聚焦数据 希捷引领存储技术新突破——专访希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹

<正>近年来,随着安防需求不断提升,安防企业借助人工智能、云计算、大数据、物联网、移动互联等技术呈现多元化快速发展,而海量的数据存储、管理、分析等技术的快速发展,对监控所需存储硬盘的容量、效能、读写性能、稳定可靠甚至能耗方面都提出了更高的需求。本期高层访谈有幸请到希捷科技全球副总裁暨中国区总裁孙丹女士,对希捷在安防行业的发展情况、大数据时代的数据安全性保障以及存储市场的发展方向等问题进行了深度探讨。     

云存储技术带动安防存储方式新革命

正当前安防行业大规模的高清视频监控系统应用中,视频数据如720P、1080P,甚至4K等高分辨率IPC的接入,需要满足海量视频数据存储,大路数并发大码流的实时数据读写,传统存储的性能面临极大挑战。安防监控视频图像的高清显示、海量非结构化的数据存储、多元信息融合、音视频图像的分析挖掘、大规模数据的智能分析及决策需要引入云计算、云存储等多种先进技术,尤其在平安城市、智能交通、智慧城市以及跨地域的大规模行业应用当中,对于这些行业中海量的视频     

安防行业新趋势下的存储系统

一、当前安防存储的需求 在当前安防应用场景下,随着智能化和大数据技术的发展,针对安防数据的存储主要有海量视频存储需求、海量小文件存储需求以及安防大数据的存储和处理需求. 1.海量视频流存储需求 随着安防行业高清化持续发展,监控点位的持续增加,联网规模的日益庞大,产生了海量的视频流存储需求,而视频云存储则是当前满足海量视...     

浅谈城市运行管理平台在智慧城市中的深度应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能、第五代通信技术等网络技术的快速发展,网络数据日益激增,大数据技术应运而生。在时代的大背景之下,如何对海量数据合理有效运用,便是如今社会发展的重中之重。在智慧城市建设中,城市级运行管理中心包含了教育、医疗、城管、政务、安防、交通、管网等行业海量的大数据分析管理平台,对城市各行业数据进行清洗比对后,提取出大量     

安防大数据时代需要云存储

安防行业随着监控点的不断增加、应用需求的不断增多,开始正式迈入大数据时代.以一个中等城市的视频监控系统为例,600个卡口点位和10000路的视频监控,一年的过车记录就有20亿条左右,而一年的录像数据则达到1万3千个TB,即13个PB,面对这样的海量数据,以IPSAN为代表的传统存储已经很难适应应用,云存储正是在这样的形势下应运而生,它通过存储虚拟化、分布式系统、集群化应用等一系列技术,满足大数据时代下的海量视频存储需求. 近日,科达发布了全新“天际”云存储系统,本文将以该系统为例,阐述云存储如何高效应对安防大数据.     

云存储技术在智慧城市中的应用

随着视频监控技术快速向着数字化、高清化、网络化、智能化的方向发展,海量TB级的高清视频数据的存储规模逐渐扩大,传统网络存储设备出现了无法克服的瓶颈,这给云存储带来了前所未有的发展机会。2010年提出了云存储的概念。究竟什么是云存储?为什么需要云存储?云存储在智慧城市有哪些应用?本文结合安防行业应用首先提出了基于海量高清视频数据采用云存储的必要性,接着介绍了云存储的定义、模型和优势,最后对云存储在智慧城市安全智能化和管理智能化两大应用领域做了分析。     

大华

正深度挖掘过车数据价值,全方位管控交通违法行为产品名称:大华车辆大数据管控平台产品型号:DH—DSS-T8500公司全称:浙江大华技术股份有限公司公司网址:http://www.dahuatech.com/一、研发背景通过近几年智能交通系统建设,在海量视频、图片等数据的采集、存储、处理、共享方面已经有所积累和应用,但大部分数据仍处于"沉睡"状态。大华车辆大数据管控平台通过深度挖掘卡口系统数据价值,有效利     

云存储在海量视频存储上的优势

正网络化技术的普及,使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求,现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖,每时每刻都在增加新的视频源;720P,1080P,4K,更高的视频分辨率意味更大的视频信息量……这些不断增长的视频数据在带来海量视频存储需求的同时,也对当前的视频存储技术提出了一系列新的挑     

大数据时代视频分析与挖掘至关重要

正据相关数据统计表明,全球数据每两年翻一番,每天产生的数据总量达到20PB。预计2020年,全球数据总量将达到44ZB。作为信息时代海量数据的来源之一,安防视频监控产生了巨大的信息数据,特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。在安防行业中,视频图像等非结构化数据占到数据总量的95%以上,如果用传统的处理方式     

云计算、云存储重构安防系统

正安防大数据的挑战在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下,大数据时代翩然而至。大数据时代的数据不仅仅是数据总量的庞大,同时也是种类的庞大。安防行业有着海量的视频、图片数据,一个大型城市每天产生的数据就可以达到1 PB,同时还有飞速增长的特征数据,包括卡口过车数据、人脸抓拍数据、报警数据等。繁多的数据种类、PB级的数据量、低价值密度的视频数据、快速的数据更新处理需求,这些特性都预示着安防行业已经进入大数据时代。看,数据经历了采集-传输-存储-处理这几个过程,存储和处理需要大量的服务器,占用了安防系统80%以上的     

大数据时代安防中间件的发展趋势分析

正城市发展过程中,安防行业不知不觉进入到了大数据时代,这是行业大联网的产物,也是物联感知技术快速发展的产物,同时行业在积累了海量数据后,也迫切要从简单的"看、控、查"切换到更深度的应用阶段,这些都给安防平台中间件提出了更高的挑战:◆如何接入海量的各类设备。◆接入后,海量数据如何存储,如何使用。◆如何能发掘出契合用户需要的新价值业务。如何来应对这些挑战呢,其中互联网的平台技术会对我们有较大的     

安防行业云存储技术的发展与应用

安防产业的蓬勃发展离不开对海量视频和图片数据的深入挖掘和分析.早期的存储仅仅是将数据进行存储,经过这些年的发展,已经注重从数据中获取真实需要的关键信息,并已为具体的业务提供支撑.云存储不但在满足海量数据存储需求上契合了安防行业的发展趋势,同时在应用性和专业化程度上也逐渐发展和深化,带有行业属性的云存储系统的出现就是一个必然的结果.     

视频存储热备份控制技术在城市治安动态视频监控系统中的应用

针对目前建筑智能化及城市治安动态视频监控系统中海量图像数据由于存储设备硬盘录像机出现故障而影响视频存储可靠性的问题，本文提出了一种先进的视频存储热备份控制技术，较好地实现了视频存储过程中对存储设备工作状态的实时监测及故障时的快速转移备份的功能，为城市治安动态视频监控系统的海量图像数据不间断录像存储提供一个先进实用的技术解决方案。     

智慧交通在智慧城市建设中的创新应用与发展趋势

正一、智慧交通在智慧城市建设中的应用现状与特点目前,智慧城市建设逐渐进入深水期,智慧交通作为智慧城市建设的重要建设内容在应用上突显出了如下特点:1.形成了以交通大数据技术为数据基础的深化应用。基于大数据的智慧交通在技术方面重点应关注大数据处理技术和智能分析技术。大数据处理技术主要解决数据的采集、存储和分析挖掘问题,而智能分析技术是为了实现对视频的分析和理解,     

希捷企业级存储方案亮相ODCC 2017开放数据中心峰会

<正>近期,希捷科技公司携其全线企业级存储解决方案参加ODCC 2017开放数据中心峰会。会上,公司的企业级10K超能盘被授予2017年度机械硬盘(SAS)综合性能奖,企业级3.5寸海量盘同时将2017年度最佳机械硬盘奖纳入囊中。当前,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新兴信息技术,已全面融入社会生产生活的方方面面,带动了数据存储规模、计算能力以及网络流量的大幅增加。作为海量数据的主要载体,数据中心的建     

一种基于AIoT业务优化的分布式对象存储系统设计

<正>AIoT产业数据存储具有低时延、高可靠以及数据安全的基本要求,写入的数据具有一定特征,通用分布式存储并不能最优适配。通用云存储的写入IO跟实际对象大小相关,海量小文件存储一直是难题,元数据索引的数据量大且IO小,操作频繁延迟高性能不友好。过期数据删除需要罗列出存储桶里所有对象校验是否过期,且删除对象需要同时操作元数据索引以及数据存储资源才能删掉对象,流程复杂且读写操作多。     

安防监控网络场景应用下的安全技术解析

一、背景介绍 随着云计算、大数据、人工智能、5G等技术的快速发展和应用,我国安防监控产业整体呈现出高增长态势,以平安城市、雪亮工程为代表的重大项目不断建设落地,海量安防监控设备被广泛使用在治安维护、交通治理、安全生产等不同场景,为维护公共安全和社会稳定、提升生产生活效率做出了巨大贡献.与此同时,安防监控网络自身的安全建...     

云存储在安防行业的应用和技术挑战

<正>一、安防行业存储场景描述随着智慧物联市场及技术的不断发展,海量多元化类型数据的存储管理对安防行业的存储系统提出了多方面的要求:海量视频和图片存储、视频和录像的无差别实时回放、图片实时处理、文件锁定、文件自定义属性、生命周期紧急覆盖和常规回收、元数据全丢失可重建恢复、支持多网路的访问等。生命周期的紧急回收覆盖:生命周期用户在配单云存储时,会在使用过程中因需求预测存在差异,或多或少的出现存储空间不满足规     

数据中台,推动安防产业升级的新动力

正2019年起随着互联网巨头的大规模组织架构调整,中台热度激增,各行各业都在探索如何落地数据中台。与此同时,数据中台应用同样也蔓延到了安防行业,诸多安防企业都在探索研究中台的深入应用。数据中台是指通过大数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。本质上,数据中台就是"数据仓库+数据服务中间件",是一个在数据层面上基于方法论为企业业务提供帮助、决策的一个效率工具。     

大数据融合应用探讨

一、大数据发展概述随着信息化时代的飞速发展,大量数据快速积累,大部分行业都形成海量、高增长率和多样化的信息资产。为充分利用这些信息资产,同时为行业发展提供更强的洞察力、决策力以及流程优化能力,实现业务的突破性发展,必须设法解决大体量数据的处理问题。因此,大数据时代的主要挑战就体现在如何处理大体量数据并快速的从海量数据中获取有价值的信息。