信息融合技术在智能交通安全系统中的应用

智能交通系统已经成为解决交通问题有效的手段，我国正在大力推广智能交通系统。智能交通安全系统是智能交通系统中不可或缺的一部分，它保证了智能交通系统能够准确的进行决策。信息融合技术是新兴的技术，在数据处理和分析中对系统有很大的帮助。介绍了信息融合的理论基础，基本功能，基本技术；以及智能交通系统信息融合模型；着重讨论了信息融合定位系统——卫星定位-航位推算系统（Global Positioning System—Dead Reckoning）（GPS—DR）在智能交通安全系统中的应用。     

信息融合技术在采空区安全评价中的应用研究

信息融合技术充分利用多源信息的互补性、综合性,可以极大地提高评价指标信息的质量和可信度。本文利用信息融合的理论和方法,建立了煤矿采空区安全性评价的数学模型,给出了基于D-S证据理论的多源信息分析、处理、分配、融合等信息处理步骤,结合GIS的强大图形处理能力,快速生成成果图。通过对某采空区安全预测的实际应用,获得了满意的效果,说明所建模型的有效性和实用性。     

信息融合技术在火灾探测中的应用研究

为减少火灾探测中的误报警,基于信息融合技术对火灾传感器输出的信息进行处理。充分利用火灾探测系统的在线和离线数据,采用改进的主元分析法(PCA)、粗糙集(RS)理论、支持向量机(SVM)等3种方法的融合与互补,通过对系统的输入数据进行简化,消除原有信息的各分量之间的相关性,降低特征信息维数;实施最优最小约简,特征提取优化;构造自适应核函数,确定最优分类超平面,进行样本训练,获得火灾探测结果。从数据级、特征级、决策级3个层次上实现火灾信息融合。结果表明:该方法减少了融合过程中的信息损失,降低了计算的复杂性,有效地提高了火灾探测系统的可靠性和准确度。     

危险点分析预控理论在锅炉设备中的应用

危险点分析预控理论,是电力职工从反事故的实践中摸索出来的新方法.将其应用于火力发电厂的安全工作中,使电厂工作人员通过分析危险而认识危险.分别对锅炉运行中的锅炉制粉系统和锅炉检修中的焊接作业进行危险点分析,提出了控制措施.     

数据挖掘技术在消防灭火救援中的应用研究

数据挖掘技术在消防灭火救援中发挥着重要作用。本文旨在探讨数据挖掘技术在提高消防灭火救援效率和决策能力方面的应用。首先,介绍了消防灭火救援涉及的各类数据和其收集方式。其次,详细探讨了数据挖掘技术在消防灭火救援中的具体应用,包括数据预处理与清洗、火灾预测与风险评估、紧急响应与资源调度等。通过实例分析,对数据挖掘技术应用进行了深入探讨,并提出了目前面临的挑战以及应对策略。最后,展望了数据挖掘技术在消防灭火救援中的未来发展方向,强调了进一步研究和应用的必要性。     

远场涡流技术在电站锅炉检验中的应用

近年来,在电站锅炉水冷壁管检验中除使用传统方法外,检测人员开始尝试引入远场涡流新技术。本文在阐述远场涡流检测技术的原理和发展后,介绍了其在电站锅炉水冷壁管上的应用试验,成功检出点蚀和分层缺陷。可见,该技术不但可以有效检查常见缺陷,而且能发现传统方法容易漏检的其他缺陷。因此,远场涡流检测技术具有重要的推广价值。     

炉渣在锅炉湿法除尘废水处理中的应用

利用燃煤炉渣通过过滤处理锅炉湿法除尘废水,可以提高出水水质,对废水中SS,CODcr和HSO4－有显著去除效果,出水可以满足循环回用要求。     

DCS控制在锅炉供热系统中的应用

锅炉供暖系统引入DCS控制系统是为了提高供热系统的运行效率、降低供热能耗和供热成本、减少空气污染。由于DCS是将锅炉房、热力站、二次管网和终端用户作为一个整体来控制,     

浅谈抗干扰技术在生产中的应用

通过分析工业生产中干扰的原因，找出了几种可行的解决办法，使测控系统工作可靠、安全，保证产品质量。     

视频监控信息集成平台与公安业务系统的深入融合

一、平安城市建设问题分析和思路我国平安城市经过这几年的高速建设,下一步的主要工作应该放在推动视频监控技术的深度应用上,其中重点是将视频监控信息集成平台与公安的业务系统进行深入融合,以达到让视频监控信息集成平台更加贴近并     

可靠性数据在民机故障诊断中的应用研究

可靠性数据是故障统计历史信息的记录,数据内隐含着大量对维修人员排故具有指导意义的信息,为达到提高工作效率,减少排故时间,以保证航班正点运营的目的,提出将可靠性数据应用于民机故障诊断的计算模型。利用从可靠性报表中收集到的数据对某航空公司主力机型A320-200飞机的空调系统常发故障进行诊断,首先用粗糙集(RS)对8个可能导致温度控制组件超温故障的部件进行分析,初步总结出3个故障源,然后计算综合故障概率,最后用Weibull分布验证以上诊断结论。结果表明,该法的引入能实现故障源的精确定位,并在实际中成功排故,大大缩短维修时间。     

无线火灾传感网络故障诊断在工业建筑的应用

本文使用粗糙集中一种改进的基于差别矩阵和属性选择的属性约简算法,对故障样本数据进行约简,得到最小约简集,结合使用新旧版本的BP神经网络,对工业建筑节点故障进行检测,仿真实验结果得到采用RS-new BP神经网络比old BP神经网络的迭代次数减少了61次,正确率提高了7.11%。     

关联维数在机械设备故障诊断中的应用研究

研究了混沌与分形的特征参数———关联维数的计算方法和参数的选择。以滚动轴承在正常、外圈故障、滚动体故障、内圈故障4种状态下的信号特征为标准样本,以其运行的实测信号为例,对时域信号进行了频谱分析,并进一步进行了关联维数分析。通过对滚动轴承振动信号的关联维数分析,证明了该轴承在4种不同标准状态下具有明显不同的关联维数特征。因此,按照相关性的大小,就可诊断出实测信号属于外圈故障状态信号。研究结果表明,关联维数分析方法在设备状态监测与故障诊断中,尤其是在非线性系统的故障诊断中显示出其独特的优势,具有较为广阔的应用前景。     

基于控制网络的输送机运行故障智能诊断

对煤矿井下胶带输送机运行过程中容易出现的故障,在计算机监控系统的基础上,研究了智能化的检测和判断方法。与传统的胶带机综合保护系统相比,减少了误报和漏报现象,既提高了故障诊断的可信度,又提高了胶带机运行的效率和可靠性。     

故障诊断专家帮助系统开发及其在电厂脱硝设备中的应用

总结SCR和SNCR两种脱硝系统中常见的21种故障,将人工智能专家系统与脱硝系统的专业知识、故障解决绑定.在Windows开发环境下,使用Visual Basis 6.0,以Access建立专家知识库和数据库,开发出脱硝设备故障诊断专家帮助系统软件.专家帮助系统的主要功能有:查询脱硝系统知识并及时更新数据库,现象分析,...     

光纤电力通信系统故障诊断方法及应用实践

在综合分析、比较了最新发展的光纤通信网络的4种故障诊断方法的计算复杂度、平均检测次数,结合江西省电力通信网络的具体情况的基础上,提出了一套故障诊断的改进方案。该方案将该电力通信网络简化为一个有向图,并考虑电力通信网络的单故障边失效和单故障节点失效两种情形。基于该电力通信的网络拓扑分析、权衡故障诊断时间及故障诊断精确度表明,边概率失效的故障诊断方法适用于单故障边失效情形,而对于单故障节点失效情形,基于图论的系统模型、网络模型以及改进的反向检测模型的性能相当。该方案将对提高江西省电力通信网络系统的诊断效率以及可靠性具有借鉴和参考作用。     

基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究

针对建筑业安全事故率居高不下的现状,找出事故频发的主要原因。基于主要原因中人、机、环境和管理4方面数据和信息的复杂性、不确定性,提出采用信息融合技术的D-S证据理论法对建筑施工全过程中的人、机、环境、管理4方面的数据和信息进行分析和预测,并构建建筑施工安全预警管理预测模型。该预测模型能判断建筑施工项目的"安全状态",能解决建筑施工中安全事故及危险源的预测问题;同时针对具体情况采取防范措施,及时矫正安全隐患和确保安全施工。将D-S证据理论法应用于建筑施工安全预警管理中,扩展了建筑施工安全管理的手段。     

灰关联分析在故障树诊断中的应用

介绍一种灰色诊断法。在故障诊断模式识别中,运用灰关联分析,依据故障树的底事件重要度,通过关联度计算及排序,对故障树分析中,各种故障模式发生的可能性大小作出了准确的判断,从而为处理事故的先后、缓急提供了依据。