基于复杂场景下步态识别技术研究

步态识别是指通过识别人的身体体形及行走姿态来分析人的身份,其物理基础是每个人不同的生理结构和行走习惯.目前,步态识别技术已在全国多地公安部门开展实战应用并取得非常不错的成绩,为案件侦破提供大量有价值的线索并有力提升了警务工作人员的办案效率,为公安部门侦查破案增添了一项新型技术手段.     

实战场景下的人像识别应用研究

<正>随着信息化、智能化水平的提升,平安城市中多种类型的摄像头布满了大街小巷,于是利用视频寻找目标人物便成为了一种有效的手段。人像识别应用最广泛的是公安工作领域,各地公安结合各自工作特点,将人像识别技术应用于人员布控、治安防控、大型安保等多个公安工作领域,成效显著。本文将对实战场景下人像识别的应用进行简要分析。     

基于改进YOLOv7-x的多场景火灾识别算法

为解决发生火灾时传统的火灾报警器易受环境和空间的限制,出现检测精度下降的问题,提出1种基于改进YOLOv7-x的多场景火灾识别算法。首先,对火灾数据集进行多样化扩展,使其对任务场景更具适应性,再将扩展好的数据集进行数据增强以提升模型的鲁棒性;其次,在算法头部嵌入Coordinate Attention注意力机制,用来增强算法对火灾的专注力,并在算法主干引入ConvNeXtBlock结构,提升算法的精度;最后,使用Merge-NMS算法代替传统的NMS算法用来提升预测框位置的精准度。研究结果表明：改进YOLOv7-x算法相比于改进前的均值平均精确度mAP提高7.8个百分点,改进后的算法性能更优,可满足复杂场景下火灾精准检测的要求。研究结果可为智能化检测火灾提供技术支持。     

基于深度学习的复杂作业场景下安全帽识别研究

为有效预防由于个人防护缺失所造成的事故,着力探究复杂作业情况下施工人员安全帽佩戴情况的智能化识别.提出在Faster R-CNN目标检测算法的基础上,针对小目标的安全帽识别问题通过增加锚点提升检测能力,为解决数据集中类别不平衡问题采用Focal loss替代原本的损失函数,为解决安全帽预测区域不匹配问题,引入ROI A...     

老年公寓火灾场景人群疏散模拟

为优化我国老年公寓消防安全设计,减少火灾发生时的人员伤亡,建立火灾和疏散建筑信息模型(BIM),在火灾场景下进行疏散模拟,分析老年公寓建筑布局对火灾蔓延的影响,以及温度、能见度、CO体积分数和烟气层高度对老年群体疏散行为的影响。结果表明:在火灾发展过程中,层高为3. 3 m的着火楼层,在0. 5～1. 5 m高度内温差较大;着火房间内,烟气层会稳定在约1. 4 m高度处;走廊形式对火灾温度传播影响较大;烟气、高温等因素对着火楼层及以上楼层老年群体疏散不利,这些楼层的老年群体无法全部安全疏散;提高楼层垂直方向上的疏散效率可减少伤亡人数。老年公寓建筑布局方面,增加安全出口数量、设置坡道式疏散楼梯等方式,可提高疏散效率。     

自然健康法则

美国有个养生益寿的团体,现在世界各处有500万以上的会员,其创始人包法依黛女士提倡自然健康法则: 永远保持良好的姿势 正确的坐姿、行姿,不仅给人以风度和修养感,而且能够使头脑清晰、内脏强壮。 深呼吸新鲜空气 新鲜的空气可使脑循环良好,净化血液,使身体各处都充满活力,并能提高免疫力。     

自然健康法则

美国有个养生益寿的团体,现在世界各处有500万以上的会员,其创始人包法依黛女士提倡自然健康法则:     

欧洲自然奇景

<正>2008年年初,美国国家地理学会筹办欧洲自然奇景公司,开始举办没有截止日期的寻找欧洲自然奇景大型摄影活动。这次拍摄活动从2008年5月开始,目前已经有69名摄影师参与了这次活动,他们在48个国家拍摄到了20多万张欧洲自然奇景照片。     

地铁火灾场景设计的初步研究

现阶段地铁火灾研究的主要工具是计算机模拟,而模拟计算结果准确与否很大程度上取决于火灾场景选取得是否恰当.本文通过对地铁站内的可燃物状况和已发生地铁火灾情况的仔细调查与分析,设定出了几种典型的地铁火灾场景,为地铁火灾模拟计算提供了依据.     

论性能化防火设计中的设计火灾场景

通过一个日本的案例简要讨论了“性能化”防火设计中“设计火灾场景”的方法与步骤,其中主要包括火灾模拟试验的数学模型,目的在于为我国的“性能化”设计提供指导。该案例取自2002年3月在澳大利亚。墨尔本召开的第四次“性能化”规范和消防安全设计方法的国际会议论文集（英文版）。     

原油储罐典型泄漏场景定量风险分析

<正>近几年,国内原油储罐不断向集约化大型化发展,这虽然为国家原油储备与运输提供了便利,但也对储罐区安全管理与风险控制提出了更高的要求。本研究结合原油处理厂原油罐区实际情况,确定了原油储罐典型泄漏场景,利用挪威船级社泄漏频率分析软件Leak和泄漏后果模拟软件Phast分析原油储罐典型泄漏场景发生频率及影响范围。在此基础上,通过定量风险分析软件Phast Risk计算     

地铁轨道区火灾场景特性研究

在考虑人为恐怖袭击行为情况下，采用地铁轨道区模型实体火灾试验研究了地铁轨道区的火灾场景。得出了模拟地铁轨道区在火灾中的热释放速率，烟气浓度，温度，烟密度的变化规律。通电模拟短路以致引燃方式着火的最大热释放速率为9．66kW。浇洒煤油方式点火，轨道区最大热释放速率达到了204kW。随着电缆的点燃，燃烧进行的较为缓慢，烟气上升至隧道顶，沿着顶部向开口外扩散。C02的浓度变化较为缓慢。至10’41″达到c02释放峰值5027．7ppm；至10’41″时C0浓度达到最大354．0ppm。在轨道区问燃烧过程中，高温烟气始终沿着隧道顶部扩散，低于1．5m的空间是相对安全的；高于1．7m的空间是相对危险区域。火灾中烟气是首先弥漫整个房顶，然后再往下漫延的。     

基于 MIMAH 的工业事故场景辨识

介绍了事故场景概念,并根据欧盟ARAMIS项目框架下提出的MIMAH（辨识重要事故危险方法）,即从危险设备的角度来辨识与设备相关的关键事件,并利用事故树（ FTA ）、事件树（ ETA）,建立一个以关键事件为中心的蝴蝶结结构图来描述事故场景。通过运用这种方法,能够对事故场景的辨识更加具有系统性、针对性。最后,以液氨储罐装置作为示例进行说明。     

5G的关键技术和应用场景

一、5G的能量:关键技术随着工信部5G商用牌照的发放,我国正式进入5G商用元年。5G网络作为第五代移动通信网络,具有超高带宽、超多连接、超低时延三大特性。与4G相比,5G的提升是全方位的,支持0.1~1Gbps的用户体验速率,每平方公里一百万的连接数密度,毫秒级的端到端时延,每平方公里数10Tbps的流量密度,500Km/h以上的移动性能和20Gbps的峰值速率。     

跨场景声纹识别的现状与未来

声纹识别是一种重要的生物认证方式,具有便捷、非接触、隐私泄露小等优势,在金融、安防、司法等领域广泛应用.经过多年的技术积累,目前主流声纹识别技术在单一场景下已经取得了较好的性能.然而,在实际应用中,大多数情况下是跨场景识别.例如,在安防领域,注册场景往往是安静的、用户配合的受限场景,而在识别时往往是嘈杂的、用户随意发音...     

基于风暴识别算法的森林火灾识别

采用风暴识别算法对森林火灾进行了识别。首先根据参数阈值调整后的风暴识别算法,得到二维分量,结合不同云回波与火灾回波的差异,对火灾回波进行识别。根据算法对浙江省温州市三次森林火灾过程进行识别,结果显示:对于三次火灾过程都能够有效识别。对于火灾发生初期和熄灭时,由于回波强度较弱,回波结构松散,与小范围弱回波混合,导致漏识别。当回波中存在小范围地物杂波时,由于其尺度与小面积火灾接近,最终导致误识别。在森林火灾发生时,该算法可以帮助识别发生火灾的位置,为消防人员提供及时可靠的火灾地点及起火时间。     

事故隐患识别系列片

正LBP1601《隐患直击——事故隐患识别系列片(二)》(3DVD)定价:560.00元/套本套光盘分上中下三集,每集30分钟左右。上集用通俗易懂的语言,生动活泼的画面.介绍了在企业建立隐患排查治理体系的过程中,各生产经营单位从业人员具体要做什么。怎么做。同时从操作层面上介绍了《煤矿重大生产安全事故隐患判定标准》和《工贸行业重大事故隐患判定标准》的主要内容。中集和下集则以焊接与热切割作     

生物识别123

门禁领域的资深人士都明白:9.11事件的发生使世界范围的门禁市场格局发生了重大的变化.然而在这之前,门禁系统主要依靠一些技术进步才开始一步步发展起来的,例如钡铁氧体技术、磁条技术、Wiegand技术以及射频技术等等.     

事故隐患识别系列片

<正>LBP1601《隐患直击——事故隐患识别系列片(二)》(3DVD)定价:560.00元/套本套光盘分上中下三集,每集30分钟左右。上集用通俗易懂的语言,生动活泼的画面,介绍了在企业建立隐患排查治理体系的过程中,各生产经营单位从业人员具体要做什么,怎么做。同时从操作层面上介绍了《煤矿重大生产安全事故隐患判定标准》和《工贸行业重大事故隐患判定标准》的主要内容。中集和下集则以焊接与热切割作     

目标识别技术

智能化视频监控的目的是将视频原始数据转化为足够量的可供监控人员决策的"有用信息",让监控人员及时了解所发生的实际情况.