机场航空器噪声评估及预测研究

根据《机场周围飞机噪声环境标准》,采用评价量计权等效感觉噪声级LWECPN,利用航段分割算法,以郑州新郑国际机场的实际数据为实例,对机场航空器噪声的特点及其发展趋势进行了研究。通过对结果的分析,可以看出机场航空器噪声随着飞机飞行高度和敏感点距飞机以及机场距离的增加而减少,同时,它随着机场流量的增长而缓慢增长。这将对未来的机场建设提供借鉴。     

基于土地分类的机场噪声评价限值标准比较

现行的机场噪声评价方法众多,其限值标准各不相同。针对限值标准间难以相互比较这一问题,提出了一种基于土地使用分类的比较方法。将受机场噪声影响的区域按照土地使用类型划分为3类,结合不同评价方法的特点,将限值标准统一到一致的土地使用类型。定义限值区间和土地使用类型的关系,进而通过计算并比较同类型土地所占面积实现不同限值标准的比较。基于某大型繁忙机场的实例得出记权等效连续感觉噪声级(WECPNL)限值标准最严,澳大利亚噪声暴露预报(ANEF)次之,昼夜平均噪声级(DNL)最为宽松。限值标准过严不利于实施,建议将WECPNL限值标准下限调整为74 dB,上限调整为80 dB。验证结果表明通过土地使用分类对不同机场噪声评价限值标准进行比较的方法切实可行。     

基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型

将集成学习方法引入到机场噪声预测中,提出一种基于空间拟合和神经网络的机场噪声预测集成模型.该模型采用空间拟合算法和BP神经网络算法构建基学习器,然后通过所提出的基于观察学习的异构集成算法将基学习器集成起来,获得集成的机场噪声预测结果.该模型通过集成多个异构机场噪声预测基学习器,能够有效提升预测准确率.实验结果表明,本文所提出的基于观察学习的异构集成算法,较之其他异构集成算法,在解决机场噪声预测问题上准确性更高、容错性更强.     

基于FHWA的兰州市道路交通噪声预测模型的建立

结合美国道路交通噪声污染预测模型(FHWA)和国内学者在该方面的大量研究成果,选择兰州市主、次干道共计52条、142个监测点的建模采样数据,并应用统计学原理分析了影响道路交通噪声的各个因子与道路交通噪声的相关性,最终得出了符合兰州市道路交通特征的噪声污染统计预测模型.随后通过兰州市15个监测点的预测与实测对比验证后发现二者具有较高的一致性,此模型可应用在兰州市道路交通噪声污染的预测评价中.     

基于密度–距离空间的红外引信抗噪声方法研究

目的 通过简易的图像处理和目标检测方法，提高红外引信在复杂环境下的抗干扰能力。方法 分析红外引信在复杂背景中的噪声类别，采用“密度–距离”空间方法与像素生长方法进行预处理和目标检测，赋予像素2种属性，并进行量化分析，确定灰度平坦区域中的红外候选目标，并通过像素生长方法筛选候选目标中的真实目标。结果 计算在不同信噪比环境下算法的抗噪声干扰能力，当红外图像的SNR值在44.1~45.4时，算法检测效果理想。结论 红外引信探测过程中的复杂背景和随机噪声都会降低图像质量，考虑到红外目标所占像素数少，极易受噪声影响，需要运用自适应简易算法提高检测准确性。该算法有良好的实时性和抗干扰能力，为红外引信在目标检测中的环境适应性提供了理论依据。     

A new approach of drawing airport noise contours on computer based on Surfer

Noise contours are used to describe the extent of airport noise pollution and to plan land use around airports. The LWECP, (weighted equivalent continuous perceive noise level) recommended by ICAO( International Civil Aviation Organization) is adopted as airport noise rating parameter in this paper. With the help of various mathematical models in the software Surfer, noise contours can be drawn automatically by the completed program in Visual C Code. Corrections for thrust, velocity, atmospheric temperature, humidity and lateral ground attenuation are also considered in the new method, which can improve the efficiency of drawing contours. An example of its use for drawing noise contours of an airport in Zhejiang Province of China is proposed and the predictions and the measurements show agreements well.     

间歇噪声主观烦恼度研究

为研究时域参数改变对间歇噪声主观烦恼度的影响,采用成对比较法,在70phon和75phon两个响度级下,对125～4000Hz各倍频程中心频率下间歇性纯音的主观烦恼度进行了实验研究.结果表明,频率、响度相同的间歇性纯音,其烦恼度与持续时间、间隔时间具有较好的关联度,持续时间相同,间隔时间越短,烦恼度越大;间隔时间相同,持续时间越长,烦恼度越大;连续纯音比间歇性纯音的烦恼度更高.通过对具有连续谱特征的间歇噪声的主观烦恼度研究,发现其与间歇性纯音的上述实验结果相一致.另外,在响度级、持续时间和间隔时间相同时,对250r～4000Hz的间歇性纯音,频率越高,烦恼度越大,但对250Hz以下的间歇性纯音,125Hz比250Hz烦恼度更大.     

基于烦恼改善程度优选噪声控制方案

影响噪声烦恼的声学参量较多,然而在传统噪声控制工程中,往往仅根据A计权声压级所需降低量进行控制方案设计,未能从烦恼改善程度优选方案.为此,本研究提出一种基于烦恼改善程度优选噪声控制方案的方法,并将该方法应用于变电站声屏障噪声控制方案的比选.结果表明,同一声屏障方案对不同关心点噪声烦恼的改善程度差异较大,A计权声压级降低量最大的声屏障方案对噪声烦恼的改善效果未必最好.因此,噪声控制工程设计中,宜根据所关心的声环境保护目标与噪声源的相对位置,选取对保护目标处噪声烦恼改善程度较大的方案.     

图形叠置法在铁路噪声环境影响评价中的应用研究

采用图形叠置法评价铁路线路对周围环境的噪声影响，用噪声综合影响面积来反映影响大小，对各种线路方案噪声影响程度进行排序。所得结论应用到铁路线路的方案比选过程中，有助于选择出对环境噪声影响“最小”的方案，实现铁路建设和环境保护相协调的目标。评价中引入地理信息系统，充分利用其空间分析和处理属性数据的功能，大大提高了工作的效率和结论的准确程度。     

基于AGA-PP的农村公共安全综合风险评价方法

为了构建一套有效评价农村公共安全风险的指标体系和评价方法,考虑农村环境承载力影响因素对农村公共安全的制约,围绕农村生态承载力、基础设施承载力、社会承载力和人口承载力4个维度,提出能够全面评价农村公共安全风险的指标体系和基于PP（projection pursuit,投影寻踪）模型的风险评价方法.在风险评价方法构建上,采用AGA（accelerated genetic algorithm,加速遗传算法）对PP模型进行改进,实现投影指标函数的快速优化,在此基础上,采用回归分析方法,将时间序列与一维投影值进行拟合,求得一维投影值的预测曲线,通过对一维投影值的预测,利用信息扩散理论将投影值所携带的风险信息扩散至设定的4个风险等级上,用风险熵计算农村环境承载力发展趋势,并借以评价农村公共安全的风险大小.结果表明:基于AGA-PP的评价方法能够最大限度暴露多维指标数据的结构特征.依据最佳投影方向获得的一维投影值与时间序列拟合后,其拟合精度达到0.027 1,较高的拟合精度保证了后续农村环境承载力风险熵值的可信度,这在一定程度上保证了农村公共安全风险评价的可靠性.研究显示,从农村环境承载力的视角评价农村公共安全风险能够很好地反映农村公共安全风险的现实状况和发展趋势.基于AGA-PP的农村公共安全评价方法简单有效,具有评价精度高且与实际吻合度高的特征,能够为公共安全管理部门提供决策依据和方法参考.