D-S证据理论在油库安全评价中的应用

油库系统复杂,各指标因素之间具有不确定性.证据理论具有数据融合、处理不确定因素等特点,已广泛用于专家决策、人工智能、目标识别等领域. 提出将该理论应用于油库安全评价中,应用该理论来处理因素之间的不确定性问题;运用证据融合准则研究多系统、多因素对评价对象的共同作用.实例表明,D-S证据理论是一种科学的安全评价方法,具有可行性与实用性.     

基于WSR-D-S证据理论的地铁车站火灾安全评价

针对地铁车站火灾触发因素繁多复杂等特点,为有效预防和减少火灾事故的发生,提出了基于D-S证据理论的评价方法。首先依托WSR(物理-事理-人理)理论思想,结合PDCA循环程序及地铁车站火灾特点,建立了基于"人、机、环、管"四方面因素的火灾安全评价指标体系;其次引入C-OWA算子实现评价指标赋权,削弱专家主观偏好的不利影响,并建立了基于D-S证据理论的地铁车站火灾安全评价模型,借助证据融合算法评判火灾安全等级;最后将模型应用到青岛地铁车站实际案例中,结果表明,该车站火灾安全状况良好,评价模型具有可行性与合理性。     

基于D-S证据理论的地下洞室作业人员安全行为评价

为系统地评价地下洞室作业人员安全行为水平,综合运用集对分析和D-S证据理论,提出一种基于D-S证据理论的作业人员安全行为评价方法。首先,分析了影响作业人员安全行为的因素,构建包括作业人员安全素养、生理因素、心理因素、作业技术等4个一级指标及16个二级指标的综合评价指标体系,并将安全行为等级划分为4级;其次,采用集对分析处理二级指标的不确定性,产生基本信度分配函数（BPA）;然后,利用D-S证据理论,融合一级指标的BPA,产生最终安全等级隶属度;最后,结合最大隶属度原则和信任准则,确定地下洞室作业人员安全行为等级。以某水电站引水隧洞开挖工程为例,确定该工程中作业人员行为安全等级为z2级,即一般安全,符合工程实际。     

基于SMART原则和D-S理论矿山企业 安全管理水平研究

矿山行业是我国事故伤亡率最高的行业,安全管理是防止事故发生的重要手段之一。为评价矿山企业安全管理水平,基于SMART原则从人员、设备、环境和组织四个方面设置了矿山安全管理指标,利用D-S理论对多证据、多指标的数据进行融合,并结合实例进行了分析。结果表明,该方法能够评价矿山企业安全管理水平,发现管理中存在的薄弱环节,为采取防护措施提供依据。     

基于灰关联-证据理论的高校宿舍火灾风险评价方法

随着高等教育规模的不断扩大,高校内各种安全问题已成为社会焦点,尤其是宿舍火灾问题一直亟待重视.为了对高校宿舍火灾风险进行合理的评价与分析,通过查阅相关资料与法规,从人、物、环境、管理4个方面出发建立了高校宿舍火灾风险评价指标体系,包括21个二级客观指标和11个二级主观指标,并给出了各指标分级标准;结合灰色关联法和D-S证据理论建立了高校宿舍火灾风险评价模型,并将评价模型应用于某高校宿舍楼进行了实例分析.结果表明:1)管理因素权重最大,对该高校宿舍火灾风险影响最深;2)评价结果不确定度为0.058 6;3)评价得分为0.941 4,风险等级为"危险",与实际风险情况相符.研究表明,此研究方法能够较客观地确定各风险因素权重、较好地融合各风险因素评价信息,有效降低风险评价中的不确定性和随机误差.     

消防设施检测与施工验收分析研究

本文主要探讨消防设施检测与施工验收的基本概念、技术要求及效果提升策略。通过遵循国家及地方消防规范、标准、技术要求,确保消防设施的合规性与安全性。采用消防设备检测技术、消防系统验收技术和后续维护与管理措施不断提高效果,降低火灾事故风险。本文提倡从培训教育、质量控制、项目管理与沟通及后期维护管理等方面加强消防设施检测与施工验收工作,提高建筑安全性。     

基于D-S理论的企业安全绩效综合评定研究

为客观评定企业安全绩效,提出一种基于D-S证据理论的企业安全绩效综合评定方法。在确定安全绩效评定指标的基础上,利用模糊函数和群决策方法处理评价过程中的不确定信息,将多源决策信息转换为同一框架下的评价信息,然后根据各决策信息的重要度,通过D-S证据理论的mass函数和证据合成方法对安全绩效评价群决策中的不确定性信息逐层融合。实例表明,该方法能够克服D-S冲突问题,保证企业安全绩效综合评定信息融合结果的准确度,企业安全管理的优劣势的表征更为直观。     

D-S证据理论在火灾检测中的应用

为提高火灾检测系统的准确率与可靠性,建立基于D-S证据理论的火灾检测模型。结合模糊理论,用高斯型隶属度函数表示信任度。根据专家知识,得出各传感器监测值以及火灾类型的概率信任度函数曲线。用D-S证据理论融合多种传感器信息,以确定火灾类型的概率信任度。在实验室中对火灾检测模型进行应用分析。结果表明,用单一种类传感器进行火灾类型识别时,存在误判问题;而用D-S证据理论融合多种传感器信息后,能够准确判断火灾类型。     

基于证据理论的地铁火灾安全评价方法

为了评价地铁系统中具有显著随机性的潜在风险因素对地铁火灾安全的影响水平,引入D-S证据理论,提出1种基于证据理论的地铁火灾安全评价方法。通过查阅地铁建筑相关资料,建立包括“人、机、管、环”4大方面的地铁火灾安全评价指标体系;在此基础上,合理运用信任函数与似然函数,计算评价因素的安全上下界极限,将一般评价中遇到的不确定结果进行可靠的数值转换,从而量化评价结果;采用证据融合算法,综合考虑不同专家给出的多组检查结果在地铁火灾安全评价中的信度,提高最终评分的可靠程度。实例分析表明:基于证据理论的地铁火灾安全评价方法,能够较好地量化与融合不确定性风险因素。     

《液氨使用与储存安全技术规范》解读

正北京市地方标准DB11/1014-2013《液氨使用与储存安全技术规范》的出台,填补了北京市液氨使用与储存安全管理及技术防护的空白,对杜绝液氨泄漏事故隐患发挥了指导作用。北京市地方标准DB11/1014-2013《液氨使用与储存安全技术规范》(以下简称"标准"),由北京市质量技术监督局于2013年11月1日发布,2014年2月1日起实施。该标准包括前言、范围、规范性引用文件、术语和定义、一般要求和液氨场所安全要求。     

NRS下多证据融合的混凝土桥梁耐久性评估模型

为准确评估混凝土桥梁的耐久性,提出基于邻域粗糙集(NRS)与D-S证据理论的评估模型。首先,根据混凝土桥梁的结构特征,构建耐久性评估指标体系,并建立起耐久性评估数据库;其次,结合数据库,采用NRS的上下近似定义,确定不同评估指标的基本信度分配,并基于各指标的综合权重构造证据折扣因子,实现对初始基本信度分配的修正;然后,通过D-S证据理论合成规则进行融合,得出耐久性状态等级命题的置信度,进而根据最大隶属原则确定耐久性状态等级;最后,以多座在役混凝土桥梁的实测数据进行算例验证。结果表明：利用该模型获得的耐久性评估结果与现场实测结果一致,相较于传统的评估模型,该模型不仅能更准确地评估混凝土桥梁的耐久性,而且,能通过置信度反映耐久性的劣化趋势,这可为混凝土桥梁的维修加固、养护提供参考依据。     

水电工程施工安全事故致因重要性多证据融合综合评价

为确定水电工程施工安全事故的主要致因,采取有针对性的安全防范措施减少安全隐患,降低安全事故发生概率,提出事故致因重要性的多证据融合模糊综合评价方法。收集306例典型事故案例,进行致因分析,归纳提炼人、物、管理、环境4类风险因素下的23项事故致因指标,构建安全事故致因评价指标体系;采用区间层次分析法(IAHP)、模糊集评价方法,分别确定风险因素和致因指标权重,进而建立基于专家群决策和D-S证据融合理论的多证据综合评价模型,并进行实例分析。结果表明：人的因素和物的因素是导致事故发生的主要因素;违章作业、处于不安全位置、冒险心理、无防护措施、使用不安全措施等事故致因所占权重较大;在采取安全防控措施时,应重点考虑上述因素。     

建筑消防设施可靠性管理研究现状与思考

建筑消防设施的可靠性管理是可靠性工程、消防安全工程及管理科学技术的交叉应用。不同社会发展环境下,建筑消防设施可靠性管理的数据形态、研究内容和任务要求也不尽相同,其最终目标是提高消防资源的费效比。探索了在缺乏基础可靠性数据的条件下,如何开展建筑消防设施可靠性管理研究。首先,介绍了建筑消防设施可靠性管理的研究现状,从微观、中观和宏观的角度,分析了从生产标准化、设计性能化到运营效能化的演进趋势。其次,基于项目全寿命周期理论,从行业发展的视角,着重对我国建筑消防设施可靠性管理存在的问题进行了分析,指出了应该建立建筑消防设施全寿命周期的可靠性管理体系。最后,总结了研究现状和问题,提出在应用智慧消防构建统一的可靠性数据库、提高复杂建筑消防设施的可靠性及完善运营效能化可靠性管理标准3个方面开展研究,推动我国建筑消防设施可靠性管理水平的不断提升。     

信息融合技术在采空区安全评价中的应用研究

信息融合技术充分利用多源信息的互补性、综合性,可以极大地提高评价指标信息的质量和可信度。本文利用信息融合的理论和方法,建立了煤矿采空区安全性评价的数学模型,给出了基于D-S证据理论的多源信息分析、处理、分配、融合等信息处理步骤,结合GIS的强大图形处理能力,快速生成成果图。通过对某采空区安全预测的实际应用,获得了满意的效果,说明所建模型的有效性和实用性。     

基于AHP-证据理论的综合管廊火灾安全评价

为了进行综合管廊火灾安全评价,提出了基于AHP-证据理论的评价模型。采用AHP法得出综合管廊火灾安全评价体系中各因素的权重,再引入D-S证据理论提高评价的可信度。从"人、机、环、管"四大方面归纳出影响综合管廊火灾安全的潜在影响因素并分级,建立综合管廊火灾安全评价指标体系;通过AHP法得出体系中各因素的权重,再通过信任函数和似然函数的计算得到量化评价结果;最后将多个评价结果进行融合以提高最终评价结果的可信度,并且评判火灾安全等级。对某综合管廊的实例分析表明,当不同专家给出的评价结果有差异时,依据证据理论将不同的证据进行融合,能有效提高综合管廊火灾安全评价的可信度,最终得到可靠的评价结果。通过分析得出设备因素对综合管廊火灾安全评价体系影响最大。     

液氨使用的安全技术

1．布局液氨储存、装卸、使用场所应与生活、办公区分开布置,并保持安全距离。 2．维检液氨储存、装卸、使用场所的涉氨设备应定期检测、检修及维护。     

人员密集场所消防监督工作中存在的问题与对策研究

本文聚焦于人员密集场所消防监督的瓶颈及施策,深入分析了消防监督中的短板与风险点。指出监督工作执行不严格、消防设施存在缺陷是导致监管效果不理想的核心因素。在对现状进行真实反映的基础上,提出了相应的对策方案,力求通过完善监督管理体系、提高消防设施质量和性能来强化安全保障功能。从理论和实践层面出发,系统总结了实施建议对于提升人员密集场所消防安全管理的积极影响,以期能为相关管理部门和实体提供科学指导和实际参考。     

基于信息融合的建筑施工安全预警管理研究

针对建筑业安全事故率居高不下的现状,找出事故频发的主要原因。基于主要原因中人、机、环境和管理4方面数据和信息的复杂性、不确定性,提出采用信息融合技术的D-S证据理论法对建筑施工全过程中的人、机、环境、管理4方面的数据和信息进行分析和预测,并构建建筑施工安全预警管理预测模型。该预测模型能判断建筑施工项目的"安全状态",能解决建筑施工中安全事故及危险源的预测问题;同时针对具体情况采取防范措施,及时矫正安全隐患和确保安全施工。将D-S证据理论法应用于建筑施工安全预警管理中,扩展了建筑施工安全管理的手段。     

基于信息熵与D-S证据理论的交通安全风险评估

针对交通安全风险评估过程中众多指标难以定量判断,而往往采用专家经验进行评估的情形,为了更好地将专家的定性描述转变为定量分析,提出了一种基于信息熵与D-S证据理论的评估方法。首先利用德尔菲法与模糊分析法相结合的方法进行专家排序和基于熵理论的"盲度"分析,构建了结构熵权法来确定评估指标的权重;然后利用信息熵确定的权重,引入模糊子集来描述证据空间中的事件,从而建立了一种基于模糊子集的D-S证据理论合成方法。最后,以西安市轨道交通运营安全风险为例进行了安全风险评估。实例分析表明,用该理论方法计算得到的交通安全风险评估结果与实际基本吻合。     

教练直升机训练系统安全评价研究

为保证教练直升机的使用安全,预防事故发生,针对当前教练直升机安全风险决策数据量少、存在模糊的特点,提出基于模糊D-S证据理论的教练直升机训练系统安全评价模型。从人-机-环-管4个系统出发,建立教练直升机训练系统安全评价指标体系,运用模糊评价技术评估教练直升机系统安全影响因素,利用D-S证据理论的层次递归算法对不同层次影响因素的评估等级进行合成,并以某型教练直升机为例,给出评价步骤。结果表明:该方案适用于研究教练直升机训练系统安全评价;根据安全性量化值,能够实现按安全性能优劣对系统的快速排序。