珠海市社会经济发展与资源环境的协调度分析

经济与资源环境协调发展成为研究热点,众多学者运用不同的数学方法对区域经济和环境的协调度进行了分析。目前这方面的研究仅包括经济和环境两大系统,未将社会发展作为独立的系统,且指标的选取未能体现区域经济发展的特点。根据珠海市的实际,对原有的协调度计算方法进行适当调整,得出珠海市社会经济发展与资源环境协调度发展的状况属于良好协调发展类中的经济滞后型。     

环境监测中仪器分析方法不确定度的评估(Ⅲ)——色谱分析中的测量不确定度

通过对环境样品分析中常用的色谱分析法测量不确定度分量来源及影响的讨论，探讨了色谱分析法测量不确定度的评估方法，获得了针对不同环境基体样品、不同测定组分以及不同前处理方法中的扩展不确定度。色谱分析中的测量不确定度主要来源于流速稳定性、柱箱温度稳定性、基线噪声、程序升温重复性、定量重复性、标准物质进样量及由峰面积通过标准曲线拟合求浓度等部分。     

环境监测中仪器分析方法不确定度的评估(Ⅱ)——原子吸收光谱分析中的测量不确定度

通过对环境样品分析中常用的原子吸收光谱法测量不确定度分量的分析,探讨了原子吸收光谱法测量不确定度的评估方法,针对不同环境基体样品、不同测定组分以及不同前处理方法的扩展不确定度进行了评定。原子吸收光谱分析中的测量不确定度主要来源于样品称量、消化液定容、仪器漂移及由吸收值通过标准曲线拟合求浓度部分,其中最主要的分量是由吸收值通过标准曲线拟合求样品溶液浓度时引起的测量不确定度。     

环境监测中仪器分析方法不确定度的评估(Ⅰ)

结合我国环境监测的实际情况，通过对环境监测中常用仪器分析方法中测量不确定度的评估，主要对环境监测中常用仪器分析方法不确定度的来源如称量、体积校准、温度波动、标准物质、化学试剂、摩尔质量、工作曲线、方法和仪器重复性、仪器显示和读数、数字修约等作一评述，并指出了环境监测中常用仪器分析方法测量不确定度的评估应注意解决的问题。     

昆明市旅游业发展与环境保护协调度分析

运用层次分析法从综合环境效益与旅游效益两个方面构建指标体系,建立了协调发展度计算模型,并采取定性与定量相结合的方法,对昆明市环境与旅游发展的协调度进行了分析,确定了昆明市环境与经济协调发展的类型。研究结果表明,昆明属于良好协调发展的生态环境滞后型城市,旅游发展与环境保护的协调发展度呈上升趋势,在此基础上提出昆明市今后发展旅游业与环境保护应注意的问题。研究结果为城市旅游业发展与环境保护协调度分析提供了借鉴和依据。     

四川省能源-社会经济-环境复合系统能流分析

能源是现代社会发展的重要基础,其在社会经济发展中占有不可替代的地位。以四川省统计年鉴及相关数据资料为基础,参考美国能流图绘制了四川省2010年的能流图,并对四川省2005~2010年间的能源输入、输出、消耗,以及相应的污染物排放进行了分析,分析发现:近年来能源消费总量增长迅速,年均增长率达10.8%,能源对外依存度较高,尤其是石油。能源消耗结构有待进一步优化,传统化石能源所占比重偏高,2010年达77.18%。同时构建了能源-社会经济-环境复合系统能流分析指标,分析了2005~2010年四川省能源、经济、环境两两子系统及三者系统之间的协调度,结果显示:四川省能源-经济-环境系统协调度不断上升,2010年三者综合协调度0.97238。最后根据能流分析、污染物排放水平、协调度分析等结果,提出了四川省能源发展战略、能流的优化管理、节能减排等对策建议。     

辽宁省沿海经济带经济与环境协调度时空演变研究

协调度理论已成为衡量区域经济增长与环境保护协调发展的重要理论。在阐述其理论的基础上,选取了经济与环境方面的评价指标、计算方法和模型。通过对辽宁省沿海经济带及其6市2000年、2002年、2004年、2006年、2008年、2009年的17项指标进行技术处理和分析,对经济带各市的经济与环境协调发展度进行了时空演变研究。结果表明,经济带及其6市10年间协调发展度在时间维度上呈现逐年上升,其类型由中度失调衰退型和濒临失调衰退型逐渐向中级协调发展型和高级协调发展型演变;经济带经济环境协调发展度整体水平逐年升高;经济带的经济综合实力f（x）和环境承载力g（y）差距不大,经济发展与环境保护基本保持同步,在环境承载力范围内经济综合实力有进一步发展的空间。     

兰州市人居环境与经济发展协调性评价

根据兰州市城市人居环境与经济方面的实证资料,构建兰州市人居环境和经济系统的评价指标体系,采用SPSS软件、主成分分析方法和协调度、协调发展度模型分别求出1999-2010年城市人居环境与经济系统的协调发展度值,定量分析了兰州城市人居环境与经济协调发展程度.结果显示,1999-2010年兰州市城市人居环境与经济发展的协调度由中度失调发展向良好协调发展阶段转变,两系统之间的协调度呈持续稳步上升趋势,进而提出促进兰州市人居环境与经济协调性发展的对策措施.     

区域经济—社会—资源—环境协调发展的综合测度研究——以甘肃省庆阳市为例

构建了庆阳市经济—社会—资源—环境系统协调发展评价指标体系和综合测度模型,定量测算了2000—2015年庆阳市及其各区县的系统内部协调度、系统之间的协调度、复合系统的协调度、综合协调发展度。结果表明:2000—2015年庆阳市经济、社会、资源系统的内部协调度明显提升,但环境系统内部协调度波动较大;庆阳市各子系统之间的协调度较高,但各县区系统之间的协调度波动变化较明显,部分县区甚至出现了下降;庆阳市整体经济、社会、资源与环境的复合系统协调度有一定程度的提升,但提升不显著,且波动变化明显;庆阳市及各区县的经济、社会、资源、环境的综合协调发展度属于基本协调以上类型,综合协调发展状况相对较好。     

新疆沙湾县城镇人居环境与经济协调发展评价

城市人居环境的改善是经济持续发展的动力和保障,经济发展是人居环境改善的物质基础和载体.城市人居环境与经济协调发展是实现可持续发展的重要途径.以新疆沙湾县为研究对象,通过构建城镇人居环境与经济发展协调度指标评价体系,并运用主成分分析方法和协调度模型,对1999-2008年沙湾县城镇人居环境与经济协调发展水平进行了综合评价.结果表明:10年来城镇人居环境与经济发展协调程度逐渐上升,可以划分1999-2004年缓步上升和2005-2008年波动上升2个发展阶段.目前,沙湾县城镇人居环境与经济发展已到达高度协调状态,处理好两者的关系,使之更近一步达到优质协调,从而实现沙湾县经济、社会和生态环境的协调可持续发展.     

结构方程模型在城市研究中的应用述评

以CNKI数据总库上关于结构方程在城市方面研究的文章为数据源,提取高频关键词形成共词矩阵。依据共词分析理论,对共词矩阵进行因子分析、聚类分析和多维尺度分析,目的在于归纳总结结构方程的已有应用领域、发展现状及其可能的发展趋势,为从事结构方程相关研究的学者提供信息参考。结果表明,结构方程模型的研究热点可分为两方面,一方面是对结构方程模型的理论研究,另一方面是结构方程模型在心理学与企业经济方面的应用。理论研究类团内部结构松散,研究尚不成熟,有待进一步进行整合与研究;应用范围逐渐扩大,但理论与应用之间的联系不紧密,仍具有发展空间;模型与新技术结合的研究较少,应引起关注。     

基于共词分析的复杂网络研究现状分析

以CNKI总库上有关复杂网络的相关文献为数据源,在共词分析的基础上通过多维尺度分析方法和战略坐标分析方法探析复杂网络在我国的研究现状及发展趋势,为从事复杂网络研究的学者提出参考.结果表明:①复杂网络的研究可分为两类,一类是复杂网络的理论研究,另一类是复杂网络的管理和安全方面的研究,这两个研究领域联系不紧密.②复杂网络的理论研究涉及复杂网络拓扑统计性质、演化机制与稳定性等,该领域整体联系比较紧密,研究趋向成熟.复杂网络管理、安全类团内部结构松散,研究尚不成熟,但与复杂网络中其他研究结合紧密,有进一步的发展空间.③在复杂网络的理论研究方面,与复杂系统、加权网络、拓扑结构、同步、稳定性、神经网络相关的研究领域可能成为今后研究的热点领域;在复杂网络管理、安全方面,SNMP将有可能成为热点研究项目.     

基于数据挖掘技术的超市顾客群研究

利用SPSS Clementine 10.1数据挖掘工具,遵循CRISP-DM模型的商业目标、数据理解、建立模型的流程对超市顾客进行分析研究。提出衡量超市客户忠诚度的忠诚度系数指标,建立忠诚度—盈利性顾客细分模型,运用k-means算法对超市顾客进行聚类分析,帮助超市企业准确识别不同类型的顾客群,尤其是忠诚的高盈利顾客。再利用所建立的序列分析模型分析顾客类别变化路径,预测顾客价值变化趋势,及早发现潜在价值顾客,使其尽早成为企业忠诚的高价值顾客,实现超市企业利润的有效提升,最终在日益激烈的商业竞争中立于不败之地。     

上市航空公司盈利能力综合评价

自2008年以来,我国航空业一直处于发展低谷,评价航空公司的盈利能力及分析提高盈利能力的对策是一关键问题.许多学者习惯于应用单一的评价方法对航空上市企业进行评价,然而在对同一批航空上市企业进行评价时,不同的方法得出了不同的评价结果.基于此状况,提出一种系统的综合评价方法,并对全国12家典型航空上市企业进行综合评价,克服了以往应用单一方法在评价中的片面性,使评价结果更加全面客观.     

基于GIS的中国各地区生态安全模式分析

生态安全是整个生态经济系统和可持续发展的生态保障,是区域或国家其它安全的载体和基础。采用经济合作和开发组织(OECD)与联合国环境规划署(UNEP)共同提出P—R—S模式,构建包括资源环境压力、资源环境状态和人文环境响应3个项目23个指标的指标体系,定量估计了中国31个地区的生态安全指数,利用ArcView GIS 3.2进行空间叠合分析和聚类分析,提炼出12个生态安全模式,表明中国各个地区的生态安全呈现多元化。     

Assessment of surface water quality of selected estuaries of Malaysia: multivariate statistical techniques

Multivariate statistical techniques such as cluster analysis (CA), factor analysis (FA) were used for the evaluation of spatial variations and the interpretation of a large complex water quality data set of two selected estuaries of Malaysia. The two locations of interest with 10 sites in each location were Kuala Juru (Juru estuary) and Bukit Tambun (Jejawi estuary). Cluster analysis showed that some sites in both locations have similar sources of pollution from point or non-point sources whereas FA yielded four factors which are responsible for water quality variations explaining more than 80% of the total variance of the data set and allowed to group the selected water quality. Correlation analysis of the data showed that some parameters have strong association with other parameters and they share a common origin source. This study illustrates the usefulness of multivariate statistical analysis for evaluation and interpretation of complex data sets to get better information about the pollution sources/factors and understanding the behavior of the parameters in water quality for effective river water quality management.     

红外和热分析联用在化工产品研究中的应用

运用实例论述了红外光谱分析与热分析联用在化工产品的产品开发和检测方面的应用。     

Use of value functions in environmental decisions

Value functions are devices that allow discrete analyses of environmental impacts to be reconciled to a single quantitative scale of preference. The values obtained can then be weighted and combined into measures of the relative desirability of policy alternatives. However, for this methodology to be valid, the set of impacts used must satisfy a number of conditions; and whether or not these are met depends on how the impacts are selected and characterized. This paper generalizes instances where the conditions may be violated and how they may be resolved, and concludes with a few thoughts on how the methodology might be adapted to the routine of bureaucracy.This work was performed under the auspices of the U.S. Department of Energy by the Lawrence Livermore Laboratory under Contract W-7405-ENG-48.     

MULTIVARIATE ANALYSIS OF WATER QUALITY AND PHYSICAL CHARACTERISTICS OF SELECTED WATERSHEDS IN PUERTO RICO1

ABSTRACT: Multivariate analyses were used to develop equations that could predict certain water quality (WQ) conditions for unmonitored watersheds in Puerto Rico based on their physical characteristics. Long term WQ data were used to represent the WQ of 15 watersheds in Puerto Rico. A factor analysis (FA) was performed to reduce the number of chemical constituents. Cluster analysis (CA) was used to group watersheds with similar WQ characteristics. Finally, a discriminant analysis (DA) was performed to relate the WQ clusters to different physical parameters and generate predicting equations. The FA identified six factors (77 percent of variation explained): nutrients, dissolved ions, sodium and chloride, silicacious geology, red ox conditions, and discharge. From the FA, specific conductance, sodium, phosphorous, silica, and dissolved oxygen were selected to represent the WQ characteristics in the CA. The CA determined five groups of watersheds (forested, urban polluted, mixed urban/rural, forested plutonic, and limestone) with similar WQ properties. From the five WQ clusters, two categories can be observed: forested and urban watersheds. The DA found that changes in forest cover, percent of limestone, mean annual rainfall, and watershed shape factor were the most important physical features affecting the WQ of watersheds in Puerto Rico.