水中粪大肠菌群结果不确定度的评定

依据国家标准和测量不确定度的评定方法,评定水中粪大肠菌群的不确定度.认为不确定度的主要来源为样品保存条件、培养条件、人员操作和判定计数等.通过对地表水和海水样品粪大肠菌群操作过程中的不确定度进行分量计算,建立一种简单的水中粪大肠菌群多管发酵法不确定度评定方法.     

水中粪大肠菌群检测方法及其研究进展

水体受粪便污染后可导致肠道病毒的扩散和传播，粪大肠菌群恰可准确地反映水体受粪便污染的状况，因此，对粪大肠菌群的检测是否精确、快速对疾病的预防有至关重要的作用。本文对目前粪大肠菌群的分析方法及其研究改进进行了综述和比较，认为目前水中粪大肠菌群的检测可优先选择纸片法和酶底物法，而经过改进的多管发酵法（EC培养法，乳糖蛋白胨培养法），若再加以验证完善，亦可成为一个好的选择。     

多管发酵法与其改进法检测水中粪大肠菌群的比较

粪大肠菌群是水体中粪便污染的重要指示菌,对于评价水质污染程度具有重要的卫生学意义。多管发酵法是传统的粪大肠菌群检测方法,但其步骤繁杂、周期长。目前,已有部分监测及科研人员对其进行了改进,笔者采用改进法与国标多管发酵法进行比较验证,认为Ec培养法可完全替代国标多管发酵法,纸片法亦可用于除酸性水样及菌量大的原污水外的其他环境水样中粪大肠菌群的检测。     

固定底物酶底物法与多管发酵法和快速纸片法测定水中粪大肠菌群(耐热大肠菌群)的比较

采用酶底物法和多管发酵法及快速纸片法,比对分析了分组环境水样中的大肠菌群,采用无菌水和标准菌种ATCC 25922(大肠埃希菌)标准菌种检验3种方法的假阳性率与假阴性率,结果表明,固定底物酶底物法与多管发酵法用于水中粪大肠菌群(耐热大肠菌群)检测结果具有一致性。     

高温干旱天气下长株潭地区PM_(2.5)的变化规律研究

以湖南省长株潭地区24个环境空气质量监测国控点数据为基础,对2013年6月~8月持续高温干旱天气条件下,长株潭地区城市PM2.5浓度的日、月变化规律,以及点位差异性分布等进行分析。结果表明,进入夏季持续高温干旱天气后,PM2.5质量浓度较冬季显著下降。受人为活动影响,位于商业区的监测站点的PM2.5较其他站点高;不同城市PM2.5的日变化规律基本一致,呈双峰型;夏季PM2.5上午出现最高值的时间比冬季提前1 h左右,商业区站点的PM2.5最高值出现的时间较其他类型站点早1~2 h。非工作日PM2.5的峰值出现在夜间和凌晨,而工作日则出现在上午9~11点。     

基于WRF模式的成都地区边界层污染气象特征研究

根据2013年成都地区的空气质量资料,对该地区的空气质量状况进行简要分析;并利用NCEP再分析资料,基于WRF模式对成都地区污染天气和清洁天气背景下的边界层气象特征进行模拟。结果表明:(1)成都地区冬季空气质量最差,春季和秋季次之,夏季最好。(2)WRF模式的模拟结果与实际观测结果基本一致。(3)无论是冬季还是夏季,成都地区均以偏北风为主,夏季风速明显大于冬季;随高度的增加,冬季风速逐渐增大,气流运动非常弱,夏季风速先增大后减小,气流以上升运动为主。(4)无论冬季还是夏季,西北部地面气温低,东南部地面气温高,且在成都市区附近均有一个高值中心,夏季气温高于冬季。(5)从边界层高度来看,西部明显低于东部,冬季和夏季在成都市区附近有一个高值中心,夏季显著高于冬季。     

蓝田县农村饮用水卫生现状分析与治理对策初探

水是生命之源,是生活不可或缺的物质,饮用水质的好坏直接影响着人民的身体健康和生活条件。为了掌握蓝田县农村饮用水卫生现状,为进一步提高居民饮水安全提出治理对策,笔者根据陕西省农村饮水安全工程水质卫生监测方案,抽取2012年~2014年农村饮用水监测报告,对水样监测结果采用SPSS 17.0统计软件就有关数据进行统计分析,统计资料的差异性采用χ~2检验,PO.05表示差异有统计学意义。研究发现引起蓝田县农村饮用水不合格的主要原因是肉眼可见物、氨氮、菌落总数、总大肠菌群、耐热大肠菌群。并提出了加强水源地保护,提高农民群众保护饮用水卫生安全意识等建议。     

宁波市主要流域农用水质量调查与评价

通过对宁波市两大主要流域姚江、奉化江农用水质环境质量的监测和综合分析评价,结果表明：两流域上游水质较好,没有监测指标超标,达到1级水质标准;中下游水质较差,有多项指标超标,水质以3级为主,部分地段水质达到2级,其主要超标物为粪大肠菌群数、悬浮物、石油类、六价铬和化学需氧量等,其中粪大肠菌群数、悬浮物是影响两流域水体质量的主要污染因子。姚江流域水质要明显好于奉化江流域。在水质的具体农业应用上应先考虑粮油作物和其他旱作作物的灌溉,若使用在对水质要求较严的蔬菜灌溉或渔业养殖上,建议对水质进行治理后再应用,以防影响农产品的产量和品质。     

取样及样品前处理对制革废水中总铬的影响

通过利用火焰原子吸收分光光度法测定制革企业不同工艺流程产生废水的总铬,考察不同量具及取样量、不同消解方法和样品保存期限对测定结果的影响。结果表明水样中悬浮物造成的取样不均匀性导致测定结果差异明显,不同消解方法测定制革废水总铬,检测数据具有可比性,固定剂的加入能够使得水样检测数据保持稳定。     

琼海湿热服役环境数据分析

叙通过统计琼海2007年~2016年太阳辐照、温湿度等环境数据,利用标准偏差及变异系数,分析了湿热服役环境条件近十年的数据稳定性。结果显示,太阳辐照季节性特征明显,夏季变异系数一般在10%~15%之间,冬季最高可达40%,影响冬季开始的自然暴露试验结果的重复性;温湿度数据具有较好的稳定性,变异系数分别在15%及10%内,对自然暴露试验结果的重复性影响较小。     

2017～2018年广安市大气细颗粒物(PM2.5)污染特征及季节性变化源解析研究

为研究广安市城区大气细颗粒物污染特征及成因，选取2017～2018年广安市委国控站点四个季度监测数据，运用移动式在线单颗粒气溶胶飞行时间质谱仪(SPAMS)对广安市大气细颗粒物污染特征、季节性变化规律开展源解析。主要结果为：(1)2017～2018年广安市大气细颗粒物污染源贡献率季节性差异较大，春季和秋季扬尘源贡献突出，夏季和冬季为工艺过程源、燃煤源；(2)不同组分贡献率季节性差异不大。夏季、秋季、冬季有机碳、元素碳贡献较大，春季有机碳贡献较大；(3)冬季和夏季细颗粒物污染表现明显，颗粒物老化程度冬季>秋季>春季>夏季。研究为广安市加强大气细颗粒物污染防治研究提供参考依据，也为科学应对重污染天气提供一些借鉴意义。     

基于激光雷达组网的沈阳地区气溶胶光学厚度分布特征及影响因素研究

为研究沈阳地区大气气溶胶光学特性及分布特征,分析了2019年沈阳地区激光雷达组网监测的气溶胶光学厚度（AOD）季节变化特点,探讨了不同空气质量下AOD分布特征及与颗粒物浓度、气象因素间的关系。结果表明,沈阳地区各雷达点位AOD季节特征存在差异性,从空间分布看,市区中心AOD相对较高。在冬季重度及以上污染天中,AOD大于1.5对于颗粒物重污染过程具有重要指示意义。春季、冬季AOD与颗粒物浓度相关性最好,AOD的变化趋势对于沈阳东北部区域有更好的代表性。沈阳地区四季AOD均与相对湿度呈显著正相关,春季与冬季为相关性最好的季节,城市东北、东南部AOD与湿度相关性最好。     

我国早晨与傍晚的大气边界层厚度研究

首先探讨了常规气象资料计算大气边界层厚度的方法,然后利用全国１２５个无线电探空站的观测资料,计算了我国早晨与傍晚时的大气边界层厚度ｈ,并分析了ｈ的地区分布与季节变化特征。结果表明,华南地区边界层厚度年平均值最大（ｈ＞５００ｍ）;陕甘宁地区最小（ｈ＝３１８ｍ）;多数地区的ｈ值在冬季最小而夏季或春季最大。     

渤海偏东风对北戴河区降水及温度影响统计分析

利用2001—2010年1～12月北戴河观测站气象资料,筛选出401个样本个例,应用常规统计学方法及天气学理论,按不同分级统计分析降雨(雪)前6～8 h风向、风速及转为海风时温度变化基本数据,计算不同分级相关系数值,得出海上偏东风与降水、温度半定量化估计值。并用临近4个观测站同步资料对比分析,偏东风动态变化对岸区强降水落区具有指示意义;北戴河至内陆延伸温度梯度估计值为:夏季平均值0.6℃/10 km,冬季0.3℃/10 km;为单站精细化预报方法研究及中尺度数值模式检验提供基本依据。     

近六十年青海长江源区降水变化特征分析

综合线性趋势、Mann-Kendall检验、滑动标准差等方法,基于对1961—2020年长江源区的玉树、曲麻莱、清水河、五道梁、沱沱河5个气象台站降水资料,分析了长江源区降水量变化特征和不同量级降水对总降水的贡献。结果表明：(1)长江源区年降水量与平均降水日数分布呈由东向西逐渐减少的趋势;降水量、降水日数和降水强度均呈波动增加趋势。(2)M-K检验结果显示,长江源区降水量的突变时间在2007年;降水日数无明显突变现象;降水强度的突变时间在2001年。(3)季节降水百分率夏季最大,其次是秋季和春季,冬季最小。(4)降水百分率变率夏季最大,其次是秋季和春季,冬季最小;夏季降水相对变率最小,冬季最大,其次为秋季和春季。(5)降水量和降水日数贡献率而言,小雨(雪)最大,中雨(雪)次之,大雨(雪)以上量级最低,说明长江源区降水量及降水日数的变化主要是受小雨(雪)降水量级和日数的变化影响。     

GM(1.1)模型在水磨河水体污染预测中的应用

以水磨河，搪瓷厂桥，七纺桥，联丰桥，米泉桥4个监测断面，以近6a来的BOD3、DO的环境监测值为依据，应用灰色理论建立GM（1．1）模型，对各断面冬季（10月-3月），夏季（4月-9月），全年的BOD5、DO浓度进行预测，并在此基础上进一步分析了水体污染变化的原因。     

基于旅游动机的入境旅游者感知形象和行为特征差异

不同旅游动机所表现出的市场特征差异性,对开发适应市场需求的旅游产品以及促进旅游市场发展具有重要意义。通过市场抽样调查方法,分析苏州市入境旅游者5种旅游动机的旅游细分市场特征差异。结果表明,一是不同旅游动机的游客群体对苏州感知形象差异明显;二是不同旅游动机在旅游信息渠道、出游方式、停留时间和旅游消费等4个方面的旅游行为存在一定差异。最后根据差异性提出科学合理的旅游市场开发措施。     

基于旅游动机的入境旅游者感知形象和行为特征差异——以苏州市为例

不同旅游动机所表现出的市场特征差异性,对开发适应市场需求的旅游产品以及促进旅游市场发展具有重要意义。通过市场抽样调查方法,分析苏州市入境旅游者5种旅游动机的旅游细分市场特征差异。结果表明,一是不同旅游动机的游客群体对苏州感知形象差异明显;二是不同旅游动机在旅游信息渠道、出游方式、停留时间和旅游消费等4个方面的旅游行为存在一定差异。最后根据差异性提出科学合理的旅游市场开发措施。     

2014~2016年成都地区空气污染气象要素分型研究

为研究成都地区发生不同程度空气污染时,地面气象要素的搭配类型特征,基于成都地区2014~2016年多个逐日气象要素值(气温、气压、湿度等)和逐日AQI资料,对2014~2016年成都地区空气质量状况进行特征分析,并且通过TSI天气分型方法,并结合同期逐日空气质量资料探讨了四季不同天气类型下空气质量特征,主要结果为:(1)2014~2016年成都市总体空气质量夏秋季空气质量最佳,春季次之,冬季最差。(2)不同天气类型空气质量状况差异较大。春季3型和4型容易发生轻度污染;夏季1型和4型容易发生轻度污染;秋季3型容易出现轻度污染;冬季4型和5型天气下容易发生轻度污染以上的空气污染状况。研究为成都地区空气污染气象研究提供参考依据,也为空气污染预报提供一些借鉴意义。     

昌吉市典型区域PM_(2.5)中有机碳和元素碳污染特征分析

本研究分析PM_(2.5)中有机碳和元素碳的质量浓度变化特征,对昌吉市典型区域昌吉州环保局2016-01月至2017-01月采集的大气细颗粒物(PM_(2.5))样品,利用美国(Sunset Lab Inc)大气气溶胶元素碳与有机碳仪分析了其中的有机碳(OC)和元素碳(EC)浓度水平、污染特征及其可能来源,以期为深入了解昌吉市颗粒物污染现状,制定大气污染防治对策提供依据。结果表明:昌吉市OC和EC的质量浓度范围分别为0.13~46.71μg/m3和0.05~8.25μg/m~3,5月份质量浓度最小,EC的质量浓度月分布无明显变化,OC和EC最大浓度均出现在2月。OC的质量浓度季节变化特征呈现冬季秋季夏季春季;EC的质量浓度季节变化特征呈现冬季秋季夏季春季。在不同的季节,OC的浓度变化比较明显,EC排放相对稳定。对各季节OC、EC相关性分析中可以看出,昌吉市OC、EC相关性表现为夏季最强,春秋次之,表明昌吉市夏、春、秋OC、EC具有相似来源或大气扩散过程,主要来源于交通源机动车尾气的排放;冬季相关性较低,说明OC和EC来源复杂,冬季进入采暖期,采暖期燃煤燃气增加,排放量增大,排放源结构复杂,大气污染可能受多种源共同影响。