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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
一、安防人脸识别应用 目前安防领域中人脸识别技术主要有两种类型的应用:静态人脸比对识别和动态人脸监控识别.静态人脸搜索比对是指静态人脸照片与人脸数据库比对,进行人的身份搜索和身份管理.这类系统主要应用在治安和户籍管理方面,目前技术上已经成熟,这是由于数据库主要来源于证件照片,照片的人脸姿态正面,图像质量通常较好,所以当前技术水平的算法已经可以取得很好的识别结果.  相似文献   

2.
正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和  相似文献   

3.
能源是我们赖以生存和发展的重要物质基础,随着社会经济的发展,人们对石油、天然气、煤炭、电力等能源的需求日渐趋曾,开采生产的任务量大。而能源领域由于行业属性、作业场所及对象特殊,容易发生安全事故,  相似文献   

4.
1、俄罗斯安防行业市场状况   据俄罗斯安防行业协会2005年的统计数据,俄罗斯安防行业总体市场规模大约为50亿美元,占国家GDP大约0.14%.这几年,安防市场的年增长率大约在20-25%;预测2008年市场规模将会超过77亿美元.   俄罗斯安全行业市场是全球安全市场重要的一部分,在美国、英国、德国之后排名第四.……  相似文献   

5.
正从2015年以来,人工智能的第三次浪潮可以说是随着深度学习技术的突破发展驱动而掀起。发展到现在,人工智能的产业发展关键在于商业化。商业化仅仅依靠技术本身将无以为继,AI市场容量、应用的深度、数据的规模决定了人工智能在某个具体行业的发展速度。就这一点而言,得益于平安城市十几年的建设,安防行业的智能化走在了前面。根据美国信息服务社的数据,截至2015年末,全球已安装了超过2.45亿个视频监控摄像头,我国已  相似文献   

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<正>近年来,随着经济的发展,外来人口的大量流入,城市人口状况呈现基数大、流动性高、居住位置分散、管控难度高的特点,由此衍生的各类治安、刑事案件以及其他社会问题也出现逐年上升趋势,给人民群众安居乐业、城市综合治理和公安"打、防、管、控"带来了巨大的考验和挑战。同时围绕社区层面的新型案件侦查、反恐等方面  相似文献   

7.
以前说到安防行业,很多人的反应可能是摄像头、硬盘录像机、视频服务器或电视墙等设备,而其中最核心的软件平台却往往被人们所忽视。传统思维模式下的软件总是作为安防硬件产品的附属品出现,所以其实际的"价值"和现实的"地位"矛盾很突出,很大程度上使软件市场难成气候。但随着近年来行业的高速发展,安防产业链愈加完善,软件的发展环境有了较好的改善,不论是其发展速度、技术更新、产品种类还是市场规模等都有很大突变,行业有了较快的增长。  相似文献   

8.
<正>作为一家先天具有特殊"血统"的计算机视觉技术企业——重庆中科云丛科技有限公司(下称云从科技)脱胎于中国科学院重庆绿色智能研究院。创始人周曦师承"计算机视觉之父"黄煦涛教授。周曦本人则是"中科院百人计划"成员,也是中科院、上海交大博导,曾带领研发团队7次斩获智能识别类世界大赛冠军。公司主要技术团队来自中国科学院各大院所及国内外顶尖研究机构、高校,是中科院研发实力雄厚的人脸识别团队,也是中科院战略性先导科技A类专项的唯一人脸识别团队。  相似文献   

9.
一、能源领域安防软件市场需求分析能源问题特别是能源安全问题,是当今世界各国共同面临的日益突出的问题,由于能源本身的重要性和能源领域安全的高风险性,决定了能源领域对安防产品、系统和集成服务有很大的需求,我国能源行业的高利润又保证了其在安防系统上的资金投  相似文献   

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<正>人工智能是当前全球创新的热点,也将是未来的核心关键技术。今年以来国家提出了促进人工智能和实体经济深度融合,讨论并通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,人工智能已经进入推进落实的关键时期。安防行业是人工智能落地应用的重点行业之一,这几年不管是从政策、顶层设计层面,还是技术创新、产品研发层面,AI+安防的技术基础和产品化都取得了重大突破与进步,人工智能进入  相似文献   

11.
随着我国城市化进程的不断推进,作为城市公共交通网络重要组成部分的城市轨道交通建设得到了快速的发展.轨道交通正在城市交通运输中扮演着越来越重要的角色.  相似文献   

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正机械思维驱动了工业革命,数据思维则引爆了智能革命。这是最坏的世界,也是最好的世界。当下,我们就身处一场智能革命之中,云计算、大数据、人工智能这些技术正在为各个行业迈向智能化而贡献力量。在智能技术的驱动下,我们的社会活动将会产生何种变化?我们的未来城市又会朝着哪个方向发展?以AI为代表的新技术,正在促进智慧城市的进一步发展。  相似文献   

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正伴随着云计算、大数据、物联网、人工智能等技术的不断进步,国内"智慧城市"的建设欣欣向荣。在本轮智慧城市建设中,AI+(人工智能)安防迎来了新的发展机遇与挑战,也是AI+安防布局的最好时代。人工智能时代,安防行业将面临着怎样的发展机遇、挑战,以及未来的趋势如何?本文以一名安防企业从业者的角度,从演变的过程和见微知著的角度来对上述这几个问题进行浅析。  相似文献   

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正随着智能化安防技术的不断进步与经济建设的飞速发展,安防智能化信息技术的发展正在以前所未有的速度和数量覆盖着城市的每一个角落。视频监控终端设备随处可见,随之带来的是庞大的视频监控数据,每路视频难以被实时监控,报警精准度差并且其响应时间不够及时等问题,因此诞生了视频联网智能分析报警系统,是安防领域中从"数字化"向"智能化"发展的一个突破与蜕变,实现了整个系统由事后追述转变为  相似文献   

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正随着社会经济的发展,人们对石油、天然气、煤炭、电力等能源的需求日渐趋增,开采生产的任务量大。而能源领域由于行业属性、作业场所及对象特殊,容易发生安全事故。为了有效预防各类安全事故的发生,最大程度保护国家能源财产,国家对能源安防系统和能源软件的要求非常严格甚至苛刻,这也决定了能源安防软件产品的特点与其他行业的安防软件有着较大的不同。目前,在国家政策以及企业信息化的推动下,大量  相似文献   

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正随着安防高清化、数字化、智能化的深刻变革,视频监控传输环节也显得更为重要,然而由于并没有为IP监控安防设计的网络传输产品及解决方案,在安防工程中视频的卡顿、延时已渐成常态,极大影响了用户的使用体验,更降低了系统的整体效能。面对这一系列问题,作为致力于IT网络运营服务,拥有16年经验积累的星网锐捷网络有限公司,近几年不断变革创新,自2013年开始全面进军安防行业,推出适应安防场景的专用传输产品和解决方案。那么,锐捷在传输领域究竟为安防做了哪些改变?其产品又能否真正帮助安防行业客户摆脱传输环节的困扰?未来安防视频传输的发展趋势又是如何?带着这些问题,本刊专访到星网锐捷网络有限公司公共安全与战略合作部总经理陶汉君,请其详细作答。  相似文献   

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金融安防监控系统是整个安全防范系统的核心组成部分,本文就当前金融机构安防监控系统的现状与金融机构监控系统存在的缺陷与不足以及数字高清监控在金融安防系统的应用与前景做了分析与说明。  相似文献   

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物联网技术用途广泛,被国内外政府部门、院校、行业高度关注和重点研究。公安领域借助于平安城市建设的经验积累和公安实战业务的牵引,在物联网应用方面具有较好的基础条件和发展动力,目前大规模城市视频监控系统的设计、建设和应用已在不断地融入物联网技术相关的核心技术,如信息感知技术、云计算技术、智能化分析处理等,从信息感知、信息传输、数据处理和业务应用等各个层面上提升了公安信息化的技术水平。  相似文献   

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早在2008年,即有“平台是核心”的观念,指在一个数字化、网络化视频监控系统中,视频监控平台将成为系统的核心部件,并成为高端市场的制高点。2010年,笔者再次在本刊撰文预言未来安防软件市场将发生分化布局,即基础平台、智能算法和业务应用三大层面的分化。  相似文献   

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