智慧交通在智慧城市建设中的创新应用与发展趋势

正一、智慧交通在智慧城市建设中的应用现状与特点目前,智慧城市建设逐渐进入深水期,智慧交通作为智慧城市建设的重要建设内容在应用上突显出了如下特点:1.形成了以交通大数据技术为数据基础的深化应用。基于大数据的智慧交通在技术方面重点应关注大数据处理技术和智能分析技术。大数据处理技术主要解决数据的采集、存储和分析挖掘问题,而智能分析技术是为了实现对视频的分析和理解,     

基于自然语言处理技术的警务情报文本挖掘分析

<正>在基层警务的日常情报分析中,除了结构化的数据库数据外,还有大量的案件叙述性文本描述数据,如案件卷宗、审讯笔录/口供、简要案情等,且这些文本中还包含着各种重要的线索情报。如何对多源、异构、海量的情报文本数据进行挖掘,提取出重点人员、可疑物品、案发地点等信息,采用科学合理的技术与方法对以上要素进行高效且精准的分析与预测,以提升基层日常情报数据分析与应用能力,是在大数据时代智慧新警务实践的重要课题。     

大数据在视频图像信息数据库应用中的安全解读

正随着网络技术的飞速发展和各行各业所产生的数据爆炸性的增长,海量数据的大数据处理技术应运而生。传统的数据存储和分析技术如数据库、数据仓库和商业智能技术处理的数据量都很有限,无法实现对TB甚至PB级以上数据量的支撑,而针对非结构化数据,更是很难满足分析和处理的需求。为此,大数据技术利用云计算来提供计算服务,填补了对海量非结构化数据处理方面的空白,极大地扩展了搜集、分析和挖掘信息的能力。     

大数据应用于安全科学领域的基础原理研究

为推广大数据在安全科学领域的应用,首先分析安全大数据应用原理的内涵;其次,基于安全大数据应用的3个价值来源,提炼出安全数据全样本、安全数据核心、安全数据隐含、安全科学导向、安全价值转化、安全关联交叉、安全资源整合、安全超前预测、安全容量维度等9条安全大数据应用的基础原理;最后,建立安全大数据应用原理的理论体系,以及基于安全大数据处理流程的作用框架。结果表明,9条基础原理的提出及其理论体系和作用框架的构建,可为大数据在安全科学领域的应用提供理论指导。     

环球要刊

<正>美国EHS Today 2016年第4期安全生产大数据如许多词汇一样,"大数据"出现的频率越来越高,但鲜有人真正了解它的含义。大数据的定义宽泛,限定标准也并非绝对数值。而如今,信息研究与分析企业高德纳咨询公司为大数据增加了3项标准,分别为数据量、数据收集方法和数据收集速度,使其含义更加具体,但同时也对大数据在安全领域的应用提出了新要求。比如按照上述指标收集数据后,当前的分析工具相对滞后,不能有效将数据转化为事故预防信息。     

浅谈安防大数据在智慧城市建设中的深度应用

正一、安防大数据在智慧城市建设中的应用现状与特点近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类     

云存储技术在视频监控中的发展与应用

一、云存储 云存储是一种提供大规模的数据存储和分布式计算的业务应用架构体系,通过基于云的数据存储部署模式,应用分布式的计算方法,将网络中大量各种不同类型的数据存储设备通过应用软件集合起来,有效合理地进行资源和数据的统一计算和数据处理,终端用户通过远程或类似虚拟接入桌面的软件应用和程序接口方式集中访问云存储的数据资源和业务系统,从而实现大规模数据存储和接入环境下高效快速的资源分析和数据处理.     

安全情报视域下的安全事件致因模型构建

为明晰安全情报视域下的安全事件致因机制,夯实安全情报视域下安全事件调查分析与防控理论基础,开展安全情报视域下的安全事件致因模型研究。首先,根据安全情报-安全行为双循环模型,分析安全情报视域下的安全事件成因;其次,构建并解析安全情报视域下的安全事件致因模型;最后,以某市地铁X号线安全事件为例,应用分析安全情报视域下的安全事件致因模型。结果表明：安全情报视域下的安全事件致因模型是由安全情报循环与安全行为循环构成的一个安全事件致因系统。根据该模型,安全情报循环过程中出现的安全情报失误问题会引发系统的安全行为循环紊乱和崩溃,从而导致系统内发生安全事件。     

载人设备运行数据的处理方法及应用

在一般数据处理方法分析的基础上,研究了适用于载人游乐设备运行数据的数据清理、数据集成、数据归约、数据变换等数据处理技术,给出了载人设备运行数据的处理流程,分别建立了基于样本聚合处理、方差处理和差分处理的载人设备数据变换的三种应用方法,满足了载人设备运行数据的处理要求。最后通过载人设备中的动感车应用实例,对载人设备运行数据的处理流程和数据处理方法进行了验证,并取得了较好的应用效果。     

只向高清要数据 大华多融合技术下的高清大数据解决之道

正今天,用户在安全和业务管理上遇到的挑战,让我们必须重新审视视频监控系统一一如何提升视频数据有效性和利用率。视频智能分析、结构化处理、云计算、大数据处理等技术大大提高数据价值转化率的同时,为原始视频的清晰度与视频细节提出更严苛要求。大华多融合技术确保视频监控系统整体架构和每个节点全面高清。我们为您实现:向高清要数据!     

多源数据融合的大型活动人流监测与分析技术

为解决在举办大型活动时,仅利用单一数据源进行轨迹分析存在精准度不足、覆盖性不够和多场景功能受限等问题,以多源异构数据融合在大型活动人流监测与分析应用为目标,在系统设计和关键技术层面开展具体研究。在系统设计层面,提出多源异构数据融合整体框架,设计人流监测与分析系统方案;在关键技术层面,针对信令数据稀疏性、多样性特点,提出基于金字塔匹配的信令数据处理技术方案;针对跨场景视频融合分析难点,提出基于深度学习和时空关联的人员行为识别技术方案;针对人员轨迹分析精度不高难题,提出基于信令、视频、票证多源数据融合的轨迹还原及分析技术方案。在2022年北京冬奥和冬残奥场所应用验证该技术。结果表明：人群流向分布监测精度超过90%,定位精度小于100 m,实现人群轨迹的精准感知和预测。     

基于FPGA的漏磁采集系统的设计与应用

管道的安全关乎国家的战略发展,对管道进行检测是减少事故发生的重要技术手段。漏磁内检测器能够准确感应出管道金属损失,三轴磁场传感器在很大程度上能够提高检测的准确度。针对管道磁场信息数据量大的特点,本文提出了一种基于FPGA的漏磁数据采集系统。该设计为加快采集系统的数据处理,采用的加速策略包括：合理分布片上内存与片下存储,降低数据读取延迟;采用多通道并行流水结构加速数据处理。FPGA平台利用Intel公司的Cyclone Ⅳ系列芯片作为主芯片,实验结果表明在500 Hz～8 kHz的采样范围内均可正常运行,能满足当前检测器在数据处理方面的性能需求。     

基于可视化的指挥调度系统现状分析与应用

正随着信息化浪潮的持续推进,目前各地公安机关正在努力实现向信息化要警力、要战斗力,以提升警务工作效能和实战能力。大数据、云计算、视频技术等前沿技术被反复提及利用,以此来实现公安各业务部门资源的整合共享,进一步提升公安机关"数据决策"指挥实战能力,最大限度实现情报引领下     

国外典型大数据技术产品方案一览

<正>一、Palantir公司的Gotham大数据平台Palantir是中央情报局所创办的风险投资公司,客户包括中央情报局、国土安全部、国家安全局、联邦调查局、西点军校、海军陆战队等。Palantir从各种渠道搜集大数据信息,通过模型分析、辅助决策分析恐怖分子网络。Gotham软件是Palantir公司旗下的两大核心产品之一,已被美国军方广泛运用于分析和预测伊拉克及阿富汗等敏感区域的军事问题。     

安防大数据推动智慧城市建设快步前进

正近年来,随着云计算、大数据、物联网、人工智能等各种新技术风起云涌,数据的融合与共享越来越得到重视,数据处理、数据共享、数据挖掘、数据分析、数据应用等大数据技术成为智慧城市建设发展的关键技术,同时也开启了全新的智慧城市大数据时代。安防大数据作为智慧城市大数据时代的核心基础,已成为智慧城市建设中权重最高的大数据类型。服务于"社会安全立体化、行业安全智能化、民生安全常态化"的安防大数据通过各种形式的建设应用已从安全防护角度逐步延伸到了智慧城市大数据安全基础全生命周期中。     

大数据技术在智慧安防领域的应用模式探析

随着大数据时代的到来,安防领域拥有越来越多的海量数据,如何利用大数据技术将安防领域的大数据价值充分挖掘出来,成为近些年来安防厂家研究的重点。本文介绍了一种基于云上大数据分享的模式,具体做法是,安防厂家将大数据处理后上云,业务厂家利用云厂家提供的数据交互空间将大数据分享,再整合云上的大数据资源,完成一些有趣的应用,创造新的价值。     

视频监控大数据在智慧城市中的发展与深度应用

<正>现代社会信息量飞速增长,信息量又积累着大量的数据,对数据进行分析和处理,获取更多有价值的信息,大数据在各个领域都已有了较为成熟的应用。智慧城市是信息技术与城市管理相结合的产物,智慧城市建设的基础是基于城市各种信息的收集、分析、处理、监控、决策,视频是最关键以及信息量最大的数据信息。视频大数据是智慧城市     

大数据在智能交通中的应用与发展

正随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在,为此及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。     

大数据治理与安全技术理论及实践研究——评《大数据治理与安全:从理论到开源实践》

<正>在当今的时代背景下,大数据已经逐渐成为人们日常谈论的热点话题。大数据是伴随互联网与信息技术发展而产生的一类新兴技术,在各个行业的应用均具有广阔前景。但需要注意的是,在大数据应用为人们提供便利的同时,在具体使用过程中也带来不少安全问题。关于大数据治理以及安全技术的相关问题,已有学者从理论到开源实践进行了专门的分析和研究。     

以涉车数据为核心的情报研判系统设计

正当今社会,私人汽车迅速普及,已成为犯罪活动的关键要素之一。与此同时,大量的监控设备投入使用,产生海量的车辆监控数据。公安工作中需要投入大量的人力和时间,手动查阅海量监控视频和过车图片,从而发现犯罪车辆。在大数据时代,如何利用大数据串联公安各类数据,并进行深度挖掘,从而减少公安工作中的人力和时间消耗,提高犯罪车辆的搜索效率,成为当务之急要解决的问题。本文提出的以涉车数据为核心的情报研判系统的设计,