城市年废水量的灰色系统预测模型

一、概述 灰色系统(简称灰系,Grey Systems)理论自邓聚龙提出后,已经比较广泛地应用于各个领域,灰色系统在建模、控制、预测、决策、优化等方面的思路和方法都有其明显的优点。本文仅根据常用的灰系预测方法,试求探讨其在环境预测中的应用。 灰系预测主要是用灰色建模GM(1,1)模型进行。预测方法包括:(1)数列预测,(2)灾变预测,(3)季节灾变预测,(4)拓扑预测,(5)系统预测,常用的是数列预测。本文采用的是时间数据序列预测方法。     

大气中二氧化碳总量的灰色预测

一、概况 灰色系统(Grey systems)理论是由邓聚龙教授创立,是定性分析和定量分析相结合,社会科学与自然科学相结合的工具,在许多领域都有了广泛的应用。灰色系统在建模、控制、预测、决策、优化等方面具有明显的优点。本文根据常用的灰色系统预测方法,探求其在气候环境领域预测中     

大气中二氧化碳总量的灰色预测

灰色系统理论,用于建模、控制、预测、决策和优化等方面,有明显的优点。本文采用常用的灰色系统预测方法,根据 Mauna Loa 观测站和南极观测站自1958年以来观测的二氧化碳浓度时间数据序列,建立二氧化碳年含量的灰色系统模型,以探求此法在环境领域中的应用,并为气候效应的研究,提供必要的理论依据。一、灰色预测的方法(一)建模原理给定的原始时间数据     

环境系统学(环境系统工程)

和环境保护问题。图4参5.X192 9402017 GM(l,l)模型在排污收费中的应用/向跃霖 (湖南省洞口县环保局)11环境污染与防治/本 刊编辑部(杭州)一1993,15(6)厂17一20 环情X一3 排污收费系统从本质上看是一个本征性灰色 系统,排污收费额是系统的灰色量。笔者根据灰 色系统理论建立排污收费预测模型。本文介绍了 该模型的建模原理及方法、实例应用等。结果表 明,用灰色系统理论建立排污收费预测模型,方 法适用,计算简便,其预测精度是其它方法所不 可比拟的,为环境管理宏观调控的有效实施提供 了一种新型的手段和方法。表10X 192 X32 9402018城市…     

灰色模型与城市环境综合整治定量考核指标的预测

一、灰色模型用灰色系统理论建立的微分方程模型称为灰色模型,即G M模型。本文所涉及的模型为G M(1,1)模型,即单变量的一阶微分方程模型。其建模过程如下: 若给出灰色数列c~(0),则: c~(0)(k)={c~(0)(1),c~(0)(2),…, c~(0)(n)}(k=1,2,…,n) 为了寻找灰色数列的内在规律性,对其作一次累加生成后,得到生成数列,则:     

灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度预测中的应用

灰色预测是用灰色模型GM(1,1)进行的定量预测,灰色预测大致可有4种:数列预测、灾变预测、季节灾变预测、拓扑预测。其中,数列预测应用最为广泛,但预测的对象或原始数据都是随时间呈单调的增或降,而对非单调的或具有一定波动的数据预测,却很少见有文献报道。本文就灰色模型在大气悬浮颗粒物浓度的预测中的应用作一探讨。     

灰色系统理论在湖泊水质预测建模中的应用

本文将灰色系统理论应用于湖泊水质预测建模研究,提出了湖泊水质预测的建模方法,并建立了某湖化学需氧量(COD)的GM(1,1)预测模型。      

灰色理论在城市噪声评价中的应用

灰色GM(1，1)模型由于其建模思维的独创性和新颖性，广泛应用于包括环保在内的多个学科领域的数据分析及预测之中。采用灰色系统理论的关联分析法，对城市噪声污染状况进行综合比较评价。     

运用灰色系统理论预测城市“三废”排放量

本文把城市“三废”—废水、废气、废渣排放系统视为三个独立的灰色系统,运用灰色系统理论的 GM(1,1)预测模型分别对 W 市城市“三废”排放量的建模与预测作了探讨,效果较好。     

用灰色系统理论预测城市大气中SO_2浓度

灰色系统理论自提出已较广泛地应用于各个领域,灰色系统在建模、控制、预测、决策、优化等方面的思路和方法都有其明显的优点,引起了国内外的极大重视和高度评价。所谓灰色系统是指部分信息已知,部分信消未知的这类系统。环境系统是广义的能量系统,系统内部的作用机制往往是不明确的,难以定量,信息参数也多是部分已知,     

基于改进灰色GM(1,1)模型的三峡库区工业废水量预测

三峡库区工业废水排放量大,对库区水生态环境安全造成严重危害。为了取得较高精度且适合长期预测工业废水量的模型,以三峡库区2006—2012年工业废水排放量数据作为原始数据进行建模,并用2013年的数据检验结果。对灰色GM(1,1)模型和3种改进灰色GM(1,1)模型分别建模并进行精度比较,根据"新信息优先"原理,将选出的最佳改进模型与新陈代谢模型结合,抛弃最旧的数据,不断补充新的数据,重复建模,构建三峡库区2014—2020年工业废水排放量预测模型。结果表明:改进灰色GM(1,1)模型方法三结合新陈代谢模型能够较为准确地预测库区工业废水排放量,且精度高于灰色GM(1,1)模型,在未来7年里库区工业废水排放量呈现出缓慢下降的趋势。预测结果可为政府和有关部门制定该地区的环境保护政策、保护当地生态、合理安排社会经济环境的和谐发展提供参考。     

非等间隔GM（1,1）模型及其预测应用

ＧＭ（１，１）模型是常用的一种时序环境预测方法，但非等间隔灰色模型（ＮＥＧＭ（１，１））预测的先例却较少。本文简介了ＮＥＧＭ（１，１）之建模思想，并以山东省１９８５￣１９９３年工业废水排放量为例，探讨其应用效果。结果表明，该方法对估计已逝时序值与预测未来时序值，都是可行的。     

环境规划与环境管理

府环境管理目标;(2)科学进步;(3)计算机及信息处理和通讯技术。结合三要素就建立我国城市空气质量预报系统框架进行了讨论。参16X32 20(办阅1 10湖泊水环境预测的原理与方法/周勇(农业部亚热带土壤资源与环境重点实验室)…//长江流域资源与环境/中科院资源环境科学与技术局一1999,8(3)一305一311环图X一122 论述了湖泊水环境预测常用方法,主要有输人输出模型、扩散模型,富营养化水质模型和多元回归模型等,属于因果关系的短期和瞬时预测,并且将灰色动态模型和回归分析模型祸合,能预测湖泊水环境今后几年甚至几十年的变化,将提高预测效率;提…     

基于MATLAB的湘江流域工业固体废物灰色预测

对灰色预测原理及其建模步骤作了系统介绍。借助MATLAB软件建立等维灰数递补残差修正动态模型预测湘江流域未来10年工业固体废物年产量,以期为湘江流域今后工业固体废物的管理、污染防治工作提供科学依据。结果表明:(1)用此模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)湘江流域未来10年工业固体废物年产量预测值呈指数趋势增长,年增长率为8%～12%,到2016年湘江流域工业固体废物年产量预计将达到7645.01万t。     

SO2排放量的GTRM（1）预测模型

基于GIM(1)模型,运用灰色系统理论的原理与方法,研究并提出了带时间限制因子的GTRM(1)模型。本文主要研究了GTRM(1)模型的建模结构、参数估计形式以及其解的表达形式,从而形成了完整的GTRM(1)模型。研究结果表明,GTRM(1)模型具有比GIM(1)、GM(1,1)模型更好的系统近似等价性,为非线性灰色环境系统提供了一条新途径。     

灰色预测理论在煤矿上的应用

一、概述灰色系统理论是邓聚龙教授1982年首次提出并创立的，灰色系统理论是将控制论的观点和方法运用到社会、经济的产物，也是自动控制科学与数学相结合的新兴交叉科学。灰色预测则是通过灰色系统的建模以及对该模型的求解、分析来预测今后某一时期的数值。由于这种预测方法精度高，是一种较为理想的预测方法。目前灰色理论在农业、经济、气象、水利、生物等方面得到广泛的应用，而在煤矿上的应用则是刚刚起步。由于传统的预测方法大多采用回归分析法，需要大量的数据，且要求分布典型、计算量大、预测结果误差大，因而不便于实施目标管理…     

临街建筑群间交通噪声一维分布灰色系统模型预测

研究交通噪声在建筑群间传播与分布的计算机模拟方法,建立在物理模型的基础上。由于噪声实际传播过程中未知因素太多,使由物理模型得出的预测结果在离声源较远处与实际相比有较大误差。本文提出的灰色系统模型预测方法,首先给出非本征灰色系统中物理参量按坐标分布的一般GM(1,1)模型,用计算机模拟方法在其有效的范围内获取的数据构成原始序列,按GM(1,1)建模方法给出交通噪声按坐标分布的预测值,预测结果在离交通干道较远处的分布更符合实际情况,在此范围内提高了预测精度。     

灰色理论模型在大气环境质量预测中的应用研究

根据厦门市环境保护局公布的2003～2007年厦门市大气环境中3种污染物(二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物)的监测值,通过灰色系统GM(1,1)残差修正模型预测了厦门市大气环境质量的变化趋势.结果表明,灰色系统GM(1,1)模型合理,要求数据较少,计算量适中,精度较高,相对误差为0.4%～7.7%,与环保部门公布的数据吻合程度较好.指出灰色GM(1,1)模型用于大气环境质量预测,符合系统的灰色特性,实用性好,预测结果与实际环境状况吻合;当GM(1,1)模型的预测结果精度不能满足要求时,可采用残差模型予以修正.     

GM(1,1)模型在酸性降水pH值预测中的应用

用灰色系统理论GM(1，1)模型建立了长沙市酸性降水pH值的预测模型，建模过程中用灰色理论建模的简化算法获得了精度较高的模型，并且在此基础上对长沙市今后5年的降水pH值进行了预测。     

呼和浩特市大气污染主要因子分析--灰色关联度法

灰色系统理论是环境污染趋势预测及评价模型常用的一种方法。本文运用灰色系统理论关联度的分析方法，对呼和浩特市大气污染成因进行分析。