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为探究上海市经济社会发展水平对安全生产的影响,高质量统筹经济发展和安全生产工作,基于2005—2021年历史数据,以亿元GDP生产安全事故死亡率为因变量,7个反映经济社会发展指标为自变量建立主成分回归模型,分析上海市安全生产和经济社会发展水平之间的关系。结果表明:产业结构系数、工业增加值占GDP比例与亿元GDP生产安全事故死亡率呈正相关,其余指标呈现负相关。基于此,建议在产业结构优化过程中,要进一步加强对第三产业的安全管理,提升工业企业本质安全水平,强化医疗救治,增进教育与科研投入,以提高安全生产水平,降低生产安全事故死亡率。 相似文献
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在新年首次安全生产视频会议上,国家安监总局局长李毅中表示,2006年要把亿元GDP死亡率、工矿商贸十万从业人员死亡率等纳入国民经济和社会发展考核指标.这是一个旨在遏制生产事故,保障职工生命安全的新举措. 相似文献
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亿元GDP事故死亡率、工矿商贸从业人员十万人死亡率、道路交通万车死亡率、煤矿百万吨死亡率--国家将通过这四大刚性的、可量化的控制指标,在"十一五"期间强化对各级政府和企业领导的安全生产责任考核. 相似文献
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在刚刚过去的2004年里,各地在贯 彻落实国务院安委会下达的安全生产控 制指标方面,花费心血,落实责任,制 定相关法规和措施,创造了很多经验。 2004年底,福建省实现了国家下 达的安全生产控制指标,其中亿元 GDP死亡率比控制指标少0.08;10万 人死亡率比控制指标少0.05;工矿商 贸企业死亡率比控制指标少O.87;煤 矿百万吨死亡率比控制指标少0.34。 谈起福建省安全生产控制指标完成情 况,福建省安监局有关人员感触最多 的莫过于"一把手"工程。 相似文献
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<正>作为福建省省会,福州市安全生产工作一直受到社会各界的高度关注。日前,记者从市安监局获悉,今年福州市将继续加大安全生产领域的监管力度,通过建成信息化监管平台、整体推进安全生产标准化建设等10项措施,确保福州安全生产形势的稳定。"今年要确保全市安全生产事故起数、死亡人数、受伤人数、经济损失4项主要指标同比实现下降;确保亿元GDP死亡率、10万从业人员死亡率、万车死亡率指标稳步下降;确保全面落实省政 相似文献
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亿元GDP事故死亡率、工矿商贸从业人员十万人死亡率、道路交通万车死亡率、煤矿百万吨死亡率——国家将通过这四大刚性的、可量化的控制指标,在“十一五”期间强化对各级政府和企业领导的安全生产责任考核。“长期以来,由于缺乏刚性、量化的安全生产规划指标,安全生产责任的考核一直缺乏操作性。”国家安全生产监督管理总局有关负责人表示,通过建立健全安全生产考核指标体系,层层分解和落实到省、市、县、乡政府和企业,能够形成有效的制约机制。考虑到随着国家“十一五”期间不断强化安全监管、加大安全投入以及工业化水平不断提高等因素,… 相似文献
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亿元GDP死亡率与区域发展水平的相关性分析 总被引:1,自引:1,他引:0
为探讨亿元GDP死亡率与区域发展水平之间的关系,选择能够反映区域整体发展水平,又与安全生产密切相关的影响因素,通过统计年鉴获取大量数据的基础上,从时间和空间2个维度,采用SPSS数据统计软件对亿元GDP死亡率和13个定量影响因素、5个定性影响因素之间的Spearman相关系数进行计算,排除区域发展水平的极度差异,在总体趋势上,亿元GDP死亡率与各相关因素的相关性在时间和空间2个维度上保持较好的一致性。计算结果表明,各地区可从提高经济发展水平、优化产业结构、大力发展科学教育事业、提高医疗卫生水平和健全法制体系等方面降低亿元GDP死亡率,改善当地的安全生产水平,该结论能为各区域控制亿元GDP死亡率,对安全生产进行宏观调控提供科学依据。 相似文献
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以安全生产相对指标工矿商贸十万就业人员生产安全事故死亡率为研究对象,通过文献调研分析,最终从经济发展、经济发展结构、经济活动水平和社会活动水平角度筛选出14个指标为观察对象,采用逐步多元回归分析法筛选出影响我国安全生产的主要经济社会发展指标为:第三产业增加值产值占GDP比重、第三产业就业人数占总就业人数的比重和固定资产投资增长速度,并建立了回归模型。应用弹性系数法对主要影响因素进行重要性排序,并推测工矿商贸就业人员十万人事故死亡率将保持持续下降的趋势。 相似文献
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为了对区域性的四大安全生产指标进行宏观预测,建立了一个综合的预测模型.根据对安全生产状况影响的密切程度,应用统计的方法,计算了亿元GDP死亡率和影响因素之间的Spearman相关系数,从而确定了四大安全生产指标的主要影响因素.在对各预测模型比较的基础上,提出了区域性安全生产控制指标的预测模型.通过灰色预测法的GM(1,1)模型和曲线拟合的方法得出各安全生产指标影响因素的预测值,再利用多元回归法可将各种影响因素综合起来,通过曲线估计和转换后的多元线形回归模型对区域性安全生产控制指标的总体发展趋势进行预测.实例验证表明,减小第二产业比重,促进产业优化升级,适度控制城市率的迅速提升,并不断提高人民的文化素质和提升医疗卫生水平,能降低亿元GDP死亡率,提高安全生产水平.预测结果显示该预测方法具有较高的预测精度,且借助SPSS软件也具备较好的操作性. 相似文献
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近年来 ,我国国民经济快速发展 ,但安全生产状况不容乐观 ,安全事故频繁发生 ,事故死亡人数居高不下。笔者在对 1993~ 2 0 0 0年我国安全生产数据进行分析的基础上 ,应用最小二乘法拟合技术研究安全生产与安全事故的内在联系 ;建立人均GDP、人均安全投入、人均安措投入、人均劳保投入与 10万人死亡率和亿元GDP死亡率的函数关系 ;探讨造成安全生产事故的原因 ;进一步完善了安全理论。上述对安全生产中若干问题研究的思路和方法 ,为安全生产的宏观决策和预防事故的发生提供了重要理论和科学依据。 相似文献
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孔繁琦 《中国安全生产科学技术》2013,9(4):55-59
选取国家控制指标中的亿元地区生产总值生产安全事故死亡率、工矿商贸从业人员十万人生产安全事故死亡率、道路交通事故万车死亡率、煤矿百万吨死亡率等4项指标作为基础指标,利用德菲尔法给出基础指标的权重,然后基于加权秩和比法,建立一种安全生产风险评价方法,为安全生产能力建设提供参考。选择新疆2007-2011年安全生产4项主要相对指标作为量化指标,计算出新疆15各地州市的安全生产秩和比和相对风险指数,对新疆15个地州市的安全生产风险进行评价。 相似文献
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引入百亿元产值死亡率作为参考指标,从建筑业和宏观经济两个方面获取了6个影响因素,包括技术装备率、房屋建筑面积、劳动生产率、建筑业总产值、职工平均工资和GDP指数。以2007—2016年统计年鉴的面板数据为基础,运用灰色关联分析方法,分析了这些影响因素与百亿元产值死亡率的相关程度,关联度从大到小为GDP指数、技术装备率、劳动生产率、职工平均工资、建筑业总产值、房屋建筑面积。此外,将全国各省(市、自治区)按累计死亡率进行聚类,分为4个区域,北京、上海、天津等归为区域一,甘肃、吉林和安徽等归为区域二,云南和宁夏归为区域三,青海、海南和贵州归为区域四,并以区域四的3个省为例进一步进行研究。分析发现,虽然GDP指数和技术装备率仍是影响死亡率的最重要因素,但各省的死亡率关联因素排序不同,其中劳动生产率是贵州省影响死亡率的关键因素,建筑业从业人员的平均工资是青海和海南省影响死亡率的关键因素。这表明不同省份应考虑不同的安全管理策略。 相似文献
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研究陕西省2006年~2011年期间的与安全生产相关的数据进行灰色关联分析,提取主要经济社会因素,并通过MATLAB软件与工矿商贸十万人死亡率之间建立多元回归模型。结果显示,陕西省工矿商贸十万人死亡率与人均GDP呈正相关,与城市人口、单位能耗呈负相关。在此基础上,通过灰色Verhulst和灰色GM(1,1)模型,预测陕西省安全生产发展趋势。 相似文献