基于神经网络的经济圈道路交通安全综合测度模型

为提高交通安全评估的准确性、简化评估过程,以我国3大经济圈范围内道路交通安全状况为研究对象,运用神经网络理论构建模糊测度模型。在分析经济圈道路交通安全特性的基础上,建立风险程度、事故烈度、经济影响3层测度指标体系。利用模糊一致性判别矩阵,界定测度因子综合权重,确定测度区间阈值,将测度集分为严重危险、中度危险、基本危险、基本安全、安全等5个等级。以经济圈道路交通事故数据作为测度对象,利用神经网络对测度模型进行融合训练。结果表明,神经网络模型的训练正确率为100%,且能够有效简化评估过程。     

基于层次分析法的地铁维修人员安全生产能力模型研究

通过搜集地铁维修人员在安全生产方面的指标及数据,结合心理、生理、环境等因素,利用层次分析法、现场调研、专家打分等方法建立基于层次分析法的人员安全生产能力评价模型。通过不定期地对维修人员的安全生产能力进行定量评价,指导维修任务的分配、维修人员安全技能的提升,从而降低因人员问题带来的维修风险,提高安全生产效率。     

码头工程建设方案安全评价的研究

为了对码头工程建设方案进行安全评价,根据国家发展和改革委员会、国家安全生产监督管理局关于加强建设项目安全设施"三同时"工作的通知要求以及我国港口安全评价管理办法,选取码头工程港址选择,总平面布置,装卸工艺方案,水工结构、护岸、堆场地基与面层结构,道路交通,配套工程,自然条件,安全管理与劳动力素质等8个因素,设计了一套多指标综合评价体系;利用未确知数学理论,通过建立未确知测度模型、置信度识别准则并分析其指标因素,确定指标因素的可靠程度,提出一种基于未确知测度的利于码头工程安全设计管理及监察的科学的码头工程建设方案安全评价新方法;选取南方某港5000吨级通用码头工程建设方案进行验证。     

我国不同省份道路交通安全生产发展水平及特点研究

为综合掌握我国不同省份道路交通安全生产发展水平,通过对不同省份道路交通安全生产水平现状分析,发现不同省份道路交通安全生产发展不平衡的特点,选取道路交通万车事故率、道路交通万车死亡率、道路交通十万人事故率、道路交通十万人死亡率和道路交通事故致死率等5项相对指标和2016年的相关数据,应用灰色定权聚类数学模型对数据进行计算,得出不同省份道路交通安全生产整体水平分数,进一步表明了我国道路交通安全生产发展存在区域差异。根据计算结果,对我国地理区域划分与经济区域划分的道路交通安全生产水平及原因进行分析,提出了增进各省份及区域道路交通安全生产发展的对策措施。     

我国区域道路交通安全形势对比与影响因素分析

根据2007年的政府统计数据,将全国划分为4个社会经济发展区域,并对比各区域道路交通的发展状况与安全形势,然后运用SPSS统计软件分析道路交通安全评价参数与社会经济发展水平之间的相关性。发现社会经济发展梯次靠前的区域,其道路交通与安全状况也相对较好;GDP、人口、机动车保有量、机动车驾驶证普及率、道路条件和交通运输规模等因素分别对交通事故的死亡人数、万车死亡率、亿元GDP死亡率和百公里道路死亡率等指标具有显著影响。针对各区域的道路交通安全现状,必须进一步加快交通基础与安全设施建设,建立和完善交通事故紧急救援体系,加强交通安全宣传、教育、管理以及区域间的交流与合作。     

基于主成分分析法的全国道路交通安全水平分析

为清晰、直观地分析全国各地区的道路交通安全水平,采用主成分分析法,以万车死亡率、万车受伤率、万车事故损失(万元)、万车事故率为指标,分析2013—2022年全国道路交通安全水平的变化。结果表明：2013—2022年,全国道路交通安全水平呈现逐步上升的趋势;2015和2020年,上海是道路交通安全水平均保持第一的城市,重庆是道路交通安全水平进步最大的城市。结合这2座城市交通安全治理经验提出扩建和改造路网、建设和优化公共交通、提高道路通行效率、完善法规建设、加强执法力度、加强对驾驶员和行人的教育和管理等提高道路交通安全水平的对策措施。     

道路交通安全态势感知的诊断模型

为改善道路交通安全现状,针对道路交通的总体运行态势,建立道路交通安全的诊断指标体系,构建道路交通安全态势感知的组合权重诊断模型和神经网络诊断模型。其中,组合权重诊断模型利用AHP法和熵权法分别确定诊断指标的主客观权重,并经过融合得到组合权重,进而诊断道路交通安全等级;神经网络诊断模型利用人工神经网络智能算法对已有的样本诊断指标数据进行记忆学习,计算输入待诊断的指标数据即可得到道路交通安全等级。将这2个模型应用于南京市江宁区实例。结果表明,用这2个模型计算得到江宁区道路交通安全等级均为良好,诊断结果具有一致性。经过对比分析,这2个模型均具有较强的应用性,但是当诊断目的不同时,其适用性有差异。     

道路交通安全知识提取方法及其递进式模型的研究

道路交通数据资源日益膨胀和复杂化 ,已经远远超出了人脑的记忆和分析能力。面对道路交通的海量数据 ,传统运用的DBMS和OLTP技术 ,已无法发现隐藏在数据背后的关系、规则和发展趋势等新的内容、知识和信息。因此 ,建立基于DMKD的智能道路交通安全决策支持系统是相关部门急需解决的重大课题。笔者重点介绍了数据挖掘、知识发现的概念 ,提出了基于DW +OLAP +DMKD的道路交通安全决策支持系统 ,通过道路交通系统的要素分析 ,介绍了一种面向属性的粗糙集方法提取规则 ,并阐述了一种递进式规则评价提炼过程。     

未确知测度理论在盾构下穿既有隧道安全风险评价中的应用

盾构下穿既有隧道工程施工通常存在较大风险,为了对风险等级做出准确有效的评价,提出了基于未确知测度理论的盾构下穿既有隧道安全风险评价模型。首先,通过对相关规范和现有文献的研究,并结合盾构下穿隧道施工的特点,构建了盾构下穿既有隧道安全风险评价指标体系,包括盾构掘进参数、新建隧道条件、既有隧道条件、地质条件和施工管理条件5个一级指标,以及掘进速度、掘进推力、注浆压力等19个二级指标;其次,将综合安全风险划分为5个等级,并明确了各指标的等级划分标准;然后基于熵权-未确知测度理论构建盾构下穿既有隧道安全风险评价模型,采用熵权法确定指标权重,根据未确知测度理论构建各指标的单指标未确知测度函数,将各指标数据值代入单指标未确知测度函数中得到单指标测度评价矩阵,结合指标权重和单指标测度评价矩阵计算得到多指标测度评价向量,依照置信度准则确定安全风险等级;最后,将提出的模型应用于实际盾构下穿既有隧道工程中,对其进行安全风险等级评价。结果表明,模型评价结果与实际风险等级一致,并通过与模糊层析分析法对比验证了所提模型应用于工程实践的有效性,研究结果可为实际施工安全管理提供决策支持。     

数据驱动的施工安全评价模型研究与应用

鉴于施工安全评价过程往往存在不可忽视的主观随意性,为科学合理地评价施工安全状况,首先通过文献梳理、现场调研和专家访谈,建立施工安全评价指标体系;然后用遗传算法(GA)和因子分析法,优化评价指标,并构建基于数据驱动的施工安全评价模型;再结合贝叶斯网络(BN),详细给出模型的定量评价程序;最后将模型应用于某施工项目的安全评价实例中。研究表明:用基于调研数据建立的评价模型,能够计算得出施工项目处于不同安全等级的概率,并根据分析结果找出施工安全管理的薄弱环节。     

基于ISM的道路交通安全影响因素研究

为提高交通安全管理水平,促进交通的可持续发展。基于解释结构模型原理,综合考虑车、路和环境因素,构建了影响道路交通安全的影响因素结构模型。该模型不但能够弥补分析结构要素之间内在影响机制的不足,而且对于研究道路交通安全结构要素之间的层次性和复杂性有天然的优势。数据来源于由13位专家构成的ISM小组,其中7位为来自高校从事交通安全研究的教授,6位为来自北京市、上海市、广州市、武汉市等交通运输委员会的高层管理者,保证了数据的科学性和可靠性。采用解释结构图分析车、路和环境各影响因素之间的关系,结果表明,众多因素会对道路交通安全产生影响,车辆技术条件、定期检验合格率、车辆救援设备的完备状况、安全设施是制约道路交通安全的直接影响因素,道路限速、道路负荷度、大客(或货车)比例、交通量、交通监控是影响道路交通安全的间接因素,车辆超限(超载)状况、车流密度、道路路面类型、道路设施完备性、天气状况、单向车道数和地形特征是影响道路交通安全的最根本因素。为提高道路交通安全管理水平,首先,应进一步完善《道路交通安全法实施条例》,加强对车辆定期检验的监督;其次,健全道路信息公示制度,提升交通监控水平,引入相关路段道路限速、负荷度、交通量动态信息显示及预警机制;最后,加强车辆超限(超载)及车流密度的监控,健全道路设施的配套制度。     

基于GIS的道路交通安全管理系统的研究

针对道路交通安全的现状 ,笔者分析了利用地理信息系统 (GIS)建立道路安全管理系统的必要性及优点 ,探讨了基于GIS的道路安全管理系统的功能、设计思路及其开发的技术路线。利用GIS进行交通安全管理可以增强交通事故分析的直观性、可操作性 ,进行区域安全评价、事故多发点因素分析 ,有利于挖掘交通事故的深层原因 ,从而指导安全管理工作。基于GIS的道路交通安全管理的研究 ,是GIS在领域应用和迅速提高道路交通安全管理现代化水平的一个创新性探索。     

系统安全风险管控能力成熟度模型研究

为科学测度和分级评价系统对安全风险的管控能力,持续改进和提高系统安全风险管控行为,基于系统安全结构理论,针对复杂巨系统建立系统安全风险管控(SSRMC)-能力成熟度模型(CMM)体系;采用决策试行与评价实验室(DEMATEL)与网络层次分析法(ANP),定量分析指标因素并赋权,进一步利用三元区间数评价模型描述决策数据,计算管控能力成熟度级别。结果表明:DEMATEL-ANP结合三元区间数的定量分析方法应用于SSRMC-CMM,考虑了因素间的依赖性与反馈性影响;克服了评价指标定量描述模糊等问题;能够有效地确定责任主体改进和提升的关键因素。     

基于未确知测度理论的安全生产状况评价研究

为研究我国省市的安全生产级别,基于未确知测度理论,建立安全生产状况评价的等级模型。根据实际情况,选取5项评价指标,建立各评价指标的未确知测度函数。利用熵确定各项指标的权重,避免人为主观性对评价的影响,根据多指标综合测度评价向量和置信度识别准则进行评判。结合2009年9省市对应指标统计数据,采用未确知理论对安全生产状况进行评价,并结合实际进行分析。该理论为省、市安全生产提供了指导性的建议和依据。     

基于多因素耦合的山区道路系统脆弱性评估

为降低山区道路交通事故的发生率,保障交通系统运行过程的安全,针对山区道路的特点及安全隐患,以多因素耦合作用下的事故致因理论为基础,全面准确地分析和辨识山区道路系统脆弱性影响因素,建立山区道路系统脆弱性评估指标体系;考虑到山区道路系统中的诸多不确定问题,引入未确知测度理论,构建基于多因素耦合的熵权-未确知测度理论的山区道路系统脆弱性评估模型,并将模型应用于5个工程实例中,确定其脆弱性程度及排序。研究结果表明:该模型评估结果与实际情况吻合度较高,误差在可接受范围内,能为山区道路交通安全的管理和控制提供决策依据。     

基于未确知测度理论的桥式起重机安全评估

针对未确知测度模型简单、实用和可靠的特点,采用未确知理论建立了起重机安全状况评价模型来评价桥式起重机安全状况.运用未确知测度模型,将评价指标属性看做是未确知的,通过置信度λ确定桥式起重机的安全状况.实例研究表明,运用未确知测度模型进行起重机安全评价,理论上是合理的,计算结果是可信的.本方法既考虑了空间的有序性,也考虑了信息的不确定性,使评价结果更趋向合理、精细.     

未确知测度模型在爆破工程安全评价中的应用

结合当前工程爆破的实际情况,从安全管理、安全技术、安全防范三方面出发,建立了一套完备的爆破工程安全评价的二级指标体系.针对指标体系中诸多因素的不确定性问题,在未确知测度理论的基础上,构建了爆破工程安全评价的未确知测度模型.通过对单指标未确知测度、多指标综合测度的计算以及指标定权等过程,实现了对爆破工程的安全综合评价.在各评价指标权重和识别准则的确定上,分别采用了信息熵和置信度识别准则,避免了模糊层次分析法中在这两方面的缺陷,使评价结果更具客观性.实例分析表明,运用未确知测度模型进行爆破工程安全评价问题的研究,理论上是可行的,评价结果是可信的,从而为爆破工程的安全综合评价提供了一种新方法.     

基于DEA-TOPSIS时间序列的建筑业政府安全监管效率分析

为对建筑业政府安全监管效率进行科学合理的评价,优化资源配置,提高资源利用率,提升监管水平,在建立效率评价指标体系的基础上,将数据包络分析法(DEA)和优劣解距离法(TOPSIS)组合,构建建筑业政府安全监管效率评价模型,对2012—2019年西安市建筑业政府安全监管效率进行实证分析。结果表明：该模型能较好地应用于建筑业政府安全监管效率评价,通过获取政府投入指标的松弛变量值,分析建筑业政府安全监管效率,为政府优化资源配置提供借鉴。     

矿井防尘供水管网可靠性未确知测度评价模型

为研究矿井防尘供水管网安全可靠性,综合考虑管网运行的影响因素,选取13个评价指标,建立指标体系,划分评价等级。依据未确知测度理论,构建矿井防尘供水管网未确知测度评价模型。以范各庄矿为应用对象,量化各指标,构造指标测度函数;运用信息熵确定指标权重;依据置信度识别准则,得到管网评价等级为Ⅱ级,说明其安全可靠性好。以5个典型煤矿为样本,运用该评价模型,分别得出各矿供水管网安全可靠性等级,并与实际情况对比,评价结果和实际情况相吻合,验证了模型的有效性。     

多因素影响下高速公路突发事件安全预警模型

为有效预防和及时处理高速公路突发事件,采用定性与定量相结合的方法,建立高速公路突发事件安全预警模型。首先,分析道路交通、道路条件和异常天气等多因素对高速公路安全性的影响,建立基于交通运行状态、道路结构状态和天气状态的预警指标体系,构建高速公路突发事件安全预警状态识别基本模型和3个安全预警子模型;然后,采用演算方法分析不同情况下的安全预警值浮动范围,划分安全态、准安全态、准危机态和危机态4大预警级别及3条预警线,最后通过实例验证所建模型的有效性。研究表明:用所建立的安全预警模型可识别高速公路突发事件,及时发现高速公路的安全隐患,提升高速公路安全管理水平。