应用对地观测卫星遥感数据建立共享平台

以整合、共享为宗旨,充分利用现有的大量遥感数据建立综合卫星遥感应用和服务的公共平台。通过WebGIS形式,实现用户的网上浏览及分析处理,从而达到提高遥感数据使用率,实现其社会效益及经济效益的目的。     

基于多源遥感数据的湟水流域河谷区裸地监测

摘要：2013年8月,为全面掌握湟水流域河符区的开发建设活动情况,采用印度IRS—P5、法国Spot6、美国快鸟和同产资源02C等多源遥感数据对湟水流域河谷区的裸地状况进行监测,建立了基于多源遥感数据的监测技术流程。结果表明：2012年冬季,湟源一乐都段裸地威块数为848块,面积为60．4888km2,与2011年冬季相比,斑块数增加了173块,面积增加了21．8891km2;2013年夏季,海晏一民和段裸地斑块数为1078块,面积为76．5562km2,与2012年冬季相比,斑块数增加了111块,面积增加了11．12km2,表明湟水流域河符区开发建设活动不断在增加。通过此次监测表明：基于多源遥感数据的凋佥方法是监测城市土地开发利用的有效手段。     

遥感监测的土地利用覆被数据质检流程研究

文章从生态环境遥感监测的土地利用覆被数据入库质检的现实要求出发,重点讨论利用地理信息系统工具,建立土地利用覆被数据精度评价的业务流程,可较好的满足本部门所生产数据入库质量检查与控制的要求。     

基于深度学习的大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的.本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法.该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能.得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势.因此,新方法通过模拟人脑思考过程实现更充分的大数据集成,一定程度上克服了现有方法的缺陷,应用上更加具有灵活性和可操作性.最后,通过实验证明新方法可以提高空气污染预报性能.     

法国的近自然林业

19世纪初以来,法国的森林面积翻了一番,成为世界上近代林业发展最快的国家之一。法国的林业处处体现着近自然式的造林绿化思想,从上世纪60年代起,其森林经营由全面经营向木材培育、公益森林和多功能森林三大模块演变;在森林病虫害防治方面,以综合防治为主,其主要目的是要限制化学药剂的使用,采用生物方法来代替,同时兼顾防治成本和经济效益。     

基于VIIRS的夜间PM2.5浓度遥感估算

PM_2.5作为主要空气污染物之一,长期影响人类健康和生态环境。目前主流的大气PM_2.5遥感监测依赖于日间过境的气溶胶光学厚度AOD产品,夜间时效连续性受到限制。为此,本文在大气辐射传输原理的基础上,顾及气象、土地利用等与PM_2.5排放、传输相关的因素,构建基于VIIRS的夜间PM_2.5浓度遥感估算方法。以北京市2013—2014年大气重污染事件为例,定性分析、定量评估大气重污染过程下PM_2.5浓度与夜间灯光辐射强度的相关性,开展夜间灯光遥感数据融合多源地理要素的夜间PM_2.5浓度估算。结果表明：随着PM_2.5浓度的显著上升,夜间灯光遥感影像的同一个区域亮度明显下降,PM_2.5浓度值和夜间灯光辐射值的平均相关系数达-0.69(P<0.001);融合夜间灯光数据与多源地理要素可以较好模拟夜间PM_2.5浓度,模型精度R²达0.83,RMSE为38.03μg/m^...     

水面实测遥感光谱数据的叶绿素a反演模型构建——以太湖为例

叶绿素a遥感反演的关键是建立遥感数据和叶绿素含量的定量关系。本文根据2007年11月在太湖实测的水体反射光谱及实验室分析得到的叶绿素浓度数据,对太湖水体反射光谱特征与叶绿素浓度之间的关系进行分析和建模。研究结果表明：687nm附近反射峰位置对叶绿素浓度有很好的指示作用,在太湖水体叶绿素浓度的估测模型中,反射峰位置的指数模型要优于线性模型;叶绿素a浓度与684nm和633nm附近的一阶微分有很好的相关性,利用R’684和R’633所建叶绿素a浓度反演模型的估算精度R2分别达到0.89和0.91。     

浙江城镇空间扩展与经济发展的遥感研究

近年来。浙江省经济飞速发展。城镇规模迅速扩大。但有关全省城镇建成区扩展面积的具体数量和扩展速度的客观数据还很缺乏。利用多时相的Landsat卫星遥感图像数据。采用目视解译与计算机自动分类方法，对1998～2001年浙江省城镇时空扩展进行了调查。调查结果显示，1998年和2001年浙江省县级以上城市建成区面积分别为977．85km^2和1499．06km^。3年内全省县级以上城市建成区面积扩展了521．21km^2，年增长速率达15．31％。在此基础上，根据区域社会经济统计数据，对城镇经济发展与城市空间扩展的相关性进行了分析。     

防洪救灾遥感信息系统的研制与应用

为防洪救灾及科研领域的应用,由中科院、水利部等共同研制了防洪救灾遥感信息系统,由信息获取、信息传输、信息处理三部分组成,具有全天候工作、图象实时传输、灵活机动、覆盖面积大、快速评估等功能,在1994年、1995年、1996年的防洪振灾中发挥了重大作用。     

柴油车颗粒物遥感检测法与自由加速法的相关性对比分析

遥感检测法相比于传统柴油货车排气污染物检测方法有着检测速度快、检测效率高等优点。为了研究其结果的准确性和相关性,在德阳、绵阳、巴中三市随机选择多个对比试验地点,对17种型号共78辆柴油车用遥感检测法和自由加速法分别进行了尾气检测。结果发现:增压柴油汽车自由加速法、遥感法颗粒污染物数据相关性为强相关;自然吸气柴油汽车自由加速法、遥感法颗粒污染物数据相关性为弱相关;在机动车比功率VSP (Vehicle Specific Power)不同分区下,通过遥感检测法和自由加速法测得柴油车排放颗粒物结果有强相关性。可以预测遥感检测法能作为有效的手段去代替传统柴油货车污染物检测方法,在四川省机动车排气检测工作中起到主要作用。     

基于遥感数据的生态脆弱区森林景观分类及格局研究——以香格里拉为例

以Landsat-7 ETM＋为数据源,在遥感（RS）和地理信息系统（GIS）技术的支持下,对云南省香格里拉县北部进行森林景观分类及其景观结构分析。结果表明,研究区以针叶林为主要森林景观,阔叶混交林的形状结构较为松散,景观破碎化程度最严重,人为干扰强烈。因此,需加强森林保护,减少人为干扰,防止景观破碎化程度的进一步加深。     

我国林业科技创新的现状、问题与对策——基于文献研究的分析

改革开放以来,我国林业科技创新取得了丰硕成果,但总体上我国林业科技创新水平仍不适应林业发展要求,存在诸如相关统计数据缺乏、政府重视程度不够、科技创新投入经费少等现象.阐述了我国林业科技创新的现状,进一步分析了与林业科技创新相关的各类因素,并结合我国林业科技创新的现状与影响因素,有针对性地提出提高我国林业科技创新能力与水平的政策建议与措施.     

内蒙古生态环境大数据建设的思考与探索

生态环境大数据的建设与应用,是推动互联网与生态文明建设深度融合的一个重要手段。内蒙古生态环境大数据建设作为全国环保系统示范试点,牢牢把握这个历史机遇,从目的、原则、定位、步骤四个方面进一步理清了生态环境大数据建设的思路,并结合内蒙古的实际,遵循先易后难、逐步完善、稳步推进的方法,确定了生态环境大数据建设的内容,确立了内蒙古生态环境大数据建设要向数据产业化发展的战略部署。以此来更好地适应环境保护新形势、新任务、新要求,为全面提升环境保护监管水平、推动环境信息公开和公众参与、提高各级党委政府和谐发展和绿色发展的综合决策水平而奠定坚实的基础。     

山区发展与林业生态建设的协调模式探索——以湖南省湘西自治州为例

山区拥有丰富的森林资源,同时也是生态脆弱的地区。山区经济发展可为生态建设提供驱动力,同时林业生态建设也能为山区的综合发展提供良好的物质基础和生态保障。基于湖南省湘西州林业和社会经济的特点,对实现林业生态建设与山区发展相协调的发展模式进行了探索,提出林业经济驱动、生态恢复与保护、森林生态服务市场化和特色林业产业发展四种模式,为实现湘西自治州生态保护和经济发展相互协调的目标提供依据和参考。     

林业资源型城市发展旅游业的优势与策略——以大兴安岭地区为例

作为林业资源型城市,大兴安岭地区发展旅游业具有丰富的旅游资源、优越的生态环境、多样的生物资源、增强的旅游品牌、有力的政策支持、新兴的低碳旅游等优势,但也存在着旅游产品结构不尽合理、旅游配套设施有待完善、旅游管理体系相对滞后、旅游客源市场亟需扩大等问题.因此,大兴安岭地区可采取健全旅游管理体系、打造特色旅游产品、加快旅游产业链建设、完善综合服务体系、培养旅游人才队伍、扩大旅游市场营销、拓展旅游客源市场等策略,促进林业资源型城市旅游业的可持续发展.     

资源环境领域大数据的研究与资助分析

大数据研究和应用已引起学术界的广泛研究兴趣,本文从区域大气污染防治与污染物减排研究、资源与能源市场复杂性研究、智能电网的大数据研究、资源开发利用的大数据管理研究、全球气候变化与温室气体减排研究等5 个方面,梳理了资源环境领域大数据的主要研究方向,介绍了国家自然科学基金重大研究计划"大数据驱动的管理与决策研究"2015 年度项目申请与资助情况,以及该重大研究计划的核心科学问题,以期对资源环境领域大数据的研究与申请提供信息参考.     

水质自动监测异常数据的分析与利用

水质自动监测数据出现异常时,可根据指标间的关联和变化规律来判断数据的有效性和准确性.通过实例,说明不同情况下出现仪器测量值异常的原因和解决办法.