Cadna/A在水泥厂噪声预测中的应用

噪声是水泥厂生产过程中仅次于粉尘的污染源,在水泥厂技改工程中需对噪声进行环境影响评价。利用Cadna/A软件对某水泥厂技改工程的工业噪声进行了环境影响评价预测。结果表明,厂界噪声预测最大值点位于罗茨风机附近,并靠近窑尾窑头区域,为61.1 dB,超过昼间厂界噪声标准值1.1 dB,超过夜间标准值11.1 dB,该预测点最大超标距离约100m,其余预测点的厂界噪声均可以达到GB 12348―2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》2类标准限值要求。厂区距周边噪声敏感区最近为500 m,分析表明新建厂区不会对周边敏感环境产生噪声污染。     

Cadna/A噪声预测软件在火电厂工程环评中的应用

火电厂较一般的工业项目源强较多,以某35万千瓦超临界间接空冷火电厂为例,采用Cadna/A噪声预测软件预测了投产后产生的噪声影响,预测结果表明火电厂企业采取相应的降噪措施后,厂界噪声能够满足《工业企业厂界环境噪声排放标准》(GB12348-2008)中的3类标准要求,对环境敏感点昼夜噪声预测值能满足《声环境质量标准》(GB3096-2008)的2类标准要求,说明该项目的降噪设计可行。     

Cadna/A软件在高速铁路声环境影响评价中的应用

通过分析高速铁路噪声源及声屏障插入后的声传播特征,以Cadna/A噪声计算模式等为基础,建立了基于Cadna/A软件的高速铁路噪声预测模型。利用德国及我国建立在测试基础上的噪声源强数据及噪声预测模式对Cadna/A预测模型进行验证与修正,获得了与我国目前计算规范较一致的噪声预测结果。最后根据铁路声屏障特点,建立了铁路声屏障的Cadna/A计算模型,计算结果与实测结果差异较小。结果表明:只需对Cadna/A软件模型参数做适当验证性修正,该软件即可适用于我国高速铁路噪声环境影响的预测。同时,基于Cadna/A软件的铁路声屏障模型还可用于指导声屏障优化设计工作。     

基于Cadna/A软件的地铁噪声现状及声屏障降噪模拟研究

以某市地铁4号线为例,利用Cadna/A软件预测沿线噪声分布现状,对沿线现有声屏障的降噪效果进行模拟预测,并对重点敏感点提出声屏障增补建议。结果表明:位于4a类区的敏感点昼间超标率为8%,夜间超标率为75%,位于2类区的敏感点昼间超标率为31%,夜间超标率为56%,位于3类区的敏感点昼间超标率为23%,夜间超标率为33%;通过降噪效果模拟,3 m高声屏障降噪量为3.0～11.1 dB(A),覆盖至12层,4 m高声屏障降噪量为3.0～11.4 dB(A),覆盖至12层,5 m高声屏障降噪量为3.0～11.5 dB(A),覆盖至13层,半封闭声屏障降噪量3.1～13.9 dB(A),覆盖至30层,全封闭声屏障降噪量为30 dB(A),覆盖至30层;针对投诉敏感点,通过模拟不同类型声屏障的降噪效果提出声屏障增补建议。     

CADNA/A在南京市城市交通噪声预测中的应用

以南京市主城应天大街快速路为例,选取沿线典型高层敏感点,通过Cadna/A软件对交通噪声垂向以及水平传播规律进行分析,并将模拟值与实测值进行了对比验证,重点分析不同不同形式声屏障的降噪效果,有助于针对不同类型敏感点采取具体的噪声控制措施,为南京市城市道路交通噪声防治提供依据。     

人工神经网络在道路交通噪声预测中的应用

人工神经网络具有很强的预测功能，根据某公路交通噪声的实测数据，应用人工神经网络进行道路交通噪声的预测，经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

BP人工神经网络模型在拉萨道路交通噪声预测中的应用

针对拉萨市道路交通噪声污染问题，运用人工神经网络理论和方法对拉萨市道路交通噪声的等效连续声级进行预测。经检验，计算值与实测值接近，从而为道路交通噪声的预测提供了一种新的途径。     

呼和浩特市道路交通噪声的预测及评价

本文针对呼和浩特市区道路及机动车发展现状,对城区部分主要道路交通噪声进行实测和分析,建立BP人工神经网络交通噪声模型,并对其道路交通噪声进行预测,测试样本的预测值与实测值的等效声级比较接近,平均误差值小于2％.     

哈大高速公路交通噪声预测研究

交通噪声是环境污染的重要来源之一。随着社会和人们对环境保护意识的增强,对高速公路交通噪声的影响评价及防治越来越受到人们的重视。本文通过对哈大高速公路交通噪声的例行监测,通过对交通噪声的研究和对其影响因素进行分析,进行了一元正态线性回归分析,建立了一元正态线性模型。对哈大高速公路的噪声进行预测并提出相应的治理对策。     

高速公路噪声预测和计算机模拟的研究

介绍了中国公路交通噪声预测模式，并根据该模式用VC 语言开发一种噪声值预测软件，生成噪声等声级线图．以详细的实例进行分析说明。     

城市道路交通噪声预测理论-统计模型

在分析影响道路交通噪声各因素的基础上 ,根据道路交通噪声预测的理论公式 ,结合实测数据 ,建立了适合中国城市交通、路况和环境标准的理论 -统计模型 .该模型对机动车参考噪声、车流量、车速、路面坡度、地面植被等因素对噪声的影响作了有效的预测 ,使模型在实际应用中计算更简单、结果更准确 .     

城市噪声管理信息系统中道路交通噪声预测评价的实现

介绍了城市噪声管理信息系统的目标、结构及其功能，详细阐述了采用城市交通干线噪声平均值公式、FHWA模型与GIS集成的方法进行城市道路交通噪声预测评价。该方法可实现城市交通干线噪声平均值及任一噪声预测点噪声值的计算，并能以等声级形式表示道路噪声分布情况。其作为城市噪声管理信息系统的一项重要应用功能，为道路交通噪声预测评价提供了方便有效的工具。对城市噪声管理信息系统的进一步完善作了探讨。     

道路交通噪声预测模型研究进展

在介绍道路交通噪声预测模型的基本框架和主要考虑因素的基础上,较全面介绍了国内外道路交通噪声预测模型研究的最新进展.分析了预测模型方面存在的问题,并讨论了这一环境声学领域的未来发展方向.      

对道路交通噪声预测模式的探讨

目前道路交通噪声预测尚未有国家统一规定的计算模式,本文通过分析道路与公路性质差异及现行几种预测模型的区别,指出不同预测模式的采用、参数的选取将对公路交通噪声预测结果产生影响,提出公路噪声预测模式应用于道路环评需注意的问题。     

六车道高速公路交通噪声预测模型研究

在目前的公路交通噪声预测中,因道路类型不同和采用的预测模型不同,预测出来的结果会有所差异,长久以来以《公路建设项目环境影响评价规范(试行(JTJ 005-96)》的模型应用最多。对于六车道高速公路噪声的预测,考虑将六车道分成两个三车进行道叠加预测和把六车道作为一个整体进行预测这两种方式来进行,并与噪声实测值进行比较,可为今后高速公路六车道交通噪声的预测提供一定的参考依据。     

国外几种道路交通噪声预测模式的对比分析

对美国的FHWA模式、英国的CoRTN模式和德国的RIS90模式进行了介绍，分析了现存模式的缺陷，指出了提高预测模式精度的途径。