美国的灾害应急管理及其对我国相关工作的启示

在介绍美国灾害应急管理体系的基础上，结合中国实际，对美国气象灾害应急管理工作进行了分析，并借鉴其成功经验，提出了建立和完善中国气象灾害应急机制的一些措施。认为广泛吸纳国际社会在灾害应急管理方面的成功模式和经验，形成具有中国特色的现代化气象灾害应急管理机制，从而进一步加快中国气象灾害管理体系的建设，是科学应对气象灾害，减少人民生命财产损失，实现国家安全和经济社会可持续发展的一个重要举措。     

影响人体健康的气象因子综合指标的探讨

气象因子的变化（气温、湿度、风、太阳辐射、大气化学物质等）能引起人体健康状况的变化，我们把气象因子变化对人的生理和心理的反应分为舒适，稍不舒适，不舒适，极不舒适４种状况。本文试图从各个气象因子的变化对人体的影响，得到各自变化的经验关系式，综合考虑各个气象因子的舒适度，得出气象因子对人体影响的综合指标。     

2001年我国主要气象灾害综述

2001年，我国气象灾害频繁，干旱，台风，暴雨，沙尘暴，高温，冻害，雪灾等都有不同程度的发生，特别是干旱尤为严重，各种气象灾害给国民经济造成较大损失，本文就几种主要气象灾害的发生特点及影响进行分析和评述。     

河南小麦生产农业气象灾害风险分析及区划

根据农业气象灾害风险分析理论，以河南省小麦生产为例，在辨识对小麦产量影响较大的农业气象灾害风险要素和风险源的基础上，通过构造灾度函数，运用EOF和概率等分析方法，分析了河南省小麦生产中的3种主要农业气象灾害——麦播旱涝、晚霜冻、干热风与青枯雨的发生规律及其对小麦产量的定量影响程度与风险概率。在此基础上，运用多因子综合风险指数模型，对河南省小麦生产农业气象灾害风险进行了综合区划，为农业气象灾害风险探讨了一条新的定量分析及区划技术体系。分析发现，干热风与青枯雨是影响河南省大部分地区小麦高产稳产的主要灾害，其次是晚霜冻危害，第三是麦播时旱涝灾害，但总体上河南省小麦生产的农业气象灾害风险并不算太高，只要采取一定的防御措施，不会在根本上影响小麦的高产稳产。     

黑龙江省影响水稻安全生产的气象要素

在分析水稻安全生产条件的基础上，探讨了有关气象因素及灾害对水稻生长发育和产量的影响。重点分析了地区冷害的发生状况及干湿条件，在充分考虑黑龙江省地区气候特征、农业生产区域及品种熟性的基础上，确定了影响水稻安全生产的灾害和气象指标。利用多年气象资料，计算了黑龙江省各地的冷害发生机率及稻田干燥度指数等，通过指标对比分析，初步提出了黑龙江省水稻安全生产的区域划分，为水稻生产的防灾减灾提供了科学的气象依据。     

组态视角下气象灾害应急联动机制效能提升路径研究

气象灾害治理往往涉及多部门主体应急联动，当前治理环境复杂多变，如何提升气象灾害应急联动机制效能成为迫在眉睫的关键问题。基于气象灾害应急联动机制效能提升的质性研究，运用模糊集定性比较分析对我国2008-2022年间的21个案例进行组态分析。研究发现：(1)单一条件不构成气象灾害应急联动机制效能提升的必要条件；(2)高水平气象灾害应急联动机制效能提升路径可以归纳为“法制—资源双重驱动型”“法制—主体全面驱动型”和“法制—资源全面驱动型”3种类型；(3)在特定的客观禀赋条件下，信息共享和主体协调构成的条件配置可以与事件影响和主体协调构成的条件配置通过等效替代的方式提升气象灾害应急联动机制效能。     

陇海铁路宝鸡—天水段路基的气象灾害及路基气象综合效应研究

本文对陇海铁路宝天段路基的地质地理及气象因素进行了综合分析。认为气象因素是路基灾害的主要原因，是触发机制，尤其是路基选址不当所产生的路基气象综合效应更加重了灾害程度．文章认为，设计铁路时，不但要注意气象条件的研究，同时要模拟研究路基与气象条件相互作用所产生的气象效应．     

基于频繁模式挖掘的上海市气象灾害致灾因子识别

气象灾害是上海等超大城市面临的重大挑战,而如何定量挖掘气象条件的致灾影响是当前亟须解决的问题。研究基于近10年的气象类报警灾情数据,采用FP-Growth频繁模式挖掘算法开展气象灾害的致灾因子识别,得到气象对于典型承灾体的致灾影响阈值,并且基于挖掘结果构建了气象条件与典型承灾体的气象致灾知识图谱。结果表明：暴雨灾情主要分布在100～250 mm的大暴雨区间以及50～100 mm的暴雨区间,其主要承灾体为房屋、车辆、道路和小区;大风灾情主要分布在10.8～17.1 m/s(6～7级风),其次为17.2-24.4 m/s(8～9级风)区间,主要承灾体为车辆、道路、树木、房屋及相关构筑物。并且在不同统计时段灾情通常都集中于风雨共同影响的区间范围,呈现出较为明显的对角线分布特征。通过FP-Growth挖掘可以得到一些较为明显的致灾特征,如强降水会导致工厂、加油站、市场、学校、幼儿园、仓库、车库等积水,强风会导致电信设施、加油站、围墙和大棚受损。此外,强降水和大风的共同影响还会造成加油站、学校、幼儿园等灾情高发。本研究通过构建定量化的气象致灾影响知识框架,从而加深对于灾害性天气致灾影响的认识,为...     

近二千年中国重大气象灾害气候变化背景初步分析

以不同分辨率建立了近二千年和近五百年中国重大气象灾害频率分布曲线。得出近二千年我国重大气象灾害频率分布，在１１世纪前低处于低发时期，１１～１２世纪灾害迅速增加，以后通过两峰两谷于１９世纪进入灾害群发时期。近五百年，１７世纪和１９世纪中叶后为两个灾害群发时期。上述灾害群发时期都发生在数百年气候变化暖的背景下的暖期和冷的背景下的冷期。另外在气候转折时期，我国重大气象灾害也群发。根据上述关系，估计现今至２０３０～２０５０年，具有灾害群的气候变化背景，我国重大气象灾害将群发，特别是洪涝与风暴潮增加，同时由于人类活动加剧，水资源开发力度加大，对于大面积干旱也不可忽视。     

气候变化对水稻虫害的影响

气候变化对水稻虫害的影响李淑华（中国农科院农业气象研究所，北京１０００８１）摘要温室效应引起的气候变化，将会对水稻害虫的繁殖代数、越冬界限、迁飞规律等生态学特征产生一定的影响。从而造成害虫在田间的危害时间延长，发生程度加重的趋势，应引起广泛的重视。主...     

80年代以来全球重大气象灾害评述

８０年代以来世界异常气候和气象灾害频繁发生，有些灾害甚至造成了极其严重的社会和经济后果．本文根据所收集到的观测资料，对８０年代以来全球的重大气象灾害及其影响进行了评述．     

1996年我国主要气象灾害综述

1996年，我国气象灾害十分频繁，特别是暴雨洪涝范围广、灾情重，给工农业生产和人民生命财产造成了巨大损失。本文就年内所发生的洪涝、干旱、台风、风雹、雪灾、冻害等几种主要气象灾害的发生特点和影响进行了分析和评述。     

中国农业气象灾害对作物产量的影响

根据中国主要作物产量、受灾面积和气象条件等相关资料，详细分析了全国主要农业气象灾害的分布地区、季节特点及变化特征。结果表明：干旱、洪涝和冷冻害是影响作物产量的主要气象灾害，而各种灾害均有明显增加的趋势。旱灾是最严重的灾害，受灾面积是洪涝面积的2．3倍。分析了全国主要农业气象灾害对作物产量的严重影响，玉米和大豆产区主要是旱灾，早稻和晚稻产区主要是冷害和洪灾，一季稻和棉花产区主要是洪涝和旱灾，冬小麦和油菜产区的严重减产主要受冻害影响。     

1995年中国主要气象灾害综述

１９９５年，中国气象灾害十分频繁，尤其是部分地区的旱涝灾害相当严重，给工农业生产和人民生命财产造成了巨大损失。本文对年内发生的干旱、洪涝、台风、风雹、雪灾、冻害等几种主要气象灾害的发生特点和影响进行了分析和评述。     

1997/1998厄尔尼诺与江苏气象灾害及对农业影响的分析

１９９７／１９９８厄尔尼诺事件在１９９７～１９９８年冬春给江苏省带来严重气象灾害， 导致三麦、油菜减产近３成。夏季长江出现仅次于１９５４年的全流域性特大洪涝， 形势十分严峻。本文以大量翔实的数据与灾情资料， 分析了厄尔尼诺与江苏气象灾害的密切关系， 提请人们关注厄尔尼诺， 预防气象灾害。     

略论信息技术在农业气象灾害减灾中的应用

农业气象灾害减灾对策是一项十分复杂的系统工程，其系统可划分为两个子系统：农业气象灾害子系统和减灾对策子系统。农业气象灾害子系统包括灾害的发生、发展到消亡的整个过程。减灾对策子系统是指减轻灾害的对策措施，可概括为灾前防御、灾中抗御、灾后补救等。其系统涉及到灾害的监测、预报、防御、抗御、治理、灾情评估和减灾效益的分析等环节。因此，对这样一个系统工程，除总结和继承传统的农业气象灾害的减灾方法外，还需要利用现代的信息技术；遥感技术、人工智能技术、作物模拟技术等来提高防灾、减灾的能力。     

农业气象灾害对江苏淮北地区冬小麦产量的影响分析

本文用拉朗日插值法推算江苏省淮北地区冬小麦在无农业气象灾害条件下从1960－2000年41年的期望产量，并用用S软件建立气象灾害对冬小麦产量影响的逐步回归模型，分析了各类农业气象灾害对产量的影响。对指导淮北地区有针对性地防御农业气象灾害，降低其对冬小麦产量的 影响有重要的实际意义。     

低温对棉花纤维品质影响模型的研究

基于多个试验结果，论述了纤维长度与品种特性和气象生态因子的关系，认为棉纤维长度主要决定于品种特性，但也受气象生态因子的影响。基于以上结论，提出了体现品种遗传特性的分果节位的棉纤维长度的模型，和日最低温度和夜均温对纤维长度影响的修正模型。由这两个模型组成的拟合纤维长度的综合模型既强调了品种特性对纤维长度的决定作用，又体现了气象生态因子对纤维长度的影响作用。相应的模拟值与观测值比较表明，该模型具有较好的预测性。     

冒险不等于蛮干 探险别忘了气象

随着科学文化知识的普及和居民生活水平的提高,探险、休闲旅游、野外考察等活动正在走进寻常百姓家。面对滚滚而来的探险、考察热潮,我们不禁要提醒大家:冒险不等于蛮干,探险别忘了气象。俗话说凡事预则立,不预则废,影响探险和野外考察活动顺利进行的不定因素很多,其中以气象因素最为重要,稍有不慎就会全军覆没。     

气象灾害预警筑牢防灾减灾第一道防线

<正>气象灾害是指大气对人类的生命财产和国民经济建设及国防建设等造成的直接或间接的损害,自然灾害会造成几百万元到几百亿元的损失,同时也会造成灾害区内不计其数的伤亡人数。在全球气候变暖的背景下,极端灾害性天气广发、频发、重发、并发。近30年来（1990年—2019年）,全球91.6%的重大自然灾害、67.6%的人员因灾死亡、83.7%的经济损失和92.4%的保险损失,由气象及其衍生灾害引起。