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随着物联网技术迅速发展,物联网产生的海量数据需要云计算平台优化存储和处理。云计算平台上的应用和服务是物联网的核心。基于物联网的云计算平台目前在多个行业实施,云计算的应用将会实现统一的数据中心和服务中心,并实现海量数据的处理、共享和整合。 相似文献
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针对目前建筑智能化及城市治安动态视频监控系统中海量图像数据由于存储设备硬盘录像机出现故障而影响视频存储可靠性的问题,本文提出了一种先进的视频存储热备份控制技术,较好地实现了视频存储过程中对存储设备工作状态的实时监测及故障时的快速转移备份的功能,为城市治安动态视频监控系统的海量图像数据不间断录像存储提供一个先进实用的技术解决方案。 相似文献
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随着物联网技术迅速发展,物联网产生的海量数据需要云计算平台优化存储和处理.云计算平台上的应用和服务是物联网的核心.基于物联网的云计算平台目前在多个行业实施,云计算的应用将会实现统一的数据中心和服务中心,并实现海量数据的处理、共享和整合. 相似文献
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一、当前安防存储的需求
在当前安防应用场景下,随着智能化和大数据技术的发展,针对安防数据的存储主要有海量视频存储需求、海量小文件存储需求以及安防大数据的存储和处理需求.
1.海量视频流存储需求
随着安防行业高清化持续发展,监控点位的持续增加,联网规模的日益庞大,产生了海量的视频流存储需求,而视频云存储则是当前满足海量视... 相似文献
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《中国安防》2014,(9):97-98
正SSU:视频监控专属存储产品名称:SSU(安全存储单元)产品型号:S-6016-R04公司全称:浙江立元通信技术股份有限公司公司网址:www.liveyc.com公司电话:0571-87209000传真:0571-87209009公司地址:浙江省杭州市文二路391号西湖国际科技大厦E座5层邮编:310012一、研发背景随着高清监控的普及,高带宽、大容量的码流对存储技术带来了新的挑战,采用先进的存储架构对非结构化、海量、高并发、高可靠的视频数据进行有效管理已显得非常重要。网络化、智能化的应用存储技术要求视频系统在信息的存储、读取、共享、保护等各方面更方便、更灵活;存储 相似文献
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西部数据独有的GreenPower绿色节能环保技术的WD AV-GP凭借24x7的稳定表现,为安防监控用户提供低温可靠的数据存储保障;西部数据面向影音平台推出新款SATA接口硬盘,容量高达3TB;针对当前视频监控正在朝着高清化发展的趋势,西部数据更推出了高容量、高缓存的WD AV-GP产品,使"看得更清楚"不再只是概念;西部数据收购日立环球存储科技公司……;这些从技术到整个经营层面的崭新突破,伴随着西部数据度过了它的41岁生日。长期以来,西数因其产品的可靠质量、金牌水准的服务以及品牌美誉度的不断提升而赢得了众多行业客户的肯定。自进入安防监控市场以来,西部数据一直都在扮演着科技领先者的角色,倾力打造安防监控首选品牌。2011,作为硬盘业的佼佼者,其企业的领导力、管理理念、团队建设又将给予我们什么新的启示呢? 相似文献
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随着全国各地"和谐社会、平安城市"建设速度的加快,每个平安项目监控点成千上万,甚至数十万,根据政府、公安部门的要求,平安城市监控录像资料至少保存15天以上.因此产生的海量数据是非常惊人的,采用传统的硬盘录像机DVR无法满足实际的需求,是不是DVR从此要退出在整个存储市场舞台? 相似文献
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"云"概念诞生于2006年,在短短几年时间内,凭借着存储的海量性、数据存储的安全性、数据的共享性,被广泛应用于互联网、移动互联网等领域,并逐渐朝着跨界领域迈进,安防行业就是其中之一。随着智慧城市建设的深入,用户对视频存储数据相互之间进行联动、共享需求不断増加,而现有的存储技术无法很好地填补这一安防需求,云存储技术在安防领域的应用也就凭借其先天优势应运而生。然而,云存储技术在安防领域的推广还存在条件限制,如其数据量对竞带的消耗量非常大,目前还不具备数据中心化的条件,云存储在安防领域的应用还彳各有一段长路要走,但是随着当前互联网的发展,安防云存储的应用将大有用武之地,发展前景广阔。 相似文献
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正在刚刚过去的2017年,说起热点话题大家印象最深刻的可能就是北京红黄蓝幼儿园虐童事件了。在公安机关调查事件的过程中,经调取涉事班级监控视频存储硬盘,发现已有损坏。一时间关于"存储硬盘"的话题在IT、安防圈引起了诸多热议。"为什么监控系统的硬盘总是坏?"本文想从安防运维的角度来谈谈校园监控系统的可靠性、可用性如何保障的问题。 相似文献
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安防产业的蓬勃发展离不开对海量视频和图片数据的深入挖掘和分析.早期的存储仅仅是将数据进行存储,经过这些年的发展,已经注重从数据中获取真实需要的关键信息,并已为具体的业务提供支撑.云存储不但在满足海量数据存储需求上契合了安防行业的发展趋势,同时在应用性和专业化程度上也逐渐发展和深化,带有行业属性的云存储系统的出现就是一个必然的结果. 相似文献
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<正>AIoT产业数据存储具有低时延、高可靠以及数据安全的基本要求,写入的数据具有一定特征,通用分布式存储并不能最优适配。通用云存储的写入IO跟实际对象大小相关,海量小文件存储一直是难题,元数据索引的数据量大且IO小,操作频繁延迟高性能不友好。过期数据删除需要罗列出存储桶里所有对象校验是否过期,且删除对象需要同时操作元数据索引以及数据存储资源才能删掉对象,流程复杂且读写操作多。 相似文献