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随着经济持续发展,西部地区环境与经济矛盾日益突出,为研究西部地区经济与环境关系,本文以重庆市为例,选取1990年~2011年共22年的经济指标(人均GDP)与污染物(废水、工业废气、工业固体废弃物等)排放量为环境指标,建立经济与环境指标的协同演化模型,绘制环境库兹涅茨曲线并对重庆市经济与环境协同发展关系进行研究;结果表明:重庆市人均GDP与工业废水排放量之间呈现明显EKC关系,其转折点为2005年,即人均GDP为10982元;重庆市人均GDP与工业SO2排放量及与工业烟尘排放量和工业固体废物排放的良性关系出现和将要出现在2010年和2015年;重庆市人均GDP与总体的工业"三废"排放量之间呈现出明显的倒"U"EKC关系,2006年以后,随着人均GDP的增加,工业"三废"排放量不断减少,2011年时,工业"三废"排放量趋于平缓。由此也说明,重庆市工业"三废"排放量有明显好转的趋势。 相似文献
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典型区耕地变化与GDP值变化的脱钩研究 总被引:3,自引:0,他引:3
研究目的:为了深入分析耕地占用与GDP值增长之间的关系,研究不同区域之间耕地数量变化与GDP值变化的差异性与相似性,有利于平衡耕地占用与GDP值增长之间的矛盾,同时有利于“状态-压力-响应”体系的研究。研究方法:主要是应用脱钩理论,引入了脱钩指数来分析不同区域各时点耕地数量变化与GDP值变化之间的关系,同时运用相关分析与回归分析的方法,确立了不同研究区耕地数量与社会经济指标之间的相关性,建立了耕地面积与GDP值的回归曲线。研究结论:耕地数量的变化与GDP值之间的关系因地域差异而表现不同,但是也存在一些相似点,即各个区域相对脱钩与绝对脱钩的年份基本一样;此外脱钩理论有利于进一步深化土地利用的研究。 相似文献
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对烟台市2001~2017年水环境质量与经济发展的系列数据进行收集、整理及分析后,建立以环境库兹涅茨曲线(EKC)及其相关理论为基础的烟台市人均GDP与烟台市水环境污染指标的计量模型.对结果进行分析后发现:烟台市工业污水排放量对数值与人均GDP对数值间关系呈倒"N"形曲线,烟台市城乡居民生活污水排放量与人均GDP间关系... 相似文献
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随着中国经济的发展,我国高化石能源消耗问题也越来越突出。计算了1980—2009年中国人均化石能源足迹,并将其与人均GDP联系起来进行研究,发现在这30年中我国人均化石能源消耗和人均GDP都呈现逐步增长趋势,在用E-G两步法进行协整检验的过程中发现两者存在长期稳定的均衡关系;采用格兰杰因果检验进行进一步的验证分析发现,我国人均化石能源足迹和人均GDP之间互为因果关系,进一步说明我国经济发展对能源消耗尤其是化石能源消耗具有依赖性,且经济发展会进一步刺激化石能源使用的增加。因此,采取节能降耗措施应从调整产业结构和能源消费结构入手,在降低能耗期间我国会出现经济增长放缓的现象。 相似文献
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随着中国经济的发展,我国高化石能源消耗问题也越来越突出。计算了1980--2009年中国人均化石能源足迹,并将其与人均GDP联系起来进行研究,发现在这30年中我国人均化石能源消耗和人均GDP都呈现逐步增长趋势,在用E—G两步法进行协整检验的过程中发现两者存在长期稳定的均衡关系;采用格兰杰因果检验进行进一步的验证分析发现,我国人均化石能源足迹和人均GDP之间互为因果关系,进一步说明我国经济发展对能源消耗尤其是化石能源消耗具有依赖性,且经济发展会进一步刺激化石能源使用的增加。因此,采取节能降耗措施应从调整产业结构和能源消费结构入手,在降低能耗期间我国会出现经济增长放缓的现象。 相似文献
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李颖 《中国环境管理干部学院学报》2019,(1)
基于2006—2016年安徽省农业GDP和农业生产能源消耗的基础数据,核算了在此期间安徽省农业生产能源消耗产生的碳排放总量,并利用Tapio脱钩指数分析了农业能源消耗碳排放与农业生产总值之间的脱钩关系。结果表明,安徽省在此期间农业经济增长与农业能源消耗碳排放绝大多数处于弱脱钩状态,并有向强脱钩转变的趋势。安徽省应大力发展减排技术,减少柴油和原煤的消耗量,尽早实现农业能源消耗碳排放与农业经济增长的脱钩。 相似文献
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基于空间自相关的安徽省市域发展空间格局研究 总被引:2,自引:0,他引:2
选取具有一定跨度的典型年份人均GDP统计数据,采用空间自相关方法分析了安徽省市级单元的经济发展分布空间特征和规律。结果表明,全省Moran’s I指数为0.11,经济上存在较弱的正空间自相关,经济发展呈多种类型,市域间有差异,呈现局部经济区化的雏形。根据人均GDP指标,结合空间自相关系数,将安徽省市域经济发展模式分为5类:集聚发展型、极核发展型、集中贫困型、贫困核型、一般发展型,并对其成因进行了分析。 相似文献
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从宏观经济视角研究其对旅游上市公司业绩变化的影响,探索两者之间的动态影响关系。通过普通最小二乘回归法,建立VAR模型,利用脉冲响应函数和方差分解定量分析了宏观经济对旅游上市公司业绩的影响。结果表明,GDP和人均可支配收入的变化冲击会给旅游上市公司主营业务收入带来长期的正向影响,短期的1年时间有小幅度波动,之后影响持续稳定。从长期来看,GDP对旅游上市公司主营业务收入的影响比人均可支配收入更大。 相似文献
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针对GDP的缺陷导致自然资源和环境的价值被忽视或扭曲,制约了我国经济可持续发展的问题,提出以绿色GDP来进行国民经济核算,落实科学发展观,并以成都市为例进行了实证研究,得出近年来成都市已加强环保意识,经济正在走向可持续发展道路,绿色GDP核算体系具有深远理论和实践意义。 相似文献
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The intuitively appealing notion that the materials intensity of GDP declines with economic maturity has recently attracted attention: Upon closer inspection the basic concept is seen to be vaguely defined: efforts at measurement do not yield unequivocal results and the causes of change are imperfectly understood. Further research is required using input-output models to trace the impact of technological change on materials consumption for economies at differing levels of development and with differing industrial structures. 相似文献
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Katalin Kovari Zaim 《Environmental management》1999,23(2):271-277
10 and SO2 levels to the WHO guideline would have resulted in a total of 48.309 × 1010 and 153.38 × 1010 Turkish lira savings in 1990 and 1993, respectively. These correspond to 0.12% and 0.08% of 1990 and 1993 GDPs, respectively. 相似文献
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鞠菲 《中国环境管理干部学院学报》2014,(6):55-58
根据《“十二五”主要污染物总量控制规划编制技术指南》提供的公式,预测社会经济发展主要参数,包括GDP、能源消费总量、煤炭消费量等指标。二氧化硫新增量预测以宏观测算方法为主,并按行业测算方法予以校核。宏观测算分为火电行业和非电力行业,结果为1.419万t;分行业预测分为石化、建材(水泥)、有色、冶金和其他行业,结果为1.774万t,两者预测偏差为25%,采用分行业预测结果作为2015年二氧化硫新增量预测。 相似文献
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低碳经济是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济模式,其实质是能源高效利用、清洁能源开发、追求绿色GDP的问题,核心是能源技术和减排技术创新、产业结构和制度创新、人类生存发展观念的根本转变.低碳经济已经成为一个地区可持续发展的必由之路.通过运用绿色GDP核算体系对2001-2008年的重庆社会经济发展相关数据进行核算,并在此基础上通过与重庆传统GDP核算数据对比,对重庆近几年低碳经济与可持续发展现状给出客观描述与评价. 相似文献
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For many citizens and policymakers, the empirical relationship between economic growth and biodiversity conservation has not been sufficiently established for purposes of identifying the types of economic policies amenable to biodiversity conservation. Some think economic growth conflicts with biodiversity conservation; others think economic growth conduces biodiversity conservation. With panel data from 1997‐2011, encompassing US continental states, we developed a series of statistical models to investigate the relationships among species endangerment, human population, and economic growth as indicated by GDP and per capita GDP. Species endangerment is highly correlated with population and GDP, and per capita GDP is a significant regressor of species endangerment. Across US continental states, competitive exclusion of non‐human species occurs via human economic growth and population growth. 相似文献