北京地区近两年春季森林火险对比研究

火险等级预报系统已经成为现代林火管理的一个重要工具。本文根据北京地区的森林火险天气,采用加拿大火天气指数系统（FWI）评估北京地区的森林火险。根据北京地区12个气象站2004年和2005年3-5月的气温、相对湿度、降水、风速,利用SAS计算程序,计算各气象站每日的FWI各组分值。分析FWI系统各组分的数值分布特征,确定了北京地区FWI各指数的等级划分及其指示意义。利用内插方法建立可燃物湿度码与火天气指数的空间分布图,分析2004年和2005年春季实际发生的森林火灾与相关的火险指数,结果表明FWI系统能很好地反映森林火险的变化,可以用于评估和预测火险。火险期危险度表明2005年春季森林火险高于2004年春季。文章最后讨论了不同内插方法对研究结果的影响。     

人为因素导致山火频发

3月以来,天气干燥,降雨偏少,全国多地发生森林火灾。陕西森林火险等级居高不下,据陕西省农业遥感信息中心监测,3月1至7日全省疑似火源热点数已达177个。全省90%以上的县(区)森林火险等级维持在最高级五级(极度危险)状态,防火形势十分严峻。西安、汉中、商洛、铜川等地相继发生森林火灾,已经造成多人伤亡。森林火灾大多数由于人为因素而导致。消防部门提醒,外出踏青、     

基于ArcView缓冲区分析的沾益县火源密度估算研究

火源密度为火险等级预报和评估提供数据支持.将沾益县纸质地形图进行扫描、配准,利用R2V实现地形图屏幕矢量化,采用ArcView软件对研究区域的交通网、居民点分层数字化.以地形图数字化后的交通网、居民点图层为基础数据进行缓冲区分析,根据交通网和居民点不同距离设置不同火险指数值,以建立交通网和居民点基于火源密度的火险指数数据,通过叠加分析生成基于火源密度的火险指标图,并对该数据进行重分类,得到按等级划分的火源密度分布示意图.该方法数据容易采集、操作简便,可以实时完成火源密度估算和火险等级划分.     

利用Keetch-Byram干旱指数预测森林火险

由于KB干旱指数预测森林火险需要输入的气象因子只有每日最高温度、相对湿度和日降雨量,这在我国大部分地区都可满足要求。该文介绍了KB干旱指数的原理与应用方法,并根据气象资料分析了广州地区2000～2001年火险期内森林火险情况。结果表明KB干旱指数可以用来进行森林火险的预报,预报方法简单,与实际情况比较贴近。与目前广东省采用的火险预报结果相比,这一方法的预报结果3级和4级火险范围更宽。这一干旱指数作为基层森林防火部门的一种早期火险预报工具采用。     

基于神经网络的建筑物火险评价

为了快速检测建筑物当前火险等级,应用神经网络技术,建立了火险评价系统。首先构建三大类15项评价指标体系,然后请经验丰富的消防专家判定建筑物火险等级,生成60条专家样本。前50条用于神经网络的训练,后10条用于神经网络检验。通过训练,神经网络获得了较高的评价精度,训练样本的总相对误差绝对值为7258%,检验样本总相对误差绝对值为0%。实践表明,采用神经网络实现建筑物火险评价,无需推导数学模型,操作效率高,使用成本低     

基于可拓层次分析法的东北林区贮木场火险等级评价研究

以贮木场火险等级评价为背景,基于贮木场火险因子的层次结构,采用可拓层次分析方法,建立东北林区贮木场安全评估指标体系。运用可拓层次分析法从不同层次上对贮木场进行火灾安全等级评价,客观的给出了较为有效的可拓区间数,确定了各个火险评级指标在东北林区的贮木场火险等级评价中的权系数。通过实例分析说明了可拓层次分析法在东北林区贮木场火险等级评价中的可行性,同时评价模型对构建贮木场火险等级的动态评估演化模型具有指导作用,为企业提高经济效益、实现科学管理提供一定的理论依据。     

基于Logistic回归模型的呼伦贝尔草原火险预测研究

目前国内外还没有对不同火险条件下草原火险时空发生概率的研究,而这方面研究对草原火灾管理对策和防火救助应急预案的制定具有重要意义.根据呼伦贝尔草原火灾统计月报表和相关气象、社会经济资料,利用Logistic回归模型建立草原火险预测模型,对草原火险进行了空间上的预测.结果表明,日平均风速、日降水量对草原火险影响较大. 以2005年所有火灾案例对草原火险预测模型进行检验,研究表明,该预测方法具有较高的可靠性,可为火灾管理和减灾决策的制定提供指导.     

基于层次分析法的森林火险区划 —以徂徕山林场为例

森林火险区划是林火管理的基础。利用层次分析法将影响森林火险的静态因子评判指标分成三个层次,根据专业知识确定各因子权重,充分利用现有的可燃物和地形数据信息,以徂徕山林场为例进行了森林火险区划。区划结果表明,徂徕山林场大部分地区的火险为中低火险,高和极高火险区域面积分别占林场总面积的11.6%和3.1%。本研究为林场尺度上开展科学的火险区划提供技术参考。     

建筑火灾评估及双重性分析

本文利用火灾危险性评估的原理，对火灾科学国家重点实验室的五层模型楼进行了初步的火险评估。确定性模型采用区域模拟的计算方法，并综合考虑了随机性因素。结果合理，对于建筑火灾的火险评估具有很好的参考价值。     

防火护林炼精兵——探访珠海市森林消防机动大队

进入4月,珠海市不断发布森林火险黄色预警信号,全市山林已呈现较高火险等级。此时,有一支队伍时刻处在待命状态,24小时备勤备战,全员到岗值守,这就是珠海市森林消防机动大队。为了提升处置森林火灾的能力,201S年10月20日,珠海市在原市护林扑火机动大队的基础上组建了市森林消防机动大队。     

浅析大兴安岭地区森林火灾的主要火源及其预防

引发大兴安岭地区森林火灾的火源有人为火和自然火,其中人为火源主要有野外吸烟、烧荒、上坟烧纸等;自然火源主要是雷击火等。根据主要火源,提出了一些预防措施。     

窄带水平集法下林火蔓延仿真研究

火焰锋面的追踪是建立林火蔓延模型及预测锋面位置的关键环节。基于水平集法追踪锋面具有求解灵活稳定、易于处理锋面拓扑结构变化的特点。针对传统水平集法重新初始化过程复杂、计算量较大的问题,根据距离函数定义,提出通过形态学膨胀的方法以锋面点为圆心向外膨胀,获得锋面附近窄带内每个点距离锋面的最近距离,重建窄带内的水平集函数,物理意义明确,有效减小了计算量,在此基础上基于林火速度场经验模型模拟了单火源及双火源的锋面蔓延情况。结果表明,该方法能够有效模拟坡度、风速等因素对火焰锋面的影响,为其在林火蔓延模型中的应用提供了基础。     

南京城市火险的综合性气象预警模式

本文分析了南京１９９１－１９９６火源特征的变化,提出将火源特征与火灾次数呈倍比的关系引入城市火险气象预警模式,从而使建立的综合性气象预警模式可以综合体现城市变化和气象因素两方面对城市火灾发生率的影响,大大提高度量城市火灾发生率的准确性。     

原油稳定装置的风险评价

运用美国道化学公司的火灾爆炸危险指数评价方法,对大庆油田天然气分公司正压原油稳定装置的火灾爆炸危险性进行了定量计算和评价,介绍了火灾爆炸指数评价法的评价程序和计算步骤,定量计算火灾爆炸可能导致的危害程度和最大可能财产损失,根据实际情况确定了单元的危险系数和安全措施补偿系数,最后得出单元危险分析的安全评价结果.     

西藏东南部森林可燃物特点及气候变化对森林火灾的影响

根据西藏林芝地区的DEM数据和植被分布数据分析了该地区可燃物的水平分布和垂直分布规律,并根据火发生纪录分别计算了火发生周期和发生概率,根据火灾高发期的降水和气温数据分析降水和气温的变化趋势,本地区易发生火灾的可燃物主要有高山松云南松林,草甸灌丛,云冷杉林等.该地区的火灾轮回期为17178 a,火发生概率为0.00006,远远低于东北林区,但由于该地区处于高海拔地区,生态系统脆弱,林木蓄积量大,积累能量高,潜在的火强度高.林芝地区夏季降水减少,火灾高发期(2～5月)降水有所增加,但增温明显,气温升高对高海拔地区的影响比低海拔地区更大,对于森林可燃物而言,气温增高使高海拔地区的森林火险增大,森林防火面临的形势更加严峻.     

森林地表可燃物含水率与海拔关系研究

大兴安岭天然林保护工程重点区域,也是森林火灾频发的重灾区。收集测定了177组森林地表可燃物含水率数据,整理成列联表,进行列联表分析。结果表明,所研究区域的森林地表可燃物在低海拔含水率较高,随着海拔的升高,含水率呈现明显的降低趋势。研究结果可为进一步建立更加精确的大兴安岭林区森林地表可燃物含水率预测模型提供理论基础,对于该林区火灾预防工作意义重大。     

基于层次分析（AHP）的山东林火风险区划研究

利用RS和GIS构建山东森林火险区划模型,模型采取4类指标:第一类是森林火灾发生和蔓延的气象条件,选用代表干湿状态的多年近地面平均气温和近地面空气比湿;第二类是森林燃烧物质基础,林火行为主体的森林植被类型和植被覆盖度;第三类是高程、坡度和坡向等森林火灾发生和蔓延的地形条件;第四类是距居民点距离、距道路距离和人口素质(农民纯收入指数)等火源条件。分析2001-2010年10年间各类指标因子与火点分布关系,利用层次分析法(AHP)确定火险因子权重构建了山东林火风险区划,用2011-2012年火烧迹地信息进行验证,其中火点落在大于或高于三级占到了95%以上。     

气象因素对江苏区域城市火灾发生的影响

火灾作为一个开放系统必然受到自然现象的影响,其中气象因素对火灾的发生、防治和损失控制方面有着重要的影响。笔者针对江苏省南京市和无锡市1997～2 0 0 1年的城市火灾数据,采用相关分析的方法,研究了城市火灾数据与月平均降雨量和月平均温度等气象因素之间的关系,对火灾数据进行2～5个月的滞后分别进行回归分析,对比不同滞后时间分别得到不同的回归方程;然后比较不同的回归方程,找到最为拟合的方程,即可知道气候因素对火灾的滞后影响。研究结果表明:气象因素与火灾的发生关系密切,可能对滞后2个月后的火灾形势影响较大。