基于改进蚁群算法的应急救援最优路径选择

蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅行商问题(TSP),但基本蚁群算法在解决大型优化问题时,搜索时间长,易陷入局部最优解.针对基本蚁群算法的不足之处,对该算法的数学模型以及参数组合选择方法进行了改进研究,将改进后的蚁群算法应用于事故应急救援各受灾点救灾物资的配送问题中,取得了较好的运行结果.     

基于A*算法城市应急救援最优路径决策

最短路径是城市应急救援是否及时的关键因素,A*算法是寻求最短路径的有效算法。本文分析影响救援力量到达救援地点的相关因素,通过MATLAB建立模型,采用A*算法寻找到从应急救援力量所在点到应急事件发生点的最优路径,实现了救援路径的智能选择和应急救援力量的高效优化。该算法在城市应急救援中具有一定的实用性。     

重大生产安全事故应急救援非冲突性联动最优路径的研究

本文基于最短路径理论和LINGO程序的强大函数编程功能,考虑到交通流量对路径选择的影响,建立生产安全事故中应急救援物资运送路径选择最优模型,并利用LINGO编程对没有考虑到影响权重值对最优路径的选择影响以及考虑到影响权重值对最优路径的选择影响的计算结果进行了分析,从而能够在重大生产安全事故应急中快速有效地将各种应急救援物资运送到事故地点,降低事故的严重性,保障生产安全。     

考虑街区尺寸的应急救援路径选择仿真研究

为分析街区尺寸对应急救援车辆行程时间的影响,基于小（120 m）、中（264 m）、大（440 m）3种典型街区尺寸,将救援车辆行程时间分为街区内、外2部分,以总行程时间最小为目标,构建基于背景流量水平的救援车辆路径选择仿真模型。设置4种救援场景,分别求解各救援场景在不同街区尺寸下的最短路径时间、冗余度及复杂度。结果表明:街区尺寸对街区内、外部救援时间均有影响,而前者在救援路径距离较短、街区尺寸较大的路网中占据较大比例（可达50%以上）;救援路径包含路段的流量较小时,中、大街区尺寸路网表现类似,而高流量下大尺寸具备更优的救援时间;街区尺寸越小,救援路径冗余度与复杂度均越大。     

引入路径权重蚁群算法在应急救援中的应用

规划最优路径是应急救援时一项很重要的工作。在基本蚁群系统模型的基础上,基于层次分析法解算出路径权重矩阵,并将其引入状态转移规则,这样求出的最优路径不只是考虑路径距离,而且考虑了道路实际状况。仿真实验结果表明,引入路径权重后的自适应蚁群算法能根据实际路况权重矩阵规划出更合理的救援路径,缩短了救援时间。     

高校突发事件应急救援志愿者救援模式研究

为有效应对高校突发事件,迅速开展应急救援,通过理论分析、数学建模及现场实验法研究应急救援志愿者救援能力,构建以学生为第1响应人的高校突发事件应急救援模式.结果表明:基于理论与实验方法建立的应急救援队伍能够实现有效应急救援,具有现实可行性,可为高校应急救援志愿者队伍建设提供理论依据.     

应急救援人员的个体防护

应急救援时的事故状态是个非常态.按事故致因理论的能量说,事故状态是能量的不受控制和约束的状态,在这种状态不明确的情况下,救援人员很容易受到伤害.已发生多起救援人员受到伤害的事实,提醒人们注意救援人员的自身防护.在崇尚"以人为本"的安全理念的今天,我们应该以最小的代价将事故的损害降到最小的程度,尽量不发生救援时的二次伤亡.救援人员的作业状态不同于任何其他正常状态下工作的人员,在人、机、环这个均衡系统受到破坏的情况下,救援人员的个体防护--这个安全生产的最后屏障也就成为他们的重要生命线.     

地铁应急救援方案的研究

本文从地铁事故的救援程序、体系等方面详细叙述了地铁应急救援方案.     

江苏省化工企业应急救援现状分析

编制完备的应急预案,科学地开展应急救援,是化工企业安全管理的一项重要基础工作,能极大地降低企业化工事故的危害性,减少人员伤亡和财产损失.针对江苏省化工企业的特点,调查其应急救援状况和应急预案编制现状,从多个角度分析和阐述企业应急救援方面存在的问题,以期提高江苏省化工企业的应急救援能力,有利于地方政府应急救援体系的建设.     

我国应急救援管理的现状

对目前我国应急救援系统的现状进行了分析。     

基于MATLAB的作业场所风险评估

通过对石化企业等高危行业的危险状态或危险出现的概率、暴露于危险环境的频率以及伤害严重度等因素进行安全风险评价,得出整体的风险程度,然后利用MATLAB建立作业场所安全风险评价数学模型,并进行了程序计算,为以后企业作业场所的安全风险评估提供参考.     

城市救援最佳路线的确定

为了提高应急救援的效率,需要在救援前确定一条最优的救援路线,笔者充分考虑城市交通系统的复杂性,以安德伍德(R.T.underwood)模仿流体力学导出的车速——密度模型为基础,采用路段信息表描述城市道路信息,建立城市道路交通数据库。以城市交通路网作为建立事故救援路线的模型基础,根据Floyd算法构造时间矩阵,利用Matlab运行Floyd算法对城市道路通行时间进行优化,确定一条时间最短的救援路线。结果表明,在综合考虑城市交通中的问题后,不同时段救援行动的路线也有所不同,从而大大提高了救援行动的效率。     

基于地理信息系统(GIS)的应急调度中最佳路径的一种选择方法

在分析城市道路网络最短路径算法和地理信息系统(GIS)特点的基础上,提出城市紧急事件发生后,应急调度中最佳路径算法。在事故发生点周围及应急资源周围的道路细节不清晰的情况下,建立虚拟辅助道路,利用最短路径算法(Dijkstra算法)找出应急资源与事故发生点的最短路径。最后用一个简单的算例进行验算,说明该算法适用于事故发生点周围及应急资源周围的道路细节不清晰情况下的应急调度。     

基于MATLAB平台的凝聚相爆炸模型的分析与程序实现

主要利用MATLAB程序,实现凝聚相爆炸事故(CPE)的模型分析与计算,通过对凝聚相爆炸模型的分析和后果模拟,得出死亡、重伤的区域半径,为安全评价及分析的定量评价提供技术支撑.     

基于MATLAB的系统聚类法在我国安全生产事故分析中的应用

基于2005—2008年我国安全生产事故的统计数据,应用MATLAB进行系统聚类分析,将我国31个省、市、自治区的安全生产状况划分为4类,分析不同类别地区安全生产状况的特点,为相关部门制定有针对性的安全生产控制措施提供参考。     

基于可缩放矢量图形(SVG)的应急救援网络地理信息系统(WebGIS)构建

地理信息系统(GIS)平台采购成本高、信息发布缺乏有效通用方法,使利用其进行二次开发的模式难以符合一些应急救援信息系统建设实际需要。万维网联盟制定的可缩放矢量图形(SVG)为解决这些问题提供了契机。在评价SVG作为下一代网络矢量图形开放标准的优势基础上,对如何以SVG为基础构建应急救援网络地理信息系统(WebGIS)进行了深入分析;介绍了用SVG设计应急救援专题电子地图的特色与实现方法,然后针对该专题对基于SVG的WebGIS架构进行了剖析与优化设计,并引入了重大危险源元数据库与应急救援方法库两个概念,最后给出一个重大危险源应急救援信息系统的框架。以该技术建立的应急救援WebGIS无平台依赖性,网络发布与交互便捷,开发具有伸缩性,适合不同层次应用需求。     

基于MATLABR的水质模型参数的确定方法

基于MATLAB可靠的数值计算、强大的绘图功能和简单易学的语言体系,利用MATLAB对河流水质模型的参数进行最优化估值,同时确定模型中的各个参数.指出MATLAB在运用最优化方法于水质模型多参数求解中的作用.提出了以C语言为基础的算法思想.     

道路交通紧急救援服务点的优化选址

针对道路交通紧急救援对公平性、效率性、事故并发性的多目标决策需求,提出用于道路交通救援点选址的多目标决策模型。该模型通过最小化最大救援时间满足救援公平性;通过最大化一次覆盖的需求量和最小化救援点到需求点总加权时间满足救援效率;通过最大化备份覆盖的需求量满足事故并发与重大事故的救援。针对多目标决策模型,开发基于模拟退火法的优化解法,结合算例分析,能够获得减少最大救援时间、最大化一次覆盖和备份覆盖需求量的多个目标方向上最优解,实现pareto最优化的成功率均在95%以上。实例计算比较表明,笔者提出的模型与算法可以为决策者提供多目标选址方案。     

基于IEE802.11无线局域网在突发事件救援现场的应用

从突发事件紧急处置和应急救援的角度出发,分析突发事件紧急救援现场及救援组织机构的特点,在对救援过程中的通信需求进行分析后,笔者认为:在事故救援现场应建立多对多的网络化通信系统;运用IEEE802.11技术构建突发事件现场无线局域网,作为现场应急通信系统;对系统的组成结构、便携式视频采集仪、现场指挥中心系统及现场指挥分中心等进行设计,运用该系统不但为各级指挥部门提供视频服务,而且还能支持救援决策系统,以保证将现代信息技术运用到救援中,使救援指挥决策更加科学化。