为可靠。     

灰色理论方法在环境系统分析中的应用

灰色理论对于一个发展变化的灰色系统,提出了用关联度分析来作为系统分析方法。本文试用关联度分析法就影响湖泊水质的因素分析作如下探讨。 影响湖泊水质的因素很多也很复杂,对于湖泊的有机物污染,易于确定和能够量化分析的主要有三个:一是工业生产过程中产生的废物;二是农业     

灰色系统理论对大气环境质量评价和预测

把大气环境看作是灰色系统,考虑到青岛市大气环境的实际情况,利用灰色统计决策对青岛市的大气环境质量数据进行分析,得到大气环境质量保持在尚清洁水平;利用GM（1,1）模型对SO2、NO2、PM10进行模拟预测,短期预测结果表明,青岛市SO2、PM10的浓度呈下降趋势,NO2的浓度呈上升趋势。     

基于灰色关联理论的民航事故影响因素分析

确定事故各影响因素对事故的影响程度,对提高民用航空安全至关重要。本文根据欧盟联合航空事故和事故征候报告系统分析模型,结合基元事件分析法构建了民航事故影响因素指标体系,并在此基础上依据1991—2010年间世界民航事故信息,运用灰色关联分析方法对其影响因素进行了关联度分析。结果表明:人自身因素对民航事故的影响程度最大,而其中的个人工作管理与人自身因素关系最为密切。最后针对个人工作管理层面提出了相应的改进建议。该研究可为民航安全管理工作提供决策依据。     

基于D-S证据理论的飞行事故预测模型

为提高飞行事故的预测精度,提出一种基于D-S证据理论的组合预测模型.该模型分别采用时间序列、BP神经网络和最小二乘支持向量机对飞行事故率进行预测,通过对待测年份之前的飞行事故的预测误差分析,计算出相应的基本信任分配函数,并借助D-S证据理论对三种预测模型进行融合,将融合结果作为飞行事故率预测模型的权重,从而得出待测年份的飞行事故预测结果.以美国空军A类飞行事故数据对该组合模型进行验证,结果表明组合预测模型能够较准确地预测飞行事故率,且模型精度优于任何单一预测模型.     

GM(1,1)灰色模型在真空预压沉降预测中的应用

土体固结度是真空预压法加固土体效果的一个重要评价指标,地基最大沉降量的计算是确定土体固结度的关键。本文结合工程实例,分析了GM(1,1)灰色模型在真空预压沉降预测中的可行性,根据部分实测数据计算了地基最大沉降量及土体固结度,并与常用的三点法和双曲线法计算结果进行对比,结果表明GM(1,1)灰色模型的预测结果更符合工程实际。该研究对真空预压施工具有一定的指导意义。     

灰色理论在城市生活垃圾量预测中的应用分析

依据武汉市1993～2002年的垃圾清运量数据,运用灰色系统的预测方法,建立了GM(1,1)模型,预测武汉市到2010年垃圾产生量的水平。根据关联度的大小对影响垃圾产生量e的主要因素进行排序,并分析影响垃圾产量的三大主要因素,对于加强垃圾管理和垃圾处理设施的规划具有现实意义。     

基于概率论和BP网络的水质评价与灰色动态预测模型

讨论了BP网络模型存在的不足。提出了建立合理的BP网络模型的基本原则和步骤。针对水质评价与预测问题。通过在各类水质污染指标浓度区间内生成随机分布样本的方法。组成足够多用于BP网络训练、检验和泛化能力评定用的样本。建立了南京市秦淮外河水体水质评价的BP网络模型：给出了区分不同类别水质的模型分界值样本和模型输出分界值。用概率分布理论分析处于相邻类别水质过渡状态水体的水质属性。建立的水质评价模型应用于实例表明。南京市秦淮外河水体1991—1996年水质为V类向IV类转变。1992年水质最差，1996年水质最好。灰色动态预测模型计算表明。从1997到2001年。南京市秦淮外河水体水质逐年变好。     

浅析墨菲定律及海因里希法则对控制事故的作用

通过对墨菲定律及海因里希法则的分析,得出重视小概率事件和控制未遂事故的作用,可提高企业安全管理水平,达到预防和控制事故的目的。