基于QAR2Vec模型的QAR数据特征提取

针对传统特征提取方法难以从海量、高维的快速存取记录器(QAR)数据中提取有效特征,且QAR数据缺乏足够的标记等问题,提出一种以Transformer网络为核心的QAR2Vec模型,将QAR数据与位置信息、飞行阶段信息共同编码,作为QAR2Vec模型的输入;通过构建自回归预测的预训练任务以自监督的方式来学习海量QAR数据中的深层特征;保存预训练好的QAR2Vec模型权重,并在飞行状态预测和着陆异常天气识别任务上,微调预训练模型,使模型适应不同的下游任务;将QAR2Vec模型与2种没有预训练步骤的深度学习算法CNN-LSTM、MTL-LSTM进行对比。结果表明:QAR2Vec模型能够更有效地从QAR数据中提取特征,在飞行状态预测和着陆异常天气识别任务上的预测误差更低、识别准确度更高。     

多元统计分析在飞行安全监控中的应用研究

准确监控和预测系统所处状态,在危险发生之前发出告警对于防止飞机进入危险状态具有重要意义。针对飞行安全系统复杂性特点,以飞行失控为例建立了系统状态空间模型,用主元表征系统状态简化了系统知识表达。通过判别分析确定系统状态点与失控区域重心的距离,判断系统所处状态,并设计了飞行失控告警的软件框架。结果表明,多元统计分析能够准确判断飞机是否可能进入飞行失控状态,可以推广到其他安全状态的预测。     

眼动技术在飞行安全中的应用概述

近年来,眼动技术开始广泛应用在道路交通、广告设计、军用飞机飞行员眼动模式的研究中。本文介绍了国内外眼动技术的应用现状,从飞机驾驶舱人机界面设计、机场道路环境建设、飞机驾驶员培训和飞机驾驶安全等四个方面阐述了眼动技术在民航飞行领域中的研究现状及应用前景,为眼动技术在民航飞行领域的应用研究提供借鉴。     

神经元网络在安全评价中的应用

神经元网络是适于处理模糊信息的数学工具，可以解决安全评价中的许多问题，本文就此进行了探索。     

神经元网络在安全评价中的应用

利用人工神经元网络进行安全评价可以克服传统的安全评价方法的缺点,提高安全评价方法的精确度和可靠性。笔者在BP神经网络基本原理的基础上,利用机会约束的思想建立了综合安全评价模型;运用反向传播算法和遗传算法对神经元网络进行训练;进而就系统综合安全评价模型进行求解,并对运用神经元网络进行综合安全评价的优点进行了分析。最后,通过对实例进行综合安全评价,得出计算结果,同时也证明将人工神经元网络应用于安全评价的可行性     

大数据在安全生产中的应用

大数据的诞生使人类具备了获取海量数据和处理规范化数据的能力,安全生产与经济社会发展密切相关,因此提升大数据技术在安全生产领域的应用至关重要。阐述了大数据的技术、应用和发展趋势,总结了目前安全生产中大数据的应用现状,探讨了大数据在安全生产中的应用方向。从数据源建设入手,提出了一个统一的安全生产大数据架构,以及采用分布式内存计算技术实现该架构的方法。     

大数据在安全生产中的应用

正《国家十三五规划纲要》把大数据作为国家基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,强调要加快政府数据开放共享,全面推进重点领域大数据采集、整合,深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用,提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性,统筹布局建设国家     

MLS评价法在安全评价中的应用

在化工领域常用的安全评价方法有很多,在本文中用MLS评价法对化工厂进行安全评价,建立具体模型,并对某一化工厂单元安全现状进行了评价。     

安全评价在水泥厂安全管理中的应用研究

为减少水泥厂事故的发生,剖析了焦作坚固水泥有限公司大量事故案例,指出受害人安全意识淡薄和现场存在不安全隐患是水泥厂发生安全事故的主要原因.针对上述原因,提出了现代安全管理的新方法--安全评价的基本内容和评价方法,并介绍了安全评价机制在水泥厂安全管理中的应用情况.     

安全检查表在安全卫生评价中的应用

介绍了武山铜矿用安全楂有的模式进行安全卫生评价的技术和方法。     

安全检查表在安全卫生评价中的应用

介绍了武山铜矿用安全检查表的模式进行安全卫生评价的技术和方法。     

指数法在安全评价中的应用

针对目前安全评价中对环境方面的评价没有成形的安全分析和预测方法的问题，介绍了已有的环境影响综合评价方法及分析优势，提出了在安全评价过程中可以结合现场检测数据并充分利用环评程序中的指数法。并以此方法对炼油系统部分装置的综合危害级别进行了分析，使安全现状评价和分析具有比较理想的效果。     

蒙德法在垃圾焚烧发电厂安全评价中的应用

随着垃圾焚烧技术的日益成熟,国内掀起了投资垃圾焚烧发电项目的高潮。垃圾焚烧发电安全评价技术在西方发达国家已有较长的发展历史,而国内关于垃圾焚烧发电过程的安全评价方法及研究还比较匮乏。在垃圾焚烧发电过程中存在着粉尘、噪声、毒物、微生物等危害,极易造成人员的伤亡和环境的污染。结合垃圾焚烧发电的实际情况,采用英国帝国化学公司（ICI）蒙德火灾爆炸毒性指数评价方法对某垃圾焚烧发电厂进行评价,得出该垃圾焚烧发电厂不同单元的总危险系数R在补偿前后的差别,说明利用蒙德法能够比较准确地对采取安全措施前后的火灾、爆炸、中毒等危险因素进行预测,并根据评价结果和存在的问题提出有可行性的对策措施。评价结果对今后在垃圾焚烧发电中评价工作有着重要的意义。     

反馈在安全评价中的应用研究

安全评价关系到政府安全生产监督与管理的有效性和科学性,甚至影响企业的生存与发展,对安全评价体系进行完善,是生产迅速发展形势下的一项重要课题。在研究反馈原理及其在教育领域应用情况的基础上,提出将反馈应用于安全评价中,并分别探讨在安全评价过程和评价机构内部两方面的应用,重点阐述了应用模式及需注意的问题。     

BP神经网络在安全评价中的应用

为解决传统经验法在安全评价中人为因素影响和量化难的问题.引入人工智能神经网络,从而减少人为因素影响,使定量分析成为可能.神经网络通过对原始数据的学习,调整网络参数,实现对预评价对象的定量评价,为企业制定安全策略提供科学的依据.     

安全评价方法在化工企业中的应用

本文以兖矿鲁南化肥厂为例，根据该厂的生产特点和危险化学品的特性，运用适宜的安全评价方法对评价单元进行评价，以便针对该厂存在的问题提出有效的安全措施，保证其生产的顺利进行。     

Expert Choice在安全评价中的应用

AHP在安全评价中得到了广泛的应用,但存在解答过程的繁琐和结果的不准确等问题。鉴于ExpertChoice能很好地解决AHP模型问题,并能准确有效地给出直观的评价结果。因此,笔者结合AHP的基本理论,应用EC软件对校园安全的AHP模型进行了解答分析。     

模糊评价数学模型在企业安全评价中的应用

模糊评价是利用模糊数学的基本理论--隶属度将模糊信息定量化，再对其进行定量评价得出科学结论的一种方法。该方法运用较普遍。介绍了该方法的基本原理，通过实例论述了它在企业安全评价中的应用。