退役动力磷酸铁锂电池梯次利用的情况分析与建议

目前,磷酸铁锂电池是我国主要发展且用量较大的电动汽车动力电池之一。随着清洁能源汽车的深入推广,退役电池数量在不断增加,回收压力越来越大。由于退役电池往往还保有一定使用寿命,如果能够开展梯次应用研究,拓宽应用领域,可以有效延长使用期限,降低所使用场合的运营成本。针对退役磷酸铁锂电池回收利用现状开展调查,进行技术性与经济性分析,并对今后的发展方向提出相关建议。     

基于文献和专利分析锂电池回收发展趋势

锂动力电池回收,可避免浪费资源和污染环境,还能产生良好的经济效益。为促进锂电池回收产业的发展,对锂电池回收利用的文献和专利信息展开分析研究。运用专业的检索及分析方法搜集整理锂电池回收文献、专利,分析锂电池回收研究趋势、研究机构、研究方向等指标,获得锂电池回收的技术概况及发展方向。     

基于产排预测的园区固废管理系统设计与应用

针对现有园区信息化系统缺乏生产调优支撑功能的问题,融合固废产生和利用生产线生产监控、产品质检等多源数据,设计基于产排预测的园区固废信息管理系统。该系统依托机器学习算法,重点突破多源异构固废管理关联数据采集和管理、生产线运行状态和相关固废排放实时预测、生产系统资源环境综合效益分析等技术和方法,实现企业和生产线层面固废动态追踪、预测预警和综合分析功能,为企业和园区固废产排全过程智能管控提供支撑。     

设备状态监测、故障诊断与预知维修技术的应用

从设备状态监测，故障诊断和预知维修技术应用的必要性入手，结合典型的仪器及系统，介绍了网络化在线监测与故障诊断系统的主要技术特点，功能及其效果。     

“双碳”目标下退役动力电池梯次利用现状及综合分析

新能源汽车产业迅速发展,到2025年,中国将面临80万t动力电池退役。如果无法高效、大规模地利用退役动力电池,无疑会给地球造成巨大的资源浪费和严重的环境污染。电池梯次利用是实现资源节约和减碳降污的重要措施之一。在国家“双碳”目标背景下,积极推进电池梯次利用,对于实现节约资源和减碳降污具有重要意义。梳理了电池梯次利用的发展现状及相关政策标准,提出了梯次利用的技术—生态—经济分析的重要性,并针对退役动力电池梯次利用技术不成熟、标准和政策不健全、溯源体系不完善等问题提出对策和建议,为改善动力电池梯次利用现状,实现“双碳”目标提供了有效路径。     

差分吸收光谱法多组分浓度反演试验研究

应用新的差分吸收光谱烟气浓度反演算法对SO2、NO、NO2混合气体浓度反演进行了试验研究。与常规反演算法相比,该算法充分考虑了被测对象在不同波段上的差分吸收结构差异,避免了多组分同时反演时使用同一频率进行数字滤波引入的误差。结果表明,该算法能对多组分气体浓度进行快速、准确的反演,误差小于5%。     

火电厂环保设施运行状态及性能评价技术研究

介绍了火电厂环保设施运行状态及性能评价技术的创新性研究,包括研究方法、评价方法、评价技术及实际应用情况。该研究是继火电厂工程减排、结构减排后的重要管理技术创新,为进一步促进火电厂环保设施安全、稳定、可靠、经济运行,确保达标排放,推进火电行业管理减排和技术监督提供了技术支持。     

核化危害源项反演技术现状及研究展望

源项反演对缓解和遏制核化危害源、精准预测核化危害时空传输和扩散情况、辅助作战行动和保障决策等具有十分重要的意义.本文从源项反演应用平台和源项反演关键算法(包括欧拉方法、拉格朗日方法、深度学习等)两个方面,对国内外核化危害源项反演技术的现状和二者间的差距进行了总结与分析.研究指出,利用深度学习提高反演精度和速率、从单污染...     

数学规划在水网络优化设计中的应用进展

综述了数学规划在连续过程水网络优化设计中的应用进展。分析了树搜索、线性规划、非线性规划、混合整数非线性规划、基于数学规划的复合方法等方法设计水网络的特点、求解策略及应用情况,探讨了模型求解的优化算法。     

对《新能源汽车动力蓄电池梯次利用管理办法（征求意见稿）》公开征求意见

正为加强新能源汽车动力蓄电池梯次利用管理,提升资源综合利用水平,保障梯次利用电池产品的质量,我们组织编制了《新能源汽车动力蓄电池梯次利用管理办法》。现将征求意见稿向社会公开征求意见,如有意见或建议,请于2020年11月8日前反馈工业和信息化部节能与综合利用司。     

费维扬院士:加强锂电池回收先进技术研发

<正>201 9年3月5日,由北京市科协与中国科学院文献情报中心联合主办的"动力锂电池回收"决策咨询沙龙在北京绿地中心召开。中国科学院院士、清华大学化工系教授费维扬指出,动力锂电池回收事关环境污染,必须置于国家层面的高度予以关注。费维扬表示,近年来"纯电驱动"关键技术进展迅速,以锂离子动力电池为代表的电动汽车核心技术取得重大突破,但锂电池的大量应用也将导致产生数量极大的退     

锂电池回收利用面临前所未有机遇

<正>据了解,废锂电池具有较高的回收价值。比如最常见的钴酸锂电池中含有钴、铜、铝、铁等金属,其中,钴大约占15%。我国钴资源贫乏,市场需求大,只能从国外进口,对锂电池进行回收能有效缓解这种情况。有数据显示,如果废锂电池能得到充分回收,每年可回收钴240 t,仅这一项就价值4 000万元以上。再比如废镍氢电池中镍的含量高达30%~50%,钴含量为2%~5%,稀土含量为5%~10%,同样具有极大的回收价值。     

石化废水挥发性有机物逸散量的估算方法

总结了实测法、物料衡算法、模型法、排放系数法、工程估算法等国内外石化废水挥发性有机物(VOCs)逸散量估算方法的主要特点及适用范围。应用排放系数法和实测法估算国内某石化厂废水收集处理系统VOCs逸散量为354.26 t/a。根据估算方法的实际应用研究,建议物料衡算法中废水油相VOCs逸散可结合油相敞口面积和油相性质,提供废水油相的排放系数;应用Water 9软件估算含油膜废水设施逸散量时,应单独估算油膜VOCs逸散量;建议排放系数法中废水收集系统排水口、检查井未密闭VOCs排放系数均确定为0.032 kg/h(每个逸散源),废水处理系统油水分离器、气浮装置按进水中石油类浓度的大小,分别提供VOCs排放系数。     

土壤污染防治行动计划：八、加大科技研发力度，推动环境保护产业发展

（二十五）加强土壤污染防治研究。整合高等学校、研究机构、企业等科研资源,开展土壤环境基准、土壤环境容量与承载能力、污染物迁移转化规律、污染生态效应、重金属低积累作物和修复植物筛选,以及土壤污染与农产品质量、人体健康关系等方面基础研究。推进土壤污染诊断、风险管控、治理与修复等共性关键技术研究,研发先进适用装备和高效低成本功能材料（药剂）,强化卫星遥感技术应用,建设一批土壤污染防治实验室、科研基地。优化整合科技计划（专项、基金等）,支持土壤污染防治研究。     

退役风电叶片分级梯次处理技术初步研究

分级梯次处理技术为解决我国风电行业当前所面临退役风电叶片处理难题探索出一条可持续发展之路。研究结果表明：退役风电叶片作为建材循环再利用于园林景观、文娱等产业,可有效降低退役风电叶片固废的处理量;退役风电叶片边角料热处理需要提供额外热量,且所提供的额外热量随着热处理温度的升高而增加。     

火电机组状态及性能全息诊断系统技术及应用

阐述了火电机组状态及性能全息诊断系统的技术原理、系统结构及应用情况。该系统以解决机组应用性能问题为目标,采用状态空间分析模型,具备多层次分析的运行操作指导,基于性能渐变特性的设备状态检修,包括分散度在内的运行指标考核以及定期的节能潜力诊断等功能,在10余家电厂44台近1500万kW机组上取得了供电煤耗平均降低1.5～3.5g（标煤）/kW.h的节能效果。     

区域性再生资源交易标准平台关键技术与应用

为解决区域性再生资源交易过程中,交易双方信息不对称和海量信息筛选的难点,重点研究与设计了交易系统标准平台的匹配技术。通过对废旧物资再生工艺、废物属性、交易者偏好程度等关键参数的模拟,构建模糊数学单层综合决策模型,并将运算结果按规则顺序排列,从而实现最优交易信息的筛选。本模型为再生资源电子商务系统的开发、设计与建设,提供了一种经济环境效益最佳的交易筛选算法,相应功能模块可以在其他再生资源电子商务系统平台建设中作为标准模块推广应用。     

江苏省火电机组节能减排在线监测系统的开发及应用

阐述了江苏省火电机组节能减排在线监测系统的监测模型、系统架构及应用功能开发情况,分析了系统的特点及其推广应用情况。该系统以实现多种类型火电机组节能减排监管业务数据的实时在线监测为目标．基于电力调度数据网络,利用J2EE分布式多层系统应用架构技术,依据MVC模式的设计思路进行技术的选型及应用的开发,包括机组状态实时监控、统计分析等功能,已在全省270余家电厂应用,保障了脱硫（硝）电价等节能减排政策落到实处。     

燃煤飞灰中痕量元素的研究

综述了煤中痕量元素的含量分布、煤燃烧过程中痕量元素的分布转化规律,总结了痕量元素在飞灰中的富集规律和赋存状态,以及痕量元素的释放控制方法和技术,并探讨了今后的研究方向.     

新能源汽车动力蓄电池回收利用管理培训研讨会议在京召开

<正>2019年5月24日,新能源汽车动力蓄电池回收利用管理培训研讨会议在北京召开。会议由中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心主办,来自新能源汽车生产、动力蓄电池生产、报废汽车回收拆解、梯次利用及再生利用等企业代表参加会