区域建筑群台风灾害综合脆弱性评估方法研究:以广东省为例

承灾体综合脆弱性评估,直接影响社会对灾害的应对和恢复能力。以典型承灾体建筑群作为研究对象,建立耦合自然脆弱性和社会脆弱性的综合概念评估模型。将台风灾害频发的广东省作为研究区。分别采用修正后的Papathoma海啸脆弱性评估模型(PTVA模型)和投影寻踪聚类模型(PPC模型),评估其自然脆弱性和社会脆弱性。最后结合GIS技术对广东省建筑群台风综合脆弱性进行等级评估,其结果与广东省近30年来历史台风灾害中建筑灾情损失程度基本一致。     

基于PTVA模型的房屋多灾种耦合物理脆弱性评估

为解决因诸灾害间相互作用导致房屋多灾种脆弱性评估较难实现的问题,提出一种基于修正的Papathoma海啸脆弱性评估(PTVA)模型的多灾种耦合物理脆弱性评估方法。首先根据不同灾种影响下承灾体脆弱性指标的差异性,构建指标体系;然后运用修正的PTVA模型,计算单灾种初始脆弱性指数和耦合后的脆弱性指数,经综合计算后,得到2个综合脆弱性指数;最后以福建某市典型区域为例进行实证分析。研究表明:该方法在多灾种耦合物理脆弱性评估中具有可行性,提高了评估的准确性。     

基于模糊数学的渔业台风灾害风险区划研究

从风险分析角度分析台风灾害给渔业造成的影响.首先应用风险分析模型,从灾损度、脆弱度及防灾系数3方面定性分析了台风灾害对渔业的影响.研究对象为宁波、舟山的渔业.在收集相关数据后,应用模糊综合评判模型分别计算出宁波、舟山10个区(县)的灾损度、脆弱度以及防灾系数并制成台风灾害综合评判表,应用SPSS软件的聚类分析功能对宁波、舟山10个区(县)进行聚类分析.取组间距离为10,将数据分为3类:舟山4县为第1类,受台风灾害影响最大;奉化,宁海、象山为第2类,受台风影响次之;宁波市区、慈溪市,余姚市为第3类,受台风影响最小.最后结合这几个地区实际情况,分析了聚类分析结果的原因.     

基于城市用地单元的自然灾害风险评估概念模型

为使城市土地利用规划与灾害风险管理更好地结合,从城市规划的基础单元———城市用地系统出发,提出基于城市用地单元的区域综合自然灾害风险评估的概念模型。基于城市用地单元的灾害风险评估,包括城市土地利用单元上潜在致灾因子及承灾体自然脆弱性相结合的灾损风险评估,以及人口、经济、社会因素等所引起的社会脆弱性评估2个方面。通过耦合矩阵,得到5个等级的灾害风险。其中,灾损风险与脆弱性均较高的城市用地单元或区域应得到高度关注。基于城市土地利用单元的灾害风险评估模型的应用关键,在于建立城市用地单元的数据库。提高基础数据的精度,有助于提高评估结果的精度。     

基于信息扩散技术的广东省台风灾害风险分析

以往的灾害风险分析方法通常是根据灾情资料估计致灾因子强度的概率分布和灾害承受体的损失曲线,通过估计损失期望值来度量灾害的风险水平.采用信息扩散技术将形式化的期望模型转化为可计算的台风风险模型,使用信息分配法估计风力等级的概率密度分布,使用信息扩散法构造承受体的脆弱性函数,结合台风的发生频次预测灾害的年度风险值.以广东省为例进行台风风险分析,估计了该地区与经济、人口、作物、房屋有关的多项指标的年度灾损期望值.结果表明,采用信息扩散技术大大提高了小样本不完备信息的利用效率,评价结果合理可信,可为台风灾害的风险控制、应急管理提供一定的参考.     

暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价研究

为了准确判断施工现场在突降暴雨情况下的安全状态,采用贝叶斯最优最劣法(Bayesian Best Worst Method, BBWM)和云模型方法,提出暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价模型,以确定施工现场在遭受暴雨灾害时的风险等级。该模型利用了压力-状态-响应模型(Pressure-State-Response, PSR)和灾害系统理论,在考虑致灾因子危险性、孕灾环境稳定性、承灾体脆弱性和减灾能力抵御性4方面的基础上,构建18个风险因素的施工现场风险评价指标体系,并以武汉市某施工现场为例进行验证。结果显示,施工现场的减灾能力抵御性处于最重要的地位,做好现场减灾应对措施对灾害有非常重要的帮助;案例项目的评价结果处于一般风险状态,与现场实际情况相符。     

尾矿库溃坝灾害脆弱性评估指标体系及方法研究

目前尾矿库风险评估的通用方法,是以尾矿坝边坡稳定安全系数作为衡量尾矿库溃坝灾害风险度的唯一指标。该方法忽视了尾矿库固有致灾强度的自然属性,以及尾矿库下游人口分布、社会经济发展水平和资源环境条件的差异,致使在荒无人烟的戈壁滩溃坝风险与在人口密集、经济高度发展的上海市溃坝的风险相同的不科学结论。基于脆弱性理论,在综合考虑尾矿库溃坝固有风险和承灾体内在脆弱性的基础上,运用层次分析方法,建立了尾矿库溃坝灾害脆弱性评估指标体系;基于损失率的承灾体风险损失评估方法,获得人口、财产和生态系统三类承灾体风险损失度,并建立了尾矿库溃坝灾害风险损失度评估方法。相关成果有助于进一步完善尾矿库溃坝灾害脆弱性风险评估技术和风险评估的可靠性。     

基于云物元的老旧社区内涝灾害脆弱性评价*

为降低内涝灾害评价中信息模糊性和冲突性对评价结果的影响,促进老旧社区内涝灾害适灾化和海绵化改造,提出基于云物元模型的老旧社区内涝灾害脆弱性评价方法。从防灾减灾角度和社区尺度出发,围绕致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性建立评价指标体系,运用AHP-熵权法确定指标组合权重,建立老旧社区内涝灾害脆弱性云物元评价模型,并以长沙市科学村社区为例进行验证。研究结果表明:本文模型能直接客观反映老旧社区内涝灾害脆弱性的主要影响因素和脆弱性等级,研究结果可为提高老旧社区内涝灾害应对能力提供支持。     

事故灾难成因再认识——脆弱性研究

在分析比较国内外相关研究基础上,提出了脆弱性是事故灾难基本成因的观点,认为把脆弱性作为致灾主要因素有助于加深对各类灾害本质的理论认识和对实践的指导。阐述了脆弱性概念、来源和分类,进一步探讨了综合脆弱性的计算模型和评估运行模式,提出了在事故灾难应急准备工作中加强脆弱性的识别、评估和减控的建议。     

自然灾害风险评估指标体系及方法研究

提出一种基于灾害致灾因子、承灾体暴露性、脆弱性以及社区应急能力4方面因素的城市灾害(地震)风险评估体系。利用模糊隶属度函数和AHP法给出了一种可行的区域自然灾害风险评估方法。结果表明:基于给出的风险度量化公式、评估指标体系和评估方法,可以对城市灾害风险进行定量评估。模糊隶属度函数消除了量纲的影响使指标间具有可比性。AHP法可有效用于确定指标权重。基于风险度计算公式的灾害风险度综合评估指数,使城市自然灾害风险评估工作更具客观性。     

基于NCM的旧工业建筑再生脆弱性分析

为解决旧工业建筑再生过程中存在的安全模糊性问题,提出了一种基于正态云模型的旧工业建筑再生脆弱性分析方法。从结构-环境脆弱性角度建立旧工业建筑脆弱性评估指标体系,采用熵权法(Entropy Weight Method,EWM)确定指标权重系数,并设置评估标准。基于正态云模型计算各评估指标隶属于评估等级的云特征值,评估过程体现了随机性和模糊性。最后以6个旧工业建筑为例进行脆弱性评估分析,结果表明,采用正态云模型的脆弱性评估在降低评估标准主观性的同时解决了模糊性问题,提供了脆弱性改善依据。     

城市韧性多因素综合评估模型研究*

为避免突发事件发生时城市系统因缺乏前瞻性防范而造成严重损失,结合城市灾害事件严重度、承灾体脆弱性、适应力、抵御力和恢复力5个城市韧性影响因素,同时考虑相关指标完备性以及数据获取难易程度,构建城市韧性多因素综合评估模型,并结合湖南省实际数据对所建模型进行应用与分析。结果表明:城市韧性多因素综合评估模型基于城市韧性主要特点,可反映城市韧性分布情况,发现城市安全发展中存在的薄弱环节,为相关城市管理者开展城市韧性建设提供决策辅助。     

基于正态云模型的布达拉宫雷电灾害风险评估

历史上布达拉宫曾多次遭受雷击,损失严重,确保布达拉宫的防雷安全重要而紧迫。为了有效指导布达拉宫防雷减灾工作,需要进行科学合理的雷电灾害风险评估。考虑雷电致灾机理和布达拉宫建筑实际特征,基于致灾因子、孕灾环境、承灾体和应急能力构建布达拉宫雷电灾害风险评估体系,采用正态云模型解决评价指标的不确定性和模糊性,计算不同风险等级云隶属度,评估了布达拉宫雷灾风险。分析结果表明:布达拉宫雷电灾害风险评价等级属于高风险。需要提高布达拉宫雷电防护水平、提升雷灾应急能力,才能有效降低雷灾风险。     

灾害脆弱性相关概念探讨

为系统地剖析灾害脆弱性相关概念,提高灾害应对能力,本文采用文献研究等方法,查阅脆弱性、应急管理、风险管理、突发事件、承灾体、致灾因子、孕灾环境、暴露度、敏感性、恢复能力、韧性、抗逆性等概念文献,并提炼、界定、分析其相互联系.研究表明:对灾害脆弱性相关概念的探讨,对于灾害的减除、应对及恢复有重要基础支撑作用,有助于丰富完善灾害应急管理的基础理论.     

商业综合体灾害链风险评估研究

为了对商业综合体灾害链进行风险研究,基于链式风险评估模型的建模方法,构建商业综合体灾害链风险评估模型,并应用复杂网络结构对商业综合体灾害链的演化过程进行表征,综合灾害事件的致灾率、灾害损失程度、灾害链的脆弱度3个指标得到每条灾害链的风险度量值,最后以泸州摩尔玛商场爆炸事件为实例进行评估,辨识出每条灾害链的风险值。研究结果表明:该模型与实际情况具有较高的吻合性,为商业综合体次生或衍生灾害的防控提供了可靠的理论依据。     

基于AHP-熵权法的石化企业承灾体脆弱性评估

针对石化企业化工事故引发的区域脆弱性研究不足现状,构建脆弱性评估模式。该模式以石化企业承灾体常见事故类型分析为基础构建脆弱性评估指标体系,集成层次分析法和熵权法确定权重并引入多变量Kendall协和系数检验一致性,在此基础上运用模糊综合评价法评估其脆弱性等级。将该模式应用于某石化企业,得到企业内不同区域的脆弱性等级分布。案例应用表明:AHP-熵权法应用于确定指标权重能更好的综合主客观因素的影响,评估结果可指导企业采取事故控制和灾害预防措施,更好的控制区域风险。     

基于综合赋权-秩和比法的化工园区韧性评估

为精准提高化工园区面对不确定性因素的抵御力、恢复力和适应力，以某化工园区为例，构建韧性评估模型。首先，基于公共安全三角形理论，构建以灾害扰动因子危险度、承灾体脆弱性和防灾减灾能力为准则的评估体系；然后，通过模糊区间打分与CRITIC法主客观结合赋予指标权重，并引入秩和比法(RSR)对加权后的指标要素分档排序处理，探究园区在抵抗灾害冲击时的韧性薄弱点；最后，根据秩和比分档结果划分总体韧性等级。结果表明：案例中，该化工园区整体韧性水平为3档，韧性水平较高，安全状态良好。文中构建的模型具有较好的科学性、有效性和准确性，有助于提高化工园区韧性水平，加强化工园区防灾减灾建设。     

基于SVM的CO2驱油藏输油管道脆弱性评价研究

CO2驱油在全国范围内的广泛开展导致内外扰动对输油管道的威胁大大增加,为指导企业发现输油管道的薄弱点从而预防事故发生,提出CO2驱油藏输油管道脆弱性概念及研究思路。将脆弱性分为5个等级并确定各级脆弱性的取值范围。深入分析脆弱性要素,从致灾因子、承灾体和灾害响应3个方面建立脆弱性评价指标体系,并确定各等级脆弱性对应的指标范围。利用MATLAB R2013a的SVM回归方法,构建脆弱性评价模型并进行实例应用。结果表明:模型训练的输出与期望输出拟合较好,均方误差为9.98052×10-7;训练好的SVM模型具有较强的泛化能力和较高的准确性,其对检验样本脆弱性进行预测的最大相对误差为0.027。利用模型得到研究区域某输油管道的脆弱性值为0.381,其脆弱性程度为不太脆弱。     

精准防灾导向下乡村地质灾害易发性评价及防灾策略研究——以花垣县为例

山地乡村地质灾害频发,而现有的防灾规划不够科学且过于粗放,实现精准防灾成为当下乡村振兴的重要内容.以花垣县为例,通过地理加权回归模型(GWR)和一般回归模型(OLS)的比较,开展地质灾害易发性评价研究.结果表明:GWR模型验证系数远优于OLS,因此GWR更适合解释地质灾害的形成,且预测准确率达到97.9％;花垣县南部和西北部等区域属于灾害高易发区;花垣县致灾要素中降雨、高程、断裂带、水系致灾贡献比例高,建筑、道路、采矿要素次之,且不同村庄致灾因子存在明显空间差异性.研究不但提高了地质灾害易发性评价的科学性,而且提出了"异村异法"的精准防灾策略,增强了乡村抵御灾害的能力.     

广东省防灾减灾体系建设探讨

正2013年9月22日第19号强台风"天兔"在广东省汕尾市沿海地区登陆。受其影响,广东省遭遇暴雨洪涝灾害,因灾死亡30人,直接经济损失228.29亿元。灾害给广东省的经济和人民生活造成了巨大的损失。2006年广东五月份接连发生历史同期所罕见的风雨灾害,2008年1月下旬遭受到冰冻灾害侵袭,2010年台风"凡亚比"造成茂名严重的暴雨山洪灾害,2011年先后遭遇强冷空气、强降水、强对流天气、干旱以及台风"莎莉嘉""海马""洛坦""南玛都""纳沙""尼格"等23次气象灾害。每年广东省遭受的台风、暴雨、干旱等