灰色聚类评价在经济区大气环境质量评价中的应用

利用灰色系统的灰色聚类评价方法,以沈阳经济区的沈阳、鞍山、辽阳、本溪、抚顺为聚类对象,以PM10、SO2、NO2三个评价因子为聚类指标,国家空气质量标准的一级、二级、三级标准三个灰类为聚类灰数,对2008年沈阳经济区大气环境质量进行了综合评价。结果表明:在沈阳经济区五个城市中污染程度辽阳最重,然后为沈阳,抚顺,鞍山,本溪最轻。利用灰色系统的灰色聚类评判方法,对沈阳经济区大气环境质量进行了综合评价,结果与实际情况相符。     

共原点灰色聚类法在大气环境评价中的应用——以福州市2001年到2008年大气环境质量为例

建立了共原点灰色聚类法大气环境质量综合评价模式,并应用于福州市2001～2008年大气环境质量评价,结果表明:与传统模糊数学评价方法相比,共原点灰色聚类法评价结果更为细腻,评价结果更符合实际情况。共原点灰色聚类法用于评价大气环境质量是可行的。     

共原点灰色聚类法在大气环境评价中的应用——以福州市2001年到2008年大气环境质量为例

建立了共原点灰色聚类法大气环境质量综合评价模式,并应用于福州市2001～2008年大气环境质量评价,结果表明：与传统模糊数学评价方法相比,共原点灰色聚类法评价结果更为细腻,评价结果更符合实际情况。共原点灰色聚类法用于评价大气环境质量是可行的。     

大气环境质量评价的灰色聚类法

运用灰色聚类法对西安地区文物古迹的大气环境质量进行了评价，并与综合指数方法作了比较．结果表明，灰色聚类法不仅注意到分级界限的模糊性，而且信息利用率和精度均有较大幅度的提高．因此，利用灰色聚类法评价大气环境质量，方法简便，结论更能反映实际的大气污染现状．     

灰色聚类法在鞍钢大气环境质量评价中的应用

采用灰色聚类法，对鞍钢大气环境进行了质量评价，结果表明灰色聚类法是一种有实用意义的方法，结果比较直观并切合实际。     

模糊距离模型在环境质量评价中的应用

本文采用模糊距离评价模型进行大气环境质量综合评价，并与灰色关联模型综合评判法进行了对比，获得了完全一致并与实际相符的评价结果。     

物元模型及其在区域水环境质量评价中的应用

将灰色关联聚类法引入评价指标权重的确定，在物元分析的基础上，建立了基于聚类权重的区域水环境质量综合评价物元模型。通过实例分析将该模型与其它评价方法进行比较。结果显示，该模型弥补了模糊综合评判法、灰色聚类法的不足，评价结果合理，信息利用率高。     

大气环境质量灰色聚类评价的研究

本文采用灰色理论的关联度类分析方法，对上海市近几年大气污染物进行多因子污染等级评价，结果表明灰色聚类分析方法用于大气环境质量综合评价具有计算简便，实际污染状况，是一种较好的评价方法。     

等斜率灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

利用等斜率灰色聚类法对大同市１９９４年大气环境质量进行了评价，得出与实际情况相符的评价结果，该方法以等斜率方式构造白化函数，具有分辨率高、信息利用率大的优点。     

等斜率灰色聚类法在大气环境质量评价中的应用

对灰色聚类法中的白化函数进行改进，以等斜率方式构造梯形结构式的白化函数，提出了一种等斜率灰色聚类法，并以实例说明了该法在大气环境质量评价中的具体应用，最后与倍斜率聚类法和灰色聚类法进行了比较，结果表明，该法既能评价出各种本所属的污染级别，也能进行大气质量优劣排序，评价精度高，评价结果比较符合实际状况。     

灰色理论在大气环境质量评价中的应用

本文运用灰色理论中的灰色聚类法,对某市的大气环境质量进行了评价,最后与模糊数学方法作了比较。结果表明,灰色聚类法又是一种评价大气环境质量的较好方法。     

灰色聚类法在地表水环境质量评价中的应用

在环境质量综合评价中,除了常用的综合污染指数、模糊综合评价法外,灰色系统理论的灰色关联度分析法、灰色聚类分析法、灰色局势决策法已被成功地运用于环境质量评价中.采用灰色聚类法对七台河市水环境质量进行评价.     

自适应神经模糊推理在大气环境质量评价中的应用

利用matlab模糊工具箱中自适应神经模糊推理系统（Anfis）方法，对大气环境质量评价作一个尝试性的工作。利用Antis法对大气环境质量现状的评价，并与灰色聚类法作比较，得出Antis法用于评价环境质量是可行的，且具有许多优点。     

大气环境质量属性识别理论评价模型及应用

依据属性识别理论中有关属性集、属性测度、有序分割类等基本概念和置信度准则,建立了大气环境质量综合评价的属性识别模型.结合大气环境监测实例探讨了属性识别理论在大气环境质量综合评价中的应用,并将实例研究结果与模糊综合评判法、灰色系统理论方法、物元分析等6种不同评价方法的结果进行了比较.实例分析表明将中国学者独创的属性识别理论应用于大气环境质量评价是可行的.此外,还可用于区域内不同环境监测点或者不同的区域环境之间大气环境质量的优劣评价比较.     

物元分析与灰色聚类法相结合的环境气质量综合评价模型

本文提出运用物元分析与灰色聚类法相结合进行环境空气质量综合评价，用物元分析法建立了综合评判的物元模，其对于权重的确定，采用了灰色 聚类楷的方法，并运用该模型进行实例研究。     

用灰色聚类法评价大气环境质量

通过灰色聚类法评价大气环境质量，并运用实例进行研究，探讨了该法与摸糊数学法、指数法在大气环境质量评价中的异同点。     

水质污染综合评价的神经网络法

经实际验证表明，水地污染综合评价的神经网络法与模型综合评价及灰色聚类法相比，有计算简便、快速、实用的特点。     

大气环境质量综合评价的B－P网络模型

选取大气环境质量的三级标准作为３个学习样本，以ＳＯ＿２，ＮＯ＿ｘ和ＴＳＰ三种污染物的三级标准浓度限值作为样本的输入特征值，建立了三参数的Ｂ－Ｐ网络大气环境质量综合评价模型，用该模型对３１个测点的大气环境质量进行评价，并与模糊数学和灰色系统法的评价结果比较，表明Ｂ－Ｐ网络用于大气环境质量评价具有优越性。     

灰色聚类——模糊综合评价在空气质量分析中的应用

根据营口市2005年4个自动监测点位的监测数据,应用灰色系统理论,建立了环境空气质量聚类指标体系,确定了不同环境灰类的灰数,给出了不同灰类的白化函数,标定了灰色聚类权重,并计算出了灰色聚类系数及模糊综合评价级数。针对各监测点位进行了灰色聚类分析,又对全市环境空气质量进行了模糊综合评价,确定了营口市环境空气质量状况。     

浦东新区各规划小区的环境质量综合评价

本文在以往的单个要素灰色聚类方法的基础上，提出了灰色关联聚类法，用于区域环境质量综合评价。针对浦东新区的五个规划小区，进行区域综合环境质量和灰色关联聚类评价，确定各规划小区的评价等级以及优劣顺序，并结合各小区的规划功能，进行分析。