浅谈标准样品在质量保证工作中的应用

标准样品在环境监测中具有广泛的应用,不仅能够检验所用仪器及分析数据的误差,还能检验分析者的技术水平,在质量保证和质量控制中应用标准样品可衡量分析数据的可靠性,以保证上报数据的分析质量。     

碳达峰国家达峰特征与启示

基于世界银行数据库1960～2020年数据,采用Mann-Kendall(MK)检验和Spearman's Rho(SR)检验,对全球219个国家及地区的CO2排放及社会经济数据进行趋势分析.结果表明:MK检验和SR检验得出一致结论,共有42个国家和1个经济体联盟实现碳达峰,46个国家处于碳达峰平台期.多数国家碳达峰时...     

基于RBI技术的海洋平台设备完整性分析

通过对容器和管道的基础数据和工艺物流数据的整理分析,应用基于风险的检验(RBI)风险分析技术和专业风险评估软件,对海上采修一体化平台上9台容器设备和27条管道开展损伤机理和腐蚀机理等主要指标的分析,计算得出容器和管道的失效可能性、失效后果、风险等级、危害程度等量化结果,根据RBI评估结果制定了设备的检验策略,提出了开展设备设施完整性管理的建议.     

基于空间关联的中国PM_(2.5)污染数据统计研究

对采集的离散型随机分布的PM_(2.5)污染数据进行线性规划重组,采用模糊C均值聚类方法进行PM_(2.5)污染数据的多标签属性分类,结合空间关联规则挖掘方法,实现对PM_(2.5)数据的统计回归分析,采用F检验方法进行统计回归分析过程的稳健性检验。测试结果表明,采用该方法进行中国PM_(2.5)污染数据统计分析的测准率较高,对数据的聚类分析能力较强,提高了对中国PM_(2.5)污染数据的实时预测和监控能力。     

Dixon法检验程序在环境监测中的应用

1 引言 在环境监测分析中,大量的实验数据由于不同原因而表现出数值的波动,为此必须采用数理统计中的数据处理方法对监测数据进行检验、剔除其中的异常数据,保留正常的数据,使数据具有代表性,从而可以提高实验室质量控制的水平。     

声发射在油田常压储罐检测中的应用

介绍了声发射检测技术的基本原理和特点,针对油田在用常压储罐检验存在的问题,应用德国VALLENAMSY-5声发射仪对油田在用的常压储罐罐底进行了检测,对现场检验情况和实测数据进行分析,根据现场检验存在的问题,提出了常压储罐声发射检测研究的下一步工作打算。     

中国经济增长对二氧化碳排放量影响的实证研究

随着经济的发展,二氧化碳排放量的增加,温室效应问题越来越严重。在世界范围内,各国都采取积极措施,降低二氧化碳排放,发展低碳经济。本文使用中国2000-2014年15年间的数据,从整体、分产业分析了经济增长与二氧化碳排放之间的关系,运用单位根检验、协整检验等方法检验数据性质,最后对数据进行回归分析,回归结果显示能源消费是影响二氧化碳排放的主要原因之一,经济增长会增加二氧化碳的排放,这主要是由于第二产业的发展极大地增加了CO2的排放,而低碳的第三产业的发展则会减少CO2的排放量,最后根据这一研究结论,提出发展低碳经济相关的政策建议。     

EDTA滴定法测定总硬度的精密度偏性试验分析

采用空白检验、方差分析、总标准差检验、加标回收等精密度偏性试验方法对实验室采用EDTA滴定法测定总硬度的准确性与精密度进行评价,并绘制质控图以分析试验数据的受控状态与变化趋势,结果表明:该实验室用该方法测定总硬度不受水体干扰物质及环境条件的影响,实验人员具备相应的检测水平,检测数据准确可靠;试验数据所有点均处于受控状态,说明该实验室具备了相应的质量管理能力。建议注意缓冲溶液的保存和使用,试验重点应放在提高操作人员技术水平、减少人员操作的系统误差上。     

国外安全卫生信息

气体检测器的自动检验系统面世　　美国ＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＣｏｒｐ（ＩＳＣ）研制出一种安装在用户使用场所的自动检验系统，检验时将气体检测器接入该系统（最多同时接入５台），自动检验系统将检测到的数据通过因特网或卫星通讯自动地送到ＩＳＣ远距离监控中心，监控中心根据仪器的型号或序号，调出以前的校正日期、传感器类型、使用时间和电池情况的数据，监控中心软件系统根据测量值的下降程度，自动传送命令到自动检验系统，完成气体检测器的校正、维护和数据记录。化学品燃烧产物数据库当消防队队员救火时，他…     

陕西省经济增长与碳排放关系的实证研究

研究使用协整检验、Granger因果检验、脉冲响应函数等计量方法,本文基于相关理论,应用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应函数及方差分解对陕西省碳排放与经济增长之间的关系进行了实证研究,对陕西省1993年-2012年的相关数据进行实证分析,结果表明:陕西省的经济增长和碳排放量之间,存在长期均衡的关系,且经济增长对碳排放量的增加有着正向的拉动作用,陕西省应该通过优化产业结构和提高能源利用率来推动低碳经济的发展.     

基于神经网络的矿区环境预测模型

收集了我国多个矿区城市的空气检测数据,采用多元统计分析和神经网络算法对检测数据进行整理分析,建立了矿区环境预测模型。通过实践检验发现,该模型预测精度较高,可以应用在环境预测实践工作中。     

广义回归神经网络预测天津城市用水量

通过对1991—1994年、1996～1999年、2001～2004年、2006—2007年天津城市年用水量相关的历史数据进行分析,利用广义回归神经网络进行训练和拟合,用1995年、2000年、2005年的实际数据进行模型检验,结果证明了广义回归神经网络用于城市年用水量预测的有效性和可行性。     

LCA中清单分析数据的获得

清单分析是ＬＣＡ继目标界定后的一步重要操作,工业量极大,本文从我国具体情况出发,开发了一套获取产品ＬＣＡ清单数据的方法,介绍了通过行业污染系数获取产品的社会数据以及借助企业生产的质量流程图收集和检验企业数据的具体步骤。     

基于卫星测高数据的2002～2018年太湖水位变化监测

针对传统水位监测方法的弊端以及太湖水位变化监测的现实需求,基于Envisat和Cryosat-2测高数据,采用Morlet小波分析、Mann-Kendall检验法研究2002年6月～2018年12月近20a的水位以及周期变化,并应用实测数据进行精度验证,从气象因素和人为影响两方面分析其不同时间尺度的变化趋势以及原因.结...     

小子样成败型产品可靠性评估方法研究

介绍了一种小子样成败型产品可靠性评估方法。基于"计量评估"理论原则,针对可用于评价产品的特征量的试验数据,依次运用了数据样本子样的概率分布拟合检验方法、样本数据的一致性检验和离群值识别等统计学方法,最终使用经检验的特征量试验数据完成产品的可靠性评估。使用实例数据,应用评估方法,完成了一类典型产品的可靠性评估,其中特别指出的是,在实际应用过程中,应该尤其关注离群值的识别和剔除。实例证明,此方法可用于特征量明确的小子样成败型产品的可靠性评估。     

关于土壤元素环境背景值数据统计处理中的一些问题

随着环境科学研究和环境保护工作的发展,环境背景值的研究在我国日益受到人们的重视。环境背景值研究数据量很大,要求统计的项目也多,需要用数理统计方法和计算机来处理所得到的大量数据。本文拟就在土壤中元素环境背景值数据统计处理中遇到的一些大家所关心的统计问题,进行初步的探讨。 一、元素含量分布类型检验 土壤中元素含量波动范围较宽,其分布有些遵从正态分布,有些遵从对数正态分布或其他各种形式的偏态分布。对于分布类型的检验,已有多种方法,各有特点,检验效率各不相同,对一组数据各种方法检验的结论有时也不相同。针对具体问题,使用何种检验方法为好,也无公认一致的看法。鉴于这种情况,通常是同时采用多种检验方法,根据各     

应用BP神经网络预测城市需水量的探析

在对辽宁省营口市城市需水量预测中，采用BP人工神经网络方法对该市人均综合用水量进行预测。进而预测出城市需水量，取得了满意效果。从精度检验、数据类比和趋势分析等角度，论证了此种预测方法的可行性和有效性。     

贮存条件对单兵火箭使用安全性影响研究

选取了贮存于不同条件下的某型单兵火箭,利用弹道摆法测定了其在射击过程中的动不平衡性能,对试验数据进行了秩和检验和t检验,分析得到了单兵火箭动不平衡性能的影响因素,以此尝试解决由动不平衡变化引起的使用安全性问题。     

建筑因素对环境温度的显著影响分析

为了探究建筑因素对环境温度的影响,首先利用K-means聚类法进行聚类分析,以达到控制变量的目的,后对数据进行正态性检验和方差齐性检验,在得出数据不符合单因素方差分析条件下,运用非参数统计方法Kruskal-Wallis检验建筑因素对环境温度的影响,结果显示建筑因素绿化率、高度对环境温度具有显著影响,建筑因素密度对环境...     

基于水热因子波动的呼伦贝尔草原产草量模型

基于多年气象资料(温度和降水量)和产草量监测数据,采用相关分析、主成分分析和回归分析等方法,构建呼伦贝尔草原产草量与气象因子统计学模型,并对二者之间的关系进行了分析.结果表明:利用水热波动因子建立的多项式回归模型具有较好的拟合效果,所建立的呼伦贝尔草原产草量预测模型为y=100.209+1.6410x-0.00559x2.F值显著性检验表明,其复相关系数R2=0.4713,F=8.0239(P=0.0033),在α=0.01水平上显著.利用1989─2009年呼伦贝尔草原产草量数据进行模型精度检验,模型预测精度在85%以上.该预测模型具有选用参数易得、易于代入遥感数据中进行栅格计算、精度高于基于植被指数预测模型等特点.