浅谈国际人脸识别技术研究及标准化工作进展

正一、前言在智能分析、生物识别等技术发展的背景下,近年来人脸识别技术已成为视频监控、智能家居、金融支付等行业的主要应用趋势。随着人工智能技术在各个行业的逐步应用和落地,与技术革新相对应的人脸识别技术研究及标准化工作也受到了广泛关注。本文将从国际人脸识别技术研究及标准化工作出发,探析国际人脸识别技术和标准化发展趋势以及对我国人脸识别技术研究及标准化工作的借鉴意义。     

人工智能开启安防新篇章 人脸识别奏响新科技号角

正近年来,随着人工智能、深度学习等技术的快速发展,人脸识别也迎来了爆发期。人脸识别技术是计算机视觉研究领域一个已经存在了很长时间的重要课题,早期主要应用于公共安全领域,随着近年来人脸考勤、人脸通过等应用的普及,人脸识别在智能交通、智慧医疗、楼宇对讲、金融教育、平安城市建设等领域被广泛应用;还可以靠人脸解锁手机、登录支付账户等。可见人脸识别已经在我们的生活中应用非常深入。     

人脸识别技术在治安防控体系建设中的应用探讨

正随着机器学习技术的深度应用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。人脸识别技术广泛应用于安防、金融、交通、教育、医疗、电子商务等场景。人脸识别技术凭借无感非接触式采集等独特优势,使得其在社会治安防控体系建设方面的应用前景越发广阔。一、人脸识别技术发展现状人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物特征识别技术。与其他生物特征识别方式(指纹识别、静脉识别、虹膜识别等)相比,人脸识别具有自然性、不被察     

珠海易胜

易胜锁具,让科技守护安全产品名称:人脸识别门锁产品型号:Smart Face-Bio AT3302公司全称:珠海易胜电子技术有限公司公司网址:www.easen-electron.com一、研发背景中国的人脸识别技术经历了"技术引进—专业市场导入—技术改进与应用—各行业领域使用"等发展阶段,现阶段,随着国内人脸识别技术的不断成熟,该技术被越来越多地应用于安防领域,在锁具行业,与人脸识别技术相关的产品也应运而生。作为目     

智能互联时代对人脸识别发展的一些思考

本文从算法、系统、标准、应用方面阐述了人脸识别综合技术的发展。在算法方面,介绍了基于深度学习的人脸识别;在人脸识别系统方面,介绍辨识人脸识别的系统结构;在标准方面,介绍了我国公共安全领域里的相关标准的发布情况;在应用方面,主要介绍了人脸识别在公共安全中的典型应用。同时也指出了在当前智能互联时代,人脸识别发展的机遇以及面临的挑战性问题。     

人脸识别术，应作如是观

正近年来,随着人脸识别技术的规模化普及应用,"刷脸"已成为大众生活与工作的日常。但在带给人们便利和快捷的同时,人脸识别从技术到应用,从商业模式到客户体验,从信息安全到隐私保护,都暴露了不少问题。加上部分媒体不恰当的误导,人脸识别似乎真的是危机重重,导致行业忧虑,大众担心,监管部门也面临不小压力。     

AI项目加速落地应用 人脸数据须加强安全防护

<正>随着人工智能技术第三次浪潮的来袭,人脸识别技术迅速发展,"刷脸"已经成为当前生物识别技术应用的主要方式。尤其是在进入2017年之后,人脸识别更是迎来了井喷式的爆发,无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景,还是在交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景,人脸识别都加速"落地开花"。但智能之光点亮每个角落的时候,魔鬼的飞手就如影随形。随着人脸识别技术应用越来越广泛,安全问题随之凸显。今年以来国际上频频爆出对包括人脸识别等新技     

浅谈人脸识别在重大活动安保中的应用

正随着深度学习技术的广泛采用和大数据技术的飞速发展,人脸识别技术进入了快速发展期。目前,人脸识别技术已广泛应用于各类场所门禁、金融业与旅馆业的人证合一验证和公安机关应用的身份检索等系统,该技术主要有1:1、1:N的检索查询等基础性比对应用,黑白名单布控预警比对应用,以及在此基础上的各类技战法应用。人脸识别具有被动式采集、无需采集对象主动配合的独特优势,使得人脸识别技术在社会治安防控预警方面的应用前景越来越广阔,尤其在重大活动安保工作中,将发挥越来越重要的作用。     

基于AI的智能分析技术在安防领域的发展

<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人     

基于双层异构深度神经网络的人脸识别技术浅析

<正>一、引言人脸识别是近几年计算机视觉热潮中的一个热门方向,深度学习逐渐成为这股热潮中的一种主流方法。无论是人脸识别技术还是图像识别技术,计算机视觉在安防行业越来越多的应用得益于深度学习的崛起。最早的AFR(自动人脸识别)研究论文见于1965年陈(Chan)和布莱索(Bledsoe)在Panoramic Research Inc发表的技术报告,至今已有四十年的历史。近年来,人脸识别研究得到了诸多研究人员的青睐,涌现出了诸多技术方法,尤其是1990年以来,人脸识别更得到了长足的发展。     

人脸识别技术在公安领域的应用浅析

近年来,国内公安领域人脸识别应用技术发展迅猛,人脸识别已成为继指纹识别后的另外一项重要的生物特征识别手段。本文对人脸识别技术的基本原理、关键技术、性能现状以及在公安领域的应用模式进行了总结分析,并初步探讨了人脸识别技术当前在应用中存在的问题。     

人脸识别技术在公安领域的应用浅析

近年来,国内公安领域人脸识别应用技术发展迅猛,人脸识别已成为继指纹识别后的另外一项重要的生物特征识别手段。本文对人脸识别技术的基本原理、关键技术、性能现状以及在公安领域的应用模式进行了总结分析,并初步探讨了人脸识别技术当前在应用中存在的问题。     

浅谈人脸识别技术在智能视频监控中的应用与发展趋势

首先总结了智能视频监控技术的发展现状,然后介绍了人脸识别技术的范畴,以及应用难点,并针对人脸识别技术在智能视频监控系统中的架构和流程做了探讨,最后分析了人脸识别技术未来的应用前景,以及在智能视频监控中的发展趋势。     

潜心修炼,铸就辉煌 倾力打造全球生物识别领域的顶尖品牌——访汉王科技高级副总裁、北京汉王智远科技有限公司总经理张健

从聚焦于手写识别、光学字符识别(OCR)、指纹识别等模式识别领域的行业佼佼者,到国内人脸识别领域的先锋力量;从全球首款嵌入式人脸识别产品——汉王人脸通的问世,到全球第一款嵌入式智能锁——汉王人脸锁的诞生;从倾力拉开国内人脸识别产业化的序幕,到企业成功登陆A股市场……一直以来,汉王科技股份有限公司迈出的每一步都铿锵有力,从容而稳健。作为汉王科技股份有限公司的控股子公司,北京汉王智远科技有限公司(以下简称:汉王智远)传承了汉王科技严谨唯实、业精于专的精神气质,始终专注于以人脸识别技术为代表的多生物特征识别领域的技术开发、产品销售以及解决方案的提供,目前承担着汉王人脸识别的所有业务。一路前行,企业始终秉持"自主创新与行业应用紧密结合"的发展宗旨,凭着对客户需求的深层次洞悉和对高品质产品的不断追求,在人脸识别等技术领域勠力深耕,成绩斐然。本期"封面人物"将邀请汉王科技高级副总裁、北京汉王智远科技有限公司总经理张健先生,听他细细畅谈企业的发展与未来,分享企业成长中的点点滴滴。     

人脸识别市场的发展现状与变化

正最近几年,人工智能在国内市场得到了快速发展,众多科技巨头也开始纷纷布局,越来越多的资本注入到人工智能领域,其中相当一部分资金流向了泛人脸识别领域。经过几年的技术沉淀和发展,泛人脸识别技术逐步在公共安全、交通(道路交通、轨道交通等)、零售等行业开花结果。特别是从2015年开始,我国相继出台了人脸识别相关标准和技术要求,推动了人脸识别在安防领域的进一步发展,为安防领域人脸识别应用奠定了坚实的基础。本文将对2019年人脸识别的发展做些分析回顾。     

人脸识别技术在安防领域的应用

作为一种典型的生物特征,人脸识别多年来一直是模式识别领域的热门研究课题。文章首先介绍了人脸识别技术的基本原理和流程以及人脸识别的关键过程——特征提取的关键技术。除此之外,文章简要介绍了当前人脸识别技术领域的最新特征提取算法和技术并以Easy 7人脸识别系统为例简单介绍其在安防领域的应用。     

浅析人脸识别技术在当前安防行业中的应用

正一、引言人脸识别不是一个新的技术,也不是最近几年才在行业中得到应用。人脸识别是计算机视觉研究领域一个已经存在了很长时间的重要课题。随着科技的快速发展,尤其是海量数据的出现,如图1所示,互联网、智能手机、视频监控等行业的飞速发展,为计算机视觉学术研究新的算法提供的数据集容量与日俱增。同时用于允许算法的硬件平台的计算性能的显著提升,为计算机视觉新算法的诞生提供了新的土壤。其中计     

即将来临的人脸识别大时代

一、火爆的人脸识别 近一年,因为某互联网巨头及几家其他产业巨鳄开始介入人脸识别技术及其应用,仿佛搅动了一池春水,人脸识别强势回到我们的视线成了焦点. 回想整个生物识别产业和市场的发展,业内主要企业以百干数量级计算自己产品年销量的期间大概持续了四五年,跨越和维持万台的量级也有两三年.最后,行业佼佼者们终于跨越了十万级,进而百万级年销量的境界,并且在国际市场都已经攻城略地占有相当的市场份额.此时,大家难免开始有些许沾沾自喜. 2013年,随着IPHONE4S的面世我们才发现,原来真正的佼佼者是横空突入生物识别行业和市场的巨头,他们可以一步到位做到月销量百万级.这是信息化的时代,是网络的时代,人脸识别技术的当红看似偶然其实必然.比照指纹识别之于苹果,人脸识别会是哪些巨头的“菜”呢?除了马云,还有哪些巨头已经磨刀霍霍?除了网络支付,还有什么应用将会大规模使用人脸识别?在风云变幻、大戏即将拉开之际,我们不禁要问:下一个热点,为什么是人脸识别?     

人脸识别在社会公共安全领域的应用

人脸识别是一门交叉学科,涉及到模式识别、机器学习、人工神经网络等科学技术.人脸识别技术的发展经历了萌芽期、起步期、发展期、局部成熟期和规模应用期.萌芽期大致处于20世纪60年代,代表作是1965年Chan和Bledsoe设计的人脸识别系统;起步期大致处于20世纪90年代,代表作是1991年美国MIT的Turk和Pentland提出的著名的特征脸人脸识别方法;发展期是从2001年开始,标志事件是美国“9·11”事件,“9·11”事件后全球掀起了人睑识别的热潮;局部成熟期从2006年开始,标志事件是FRVT2006、FRVT2010国际测试.在错误接受率FAR为0.1％时,FRVT2006的最好成绩是:正确识别率为99％;FRVT2010的最好成绩是:正确识别率为99.7％.规模应用期从2008年开始,标志性事件是人脸识别技术成功应用于2008年北京奥运会,这一应用被媒体誉为是人脸识别在我国发展的里程碑.自此以后,2010年上海世博会、2014年北京APEG峰会也应用了人脸识别技术.种种应用表明,我国人脸识别技术的应用走在了世界的前列.     

指纹识别还“香”吗?

正过去六七年来,随着其他生物识别技术(如人脸识别、虹膜识别、声音识别、掌纹识别、指静脉识别等)的快速发展和应用普及,似乎指纹识别技术及其应用的风头已经过去了。尤其近年来人脸识别技术在AI加持下的突飞猛进,国内市场已经有人断言:指纹识别过时了。