大数据在智能交通领域的应用

正一、大数据近年来的发展概况大数据是最近最为火爆的技术概念,尤其是在贵阳召开的大数据博览会之后,大数据已经成为国家和各个城市在IT基础领域下一步的重点发展方向。无论政府、企业还是个人,都在关注如何采集数据以及如何从数据中挖掘出有用的信息,进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业,淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析,为用户提供更加专业化     

大数据时代智能应用新方向

正高清、网络和智能是安防行业的三大主题,而时代的发展已经证明了IP网络高清是未来发展的主流,而且已经得到了高度的普及。智能技术经过这么多年的发展,准确率和实用性在不断提高,接下来可能会往哪些方向发展呢?一、智能前置VS后端智能分析在智能化进程发展过程中,很长一段时间内,视频监控系统的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现。这种方式有其独特的优势,比如不需要前端摄像机具有智能分析功能,只需要上传视频流给智能分析服务器即可;再比如,因为硬件结构决定了智能分析服务器具有超高的处理性能,一台智能分析服务     

大数据在智能交通中的应用与发展

正随着城市的迅速发展,交通拥堵、交通污染日益严重,交通事故频繁发生,这些都是各大城市亟待解决的问题。目前智能交通成为改善城市交通的关键所在,为此及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提,而这一难题可以通过大数据技术得到解决。     

大数据技术在智能交通中的应用探析

在各城市建设智慧交通的过程中,将产生越来越多的视频监控、卡口电警、路况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等数据,每天产生的数据量可以达到PB级别,并且呈现指数级增长。如此众多的数据,如果可以对其进行深入挖掘,将给社会治安、刑侦、应急指挥、反恐等带来非常大的实用价值,如可以把MAC信息与车辆进行关联碰撞,或根据RFID信息的提取从而获取人的位置信息,为案件的侦破带来更加可靠的应用。因此,大数据应用在现在城市管理中扮演着越来越重要的角色,是智慧城市不可分割的一部分。     

安全生产大数据的智能应用

<正>安全领域并不缺乏数据;事实上,我们常迷失于这海量数据之中。因此,亟需运用智能数据管理系统来提高我们对专业知识的运用效率,以保证工人的生产安全。"大数据"如同其他流行术语,常被提及,却鲜有人真正理解其涵义。就安全领域而言,又有多少管理者理解它,知晓它对行业的意义呢?大数据曾被定义为"传统数据库管理工具无法处     

大数据在智能交通与公共安全领域的具体应用

<正>伴随近年来智慧城市的兴建,云计算、人工智能等网络技术愈发精进,高速发展下的网络数据日益激增,大数据技术应运而生。大数据技术主要是通过对海量数据的收集整理、归纳分析,得出其中蕴含的价值信息。大数据应用极具代表性的是目前的新闻、电商客户端,通过分析网络用户的浏览数据得出用户的偏好,由此制定特定向的服务,精准推送给用户。因此,大数据时代带来的挑战不仅体现在如何从海量的数据资源中获取有价值的信息,也体现在如何加强大数据技术研发,抢占时代发展前沿。     

智慧车辆大数据在合肥警务实战中的建设与应用

随着物联网大数据技术的蓬勃发展,警务模式也迎来了全新的变革,以往依靠大量警力的警务模式显然已不能适应复杂多变的打防管控环境。在大数据的风口下,如何有效依托各地已建成的卡口大数据资源,利用人工智能、深度学习、计算机视觉等前沿技术在图像分析处理领域的专业优势,针对治安防控业务应用层对实时监控、快速检索、轨迹追踪、预测预警等方面的深度需求,提升车辆管控效率,是当前公安工作者共同面临的问题,也是本文重点探讨的方向。     

基于公安大数据特征体系建设的方法研究

<正>随着信息技术的快速发展,大数据、云计算、人工智能等现代化信息技术也应运而生,与大数据相关的产业和应用也在国家倡导的信息化建设中蓬勃发展。在国家的大力倡导下,各个地方都加快对大数据的产业布局,大数据的研究及应用成果也层出不穷。在大数据环境下不仅促进了我国企业的高质量发展而且也使国家治理更加完善,人们生活水平也发生了显著的提升。作为保障部门的公安系统也应该与时俱进,紧跟时代的步伐,不断创新进行技术改革,坚持把信息技术建设作为提升公安机关工作效率、战斗力的动力源泉,积极主动地探索大数据背景下公安高效发展的有效策略。     

智能交通在智慧城市建设发展中的大数据应用

<正>大数据在智能交通领域已经得到广泛应用,随着经济快速发展,城市机动车保有量持续增加,不仅加大了交通管理的难度,而且因此而产生的海量过车数据也面临着如何存储和高效应用等难题。为了能够解决上述问题,使得海量数据能够方便存储、快速检索、高效的研判分析,目前市场上推出了交通大数据系统解决方案。系统基于大规模集群上的分布式并行运算,在工作调度、负载平衡、容错容灾等方面都进行了深入的研究,并形成了一套便于开发、灵活定制、     

大数据时代和智能视频分析技术

随着网络信息化时代的日益普及,移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了互联网的疆界和应用领域。在过去的十几年间,安防行业蓬勃发展,大量监控设备投入使用,使得监控不仅仅是政府在主导使用,更是进入千家万户,监控设备也从模拟向数字化转化为主,数字化以后实现了远程视频实时监控。近几年,随着高清视频监控的逐步推广和普及,视频监控市场已经朝着"看得清、看得明"方向发展。同时随着政府和企业对平安城市建设、社会监控建设的持续投入,视频探头成千上万,录像视频数据更是可以用海量来形容。我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代,大数据对社会经济、政治、文化及人们生活等各方面都产生了深远的影响,也对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。     

基于大数据的监狱安全防范模式应用分析

近年来,在信息化、智能化建设的推进下,监狱安防建设得到很大改观。目前,新技术不断向安防领域渗透,一定程度上改变了传统安防的系统架构以及业务管理模式,监狱安防系统也因网络化、智能化等新技术的到来而发生很大变化,新的业务需求不断提出,面对这种情况,笔者结合目前监狱的安防现状就目前热门的大数据分析技术在监狱的应用做一探讨。一、监狱信息化建设现状及存在问题近年来,全国监狱信息化工作实现了跨越式发展,取得了显著成绩,信息技术在监狱各项工作中得     

高速公路交通事故特征实例分析研究

根据高速公路的发展和我国中部某省高速公路交通安全存在的主要问题,分析了交通事故的主要类型和特点,通过对该省高速公路交通事故历史资料的统计分析,运用系统理论,系统分析高速公路交通事故的分布规律,得出交通事故在各种状态下的分布特点,并针对存在的问题提出了相应的对策.     

基于仿真的高速公路紧急事件交通流特征研究

研究高速公路紧急事件下的交通流特征,对于减少高速公路拥挤、降低二次事故、提高通行能力有重要的作用。由于高速公路紧急事件具有偶然性、不可预测性的特点,在实际调研中往往难以及时捕捉到交通事件的相应信息,导致源数据不足进而影响研究的进行。本文通过微观仿真手段,结合实地调研获得紧急状态下车辆运行参数,在AIMSUN仿真环境下加载紧急事件,建立了高速公路微观路段的仿真模型。并将路段平均车速、密度、最大排队长度等作为指标,定昔计算紧急事件下各种交通参数的变化规律。最后与调研结果进行了对比,表明仿真结果与实际情况较为一致。     

浅析视频智能分析与大数据、云计算的关系

正随着当前安防系统数据量不断膨胀,加上高清视频的快速普及、安防系统联网和整合的不断推进、存储技术和容量不断提升,导致数据体量巨大,大数据的特征日益凸显。但是,目前大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、各个单位独立的系统中,联网、共享还未全面形成,数据挖掘、利用的通用方法和核心技术仍然在研究中,尚没有实现重大突破。此外,在非结构化数据的信息处理能力上还远远不够,在信息综合分析和挖掘的应用目的和方向等方面还是很模糊,还没有很明确信息分析和挖     

浅析视频智能分析与大数据、云计算的关系

随着当前安防系统数据量不断膨胀,加上高清视频的快速普及、安防系统联网和整合的不断推进、存储技术和容量不断提升,导致数据体量巨大,大数据的特征日益凸显。但是,目前大量的视频数据仍然是独立的、零散的。视频录像数据散布在各个行业、各个单位独立的系统中,联网、共享还未全面形成,数据挖掘、利用的通用方法和核心技术仍然在研究中,尚没有实现重大突破。     

基于多信息检测的车辆智能防撞预警技术研究

运用多源信息检测技术对驾驶状态进行综合检测,利用架设在车辆外部的摄像机获取本车与前方车辆之间的相对距离、相对速度信息,利用架设在车辆内部的摄像机获取驾驶人状态信息,通过综合判断降低车辆防撞检测的漏警率、误警率以及冗余报警率;构建车辆行驶安全判定规则,对行车实时危险和潜在危险进行检测、分析与判断,获取可靠的防撞警示提醒;使反应时间、相对距离、相对速度3个方面都能得到优化控制,从而避免车辆碰撞事故;同时也为提高车速、增加道路通行能力、实现自动驾驶等奠定良好的基础。     

大数据一体化防控平台在安防行业的应用分析

<正>"随着经济科学的快速发展和城市智能化的大步迈进,人、财、物流动加剧,社会面的信息千变万换,社会治安日趋复杂,极大地增加了公安机关管理社会的难度,传统的治安管理和社会防控工作的方法及手段很难满足当前的工作需求。人员与车辆是一切犯罪行为的主体,是社会治安中最关键的因素,有效掌控住了     

浅析智能时代的视频大数据技术

正当今已是信息大爆炸的时代,每天都会有各种各样的信息产生大量的数据。涵盖到经济社会发展的各个领域,海量数据的产生与流动正在成为社会经济的常态,驱动着整个社会向智能化时代迈进。随着众多安防项目建设不断推进,以云计算、大数据、智能分析、现场感知等技术为依托,构建分层次的视频大数据智能支撑体系正逐步落地。大数据技术针对海量的视频图像资源,依靠不同的处     

基于大数据的大型活动拥挤踩踏事故预警分析研究

为预防大型活动拥挤踩踏事故发生,以拥挤踩踏事故为研究对象,结合系统安全理论和预警原理,运用大数据技术建立拥挤踩踏事故预警模型。以上海外滩拥挤踩踏事故为实例,通过热力图预警分析、人群流向预警分析和地图搜索量预警分析,在事故发生前进行监测、识别、诊断和评价,得出存在事故早期征兆,属于Ⅱ级预警范围,应启动预警对控措施;并将预控对策与当晚实际事故发生过程中采取的对策进行对比,进一步说明基于大数据技术的拥挤踩踏预警对上海外滩拥挤踩踏事故预防和控制的有效性,相关预警技术和方法可为大型活动科学预防和控制拥挤踩踏事故提供技术支撑。     

大数据在安全生产中的应用

大数据的诞生使人类具备了获取海量数据和处理规范化数据的能力,安全生产与经济社会发展密切相关,因此提升大数据技术在安全生产领域的应用至关重要。阐述了大数据的技术、应用和发展趋势,总结了目前安全生产中大数据的应用现状,探讨了大数据在安全生产中的应用方向。从数据源建设入手,提出了一个统一的安全生产大数据架构,以及采用分布式内存计算技术实现该架构的方法。