智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

基于图像分析技术的智能视频监控系统

本文介绍了图像分析技术的原理和算法,以及在传统视频监控系统基础上运用图像分析技术建立的智能视频监控系统,实现了对运动目标跟踪,并对目标的多种行为(如速度、方向等)实现智能分析、决策、报警等功能。     

低照技术在安防行业的发展应用及展望

随着人工智能技术的不断发展,基于对目标特征、行为态势的分析需求越来越多,各种深度学习算法、人工神经网络技术被广泛应用于安防行业的图像识别和模式匹配上,比如人脸识别、车辆特征提取、视频全结构化分析等。然而可有效应用于AI分析的基础信息都来源于终端设备采集来的视频图像数据,因此,"更高清"的视频图像自然成为安防行业长久以来一直不容忽视且需要在此领域不断深耕的研究命题。     

旷视(Face++)深度布局智能安防生态

正随着我国网络信息技术的发展和城镇化水平的提升,我国安防行业得到了长足发展并取得了令人瞩目的成就。其中,视频监控技术对安防行业的发展起到了至关重要的作用,也是安防市场的基础。而近年来,遍布城市每一个角落的图像摄取单元夜以继日所产生的海量监控画面已经远远超越人力的有效处理范围,智能视频检索技术和图像分析技术成为视频监控     

智能分析技术在安防等领域的应用浅析

<正>一、前言智能分析是安防行业的老话题,智能分析主要是指基于视频图像的智能判别,包括人脸识别、目标检测、目标跟踪、行为分析、以图搜图、视频语义等;同时还将智能分析延伸到了设备系统状态检测、图像画质检测(如模糊、虚焦)等。     

浅谈视频质量诊断技术及系统

正一、视频质量诊断技术概述视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,通过对前端设备传回的视频流进行质量评估,对视频图像中存在的质量问题进行智能分析、判断和预警的技术。视频质量诊断技术采用视频图像智能分析的方法来检测监控系统中存在的各种视频常见的故障。从概念上来看,视频质量诊断是将采集到的图像进行智能分析,抽取出"对象"、"事件"、"条件",来判断目标形态的变化,并通过设置一定的条件和规则来判断画面是否异常,完成监控系统从目标解     

视频图像信息数据库关键技术研究

正自公安部推动城市报警监控建设以来,全国各地积极开展视频建设与应用工作,并取得了明显的成效。但是在进一步深化视频实战应用方面还存在诸多的技术瓶颈,如视频图像信息数据库关键技术等。为了及时解决上述技术难题,实现视频信息应用工作的大突破,浙江省公安厅科技信息化局成立了专业课题组,从公安视频监控深度应用需求出发,通过研究视频图像信息数据的存储,经过一年的攻坚克难,形成部、省、市、县四级公安视频图像信息数据库总体框架,建立了一套视频图像信息数据描述元数据规范,并利用元数据规范建立结     

AR无人机在安防领域的应用探讨

<正>一、引言随着我国经济的快速发展,社会公共安全形势日趋复杂,治安防控工作越发紧迫。平面地图、地面监控视频、人工巡防、纸质预案以及现场熟悉地理环境的指挥调度等手段已然不能满足常态化治安防控和公安部门应急处突管控的应用需求。基于无人机和增强现实、5G等新技术的发展,安防领域迎来新的机遇：将无人机融入安防领域,实现高效监控、实时响应、高清拍摄、大数据分析、灵活部署的同时,利用增强现实等技术,     

智能分析技术在轨道安防系统中的应用解析

正前言随着轨道安防系统逐步发展和高清监控技术的完善,目前轨道视频监控正处在由标清"看得见"到高清"看得清"的发展历程中。轨道监控高清化带来了实实在在的画面革新,高清摄像机采集的图像细节更多,对监控对象局部特征的展现更为细致。高清监控系统给视频智能分析应用提供了坚实的基础。现阶段,视频智能分析在轨道交通行业中主要应用包含三大类:行为分析即拥挤侦测、徘徊侦测、逆向侦测等;特征识别即人脸识别系统等;图像     

从H.26X系列到SVAC看编解码标准的发展进程

正如果将图像作为一个信源,那么视频压缩编码的实质是减少图像中的冗余。视频编解码技术是网络视频发展的最根本条件之一,只有高效的视频编码才能保证在现实的互联网环境下提供视频服务。趋向统一:H.264编解码的普及总的来说,视频压缩编码技术可以分为无损压缩和有损压缩两大类。相比无损压缩对解码图像与原始图像完全一致的严格要求,有损压缩允许     

公安部近日发布公安视频图像信息联网与应用六项行业标准

<正>2017年5月31日,公安部批准发布了六项推荐性行业标准,这六项行业标准是:GA/T 1399.1-2017《公安视频图像分析系统第1部分:通用技术要求》、GA/T 1399.2-2017《公安视频图像分析系统第2部分:视频图像内容分析及描述技术要求》、GA/T1400.1-2017《公安视频图像信息应用系统第1部分:通用技术要求》、GA/T 1400.2-2017《公安视频图像信息应用系统     

智能视频分析技术在视频监控中的应用

在视频监控飞速发展的今天,视频监控画面的海量信息已经超过了人力有效处理的范围已经成为客观事实。而智能视频分析技术是是一种滤除大量冗余的有效手段,是目前中国安防行业最为关注的图像处理技术,简而言之,该技术就是发现图像中运动的物体,并对其进行跟踪、分析,及时发现异常行为,触发报警并采取其他措施进行干预。     

视频质量诊断技术在安防中的应用分析

引言 视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。     

华为视频搜索与安全管控系统成为公安部门“视频研判利器”

随着视频监控技术的不断发展。我国目前视频监控在智慧城市、数字城市、平安园区等各类项目得以广泛应用。监控视频已经成为公安部门进行案件侦查的重要依据和线索,视频侦查已逐步成为继刑侦,技侦,     

从南宁平安城市建设看当前大数据、云计算在安防领域的应用

正一、南宁平安城市:感知型摄像机+大数据云平台+云存储从2011年开始,经过两期的建设,科达已协助南宁初步建立起平安城市的总体框架:部署社会治安监控点、卡口点共计5000多个;建成市公安局——区/县分局——基层派出所三级监控体系;完成公安视频专网内的视频联网、卡口联网等基础系统的建设。随着南宁平安城市建设规模的不断扩大,公安部门在图像实战应用过     

视频质量诊断技术在安防中的应用分析

正引言视频质量诊断技术是采用先进的视频图像分析算法,对监控系统中的视频数据进行智能分析。以天地伟业技术为例,该技术实现了对常见的雪花、滚屏、模糊、偏色、冻结、丢失和人为干扰等摄像头故障及恶意遮挡、破坏监控设备的行为做出准确判断,进而配合应用软件发出报警信号,便于监控人员第一时间发现并解决监控摄像机的异常,保证视频监控系统的正常有效运行。一、当前安防监控系统对视频质量诊断技术有巨大需求监控摄像机通常运行环境比较恶劣,在室外遭受日晒雨淋,同时需要长时间、不间断24小时运行。苛刻     

智能网络摄像机发展趋势

正2017年已经过去,回顾这一年来安防产业的发展,围绕图像品质、人工智能、物联网等技术,安防行业正在发生着深刻的变化。特别是以视频为核心的产业技术正在快速发展,图像的成像方式由单一传感器向多传感器的融合,基于视频的智能算法正从过去的简单行为识别演变为复杂行为识别与精准的目标识别。2017年7月8日,国务院正式发布《新一代人工智能发展规划》,规划提出新一代人工智能     

智能分析技术在安防行业的应用与发展趋势

正随着安防技术的发展,安防应用市场的竞争步入白热化阶段,进入后高清时代,当各种各样的监控信息积聚成汪洋大海时,人们更加关注怎样在海量的信息中找到有效的图像,让监控更高效更实用。在这种市场需求的驱动下,智能化逐渐成为市场热点,以高清图像为基础的智能化视频监控系统成了安防市场最具增长潜力的新兴领域。智能分析技术的实现方式近几年,视频图像质量高清化的良好发展为智能算法的实现提供了高质量的视频源,提高了智能分析的准确性。目前安防行业智能分析技术主要集中在两个方向:一是摄像机内嵌智能分析,也就是我们通常     

基于AVS的远程视频监控系统研究

该文提出了基于AVS视频编码标准的远程视频监控系统,分析了AVS视频编码标准的特点和适用于视频监控应用的优势所在,介绍了远程视频监控系统的整体架构.重点研究了远程视频监控系统所涉及到的视频图像传输、基于内容的图像信息检索与错误隐藏等关键视频技术.这对于今后视频应用系统的开发具有一定的参考意义.     

视频图像信息智能分析与共享应用技术国际论坛在京召开

正日前,视频图像信息智能分析与共享应用技术国际论坛在北京召开,论坛由中国科协主办,北京科协、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室、北京图象图形学会和北京安全技术学会联合承办。公安部科技信息化局谭晓准书记、北京市科协学会部杜扬副部长、视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室陈朝武主任,北京图象图形学学会王生进副理事长,北京安全技术学会林亚理事长等出席