人脸识别市场的发展现状与变化

正最近几年,人工智能在国内市场得到了快速发展,众多科技巨头也开始纷纷布局,越来越多的资本注入到人工智能领域,其中相当一部分资金流向了泛人脸识别领域。经过几年的技术沉淀和发展,泛人脸识别技术逐步在公共安全、交通(道路交通、轨道交通等)、零售等行业开花结果。特别是从2015年开始,我国相继出台了人脸识别相关标准和技术要求,推动了人脸识别在安防领域的进一步发展,为安防领域人脸识别应用奠定了坚实的基础。本文将对2019年人脸识别的发展做些分析回顾。     

人工智能开启安防新篇章 人脸识别奏响新科技号角

正近年来,随着人工智能、深度学习等技术的快速发展,人脸识别也迎来了爆发期。人脸识别技术是计算机视觉研究领域一个已经存在了很长时间的重要课题,早期主要应用于公共安全领域,随着近年来人脸考勤、人脸通过等应用的普及,人脸识别在智能交通、智慧医疗、楼宇对讲、金融教育、平安城市建设等领域被广泛应用;还可以靠人脸解锁手机、登录支付账户等。可见人脸识别已经在我们的生活中应用非常深入。     

AI项目加速落地应用 人脸数据须加强安全防护

<正>随着人工智能技术第三次浪潮的来袭,人脸识别技术迅速发展,"刷脸"已经成为当前生物识别技术应用的主要方式。尤其是在进入2017年之后,人脸识别更是迎来了井喷式的爆发,无论是在通关、金融、电信、公证等领域需要对人和证件进行一致性验证的场景,还是在交通、公安、楼宇、社区等领域的安防布控场景,人脸识别都加速"落地开花"。但智能之光点亮每个角落的时候,魔鬼的飞手就如影随形。随着人脸识别技术应用越来越广泛,安全问题随之凸显。今年以来国际上频频爆出对包括人脸识别等新技     

不忘初心 拥抱变革 融合发展赋能AI未来——专访汉王科技副总裁、汉王智远副总经理黄磊

正在20余载的发展历程中,汉王科技股份有限公司(以下简称:汉王科技)以手写识别成为中国科技领先企业之一,到后来的OCR技术、人脸识别技术……跨越20多年的技术积累,企业积极探索、戮力而为,利用其在人工智能领域的先发优势,依托其在文字、OCR识别等智能模式识别技术方面的沉淀,砥砺前行,加大在人工智能领域的布局。汉王科技从2005年开始涉足人脸识别领域;2008年推出嵌入式红外人脸识别终端,从而把设备价格从万元级别拉     

国外安防相关领域技术最新进展

<正>一、人脸识别技术1.俄罗斯利用人脸识别技术构建城市监视网俄罗斯计划利用人工智能技术构建城市监视网络,未来将通过16万个城市摄像头监视莫斯科1200万人口,并利用人脸识别技术处理摄像头拍摄的图像。在很多俄罗斯的人工智能公司在竞争莫斯科的城市监视项目中,NtechLab公司是该项目的竞争者之一,该公司的FindFace系统获得了2017年美国情报     

深度学习在人脸识别和安防大数据中的应用

正一、前言人脸识别是生物特征识别技术的一种,有可能是最为重要的一种,也是最近几年发展最为火热的人工智能技术方向之一。理想中,人脸识别的采集过程无需用户配合,具有隐蔽性,符合人的认知习惯,因此在安防领域具有不可替代性,是继车牌识别以后诸厂商重点突破的技术方向。深度学习方法是数据量、计算能力和学术发展到一定阶段产生的新方法,而正是得益于该方法带来的各应用的性能突破,包括人脸识别在内的人工智能技     

AI加速落地 全场景人脸识别赋能未来安防——专访厦门瑞为信息技术有限公司 高级副总裁詹红梅

正人脸识别作为我国人工智能发展最热的领域之一,生活中的"刷脸"应用越来越常见。手机支付、高铁安检、酒店入住、上班打卡,这些早已不算新鲜。人脸识别在给人们生活提供便捷的同时,安全问题随之凸显,存在被攻击或恶意利用的严重安全隐患。如何应用新技术、如何对人工智能进行规范和治理等问题成为人们和各行业日益关注的焦点。本期高层访谈有幸请到厦门瑞为信息技术有限公司高级副总裁詹红梅女士,对全球瞩目的大兴国际机场《One ID全流程"刷脸"登机》解决方案、当前人脸识别市场的发展现状、潜在隐私安全、人脸识别技术的未来趋势等问题进行了深度探讨。     

应用场景日渐繁荣,发展前景更为广阔——2021年人脸识别市场发展现状与趋势解析

随着人工智能、物联网、大数据等技术的迅猛发展,人工智能技术已广泛深入千行百业之中,并扮演着重要角色,人脸识别技术作为人工智能领域中的一个重要分支,在诸多行业应用领域场景不断扩张的趋势下,"刷脸"俨然成为日常生活中一种不可或缺和替代的生活方式,逐渐成为了新时代的新风潮。     

基于AI的智能分析技术在安防领域的发展

<正>随着人工智能(AI)在安防行业的渗透和深层次应用,当前安防行业已经呈现"无AI,不安防"的新趋势。各安防厂商产品AI化已经是当前不争的事实,同时也成为各厂商的新战略高地。自从2012年人工智能在安防行业逐渐深入落地以来,AI在安防领域尤其是视频监控领域的产品形态及应用模式也开始趋于稳定。安防行业的AI技术主要集中应用在人脸识别、行人     

AI加持下的出入口控制进入深度应用时代

正出入口控制是安全防范技术领域的重要组成部分,在保障防卫区域安全方面起到了重要作用。随着国家对"新基建"建设的不断深入,对出入口控制系统的要求也越来越高,从过去的刷卡进入,到现在的人脸识别、指纹识别等生物信息识别进入,社会的发展为出入口控制提出了新的要求。人工智能赋能出入口控制市场升级转型,尤其是以人脸识别、车辆识别等应用实现广泛落地,     

安防行业搭上人工智能高速列车或呈爆发式增长

<正>国务院总理李克强在十二届全国人大五次会议作政府工作报告时表示,要"全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化",这是"人工智能"这一表述首次出现在政符工作报告中。在公共安全领域尤其是安全防范产品技术应用领域,人工智能应用已经落地,2016年年底北京安博会众多安防一线企业诸如海康威视、宇视科技都发布了基于人工智能的智能视觉战略,基于两家海外企业"NVIDIA+Movidius"的高性能芯片+机器视觉、深度学习算法等方案的相继提出,同时在安博会上,基于GPU运算的方案、人脸识别、大数     

基于深度学习的人脸识别系统在公共安全领域的应用

正人工智能由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等。总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。近几年进入大众视野的深度学习,就是机器学习发展到现在一个较大的浪潮。人们熟知的人工智能AlphaGo与李世石的围棋之战,就是一个深度学习技术的典型。基于"深度学习"和"计算机视觉"等AI技术的人脸识别算法,有着很好的人脸动态捕捉和     

人脸识别未来市场可期 实用好用方为王道——专访清华大学电子工程系教授王生进、研究生陈荡荡、舒晗

<正>近年来随着人工智能、深度学习技术的不断深入发展,人脸识别技术也焕发出巨大的活力。由于可以预见的巨大市场诱惑,各大企业纷纷发力人脸识别领域,不断推出新的产品,并在各种人脸测试竞赛中不断刷新着历史记录。日前,清华大学媒体大数据认知计算研究中心王生进组在国际公认最高难度人脸测试库FDDB上,又取得了人脸检测性能的国际最好指标。那么人脸识别何以如此火热?各种测试结果佳绩的不断出现是否意味着人脸识别已经进入到了爆发式增长的阶段?未来人脸识别的发展趋势又会如何?带着这些问题,本刊采访到清华大学电子工程系教授王生进及项目主要参与者陈荡荡、舒晗,请他们为读者详细解读。     

深度学习技术在人脸识别中的应用分析与思考

<正>一、引言近年来人工智能迎来了快速发展,深度学习作为其底层的核心技术起到了至关重要的作用,受到越来越多的关注。在图像、语音、自然语言等众多领域,深度学习都取得了巨大的成功,人脸识别是其中极具代表性的例子。深度学习不仅在效果上远远超越传统人脸识别方法,在算法、数据、硬件、应用等层面也带来了更多新的启发。前不久,苹果公司发布了10周年纪念版iPhoneX,宣布将使用人脸识别作为新的身份认证方式,引起了不     

浅谈国际人脸识别技术研究及标准化工作进展

一、前言 在智能分析、生物识别等技术发展的背景下,近年来人脸识别技术已成为视频监控、智能家居、金融支付等行业的主要应用趋势.随着人工智能技术在各个行业的逐步应用和落地,与技术革新相对应的人脸识别技术研究及标准化工作也受到了广泛关注.本文将从国际人脸识别技术研究及标准化工作出发,探析国际人脸识别技术和标准化发展趋势以及对...     

人工智能、大数据时代报警服务的发展现状与趋势探讨

<正>近年来,安防已经成为人工智能、大数据落地场景中的重要产业,智能视频分析、人脸识别等核心技术也在研究和应用领域备受关注。对于安防产业细分市场之一的联网报警服务业,目前在人工智能、大数据等技术的落地应用尚处于探索阶段,并未取得实质性的进展。在此背景下,联网报警服务业能否搭上人工智能、大数据的发展快车,成为继无线网络传输之后的一个全新技术支撑,并最终推动整个行业实现跨越式发展,成为报警运营企业普遍关注的话题。     

智能分析技术在集成领域的应用解析

正一、智能分析技术在集成领域的发展现状智能分析技术属于人工智能中的模式识别,起源于计算机视觉技术、综合应用图像处理、目标检测与跟踪、模式识别等技术,对视频场景中的目标进行检测分析,实现图像质量诊断、人脸识别、车牌识别、视频检索等功能。智能视频分析技术可减少由于人员疏忽或离开错过的重要监控信息,使监控管理更加方便高效。安防智能化不仅仅指的是视频的智能分析技术,还包括系统和安全层     

人脸识别系统在医疗行业的应用与前景

<正>随着人脸识别技术的快速进步以及市场应用需求的凸显以及资本的热捧,人脸识别在最近一两年特别火热。人脸识别技术在应用上也有了很大的突破,不再局限于考勤、门禁行业的简单应用,目前随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,其广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、医疗及众多企事业单位等领域。本文将侧重从安防层面来解读人脸识别在医疗行业的应用。     

凝神聚力,创新为魂 为人工智能带来的一切美好不断前行——访北京旷视(Face++)有限公司智能物联业务群组副总裁陈雪松

<正>作为一家以计算机视觉为核心的人工智能企业,北京旷视(Face++)有限公司(以下简称旷视(Face++)是纯技术驱动型企业的典型代表,专注于人脸识别、图像识别和深度学习技术的自主研发和商业化应用。旷视(Face++)成立于2011年,成立初期就推出了全球首个开放的人脸识别云服务平台     

深度挖掘视频价值,深刻洞悉用户需求 用AI撬开安防大视界——访深圳市深网视界科技有限公司总经理万定锐

<正>作为一家定位于"AI+安防"的人工智能企业,深圳市深网视界科技有限公司(以下简称深网视界)致力于将深度学习算法应用于视频智能分析领域,将AI技术与安防业务深度结合,专注于人脸识别技术、人群智能分析和人像大数据技术的自主研发和商业化应用,参与推动产业发展。深网视界成立于2015年9月,由东方网力科技股份有限公司(股票代码300367)控股。深网视界汇集国际知名学府算法研究人才,结合其在视频监控领域的技术、业务及市场的深度理解与