关于钢铁行业排污许可证申报要点的研究

本文简要介绍了钢铁行业排污许可证申报需要填报的内容,并针对钢铁行业排污许可证申报的难点进行分析和说明。     

高浓度有机废液热值的探讨

探讨了采用ＣＯＤ理论值计算废液热值存在的误差，通过理论值与实测值的比较，提出了基于实测值的废液燃烧热值的计算公式；对于已知元素成份的废液，建议采用门德列夫公式计算废液的燃烧热值。     

关于城考“危险废物处置率”填报的探讨

本文分析了深圳市１９９６，１９９７，１９９８年度城考“危险废物处置率”的填报情况，对怎样更好地填报“危险废物处置率”进行了探讨，以使工矿企业晚能全面，真实地反映城市废物的管理情况。     

黑龙江水体二维弥散系数计算方法初探

在对于天然水体的二维扩散规律的研究中，最为困难的是二维弥散系数的计算。这主要是由于各种计算方法所涉及的影响因素的不同使得所产生的误差在１０～１００倍以上。为使计算结果尽量接近真实，在此以江上示踪实测值为依据，对各种求算方法进行理论研讨，误差验证，寻找最佳计算方法，并求定黑龙江水体二维弥散系数，使之直接应用于天然水体的污染带计算和水质模拟。     

区域大气环境预测确定场区长度的新方法

本文在两种新的大气污染预测方法基础上，对场区长度进行了研究和分析。采用不同场区长度预测石家庄市区ＳＯ２的长期平均浓度，和实测值比较发现，用区域风向频率加权平均值法确定的场区长度给预测结果带来的误差最小，从而验证了用本方法确定的区域场区长度在大气环境预测中的实用性。     

“九五”环境统计基表编报程序化设计探讨

在填报审核过程中，应对依据资料的客观性和可倍性进行制定，提供全面填报技术资料。设计环节基表编报程序。作者结合赤峰市环保工作实际及当地能源结构和水文地质条件，提出了填审核一体化思路及编报程序化设计实例。     

FY2 号气象卫星估算地面太阳辐射研究

综合考虑太阳因素、地形因素、地表积雪覆盖情况、云量以及非均质大气对太阳辐射的影响,基于FY2 号静止卫星构建晴空太阳总辐射计算模型,并利用山西省3 个辐射观测站2011 年逐时、逐日、逐月太阳总辐射观测资料对其估算结果进行检验。研究结果显示：逐时误差在±1 MJ·m^-2之间,逐日误差在±5 MJ·m^-2之间,表明模型计算的太阳辐射误差较小,稳定性较好;逐月误差结果显示,三个站模拟值都大于实测值,且误差趋势一致,均表现为冬季误差高于夏季;进一步对模拟值和实测值进行相关性分析,三站线性拟合度均在0.86～0.92 之间,且相关系数均达到显著相关水平,表明模型计算的太阳辐射准确性和精度较高,且在数值拟合上较好地反映了实际的太阳总辐射量,证实该模型应用于FY2 号气象卫星的可行性。     

排污申报中“两张皮”的问题

排污单位按规定申报自己所拥有的污染物的排放情况是各排污单位应尽的法定义务。问题是应如何申报、怎样申报。我们不得不承认，目前在我国的排污申报工作中，存在着收费申报与许可证申报“两张皮”的问题。收费申报与许可证申报“两张皮”收费申报是按月、按季申报，许可证申报则是年终申报。这样的安排，势必造成申报方（排污单位）与审核方（环保部门）双方有关工作量的激增。以吴江２０００年资料为例，吴江仅工业企业单位总数就达３１３０个，而必须进行复杂的许可证申报的单位就有１１９０多家，其填表、核表、计算机录入的工作量相当…     

美国陆上和近海管道危险物质泄漏事件统计分析及政策启示

介绍了美国管道危险物质泄漏事件的申报统计制度,基于美国交通统计数据库对陆上和近海管道危险物质泄漏事件的危险物质种类、事件原因、泄漏情况、事件后果及环境修复情况进行统计分析,在此基础上提出如下建议:一是建议建立完善的从事件原因、泄漏地点、损害后果到处置方式的突发环境事件统计体系,为环境风险防范及环境应急管理提供依据;二是针对一些环境事件损害的持续性及潜伏性特点,建立突发环境事件信息报告更正制度;三是建议汲取美国运营方自主申报信息准确性不高的缺陷,采取污染方自主填报和政府部门审核相结合方式,并加大对虚报、瞒报信息的处罚力度。     

在新的排污收费政策下开展排污申报工作的几点建议

排污申报作为一项法定的环境管理制度，实践和事实证明，及时、准确的排污申报是法律法规的要求，是政府部门强化环境监督管理、对环境保护进行科学决策的基础，是排污者加强内部管理、促进经济效益与环境效益共同提高的有效途径。但在实际工作中，一些地区和部门，特别是一些基层环保部门客观上还存在着排污申报与环境管理，特别是排污收费“两张皮、互不相干”的现象。新的排污收费政策实施以后，我们应加大宣传力度，突出排污申报工作在排污收费与企业管理工作中的重要性；加大审核力度，督促排污者如实进行排污申报工作以及加大执法力度，依法保证及时、准确、合法、有序地开展排污申报工作，使排污申报工作与排污收费工作真正融为一体。     

应用线性和非线性法求解有机物生物降解动力学参数

根据苯甲酸类化合物在水体中不同时间的生化需氧量，用线性和非线性合法对化合物生物降解随时间变化的动力学过程进行曲线拟合，得到各化合物2个数值不同的安全生化需氧量、生物降解速率常数和生物降解滞后期。根据各化合物2种不同的生物降解动力学模型所得到的生化需氧量拟合值与实测值的误差相比较，发现用非线性法拟合得到的有机物生物降解动力学模型，更符合化合物真实生物降解规律，因此用非线性法拟合化合物的生物降解动态变化，比用线性方法更精确。     

非对称径向挤压力的分析

本文建立了非对称径向挤压时金属流动的三维空间模型,采用主应力法与上限法联合求解,得出了挤压力的计算公式,其计算值与实测值误差低于16%。     

限制分配模型预测黑麦草吸收PAHs

采用水培体系检验了限制分配模型预测黑麦草同时吸收苊、芴、菲和芘4种多环芳烃(PAHs)的准确性.结果表明,限制分配模型能够较好地预测黑麦草吸收积累PAHs的程度.但由于该模型仅考虑根部传输,忽略了叶面吸收,导致模型对茎叶中PAHs含量预测的准确性较差.根系和茎叶的预测误差(预测值与实测值之差除以实测值的百分数)分别小于57.4%和98.5%.若考虑叶面吸收对模型预测的影响,则能显著降低茎叶中4种PAHs的预测误差.由于叶面吸收的影响随PAHs脂溶性升高而增大,预测误差降低程度为芘>菲>芴>苊,其中芘的最大预测误差由98.5%下降至69.4%.     

城市水污染物排放总量核定方法的研究

排污总量管理的首要任务是确定区域污染物排放总量。针对我国的水污染监测管理系统的现状,本文提出了一种“系统特征值核定排污总量方法”。该法以城市或城市某排污区的排污干管（或河道）输出的污染物总量实测值为基本依据,对各种排污总量的申报统计值进行正误的识别、校核与调整,汇总综合评价结果,核定排污总量及各个分量。该方法既使核定的排污总量增加科学性和准确性,又减少了核定的工作量;即使缺乏排污申报数据,也能迅速可靠地掌握城市的排污总量。该方法的有效性已在济南市应用中得到证实     

广州市内环路工程噪声环境影响预测

通过对高架道路和地面道路组成的复合道路、双层高架路道路、带有上下匝道的复台道路、互通立交道路等各种类型道路的声场分析，建立相应的预测模式，并通过对现有道路交通噪声的类比调查分析，验证确定各种类型的道路交通噪声预测方法和预测参数。结果表明：一般情况下，预测值与实测值误差在±2．2dB(A)以内。     

排污申报登记制度对环保工作的推动作用

要改造环境就必须认识环境，就要对污染现状进行调查，对各项污染物排放量进行统计。如何取得这些数据，全部靠环保部门的掌握是不够的，所以排污单位必须对自己的污染物产生及排放情况进行申报登记。江苏省环保局从1995年10月率先在全省范围内开展了排污申报登记的试点工作，经过二年的实践，积累了成功的经验，全省的排污申报工作即将走上制度化的轨道，由初始申报登记步入每年的变更登记和年审，使申报数据库成为一个动态库，直接为各项环保管理工作服务。随着时间的推移，这项制度的执行对环保工作的推动作用将更加明显。1对环境管理的…     

污染物排放量的两种计算公式及误差分析

污染物排放量的两种计算公式及误差分析浙江省建德市环保局毛国兴在环境统计、污染源调查、环境评价、排污申报登记、排污许可证制度及总量控制等工作中，我们经常要遇到污染物排放量的计算问题。本文即对一个污染物排放口的排污量如何计算，提出两种实用的、较为精确的计...     

抓好排污申报登记工作,为总量控制打牢基础

我市的排污申报登记工作，按照省环保局的安排部署，经过二年多的努力，已达到了预期的目的，全市14个县区（市）共完成申报登记1100家，其中：1994年完成335家重点企事业单位的申报登记；1995年完成集体、私营、个体企业申报登记765家。全市共安装污水流量计16台；颁发《排放污染物登记注册证》201份；对240家企事业单位进行了监测；监测收费23万元；排污收费增长45万元。目前，申报登记已进入建立档案库的阶段。两年来，我们主要从以下几个方面开展工作：1加强领导，提高认识1993年，接到省环保局推行排放污染物申报登记制度的通知后，局…     

排污申报中“两张皮”的问题

排污单位按规定申报自己所拥有的污染物的排放情况是各排污单位应尽的法定义务。问题是应如何申报、怎样申报。我们不得不承认，目前在我国的排污申报工作中，存在着收费申报与许可证申报“两张皮”的问题。     

基于逐步回归分析方法的PM_(10)浓度预报模型

根据沈阳市2003～2005年的PM10浓度资料以及同期的气象要素资料,采用逐步回归方法建立了分季节的空气污染物PM10与气象因子的关系模型,并且利用2006年PM10资料和气象资料对模型进行了验证。结果表明:PM10预报浓度准确率和等级准确率最好的是夏秋两季,最差的是春季。春季当PM10日均浓度出现很高值时,预报结果与实测值有较大的误差,但趋势是一致的。秋季趋势的一致性不好,但波动比较小。冬季和夏季预报值与实测值的变化趋势基本上一致。